外部监督机制

摘要： 内幕交易严重损害了资本市场的“公开、公正、公平”原则,备受各界关注。本文以2009—2018年中国A股上市公司的重大资产重组事件为样本,采用固定效应模型实证检验了非执行董事对上市公司内幕交易行为的影响。研究结果表明,非执行董事能够显著降低上市公司内幕交易的发生;其次,不论是控股股东还是非控股股东委派的非执行董事都可以有效抑制上市公司的内幕交易行为;进一步研究发现,高管激励机制和外部监督机制对非执行董事抑制内幕交易的作用存在调节效应,二者均会削弱非执行董事与内幕交易之间的负向关系。本文的研究丰富了董事会治理作用和内幕交易的现有研究,为中国上市公司完善董事会治理结构提供了新的实践思路。

摘要： 2021年出台的《刑事诉讼法》司法解释将监检衔接作为一项重要内容,但对于监察实务如何与检察、审判工作有效衔接,仍存在证据标准不一、程序衔接不明、外部监督缺失等问题。针对该司法解释的不足,应当从细节处进行微观调控,通过明确证据适用标准、建立证据转化机制、完善监察调查活动的外部监督机制,切实解决《监察法》适用中的“法法衔接”难题,实现反腐效益最大化。

摘要： 近年来上市公司为其董事和高管购买责任保险的积极性不断增加,关于董事高管责任保险的经济后果问题也逐渐成为学术界探讨的热点.但从现有文献看,学者们大都将注意力集中在董事高管责任保险对企业具体行为影响的研究上,尚无关于董事高管责任保险如何影响企业战略激进度的研究成果.笔者以2003-2018年我国A股上市公司为研究样本,采用OLS回归、Heckman两阶段回归、倾向得分匹配方法,实证检验董事高管责任保险对企业战略激进度的影响,以及在董事高管责任保险影响企业战略激进度的过程中媒体关注度和机构投资者持股发挥的调节作用和非效率投资发挥的中介作用.研究结果表明,购买董事高管责任保险能够降低企业战略激进度.在媒体关注度较低和机构投资者持股比例较低的公司中,董事高管责任保险对企业战略激进度的影响更为显著.购买董事高管责任保险可以抑制企业非效率投资,从而降低战略激进度.本研究对董事高管责任保险理论的边际贡献是将对董事高管责任保险经济后果的探讨拓展到企业战略激进度领域,通过证实企业购买董事高管责任保险能够直接或间接地影响其战略激进度,揭示董事高管责任保险对企业战略激进度的影响及其机制.研究结论丰富了有关企业购买董事高管责任保险之经济后果和企业战略激进度影响因素等方面的文献,为管理层、投资者、监管者正确认识并充分发挥董事高管责任保险治理作用提供了理论依据.

摘要： 已经连续6年获CAPSE(航空服务奖)“国内最佳航空公司”的山东航空,在打造一流硬件的同时,服务上也不断创新。在山航看来,好的服务不仅是满足更方便、更快捷、更舒适的需求,而且要感受好、体验好,容易让旅客回味、回忆旅行过程中的点滴,给旅客留下航空公司的品牌印象。为此,山东航空通过招募服务质量社会义务监督员,搭建起了随时随地倾听客户声音的传导平台,多纬度、多渠道收集旅客意见和服务监督。在这些“千里眼”“顺风耳”帮助下,山航有效提升了服务品质,改善了客户体验。

摘要： 中国双层股权结构下表决权的外部监督机制存在的主要问题集中表现在外部监督被弱化和监管力度不足上.针对外部监督机制存在的问题,本文认为应当采取限制超级表决权的发行和使用、完善信息披露制度、建立替代性证券纠纷解决机制、优化证券交易所的监管方式等必要的措施,从法律和行政方面完善对双层股权结构的外部监督机制,结合我国国情,寻找适合中国资本市场的双层股权结构下表决权监督机制的适用路径.

摘要： 本文考察企业内部薪酬差距对盈余管理的影响,并通过实证分析检验了可能的影响机制.我们发现:第一、企业内部薪酬差距显著降低了盈余管理水平.第二、薪酬差距影响盈余管理的过程中,外部监督机制和管理者薪酬机制发挥了显著的作用.结果显示薪酬差距吸引了信息中介的关注度,加强了对企业的监督作用,进而降低盈余管理水平;由管理者较高的绝对薪酬或者较大的相对薪酬溢价,导致了管理者与员工之间较高的相对薪酬,会降低管理者的盈余操纵动机,进而降低盈余管理;第三,该结论在改变了薪酬差距的测度后有效并稳健.本文的研究不仅给企业薪酬设计提供了依据,也给监管层制定有效的企业薪酬管理制度提供了明晰的政策借鉴.

摘要： 从2016年11月中共中央部署在北京、山西、浙江三地先行先试国家监察体制改革,到试点经验被固定为法律制度,历时一年有余.监察机关的重要调查手段——留置措施,其已具备高强制力特征,但却并未在涉嫌严重职务违法与涉嫌职务犯罪的被调查人之间进行区分适用,相应的外部监督机制也未有效构建,这将共同导致在留置过程中发生的监察职务侵权行为落入难以约束之境.笔者根据自创的"二阶分法"将留置程序划分为"留置分流阶段"和"正式留置阶段",对不同被调查人区分适用不同留置期间.并基于此构建了人大过程性监督和国家赔偿监督相衔接的双重外部监督机制,以达到外部监督机制运转有效、"法法衔接"顺畅的实务操作效果.

摘要： 我国基本养老金“入市”采用信托投资模式,在本质上,其属于兼具自益性与他益性的公益信托.该类信托内含的社会保险法律关系与信托法律关系的复合性,一方面极大地增加了养老金市场化运营的内部风险,另一方面也对养老金投资法律规范的构建提出了制度需求.在当前基本养老金信托投资法律规范存在疏漏以致对市场化投资风险规制不足的背景下,要实现我国基本养老金信托投资的收益性与安全性的统一,就须在正视参保人之受益人法律地位的基础上,对基本养老金信托投资中的管理权、投资权以及监督权的权义结构及其分配重新加以审视,以便能更好地发挥基本养老保险制度的民生保障功能与经济促进功能.

摘要： 近年来,随着我国对管理会计重视度的不断提高,如何抑制严重影响企业经营管理效率的成本粘性成为学术研究领域颇为关注的热点问题.本文基于企业内外部监督机制的视角,将有关企业内部公司治理、 外部监督机制对企业成本粘性的影响的文献进行了系统的回顾与整理,并基于我国现状对于未来的研究与发展方向进行展望,以期为提高企业经营管理效率,提升成本管理水平提供参考价值.

摘要： 人民监督员制度是检察机关为完善直接受理侦查职务犯罪案件的外部监督机制而进行的一项改革。此制度的一个重要方面——人民监督员对于“五种情形”的监督已经摆上议事日程。本文在分析现行体制对于“五种情形”的监督存在问题的基础上,就人民监督员监督“五种情形”的方式、方法和程序设计提出了参考意见。

摘要： 一种基于3D深监督机制的颞骨关键解剖结构小目标分割方法属于医学影像处理领域，本发明设计了一个3D的编码解码网络，编码阶段采用密集连接网络提取特征，加强特征的传播，提升特征的利用率，不同的密集连接网络块之间设计了迁移模块，迁移模块采用3D多池化特征融合策略，融合max pooling和average pooling后的特征。解码阶段引入3D深监督机制隐藏层和主干网络的输出结果共同指导网络训练。本发明针对颞骨关键解剖结构体积微小，可供提取特征不足的问题，采用3D网络充分利用颞骨CT的空间的信息，实现颞骨关键解剖结构锤骨、砧骨、耳蜗外壁、耳蜗内腔、外半规管、后半规管、前半规管、前庭以及内听道的自动分割。

摘要： 本发明涉及一种带有监督机制的智能电动汽车漂移入库分段式控制方法，包括以下步骤：1)采用路径规划器规划漂移触发点接近路径，并对规划的路径进行监督监测，完成车辆向漂移触发点的接近，达到漂移触发状态；2)当车辆达到漂移触发状态时即触发漂移动作，在通过甩尾试验得到的漂移开环控制器的控制下完成漂移过程，最终停入期望库位，实现车辆期望状态和位置的准确跟踪。与现有技术相比，本发明具有提高控制精度、实现无人驾驶漂移入库、失效监测策略完善等优点。

摘要： 一种基于级联注意力与点监督机制的全卷积考场目标检测方法，由构建全卷积考场目标检测网络模型、训练全卷积考场目标检测网络模型、检测测试集图像组成。本发明在FCOS方法的基础上，提出了级联注意力模块，插入骨干网络与特征金字塔网络之间，使特征金字塔网络获得显著的特征；在全卷积检测头部模块增加了点监督分支，使检测模型具有区分交叠目标能力，能在考生座位密集的考场监控场景下检测交叠目标，解决了密集场景下目标检测包围框回归不准确的问题。本发明精度为92.9％，检测速度为22.1帧/秒，提高了考场目标检测任务的精度与速度，可用于考场检测。

摘要： 根据本实施例提供的一种基于优化热度图监督机制的服饰关键点检测方法，将服饰关键点检测训练集通过多重分辨率热度图计算得到三种尺度的预测热度图，由于所采用的骨干网络为HRNet因此能够在信息传输过程中保持高分辨率，然后通过在逐渐聚焦热图监督机制中添加标准偏差逐渐降低的高斯核的方法能够在增大空间分辨率的同时带来冗余的空间信息，最后通过计算水平损失函数、均方误差，并通过所述以反向传播的方式对服饰关键点检测网络进行训练从而得到服饰关键点检测网络。通过水平损失函数对服饰关键点检测网络进行训练能够在不过多损害计算性能的前提下，训练出了更佳的检测模型，提升了服饰关键点检测的精度。

摘要： 本发明公开了一种以One‑Class SVM作为监督机制的过采样方法，首先用数据集及其标签来训练条件生成对抗网络(Conditional Generative adversarialnetwork，CGAN)，然后用One‑Class SVM针对每一个小类训练一个单类训练模型，然后用CGAN的生成器以小类的标签作为输入合成新的样本点，在合成新样本点的过程中，通过其K近邻计算该样本是否为边界样本，若是则再用对应该类的SVM模型来判断该样本是否符合少数类的分布，最终找到高质量的合成样本点。本发明能提高合成样本点的质量，避免样本分布重叠、失真等问题，适用于在二类或多类不平衡数据集下提高过采样技术合成的样本点的拟合性和泛化性。

摘要： 本发明公开了一种基于多路径网络结构和多深监督机制的意图对象预测方法,包括以下步骤：获取初始图像样本，根据初始图像样本通过人体注意力模块获取视觉注意概率图，根据初始图像样本对初始图像样本中手的关键点进行检测并进行高斯滤波获得手位置概率图，根据所述初始图像样本通过全局语义与局部轮廓模块提取物体轮廓信息；基于所述视觉注意概率图、所述手位置概率图和所述物体轮廓信息进行基于空间注意力的融合，再进行深监督处理获得所述初始图像样本的下一个短期活动对象的准确概率图，完成意图对象预测。本发明基于深监督机制整合了全局语义与局部轮廓信息，人体注意力和手部关键点的线索，预测以自我为中心的图像中的短期下一个活动对象。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督机制的遥感图像细粒度目标识别方法，将所述融合卫星遥感图像输入目标检测卷积神经网络以获得目标位置，根据目标位置从所述融合卫星遥感图像截取目标图像截图，输入语义分割卷积神经网络以获得所述目标图像截图的语义分割结果，最后根据所述语义分割结果对所述目标图像截图进行图像滤波，并将滤波后的图像输入细粒度目标识别网络模型进行目标细粒度识别获得遥感图像目标识别结果。本发明解决了细粒度遥感图像检测和识别中标注样本监督信息不充足、领域知识不匹配问题，提高了识别准确度。

摘要： 本发明揭示了一种基于半监督机制的异常细胞检测假阳性抑制方法，首先，通过训练RetinaNet网络模型，以可疑细胞检测框的形式输出可疑异常细胞的检测结果，然后，根据对可疑细胞检测框的定位获得单细胞图像块，引入包含有学生模型和教师模型的半监督机制设计出基于Mean‑Teacher半监督分类网络模型，最后利用该分类网络模型对宫颈细胞视野图经RetinaNet生成的可疑异常宫颈细胞进行假阳性抑制，完成异常细胞检测假阳性抑制。本发明可以有效抑制检测后的假阳性细胞，并且可以在只有有限标记数据的情况下获得良好的性能，减少医务人员的复核工作量，提高异常细胞检测复核的工作效率。

摘要： 本发明涉及一种带有监督机制的智能电动汽车漂移入库分段式控制方法，包括以下步骤：1)采用路径规划器规划漂移触发点接近路径，并对规划的路径进行监督监测，完成车辆向漂移触发点的接近，达到漂移触发状态；2)当车辆达到漂移触发状态时即触发漂移动作，在通过甩尾试验得到的漂移开环控制器的控制下完成漂移过程，最终停入期望库位，实现车辆期望状态和位置的准确跟踪。与现有技术相比，本发明具有提高控制精度、实现无人驾驶漂移入库、失效监测策略完善等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督机制和区域建议网络的场景分类方法及装置，属于图像处理领域，该方法包括：获取场景分类的标准数据集，遵循不同标准数据集的划分规则，将数据集按照标签文件划分为训练集和测试集；构建用于提取特征的基网络、用于提取局部具有可判别信息区域的区域建议网络以及用于合并不同尺度特征的联合网络；采用自监督机制对网络的损失函数进行优化设计；使用训练集图片对基网络、区域建议网络以及联合网络的参数进行交替训练；将测试图像输入已经训练好的网络中，获得图像的场景类别。本发明无需任何额外的局部区域标注信息，只需要图像的场景类别层级标签即可，使得网络能够针对不同的数据集进行端到端的学习。