外汇投资

摘要： 应对汇率波动时隔两年,在岸、离岸人民币汇率再次双双“破7”,引起市场关注。专家评论:中国外汇投资研究院副院长赵庆明表示,应当用平常心态来看待人民币的波动,淡化对“7”整数关口的过度关注。人民币已经是一个重要的国际货币,应该站在国际外汇市场的大环境下来看待人民币汇率,目前人民币汇率三大指数仍然保持稳健,人民币兑主流非美货币也在升值,“7”只是人民币兑美元汇率的一个点位而已。近期美元指数多次突破110大关刷新20年高点,可以说后续美元指数进一步上涨的空间已经非常有限,而非美货币的潜在反弹空间却很大,此时继续押注人民币大幅下跌是非常不明智的。

摘要： 一、过度的产品营销。如果过度地产品营销,例如,在很多论坛或者网站都是同一个产品的广告,那么10个产品里面有7个都是诈骗。诈骗分子会利用大量成本来轰炸营销,给人在短期内造成强烈印象,而这些成本最终是羊毛出在羊身上。二、避免可靠的支付渠道。只有这样,诈骗者才能避免事情败露,就算败露了,也能给查案带来不小的麻烦。而正规的渠道,是没有必要,也不会花额外的成本来规避正规支付渠道的。

摘要： 在基于pair-Copula高维建模方法的藤Copula理论框架下,构建了藤结构Copula-POT模型,并采用C藤和D藤结构分解下的Gaussian Copula和Frank Copula函数来研究外汇资产间的尾部相依结构.该模型考虑了单个资产的尾部特征,且克服了传统Copula的“维数灾难”问题,能更好地描述资产尾部间的相依结构.基于四种外汇资产(美元、欧元、日元和港币)的实证结果表明D藤能更好的对外汇资产间尾部相依结构进行描述,且D藤分解模式下的Frank Copula能更准确反映外汇资产尾部间的相依性,并针对外汇储备投资,给出相应的建议.

摘要： 交通银行金融研究中心报告指出,7月交银中国财富景气指数为137点,较上期涨4个百分点,三个一级指标均出现上涨,其中经济景气指数涨幅最大,达到9个百分点,收入增长指数和投资意愿指数分别上升5个和2个百分点。交行首席经济学家连平说,从用电量、发电量、运输量及信贷等指标来看,国内经济数据正逐步向好。在本次调查中,

摘要： 提出了一种基于外汇市场的价格上升下降序列的新的GNP-SMT方法.基于遗传网络编程(GNP)与类关联规则,通过算法迭代,抽取大量的类关联规则,并存储在规则库中(上升池和下降池).然后,将产生的规则进入池中来计算价格向上和向下价的概率.在训练期间,提取大量的向上和向下的规则后,使用相似度的匹配计算,以处理各个步骤的执行情况.在测试期间,连续交易的投资金额由GNP的SMT的预测概率计算确定.使用两种不同的情况下呈现的结果,模型都显示很好的盈利.

摘要： 外汇市场目前的调整较为艰难，尤其是经济数据与货币政策的分化较为严重，进而汇率的诉求并不反映政策以及市场需要，反之预期与心理因素起到的主导明显。尤其是美联储的前景关注依然是核心，但是不确定的争议较大，进而汇率的调整难度可想而知。

摘要： 外汇市场目前的调整较为艰难，尤其是经济数据与货币政策的分化较为严重，进而汇率的诉求并不反映政策以及市场需要，反之预期与心理因素起到的主导明显。尤其是美联储的前景关注依然是核心，但是不确定的争议较大，进而汇率的调整难度可想而知。

摘要： 随着跨国企业的不断发展，境外内资金的不断流通，经济全球化已经成为当今世界的主旋律。央行一份题为《我国加快资本账户开放条件基本成熟》的专题报告显示，央行已就资本账户开放等问题开始了相关路径的讨论。外汇储备作为资本账户开放的重要组成部分，风险与收益并存。本文将从审计的角度出发，分析审计监督控制职能对人民币资本账户开放中的风险降低作用。

摘要： 最新的SWIFT数据报告显示，人民币已经成为世界上八个交易量最大的货币之一。中国外汇交易中心数据显示，2006年银行间外汇市场累计成交7569亿美元，而到2012年外汇现货交易额达到3．36W亿美元，7年增长了40多倍。

摘要： 本发明涉及利用整合的非居民账户的海外汇款、收款系统及利用其的海外汇款、收款方法，更详细地，涉及如下的利用整合的非居民账户的海外汇款、收款系统及利用其的海外汇款、收款方法，即，将分别在多个国家开设的多个非居民账户(Non‑Resident Account，NRA)整合成一组来形成金融公海，利用所形成的金融公海来实现国家之间的海外汇款、收款，由此，多个国家之间可以实现迅速且可靠度高的海外汇款、收款，其中，上述多个非居民账户为一个国家的外汇管理法上的非居民在该国的金融机构持有的账户。

摘要： 本发明提供能够以单个货币为单位执行外汇交易的外汇交易装置等。外汇交易装置具有对多种货币的外汇交易的信息进行处理的控制部，还包括：画面信息生成部304，利用所述控制部生成画面信息，该画面信息用于从多种货币中选择一种货币并且下达所选择的一种货币与多种其它货币分别兑换的总括订单；通信部301，利用所述控制部将画面信息生成部304生成的所述画面信息向外部发送；和通信部301，利用所述控制部从外部接收所述总括订单的订单信息。

摘要： 一种境外汇款系统和境外汇款方法。能够在未持有SWIFT-BIC的分行中保留汇款业务而进行境外汇款。境外汇款系统具有以下功能：在银行的各分行中，对发送汇款/接收汇款的交易案件控制审批过程的功能；在未持有SWIFT-BIC的分行中，当审批过程完成时，利用SWIFT-BIC对会计系统的总账发送创建传票请求，从会计系统检测创建传票请求的完成的功能；对持有SWIFT-BIC的其他分行生成用于转账委托的汇款明细的功能；在生成所述汇款明细时，根据存储了分行之间的存款账户和预存账户的信息的结算信息表，自动判别结算账户的结算账户自动判别功能；在所述交易案件是境外汇款的情况下，使用其他境内分行持有的SWIFT-BIC，对SWIFT网络发送电文文件的功能。

摘要： 当可以与因特网相连的终端指示海外汇款装置将资金从金融机构的账户汇到海外金融机构的账户时，海外汇款装置首先根据该汇款指令，向资金取款装置请求从金融机构的账户中取出资金。该资金取款装置根据来自所述海外汇款装置的请求，从金融机构的账户中取出资金，然后通知海外汇款装置已经完成了资金的取款。然后，该海外汇款装置向资金转账装置请求将已经由资金取款装置取出的资金汇到海外金融机构的账户。该资金转账装置根据来自海外汇款装置的请求，将已经从资金取款装置中取出的资金汇到海外金融机构的账户。

摘要： 本发明提出一种基于投资成效、投资需求、投资能力的投资分配策略方法，建立基于需求的综合计划投资需求预测模型，测算电网投资需求规模；建立供电公司综合计划成效评价指标体系，对指标权重进行赋值；基于系统动力学建立供电公司投资能力测算模型，对各区域投资能力进行预测；建立综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。本发明实现综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。

摘要： 本发明提出一种基于投资成效、投资需求、投资能力的投资分配策略工具软件，包括投资需求测算子系统，投资成效评价子系统，投资能力预测子系统，投资分配策略管控子系统，所述投资需求测算子系统、投资成效评价子系统、投资能力预测子系统分别与所述投资分配策略管控子系统连接，进行数据传送。本发明建立的投资分配策略工具软件，从平台的角度对投资分配策略进行管控，基于投资需求、投资效益、投资能力提出了多维信息融合的综合计划投资成效方法及投资策略。提升综合计划投资评价与决策的科学性和精准性，实现综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。

摘要： 本申请涉及一种基于投资需求和投资能力的电网投资优化方法包括：利用灰色预测模型对电网公司的电网投资需求进行测算；基于利润、折旧以及融资建立电网投资能力模型，通过电网投资能力模型对投资能力进行测算；以所述电网投资需求和所述电网投资能力为硬性约束，并设定供电需求约束、投资资金约束和项目属性约束构建电网投资决策模型，按所述电网投资决策模型选取最优策略。在面对当前复杂多变的外部环境,本申请既从行业角度分析电网发展的刚性投资需求,又从宏观视角审视经济环境对电网投资的影响,结合电网投资能力,研究电网精准投资决策方法,有效提升了电网投资有效性和精准度,保障了电网投资效益。

摘要： 本发明设计开发了一种基于外汇牌价阻塞预处理牌价数据方法，通过对多线程处理后的阻塞待存储数据进行有序预处理。每个接收到的数据在预处理完之后立即进行一次判断，观察锁是否释放，如果前一个锁已经释放，立即进行抢占锁，当抢锁失败时该数据进入等待队列，等待锁释放再重复上述抢锁过程；进入等待队列的数据根据预处理结果以及等待队列的长度设计不同处理策略。该方法有效避免了阻塞等待存储情况下数据无序导致存储出错，或因无序而弃用关键数据的情况，提高了数据有效性和完整性，同时节约了处理有序问题的时间。此外对于抛弃的数据进行整合分析，优化后期的数据处理方案并提高数据的处理效率以减少此后的阻塞发生频率。

摘要： 本发明提供了一种银行网点外汇产品推荐方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取客户交易数据和外汇需求数据；客户交易数据中包括网点信息和客户的交易信息；外汇需求数据包括外汇需求区域范围信息和外汇需求类别信息；根据外汇需求数据确定银行网点的外汇产品资源分配信息；按照外汇需求区域范围信息、外汇需求类别信息和外汇产品资源分配信息生成外汇产品推荐信息；将外汇产品推荐信息发送至展示模块，以使客户通过展示模块获取外汇产品推荐信息。本发明可以基于外汇需求区域范围信息，根据区域的特点为该区域的客户推荐外汇产品，实现资源的合理配置，提升资源配置效率和精准度。

摘要： 本发明属于大数据应用技术领域，其公开了一种利用大数据量化分析外汇投资风险的系统及方法，以评估不同交割时间不同外汇在市场正常动态波动下的风险最大损失值，供企业进行直观参考。该方法包括：a.将最底层外汇业务系统数据、第三方网站数据及部分手工数据，通过不同的方式引入数据库存储；b.外汇业务数据按照模型提出的数据要求进行ETL处理；c.对采集的原始数据以及进行过数据处理的数据进行关联存储；d.根据已处理数据进行模型建立，通过不断优化和机器学习，最终输出大数据外汇投资VaR风险模型用以风险定量化测量；e.将外汇投资风险定量化模型的测量结果以图形可视化方式展示。