外汇交易中心

摘要： 文章总结了离岸市场对中国金融市场开放和人民币国际化的重要作用,指出新加坡作为领先的全球外汇交易中心及其与中国有力的贸易和投资联系,加之新交所对平台和产品创新方面的投入,使其在发展人民币风险管理工具、促进更广泛的中国市场进入和支持人民币国际化方面具有独特地位。新加坡离岸市场期望深化合作,在海外投资者进入中国和中国投资者进入全球市场,进而促进中国国内市场发展方面发挥更重要作用。

摘要： 美元升值冲击、贸易战升级可能引发全球汇市动荡,这对商业银行准确识别、及时控制外汇市场风险提出更高要求,文章分析了商业银行资产负债、外汇交易业务、代客避险业务等不同类型的外汇风险管理要点,并介绍了外汇交易中心基准数据体系在外汇风险管理中的应用.

摘要： 本刊讯外汇交易中心近日发布的数据显示，人民币对美元汇率中间价报6．8894，较上一个交易日上涨52个基点．结束连续6日下跌的态势。人民币汇率在连续下跌之后出现恢复性的回升，表明人民币贬值预期并没有完全失控，后期人民币汇率能否回暖，关键还需要观察美元的走势。

摘要： 目前,熊猫债主要交易流通于银行间和交易所市场。银行间市场交易流通的熊猫债发行和交易主要依托于外汇交易中心和北金所两个前台交易平台,后台登记和托管主要集中于中央结算公司和上海清算所。交易所市场交易流通的熊猫债主要在上交所、深交所交易,并集中托管于中国证券登记结算公司。这种“多前台、多后台”的市场格局,令熊猫债的二级市场交易非常不活跃、流动性较差,而在制度建设、信息披露规范等方面有待进一步完善加强。

摘要： 2017年5月31日，中国人民银行发布《内地与香港债券市场互联互通合作管理暂行办法》（公开征求意见稿）。6月7日，外汇交易中心与滗交所宣布在香港成立“债券通”有限公司。6月12日，全国银行间同业拆借啐心发布《全国银行间同业拆借中心“债券通”交易规则（试行）》，在香港回归20年之际，“债券通”业务中的“北向通”加速落地。

摘要： 8月11日人民币中间价定价机制改革，之后市场人民币贬值预期增强，人民币汇率曾经历了大幅的波动，但随后在央行和主要商业银行的共同维护下，逐步企稳。进入11月，人民币的贬值压力再次增大，从12月4日以后的6个交易日内，人民币汇率兑美元以每天近100点的幅度有节奏地连续贬值，这也在一定程度上引发了市场对未来汇率贬值与资本外流的担忧，离岸人民币与在岸的汇差再度拉大。而12月11日，外汇交易中心宣布推出CFETS人民币汇率指数，央行也在其官网同步刊文《观察人民币汇率要看一篮子货币》，人民币汇率的“锚”变了。

摘要： 伦敦人民币业务清算行建设银行建行6月18日宣布,央行已授权该行担任伦敦人民币业务清算行。这是中国央行首次在亚洲以外的国家（地区）选定人民币清算行,对于推动中英两国乃至中国和欧洲之间的经贸合作与往来、推动伦敦离岸人民币中心的建设意义重大。同时,该项决定弥补了英国的人民币交易基础设施缺陷,将完善伦敦作为全球外汇交易中心的资格。现在全球金融资本都想在快速增长的人民币离岸交易上分一杯羹。

摘要： 6月11日，中国人民银行对外发布了《关于贯彻落实（国务院办公厅关于支持外贸稳定增长的若干意见）的指导意见》，内容几乎涵盖了所有外贸业务相关的金融服务，涉及的机构包括各政策性银行、商业银行、央行分支机构、外汇交易中心（同业拆借中心）和交易商协会等。该文件共提出11项具体指导意见。

摘要： 第十届中国-东盟博览会签约总金额突破千亿元;老挝通货膨胀率达19个月最高位;越南实施《国家绿色增长行动计划》;泰国拟下调奢侈品进口税;新加坡成为全球第三大外汇交易中心;今年菲律宾经济增长高于预期

摘要： 2011年11月底．受国际金融形势动荡影响，人民币征率呈现大幅波动态势。从I】月30日到12月15日．尽管人民银行通过人民币汇率中间价的干预．试图保持人民币汇睾稳定．但在上海外汇交易中心的即期市场上，人民币对美元即期汇率依然建续12个交易日盘中触及跌停。其中．2011年12月15日．人民币兑美元即期汇价为63738．按照当日银行间外汇市场人民币汇率中间价为I美元兑人民币6342l元．

摘要： 本发明提供能够以单个货币为单位执行外汇交易的外汇交易装置等。外汇交易装置具有对多种货币的外汇交易的信息进行处理的控制部，还包括：画面信息生成部304，利用所述控制部生成画面信息，该画面信息用于从多种货币中选择一种货币并且下达所选择的一种货币与多种其它货币分别兑换的总括订单；通信部301，利用所述控制部将画面信息生成部304生成的所述画面信息向外部发送；和通信部301，利用所述控制部从外部接收所述总括订单的订单信息。

摘要： 本申请提供一种外汇交易处理方法、外汇交易处理装置、计算机可读存储介质及电子设备；涉及计算机技术领域。该方法包括：当检测到外汇交易时输出展示界面；其中，展示界面用于展示外汇交易对应的外汇信息，展示界面中包括用于接收外汇的交互控件；当检测到作用于交互控件的接收操作时显示币种选择窗口，并根据币种选择操作从币种选择窗口展示的币种中确定目标币种；显示收款账户选择界面并根据收款账户选择操作确定目标账户；根据目标币种将外汇交易对应的汇款金额汇入所述目标账户。可见，实施本申请的技术方案，可以简化外汇接收操作，进而提升汇款效率。

摘要： 本申请公开了一种用于外汇交易数据的处理方法和系统。该方法包括以下步骤：进行数据源适配以接收IMIX消息；对该IMIX消息进行预处理；根据预设交易品种模版将IMIX消息转换为FIX消息；以及根据交易品种权限将该FIX消息分发给预设连接用户。本申请还公开相应的系统。

摘要： 本公开提供了一种外汇交易限额管控方法，可以应用于大数据技术领域。该管控方法包括：接收外汇交易请求，外汇交易请求携带借方币种信息和贷方币种信息。基于借方币种信息和贷方币种信息，确定交易场景。再基于交易场景对应的预设限额管控规则，计算可用交易额度。本公开还提供了一种外汇交易限额管控装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明提供一种外汇交易模拟测试方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：调用交易产品参考数据生成器生成交易利率互换产品信息并发送给交易模拟器进行加载；调用交易模拟器网关获取多个模拟交易所的第一行为信息，并转换为内部可识别的第二行为信息；通过所述交易模拟器网关读取交易利率互换产品信息对第二行为信息进行校验，并在校验通过后发送第二行为信息至交易模拟器；触发交易模拟器根据第二行为信息进行交易模拟，并将交易模拟产生的状态信息发送给交易模拟器网关。本发明能够随时随地的进行外汇交易模拟测试，且能模拟多个交易机构之间交易的撮合场景。此外，本发明还涉及区块链技术领域，交易利率互换产品信息可存储于区块链节点中。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的5G消息的外汇交易处理系统及方法，涉及区块链及移动互联技术领域，其中包括：采集用户的初始指纹信息；存储用户预设的外汇心理预期数据，对接外汇市场接口，对外汇价格情况进行实时监控；当外汇数据的波动超过外汇心理预期数据时，启动报警机制；根据所述预警信息，从区块链上获取用户预留的交易信息，将当前外汇价格情况数据及交易信息进行整合，生成5G消息；根据所述5G消息，提示用户进行指纹识别；调用初始指纹信息，并将用户录入的当前指纹信息与初始指纹信息进行比对；在比对通过后，获取用户输入的外汇交易数据，并以5G消息的形式发送；根据所述外汇交易数据完成外汇交易，并将交易记录写入区块链。

摘要： 本申请提供了外汇交易处理方法、装置、系统以及存储介质，在第一区块链获得外汇交易请求后，会将外汇交易请求发送至至少一个第二区块链；第一区块链接收至少一个第二区块链分别反馈的交易可行性信息；若第一区块链以及至少一个第二区块链中，至少预设数目个区块链对应的交易可行性信息表征第一用户身份信息针对第一外汇币种的历史交易外汇金额与第一外汇金额之和小于或等于外汇交易最大额度，生成允许外汇交易请求的指令。所以即使一个区块链里面存储的历史外汇交易金额被更改，也不会给客户造成经济损失。且区块链里存储的数据具有不可篡改性能。由于多个区块链存储的内容相同，即使一个区块链被损坏，不会导致客户无法进行外汇交易。

摘要： 本发明涉及以基于区块链的数字资产为媒介的兑换及外汇交易方法，其目的在于提供一种对于等待时间延长的基于区块链的数字资产不通过交易所之间转移的方法，而是利用在一交易所内用不同货币交易的环境，或者用不同货币交易的多个交易所通过合同等共享所述数字资产的环境，或者不直接共享所述数字资产而是共享交易所之间交易信息的环境，在基于区块链的数字资产交易所营造以所述数字资产为媒介的外汇市场，使需求者可以直接利用市场的买进‑卖出点差而不受经济损失且简便快速兑换的方法。

摘要： 本说明书实施例提供一种外汇交易量预测方法和装置，获取由外汇交易业务数据序列构成的时间序列数据，且每条外汇交易业务数据序列包括同一业务日内的多个维度的外汇交易业务数据，然后将时间序列数据输入预先训练的多层卷积神经网络，以对未来时间段内的外汇交易量进行预测，在预测时考虑了相邻时间节点之间外汇交易业务数据的互相影响，并利用了单个时间节点的多维特征属性，提高了预测准确度。

摘要： 本发明公开了一种针对金融中介机构MT4外汇交易软件的数据检测与分析方法，内容包括S1：实盘开户并注入大量真实资金；S2：创建统一且高配的计算机及网络运行硬件平台；S3：科学编写交易算法；S4：数据导入云服务器；S5：针对行情的监测，根据步骤S3所创建的神经网络模型得出的行情异常判定标准，即分为行情中断、行情报价异常等情况，将诊断结果实时传输至报警中心，通知人工进行处理或干预，避免造成更严重的后果。S6：结合点差环境指数、行情环境指数、隔夜成本指数、交易环境指数这四项指数数据，进行一个综合的评分分析，最终得出一个综合指数，通过查看这个综合指数，用户可以直观分辨出各个经纪商平台的优劣。