《夏洛特烦恼》

摘要： 一般而言,一个时代的喜剧电影,更能展现一个时代人们的诉求。比如2015年上映的喜剧电影《夏洛特烦恼》,除了有让人发笑的情节,还代表着当代大部分人比较认可的价值观和期望。那是一部以“重生”为题材的电影,主要讲述人到中年的夏洛,重生回到了高中时代的故事。这是当代很多人的梦想,因为20世纪末还有很多一夜暴富、一夜成名的机会,可这些机会在当下却没有了。所以很多人怀念那个时代,并感慨那个时代一去不返。

摘要： 《夏洛特烦恼》是一部诙谐幽默的喜剧电影,电影采用了穿越的表现形式,但是却不落穿越的俗套,刻画了十分鲜明的人物形象,具有非常有特色的时代背景。本文就电影《夏洛特烦恼》中的语言特色这一个视角进行深入赏析,电影台词的存在就是为了电影可以塑造人物来服务的,其中语言的感染力为这部电影增光添彩了不少。

摘要： 虽然戏剧与电影同根同源,但是电影比戏剧表现人物和情节的手段更多。把戏剧改编成电影是一种重要的艺术创作形式,在戏剧改编成电影的过程中,不能简单地把戏剧的情节转化成电影的情节,必须对戏剧的故事情节进行解构、建构和重构。该文以“开心麻花”将话剧《夏洛特烦恼》改编成电影为例,从表演方式、时空与情节、视觉化表达等三个方面探析话剧改编成电影的策略。

摘要： 虽然戏剧与电影同根同源,但是电影比戏剧表现人物和情节的手段更多.把戏剧改编成电影是一种重要的艺术创作形式,在戏剧改编成电影的过程中,不能简单地把戏剧的情节转化成电影的情节,必须对戏剧的故事情节进行解构、建构和重构.该文以"开心麻花"将话剧《夏洛特烦恼》改编成电影为例,从表演方式、时空与情节、视觉化表达等三个方面探析话剧改编成电影的策略.

摘要： 作为开心麻花从自身话剧 IP 孵化出的第一部商业喜剧电影,《夏洛特烦恼》一经上映便赢得了高票房。充满幽默性、 讽刺性、现实性的台词艺术也是电影受到众多好评的重要原因之一。因此选择对影片台词幽默性生成的语用手段进行分析,探讨 电影台词中幽默语言的独特魅力,揭示语言手段对于幽默语言创造的技巧性,以及幽默语言的艺术价值、研究价值。

摘要： 这些年,由开心麻花团队创作的系列话剧改编电影在国内获得了很高的关注度、票房以及观众的喜爱。截至2018年初,其中三部最具代表性和影响力的话剧改编电影《夏洛特烦恼》、《羞羞的铁拳》、《驴得水》累计获得38.15亿的可观票房,同时引起了强烈的社会反响和如潮好评。本文通过分析开心麻花系列电影的传播策略,具体探讨和总结话剧改编电影的传播策略,先是阐述喜剧电影的定义和开心麻花的品牌效应,再具体分析"开心麻花"喜剧品牌传播策略包括美学策略、品牌策略等,希望能够使话剧改编电影在今后更有效的被受众接受和认可。

摘要： "马什么梅?马冬什么?什么冬梅?"——台词来自电影《夏洛特烦恼》中一位"呆萌"的老人,老人的耳背和健忘是全片最大的笑点之一,不过搞笑之余,你是否观察过身边的老人是不是也有出现这样耳背的情况呢?即使是年轻人也会因担忧衰老而会敏感于这样的时刻。言语交流离不开正常的听觉,人们常用"耳朵灵光"来描述一个人的听觉很敏锐。"听到别人说了什么"这种我们习以为常的事情往往被认为是理所应当、非常简单的,但实际上却是一个非常复杂的加工过程,绝不仅仅只有耳朵的参与。当一个人出现"耳背"的问题时,原因也来源于诸多方面。

摘要： 《夏洛特烦恼》是一部诙谐幽默的喜剧电影,电影采用了穿越的表现形式,但是却不落穿越的俗套,刻画了十分鲜明的人物形象,具有非常有特色的时代背景.本文就电影《夏洛特烦恼》中的语言特色这一个视角进行深入赏析,电影台词的存在就是为了电影可以塑造人物来服务的,其中语言的感染力为这部电影增光添彩了不少.

摘要： 近年来,伴随着世界多元化交流的影响以及大众媒体的广泛传播,影视领域发展迅速,国产影片逐步跨出国门并迈入国际舞台,形成一条中西方文化交流的纽带,其中,字幕翻译显得尤为重要。该文将从目的论的三原则出发,以影片《夏洛特烦恼》为例,探讨直译、意译等翻译策略在该影片字幕翻译中的运用及产生的效果。

摘要： 本发明公开了一种结合噪声烦恼反应识别噪声敏感人群的方法，利用噪声敏感性量表获得被试的噪声敏感性值，结合噪声烦恼听力实验，可确定区分噪声高敏感和低敏感人群的阈值，解决了噪声敏感人群识别这一难题。由于噪声敏感性是一种稳定的人格特质，其与噪声类型、暴露强度无关，在确定区分噪声高敏感和低敏感人群的阈值后，无需开展噪声烦恼听力实验，可根据个体的噪声敏感性值是否超过该阈值，快速判断该个体是否属噪声高敏感人群。

摘要： 本发明实施例公开了一种烦恼度模型的建模方法、建模装置、设备和存储介质，该建模方法通过主观评价实验中吸油烟机音频注入后叠加声的烦恼度，确定影响烦恼度的各个影响因素值，根据烦恼度和各个影响因素值，将声源空间分布的空间特征值引入到声品质烦恼度建模，建立烦恼度模型，引入声源空间分布的空间特征值可以用来衡量和定量评价声源分布对于烦恼度的影响，提高声品质烦恼度建模的精度，解决声品质技术中声源空间分布对于烦恼感影响衡量以及评价方法精度不高的问题，可用于指导听觉滤波器的设计，以达到设计滤波器改善声信号烦恼感的衡量和定量评价的目的。

摘要： 本发明实施例提供了一种轨道交通振动噪声对居民烦恼度影响评估方法及系统，包括：采用建筑结构周期性谱单元法为每一结构区构建单层住宅楼结构谱单元模型，利用结构中波的传播特性，并基于弹性波叠加法获得楼外测点‑室内测点的振动响应传递函数；根据楼外振动加速度响应以及楼外测点‑室内测点的振动响应传递函数获取结构区中各个房间的室内测点振动响应；获取各个房间的居民反馈的振动烦恼度调查问卷，利用振动烦恼度调查问卷以及对应的室内测点振动响应计算得到振动暴露‑响应关系曲线，基于振动暴露‑响应关系曲线评估轨道交通振动噪声对居民烦恼度影响。本发明能够做到不入户测试，大大降低测试工作量，提高计算效率，降低计算误差。

摘要： 本发明公开了一种列车站厅主观烦恼度对照的声级计权方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取交通轨道噪声数据集制作实验信号；S2：使用实验信号对实验人员进行主观烦恼度评测；S3：对烦恼度评测数据进行数学建模；S4：对评价指标进行验证；S5：提出新的评价网络。本发明为改善候车环境提供了一种量化主管烦恼度的方法，有助于进行列车展厅的噪声管理。

摘要： 本发明公开了一种噪声烦恼度预测模型训练方法、预测方法、系统、装置及介质，训练方法包括：获取交通噪声数据集，交通噪声数据集包括多个交通噪声信号和交通噪声信号的第一特征值；确定受试者的第二特征值，并确定受试者对交通噪声信号的烦恼度评价值；根据第一特征值、第二特征值以及烦恼度评价值确定训练数据集；将训练数据集输入到预先构建的神经网络模型中进行训练，得到训练好的噪声烦恼度预测模型。本发明实施例考虑了不同人群特征对噪声烦恼度的影响，提高了噪声烦恼度预测模型的全面性和准确度，将交通噪声的特征值作为模型训练的输入，可以对来源未知的噪声进行烦恼度预测，提高了噪声烦恼度预测的效率，可广泛应用于交通噪声技术领域。

摘要： 本申请公开了变电站噪声主观烦恼度评价模型建立方法及模型建立系统，其中模型建立方法包括：获取变压器的声音样本；对声音样本进行主观试验，获得声音样本的主观烦恼度；对声音样本进行客观试验，获得若干客观参数；根据主观烦恼度和客观参数，对主客观评价结果进行多元线性逐步回归分析，得到变电站噪声主观烦恼度的回归模型。通过上述方法，本申请可以通过客观参数正确反映变电站噪声的声品质主观评价。

摘要： 本发明提出一种基于音频注入的烦恼感抑制定量评价方法，该方法结合烦恼度主观评价实验，得出噪声烦恼度下降与等效声压级降低的关系，定量分析音频注入法中使用不同调控声时对噪声烦恼感的抑制效果。本发明为音频注入主观评价实验提供新思路，参考声样本的选择不再受目标声、调控声、叠加声的限制，可以选择一种标准声作为参考声，选择变得更加灵活。而且本发明为噪声烦恼感抑制效果提供计算标准，进一步完善音频注入法的内涵。

摘要： 本发明公开了一种结合噪声烦恼反应识别噪声敏感人群的方法，利用噪声敏感性量表获得被试的噪声敏感性值，结合噪声烦恼听力实验，可确定区分噪声高敏感和低敏感人群的阈值，解决了噪声敏感人群识别这一难题。由于噪声敏感性是一种稳定的人格特质，其与噪声类型、暴露强度无关，在确定区分噪声高敏感和低敏感人群的阈值后，无需开展噪声烦恼听力实验，可根据个体的噪声敏感性值是否超过该阈值，快速判断该个体是否属噪声高敏感人群。

摘要： 本发明提出汽车风振噪声声品质客观烦恼度评价指标及其计算方法。客观烦恼度等效于主观烦恼度，能反映人对汽车风振噪声的主观感受。首先，建立汽车风振噪声模型，并对该模型进行风振噪声仿真，获取不同工况下关键位置处的风振噪声数据；其次，对风振噪声数据进行声品质客观分析与主观评价，获得8个客观声学参数和主观烦恼度；然后，以8个客观声学参数作为输入，以主观烦恼度作为输出，训练BP神经网络；最后，利用训练好的BP神经网络获取8个客观声学参数的影响权重系数，从而建立风振噪声客观烦恼度计算模型。在获得客观烦恼度计算模型后，仅需利用8个客观声学参数计算得到客观烦恼度，避免大量的主观评价试验，缩短开发周期，降低成本。

摘要： 一种地铁环境振动与噪声联合效应的烦恼度评价方法。根据人体对振动感受程度与振级大小的线性相关性，利用模糊数学方法建立在地铁振动环境下的烦恼度隶属度函数；引入正态分布函数来描述个体差异所造成振动反应的不确定性；将烦恼度隶属度函数与正态分布函数耦合，建立地铁环境振动的烦恼度模型；同样方法获得地铁环境噪声的烦恼度模型；通过抽样调查结果确定振动与噪声共同作用下人群烦恼度的特点，建立联合烦恼度数学模型，将实测振动和噪声数据代入该模型即可计算出振动和噪声环境下的联合烦恼度。本评价方法能相对准确地计算出振动和噪声环境下的人群烦恼度，可实现地铁区域环境量化评价与分级，为地铁周边区域的空间资源开发利用及防震减噪工作提供指导。