复述能力

摘要： 提取信息是阅读文本的基本要求,也是复述课文的基本条件。统编教材从第一学段开始就进行提取信息能力的训练。在课堂教学中,教师可从信息整合、搭建支架、多元提取、理清关系等方面引导学生,让学生把提取到的信息进行内化,梳理顺序,以顺利开展对文本的复述。这样,不仅使学生深入理解文本内容,而且使学生的复述更加清楚、具体、生动、有序,能够切实提升学生的阅读能力和复述能力。

摘要： 复述能力是语言能力中非常重要的一部分,对学生成长起着不可忽视的作用。统编小学语文教材依据儿童语言发展特点及能力阶梯,循序渐进地在各册安排了复述联系要素,尤其是语文二、三年级教材,均对复述提出了具体的要求。培养复述能力,要读懂“课程标准”,明确年段复述定位;读懂“教读课文”,解码文本复述支点;读懂“自读课文”,形成复述能力。读懂这三点,才能真正地为培养复述能力铺下基石。

摘要： 统编教材对三个学段的叙事类课文提出了不同的阅读教学目标,第一学段:学生阅读“童话、寓言、故事”类文本,形成对美好情境的向往,对自然生命的关心;第二学段:侧重凭借叙事性作品的阅读,发展学生的复述能力,感受生动的形象和优美的语言,关注人物的情感和命运;第三学段:从表达顺序、思想感情、梗概归纳、感想交流等方面发展学生的阅读能力。在教学叙事类课文时,教师要紧扣各学段的阅读教学目标,优化教学策略,提高教学质量。

摘要： 复述是语文教学的重要内容,是要求学生紧扣课文重点用自己的话讲述课文内容。从二年级开始,语文教材就安排了复述训练,依次进行的有详细复述、简要复述和创造性复述三大类。简要复述训练安排在四年级上册第八单元,处于复述能力训练的中间位置。教师必须把握好简要复述这一阶段性要求,在训练中引导学生分辨文本内容主次,学会筛选复述重点用自己的话进行表达,提高语言概括能力。

摘要： 统编教材对于小学生复述能力的培养非常重视,教材中与复述相关的内容大量出现,并在各个年级均设置了以复述为主题的教学单元,呈现出系统性和递进性的特点。深入解读单元教学目标,精确把握单元语文要素,养成学生语文素养,形成必备语文能力,是课堂设计、教学的重点。教师在单元教学设计中应注重纵向联系、整体规划,优化教学策略,采取定位单元教学的着力点、创设系统教学的切入点、明确能力培养的提高点、建构阅读表达的交汇点等方法,多管齐下,有效提高学生复述能力。

摘要： 统编语文教材的课后习题中,渗透着复述的方法、策略,借助课后练习将复述能力训练落到实处,在循序渐进中提升学生阅读能力。主要措施有:借助课后练习储备复述语言、梳理故事情节、激活复述内容。

摘要： 语文教学要将发展学生言语能力、激活学生言语思维作为教学的核心。统编语文教材非常关注学生的口头语言表达能力的发展,在第一、第二、第三学段都设置了不同层次要求的复述训练。教学三年级下册的《慢性子裁缝和急性子顾客》一文时,在精准定位复述训练目标的基础上,教师要引导学生提炼文本信息、扩展课后练习表格内容、进行角色朗读、强化互动意识,使学生深入理解文本内容,掌握复述故事的方法,这样能高效助推学生复述能力的发展。

摘要： 复述能力的培养贯穿学生语文学习的始终。从第一学段的“对感兴趣的内容进行交流”到第二学段的“复述叙事性作品大意”,再到第三学段的融入感受、做出评价、提出看法,复述的要求渐次提高。学生复述能力的培养,关乎学生阅读的质量和语用能力的强弱,教师应该慎重对待。一、重视运用新鲜词句对于刚刚接触书面语言表达的学生来说,课文中具有新鲜感的词句,是激发他们表达兴趣的重要推手。

摘要： 一、语文复述教学的问题及思维导图应用优势1.语文复述教学的问题语文复述教学工作开展中,为能有效提升教学质量,就需要采取多种方式,激发学生参与语文课堂学习的积极主动性,从而最大限度提高课堂教学质量。培养学生复述能力,让学生成为语文课堂的主体,从而有助于实现最终教育目标。从现阶段语文复述课堂教学效果来看,其中存在着诸多问题,如教师对学生复述能力培养的重视度不足,无法调动学生参与复述活动的积极性。复述和朗读以及阅读之间有比较大的差别,是精细化教学范畴,教师在语文课堂教学中并没有重视复述教学,教师自身对复述教学的理解也有一定偏差,影响了语文复述课堂教学质量。

摘要： 在小学教育中语文可谓是基础性学科,通过学习语文知识,学生开始识字、认字,逐渐培养起自己的逻辑思维。在教育不断深化改革的背景下,小学语文教学发生诸多改变,学生不仅仅要掌握各种理论知识,同时还要注重能力的培养。“复述”是培养了学生口语表达的有效方法,在实践教学中学生复述能力培养面临的阻碍较多。本文简述了小学语文复述教学的基本要求,结合当前复述能力培养存在的问题,提出提升学生复述能力的方法,以便进一步提高教学水平,促进学生全面发展。

摘要： 本发明公开了一种用于学生复述故事内容的系统及方法，系统包括动画数据存储模块、复述语音采集模块、文字转换匹配模块、复述动画生成模块、对比模块、显示模块，本发明通过提供一种智能判断学生复述故事内容的完整性和条理性的系统和方法，可以使得判断不依赖于人工，提高判断的准确性，而且本发明利用动画来向学生展示判断结果，更加富有趣味性，有助于提高学生的学习兴趣。

摘要： 本申请实施例公开了一种语句复述方法和语句复述装置，该方法包括：获取输入语句；将所述输入语句输入到复述模型，以基于至少一个目标句法结构生成至少一个目标复述语句；其中，所述目标复述语句的句法结构与所述目标句法结构一致，以及所述目标复述语句与所述输入语句具有相同语义。这样，不仅能够提高复述语句的句法结构可控性，而且能够提高复述语句的多样性和复述语句的质量。

摘要： 说明书披露一种文本复述模型的训练方法、文本复述方法和装置。所述文本复述模型的训练方法包括：获取训练文本对，所述训练文本对包括原始训练文本和复述训练文本；为所述复述训练文本生成词汇控制条件和语法控制条件；将所述原始训练文本、所述词汇控制条件和所述语法控制条件输入待训练的文本复述模型，得到所述文本复述模型输出的复述预测文本；基于所述复述预测文本和所述复述训练文本之间的差异，更新所述文本复述模型的参数，以对所述文本复述模型进行训练。

摘要： 本申请涉及人工智能领域中的自然语言处理技术，提供了一种训练语句复述模型的方法、语句复述方法及其装置。该训练语句复述模型的方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括多个语句，所述多个语句的语种不同，且所述多个语句具有相同含义；根据所述训练数据，训练语句复述模型，所述语句复述模型用于基于输入语句生成所述输入语句的复述语句。本申请实施例中的训练语句复述模型的方法，能够便捷地获得复述语句。

摘要： 本公开提供了一种复述文本生成方法，可以应用于人工智能技术领域、自然语言处理技术领域。该复述文本生成方法包括：利用文本编码模块处理初始文本，生成针对初始文本的多个第一词级文本信息、语法关系特征、第一词级文本位置信息；利用门控图神经网络模块融合多个第一词级文本信息、语法关系特征、第一词级文本位置信息，生成针对初始文本的图关系特征；将图关系特征输入至预测模块，预测针对复述文本中的节点数量；将图关系特征输入至图节点特征提取模块，生成多个图节点特征；以及将多个图节点特征输入至复述文本生成模块，生成与初始文本相对应的复述文本。本公开还提供了一种复述文本生成装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明涉及自然语言处理领域，具体公开了一种复述文本的自动生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集训练语料，根据训练语料生成第一依存路径，基于第一依存路径构建复述语料库，第一依存路径用于描述句子中的词语之间的依存关系；获取待复述语句，对待复述语句进行预处理，根据预处理后的待复述语句生成句法树；将句法树转换成依存树并根据依存树获取与待复述语句对应的第二依存路径；将第二依存路径与复述语料库中的第一依存路径进行匹配，采用相匹配的第一依存路径对应的训练语料作为待复述语句的复述文本。通过上述方式，本发明能够解决现有机器复述文本因文字较生硬，不流畅，导致不能很好地满足特殊人群对阅读文本的要求的问题。

摘要： 一种文本复述改写系统，包括：复述生成模块、相似度检测模块、多样性筛选模块和通顺度检测模块，复述生成模块，基于大规模预训练语言模型采用特定任务的训练集进行生成模型的训练，并根据源语句，进行模型预测处理并输出生成句集合至相似度检测模块，相似度检测模块采用余弦相似度计算生成句集合中的生成句与源语句的相似度，并通过阈值判定其是否为源语句的相似句并输出相似性测筛后的生成句集合至多样性筛选模块，多样性筛选模块进一步筛选生成的短语和源语句相比重叠程度最小的生成句并输出至通顺度检测模块，通顺度检测模块采用大量语料训练通顺度检测模型，通过计算句子困惑度检测生成的句子的通顺程度，得到生成句。

摘要： 本发明公开了一种基于句子复述模型的英文词语替换方法，包括：利用公开的复述语料，训练复述生成模型；利用所述复述生成模型，结合聚焦目标词的解码方法，生成复述句子；从所述复述句子中，提取候选替代词；利用BERTScore过滤所述候选替代词，以获取最终替代词；首次提出利用复述模型进行词语简化，很好地结合了复述模型中包含的隐含监督信息；首次利用BERTScore进行替代词的过滤，且生成替代词时同时考虑目标词及其上下文信息；简化了替代步骤，在不需要转换词语形态的情况下，即可生成替代词。

摘要： 本发明公开了基于预训练模型的句子复述生成系统，包括复述生成模块、流利度过滤模块和语义过滤模块，复述生成模块用于生成复述，复述生成模块包括翻译生成、模型生成和同义词替换生成模块，翻译生成模块通过直译和回译两种方法生成复述，模型生成模块通过直接训练中文复述生成模型生成复述和利用英文复述生成模型间接生成中文复述，同义词生成模块通过替换原句中的同义词生成复述，本发明充分利用开源的预训练模型资源，利用翻译模型进行直接翻译生成复述和回译生成复述，提高生成复述的效率和多样性，利用预训练的语言模型将英语复述生成模型应用到中文复述生成中，使用多项措施确保生成高质量复述。

摘要： 本申请提供一种复述文本的方法、装置、计算机设备及存储介质，可以应用于云计算领域或人工智能领域，用于解决复述文本的准确性较低的问题。该方法包括：获得待复述文本；基于预设的解析策略，解析所述待复述文本，获得所述待复述文本的语法结构信息和语义信息；基于所述语法结构信息，确定所述待复述文本的文本组成模板，并在预存的候选文本模板集合中，筛选出与所述文本组成模板之间满足预设的匹配条件的至少一个目标文本模板；分别组合所述语义信息与所述至少一个目标文本模板，获得所述待复述文本的至少一个目标复述文本。