复杂装备

摘要： 传统的故障诊断方法为建立解析数学模型,该模型只能在装备发生故障后才能进行诊断分析,无法满足现在武器装备的故障检测需求。针对这一问题,文中以多层次知识图谱模型为基础,使用贝叶斯网络进行故障检测和诊断并完成建模,模型可以实现武器装备的状态变化检测及故障判断。实验结果表明,该模型可以通过状态的改变进而对故障类型进行判断。在对比实验中,文中所提算法模型的准确率与其他对比算法相比提高了2.5%、4.2%和5.6%,这说明该算法可以对装备进行故障诊断且综合性能良好。

摘要： 由于分析制造业协同研发绩效时考虑的影响因素较为单一,导致分析精准度较低,提出基于合作创新网络的复杂装备协同研发绩效分析方法。采用合作创新网络构建复杂装备协同研发绩效机制模型,在此基础上建立复杂装备协同研发绩效评价指标体系。通过二叉树模型在MaxDEA软件中实现复杂装备协同研发绩效的自动评价,根据评价结果实现对复杂装备协同研发绩效进行分析。实验结果表明,所提出的方法指标合理度较高,且均方误差小于0.2,分析精准度有所提升。

摘要： 由于利用原有研发系统进行复杂装备自动研发时,在资源利用率为70%-78%的范围内存在研发周期较长的问题,因此设计一种协同创新网络下的复杂装备自动研发系统。该复杂装备自动研发系统硬件构成主要包括主控模块、恒流源模块、ADC模块、开关量检测模块、开关量输出模块。复杂装备自动研发系统的软件构成主要包括模拟设计模块、研发模块。通过硬件与软件相结合实现了复杂装备的自动研发。通过对比实验证明,该系统在资源利用率偏低的情况下,实现了研发周期的缩短,达成了研发性能的突破。

摘要： 针对保修期内孤立地对各单部件进行维修增加装备保修费用的问题,结合复杂装备的二维保修现状,以保修期内的保修费用为主要定量化分析指标,以单部件二维预防性维修费用模型为基础,将研究对象由单部件系统拓展到包含串联多部件系统的复杂装备。引入预防性维修基准间隔期,采用组合维修的方法,将各单部件预防性维修工作组合优化,建立了多部件系统二维预防性组合维修费用模型。最后,实例分析验证了该方法的可行性,可为二维预防性维修服务下多部件系统组合维修策略的制订提供科学依据与定量化分析方法。

摘要： 为了提高航空器、飞机等大型复杂装备的费用预测精度,根据相似信息优先原理和熵理论,将相似装备的选取看作是一个信息融合的过程,引入距离熵和灰关联熵,构建综合相似度指标来度量装备样本与待预测装备之间的相似程度,对不同样本进行赋权,建立加权最小二乘法对装备费用进行预测。针对装备样本数量小于参数数量的情形,通过构建装备参数对费用的驱动效应矩阵及计算相应熵权,选择熵权较大的参数作为测算模型的自变量。通过实例对比分析,表明基于熵理论的加权回归测算模型具有较高的预测精度和稳定性。

摘要： 我国工业高速发展,对复杂装备的稳定性要求越来越高。复杂装备维修层级多、维修过程复杂,零部件维修状态深度个性化,兼具制造和服务的特点。复杂装备维修服务作为制造业企业服务转型的起点,需要考虑不同的维修策略、维修级别以及产品生命周期管理等内容。在大规模个性化维修服务的背景下,从客户需求出发,融合维修批量化和定制化,实现复杂装备维修服务创新,最终实现服务的转型升级。

摘要： 20世纪60年代以来,美军在技术状态管理方面的研究不断取得成果.我国的技术状态管理也在按照边研究、边管理、边改进的方法进行着.本文从技术状态管理的定义、意义、现状、内涵和要求等方面对技术状态管理进行分析,同时对开展技术状态管理的方法和前景进行研究.

摘要： 针对复杂装备设计研制阶段的现场可更换单元(line replaceable unit,LRU)规划问题,以功能-行为-结构(function behavior structure,FBS)和可靠性、维修性、保障性、测试性(reliability maintainability supportability testability,RMST)作为LRU规划的影响因素,提出了一种基于性能的LRU规划方法.首先,通过建立系统的功能架构,获取系统的零部件清单.在此基础上,建立零部件FBS相关关系评价矩阵,进而得到零部件综合相关矩阵,运用模糊聚类分析实现初步的LRU规划.将RMST参量化,建立综合评价数学模型,对初步规划方案进行优选,得到最佳规划方案.最后,以某型中压整流发电机为例,运用提出的方法实现了该装备的LRU规划,验证了方法的有效性.

摘要： 复杂装备全过程质量评价是提高其质量管控的重要基石,而指标体系设计是重要的切入点.本文首先全面回顾了复杂装备论证、方案、工程研制、设计定型、批产、交付使用、外协、质量损失和用户评价方面的质量评价侧重点;其次分析并描述了这九个阶段的质量评价指标;最后给出了面向全过程的复杂装备评价指标体系,为提高复杂装备质量管理提供了良好的抓手.

摘要： 复杂装备的小批量、个性化定制属性,注定了其生命周期过程中存在着相对较多的不确定性,故障隐患必不可免,故障诊断尤为重要.因此,提出基于故障树的复杂装备模糊贝叶斯网络推理故障诊断模型.首先,通过分析复杂装备的结构组成,建立复杂装备的故障树模型.其次,利用故障树转化法,构建基于故障树的贝叶斯网络拓扑结构.然后,针对复杂装备结构数据缺乏和专家打分的不确定性,通过模糊集合论方法确定条件概率等参数.最后,进行案例研究,利用模糊贝叶斯网络推理中的因果推理和诊断推理,诊断出案例中的故障(潜在故障)节点,证明了所提方法的有效性.研究成果不仅解决了贝叶斯网络中利用搜索函数构建最优网络不符合实际的问题,也通过模糊集合论解决了复杂装备数据缺乏和专家打分不确定性的不足.所提模型不仅适应于过程诊断中故障的确定,同时也适用于事前诊断中潜在风险的识别,而且对于故障(或潜在故障)节点的改善效果还能起到检测评估的作用.

摘要： 复杂装备服役性能体现了其设计质量和制造质量,面向复杂装备的服役性能保障技术研究是实现装备安全、稳定、可靠服役的重要手段.针对目前复杂装备产品服役阶段状态评估、预测、健康管理和运行可靠性等研究内容割裂、信息不一致以及由于概念重叠所造成的界面不清晰问题,在产品全生命周期质量控制理论和现有理论研究与工程应用综述的基础上,提出了以"检测监测—状态管理—运行优化—综合保障"为主线的复杂装备服役质量控制概念,阐述了复杂装备服役质量控制的内涵和内容体系,构建了复杂装备服役质量控制体系架构,定义了复杂装备服役质量熵、服役寿命(火用)以及装备服役质量指数及其计算模型,实现了面向复杂装备服役过程研究的技术集成,形成了复杂装备服役质量控制较为完整的内容和技术体系,为系统性的开展复杂装备服役质量控制研究,实现面向复杂装备的广义多维质量控制和全生命周期质量控制提供了依据和基础.

摘要： 为了探讨复杂装备预防性维修决策方法研究现状和应用.通过维修决策过程中维修过程假设、优化变量、优化目标和求解算法等不同环节的研究综述,明确复杂装备预防性维修决策的重点问题,分析其维修级别和成本,提出了两种预防性维修模型,并选定面向整型非线性规划的遗传算法进行求解.结果表明,改进预防性维修比传统定期维修将获得更小的长期维修成本,动态周期的预防性维修优于固定周期的预防性维修,并且优于事后维修.

摘要： 借鉴现有训练仿真系统设计方法,分析了复杂装备联合作战仿真训练系统的一般构成,给出了基本训练模式要求;着眼系统应用,分析了操作训练、作战流程训练和指挥决策训练一体化设计需求,系统使用时机与频度设计需求,以及仿真训练评估设计需求;分析了仿真训练系统功能指标、性能指标要求,并给出设计示例;最后对面向LVC训练的多系统互联技术、作战仿真模型工程和数据工程等联合作战仿真训练系统建设共性技术进行了探讨,研究成果对于复杂装备联合作战训练仿真系统的设计具有指导意义.

摘要： 考虑到复杂装备研制大部分情况下都是小批量定制化生产,其质量检验与控制过程中常常面临着小样本贫信息检验问题,本文依据极大熵准则和虚拟样本思想,利用相关历史数据、专家经验和实际小样本数据等先验信息,建立由虚拟正品制造系统与虚拟次品生成系统组成的复杂装备研制过程极大熵计算机虚拟研制系统;进一步考虑到生成的虚拟大样本是否科学有效需要进一步验证,建立基于费希尔信息量的虚拟总体检验模型,优选出最佳虚拟总体.

摘要： 针对目前难以准确评价复杂装备维修性设计优劣的问题,论文选取维修性设计中维修时间指标,以维修事件中的故障检测、故障隔离、更换可更换单元等维修活动为重点,分析了维修事件中各维修活动时间的确定方法,并举例说明了该方法在维修时间确定过程中的应用.

摘要： 复杂装备随着贮存时间的不断延长,复杂装备部分部件会因为环境温度、湿度、震动等应力在一定程度上产生老化,造成系统性能下降甚至出现故障,影响复杂装备的正常使用.为了解决以上问题,本文提出了一种基于模型的复杂装备故障诊断专家系统设计方法,根据复杂装备日常测试过程中出现的异常现象进行故障诊断,通过系统仿真复现复杂装备发生故障时的系统运行状态,进而通过故障推理进行故障诊断、定位,及时排除故障,确保复杂装备的正常使用.

摘要： 为了有效综合利用复杂装备研制、生产和使用过程中积累的大量验前信息,对复杂装备进行测试性定量分析,提出了一种基于贝叶斯网络的小子样测试性建模与分析方法.首先,采用贝叶斯网络学习算法,融合各种验前信息,建立复杂装备系统测试性模型;在此基础上,采用贝叶斯网络推理方法,评估系统测试性;最后通过实例分析表明该方法的有效性.

摘要： 如何合理有效地利用验前信息是Bayes小子样测试性评估中的关键问题.针对传统Bayes测试性评估方法对多源验前信息不加区分的缺陷,提出了基于可信度的复杂装备Bayes测试性评估模型.首先,根据验前信息概率密度函数和现场试验信息概率密度函数的重合程度定义了可信度,确定验前信息的权重;然后利用混合验前分布,结合现场试验数据,计算了Bayes融合评估的后验结果;最后通过实例分析表明,基于可信度的复杂装备测试性评估结果更加合理,更加有效.

摘要： 在小子样复杂装备系统测试性评估中,存在大量的专家经验信息、子系统试验信息和虚拟仿真信息可供利用.针对不同种类的验前信息,分别采用模糊不确定加权、数据折合和D-S证据融合方法确定其验前参数估计值.论文的研究对于小子样条件下运用Bayes方法分析系统测试性时,确定验前分布具有重要的工程指导意义.

摘要： 针对目前测试性验证试验方案样本量过大,工程上实现困难的问题,提出了基于改进混合验前分布的Bayes测试性验证试验方案.该方法充分考虑了不同验前信息的可信度和重要度,更加合理的利用混合验前分布,建立了成败型产品的测试性验证试验方案的Bayes决策模型.算例表明,与经典验证试验方案相比,新方案可显著减少试验样本量,又克服了传统Bayes验证试验方案的冒进,结果更加科学合理.

摘要： 本发明属于汽车技术领域，具体的说是一种复杂机电装备运维平台的作业信息复杂度评价方法。包括以下步骤：步骤一、从运维平台获取作业要素并进行校验处理；步骤二、建立各类要素的相关关系矩阵；步骤三、计算各类要素的信息复杂度；步骤四、计算作业的综合信息复杂度；步骤五、根据复杂度评级表对复杂度进行分级评价。本发明选取了运维平台中操作对象、作业流程、操作工具、操作界面等四个关键要素，以综合定量评价运维平台的作业复杂度，解决了无法有效评价操作人员认知负荷的问题。

摘要： 本发明提供了一种用于复杂重型装备跨组织元数据一体化建模方法；包括：首先，从重型装备生产过程中获取设计、制造业务相关实体；获取实体间关系；提取实体的元数据信息；然后，根据相关实体以及实体间关系，构建设计、制造阶段元数据模型，将抽取出的元数据依照一体化生产流程特征进行重构，描述各阶段内相关数据内容；最后，分析构建元数据之间的转换规则与对应关系，构建出元数据一体化模型。本发明依据复杂重型装备实际的定制化生产方式与特点构建各阶段的元数据模型，对异地跨组织的各业务流程之间的元数据进行链接与映射，建模方法灵活，可帮助企业解决异地跨组织的元数据一体化难题。

摘要： 本发明公开了一种基于复杂网络的装备保障体系关键毁伤节点识别方法。包括：根据装备保障体系特性构建双层耦合网络模型，并确定双层耦合网络模型的时间成本矩阵、经济成本矩阵以及邻接矩阵；按照总运输成本最低的方式对双层耦合网络模型中各个节点对进行最低成本路径规划，根据各个节点对的最低成本路径计算获得各个节点的改进后的介数中心性；根据双层耦合网络模型的邻接矩阵，计算各个节点的改进后的度中心性；根据各个节点的改进后的介数中心性和度中心性，计算获得各个节点的最终中心性，进而对各个节点进行排序，从而确定出装备保障体系中的关键节点。本发明在识别多个和单个关键节点上，均比另外五种常用的中心性参数更有效。

摘要： 本发明公开了处理复杂金精矿的连续炼铜工艺和连续炼铜装备。连续炼铜工艺包括以下步骤：S10：对金精矿和铜精矿进行底吹熔炼，向铜锍层内通入富氧气体，铜锍层的铜锍捕集金和银以便得到含金银铜锍，砷被氧化成三氧化二砷且三氧化二砷进入烟气中；S20：在预设时间内使烟气的温度小于等于预设值以便得到降温烟气，对降温烟气进行收尘以便得到含有三氧化二砷的烟尘；S30：对含金银铜锍进行底吹吹炼，向粗铜层内通入富氧气体，排放粗铜层中的含金银粗铜；S40：对含金银粗铜依次进行氧化和还原以便得到精炼渣和含金银阳极铜；和S50：获取含金银阳极铜中的金和银。连续炼铜工艺和连续炼铜装备具有金银回收率高、脱砷率高等优点。

摘要： 本发明涉及盘件加工设备领域，尤其是涉及一种复杂型面盘件碾轧成型装备，包括：碾轮，具有两个，对称设置并压制于待成型的盘件上，作业平台，用于放置待成型的盘件并带动其旋转，支架，设置于所述作业平台上并与所述碾轮旋转连接。本发明采用碾轮被动转动的方式，使得两只碾轮可以达到同步转动的效果，在本发明中无需再考虑碾轮的异步问题，相较传统辗轧手段而言，本发明的技术方案显著地提高了最终成型产品的品质；本发明利用可以调整的安装架减少支架或者碾轮的更换次数，同时也省去了调校支架的时间，操作简单；本发明利用双碾轮的设计方案，有效抑制了盘件翘边问题的产生，有效提高了最终成型产品的品质。

摘要： 本发明公开了一种复杂装备关键位置振动特性参数验证方法，包括以下步骤：1）构建复杂装备零部件模型；2）在仿真软件中建立复杂装备动力学模型；3）在实体复杂装备行进过程中，得到各零部件之间的连接方式和约束关系；4）在动力学仿真软件中对复杂装备模型进行预仿真；5）确定需要验证的复杂装备关键位置的振动特性参数，对不同等级路面谱及车速下的振动特性参数进行后处理；6）利用神经网络模型对所选关键位置刚度阻尼系数与振动特性参数进行训练；7）将复杂装备动力学模型在仿真过程得到的振动特性参数与神经网络训练模型得到的振动特性参数进行对比验证。本发明可以简化对振动特性的分析成本，进而降低复杂装备制造成本。

摘要： 本发明涉及智能制造复杂航空武器装备交付技术领域，特别是涉及基于复杂装备交付问题的内部市场化管理体系的构建方法，包括：基于交付环节分析业务流程以及组织结构，分析结合内部市场化体系建设范式，构建面向交付的内部市场化市场体系；以时间作为交付问题价值衡量的标准，基于SERVQUAL模型修正内部转移价格并构建面向交付的内部市场化价格体系；基于市场体系以及价格体系，构建面向交付的内部市场化核算体系；基于AHP层次分析法确定指标权重，构建内部市场化测度评价体系。通过本构建方法，构建的管理体系能有效解决现有交付问题处理过程复杂的问题。

摘要： 本发明公开了一种复杂装备维修项目工期的鲁棒优化方法，包括以下步骤：1)分析复杂装备维修项目，确定维修项目工期的相关参数；2)根据步骤1)确定的相关参数绘制复杂维修项目网络计划模型；3)建立维修项目工期优化的开始‑结束时间约束关系；4)采用鲁棒对等式转换理论，以工期最短、完工置信水平最高为目标，建立确定作业时长下的多目标维修作业鲁棒对等优化模型；5)基于蒙特卡洛仿真和关键路径法，对模型进行求解；6)根据风险评估和工期预期，综合择优选择工期最短的维修作业计划。本发明方法能够在舰船维修期间，为有效缩短工期提供技术支撑，在提高舰船在航率、缩减维修经费等方面起到重要作用。

摘要： 本发明公开了一种复杂装备健康状态评估方法，通过建立复杂装备健康状态聚类中心训练模型对待评估数据进行评估判断复杂装备的健康等级，其中将复杂装备的正常状态数据融合为一组基准正常状态数据，进而计算特征参数即互相关系数、凝聚系数和谱距离指标作为每一组训练数据的三维特征向量坐标。对特征向量数组进行聚类分析，获得聚类中心训练模型，根据待评估数据到聚类中心的欧氏距离，计算待评估数据对正常状态聚类中心的隶属度，评估健康等级，之后，对待评估数据进行抽样机理分析，判断评估结果的准确性，同时将抽取的完成评估且评估准确的待评估数据加入到复杂装备的训练数据中，提高后续评估工作的准确性和稳定性。

摘要： 一种面向多型号小批量的复杂装备产品装调生产动态调度方法，属于信息技术及先进制造领域，面向多型号共线、多种扰动因素并存的动态装调生产情境，建立以加工成本、交付误差和跨车间转运次数加权最小化为目标的动态装调生产调度模型，并设计了一种混合变邻域求解算法对模型进行求解，其中通过引入粒子群优化算法，来保证邻域结构集内的局部最优；通过系统地改变邻域结构集，拓展搜索范围，保证全局最优；通过B‑P神经网络得到最新的混合变邻域算法关键参数，进而使整个算法适应不断变化的环境。该调度方法突破了传统调度算法求解局域最优和性能难以持续的局限性，对存在多种扰动因素和多种型号产品的生产线工件进行了高效、精准和稳定的调度。