SIRS模型

摘要： 基于SIRS模型构建突发公共卫生事件中伪健康信息传播的系统动力学模型,分析伪健康信息在网络空间的传播过程、影响因素,结果表明易感人群数量、突发公共卫生事件等级、健康信息素养、关系强度、政府公信力等影响因素对突发公共卫生事件中伪健康信息传播起到关键作用,进而提出相应治理建议。

摘要： 为了研究死亡率、传染率和系统的随机扰动对疾病传播的影响,本文主要考虑了一个在变化的人口规模下,疾病的死亡率、传染率和系统都受到干扰的随机传染病模型。通过构造恰当的李雅普诺夫函数证明了解的存在唯一性。建立了决定疾病灭绝的阈值R0s,利用鞅的大数定理和It^o公式得到了传染病灭绝的充分和几乎必要条件。更具体地讲,如果R0s 0s可以发现,易感者的系统扰动会增强疾病的传播;而染病者的传染率、死亡率和系统扰动的随机波动会抑制疾病的传播。

摘要： 进入web2.0时代,病毒式营销已经逐渐成为网络营销的热点。病毒式营销的传播过程是其营销过程的核心,但是对于其传播过程的研究缺少基于数理模型的分析。对病毒式营销的传播机制进行了仿真研究,目的是更好地描述病毒式营销受众之间的转化关系,提高病毒式营销传播的效率。经研究发现,通过增大信息接收者转化为信息传播者的概率,减小信息传播者转化为信息暂时免疫者的概率,增大信息暂时免疫者转化为信息接收者的概率,能延长病毒式营销有效传播过程,使病毒式营销取得更好的效果。

摘要： 基于有追索权保理融资业务流程特征,分析违约风险传染机理。结合SIRS模型的病毒传播机理,构建供应链金融有追索权保理融资违约风险传染的分析框架,考查受染概率和化解风险概率对违约风险传染速率、范围和处于各状态企业数量变化趋势的影响。研究发现,受染概率与违约风险传染速率和违约风险传染范围呈正相关;化解风险概率与违约风险传染速率和违约风险传染范围呈负相关;受染概率的增加加速了易受染企业数量下降和受染企业数量上升的趋势,化解风险概率的增加则对此有所减缓。

摘要： [目的/意义]关注突发公共卫生事件网络谣言“长尾”传播现象-,从博弈角度探求“长尾”的控制变量,为实现网络谣言治理长效化提供依据.[方法/过程]基于官方辟谣后信息生态环境和公众认知的差异,引入SIRS模型,以不完全信息动态博弈为基础构建传播模型,计算出长尾期个体策略分布,利用MATLAB进行仿真和案例验证,寻找“长尾”控制途径.[结果/结论]长尾控制博弈模型分析从个体交互层面为网络谣言管控带来新思路.在突发公共卫生事件网络谣言传播后期,作为拽尾策略,增加个体不信谣的收益、降低个体的谣言相关信息分析成本均需被持续实践.其中,比之于增加公共收益,增加不信谣的个体收益有更大的长尾控制效用,是重点关注工作.

摘要： 在高校科研团队内隐性知识传播在研究生的培养过程中扮演着重要的角色,因此研究隐性知识在高校科研团队内部的传播机制和影响因素尤为重要.针对以往隐性知识传播考虑因素不全面以及遗忘率设置为常数的问题,首先阐述团队录取率、流出率、再学习率和Ebbinghaus遗忘函数对隐性知识传播的影响,接着构建包含隐性知识未持有者、隐性知识持有者以及隐性知识免疫者在内的SIRS传播模型,列出隐性知识传播的微分动力学方程;最后,利用MATLAB对模型进行仿真研究.结果表明:低录取率和高流出率不利于团队内部隐性知识持有者人数的稳定,而过高的录取率会使团队内的隐性知识持有者的人数达到最大值;随时间变化的Ebbinghaus遗忘函数会影响隐性知识持有者的人数,一般在4～5d后隐性知识持有者遗忘知识;再学习率的改变对隐性知识免疫者的影响最明显.

摘要： 利用随机微分方程理论,研究了一类易感者具有阶段结构的随机传染病模型.在确定型模型的基础上引入环境白噪声得到随机传染病模型,利用Ito公式及停时讨论了模型的正解,并由强大数定律得到了染病者群体消失的充分条件.结果表明,环境噪声对传染病模型具有重要的影响.

摘要： 利用随机微分方程理论,研究了一类易感者具有阶段结构的随机传染病模型.在确定型模型的基础上引入环境白噪声得到随机传染病模型,利用Ito公式及停时讨论了模型的正解,并由强大数定律得到了染病者群体消失的充分条件.结果表明,环境噪声对传染病模型具有重要的影响.

摘要： 研究了一类时滞SIRS网络病毒传播模型.在模型中考虑了移动存储介质对网络病毒传播的影响,以恢复状态节点的临时免疫期时滞为分岔参数,通过分析特征方程根的分布情况,推导出模型局部渐近稳定和产生Hopf分岔的充分条件.给出仿真示例,并研究了关键参数对模型状态轨迹的影响.

摘要： @@全身炎症反应的主要病理生理基础是以细胞因子为代表的多种炎症介质的失控性释放，核因子-κB(NF-κB)在全身炎症反应综合征(SIRS)中参与炎症介质基因的转录和调控，肿瘤坏死因子-α(TNF-α)，白细胞介素-6(IL-6)作为主要致炎性细胞因子，在SIRS发生发展中起重要作用。本研究采用内毒素所致大鼠SIRS模型，观察姜黄素注射液对大鼠血液中单个核细胞中NF-κB活性，血清中TNF-α,IL-6的水平及肺脏和肝脏病理学变化的影响，探讨姜黄素在大鼠SIRS中的作用。

摘要： @@全身炎症反应的主要病理生理基础是以细胞因子为代表的多种炎症介质的失控性释放，核因子-κB(NF-κB)在全身炎症反应综合征(SIRS)中参与炎症介质基因的转录和调控，肿瘤坏死因子-α(TNF-α)，白细胞介素-6(IL-6)作为主要致炎性细胞因子，在SIRS发生发展中起重要作用。本研究采用内毒素所致大鼠SIRS模型，观察姜黄素注射液对大鼠血液中单个核细胞中NF-κB活性，血清中TNF-α,IL-6的水平及肺脏和肝脏病理学变化的影响，探讨姜黄素在大鼠SIRS中的作用。

摘要： @@全身炎症反应的主要病理生理基础是以细胞因子为代表的多种炎症介质的失控性释放，核因子-κB(NF-κB)在全身炎症反应综合征(SIRS)中参与炎症介质基因的转录和调控，肿瘤坏死因子-α(TNF-α)，白细胞介素-6(IL-6)作为主要致炎性细胞因子，在SIRS发生发展中起重要作用。本研究采用内毒素所致大鼠SIRS模型，观察姜黄素注射液对大鼠血液中单个核细胞中NF-κB活性，血清中TNF-α,IL-6的水平及肺脏和肝脏病理学变化的影响，探讨姜黄素在大鼠SIRS中的作用。

摘要： @@全身炎症反应的主要病理生理基础是以细胞因子为代表的多种炎症介质的失控性释放，核因子-κB(NF-κB)在全身炎症反应综合征(SIRS)中参与炎症介质基因的转录和调控，肿瘤坏死因子-α(TNF-α)，白细胞介素-6(IL-6)作为主要致炎性细胞因子，在SIRS发生发展中起重要作用。本研究采用内毒素所致大鼠SIRS模型，观察姜黄素注射液对大鼠血液中单个核细胞中NF-κB活性，血清中TNF-α,IL-6的水平及肺脏和肝脏病理学变化的影响，探讨姜黄素在大鼠SIRS中的作用。

摘要： @@全身炎症反应的主要病理生理基础是以细胞因子为代表的多种炎症介质的失控性释放，核因子-κB(NF-κB)在全身炎症反应综合征(SIRS)中参与炎症介质基因的转录和调控，肿瘤坏死因子-α(TNF-α)，白细胞介素-6(IL-6)作为主要致炎性细胞因子，在SIRS发生发展中起重要作用。本研究采用内毒素所致大鼠SIRS模型，观察姜黄素注射液对大鼠血液中单个核细胞中NF-κB活性，血清中TNF-α,IL-6的水平及肺脏和肝脏病理学变化的影响，探讨姜黄素在大鼠SIRS中的作用。

摘要： @@全身炎症反应的主要病理生理基础是以细胞因子为代表的多种炎症介质的失控性释放，核因子-κB(NF-κB)在全身炎症反应综合征(SIRS)中参与炎症介质基因的转录和调控，肿瘤坏死因子-α(TNF-α)，白细胞介素-6(IL-6)作为主要致炎性细胞因子，在SIRS发生发展中起重要作用。本研究采用内毒素所致大鼠SIRS模型，观察姜黄素注射液对大鼠血液中单个核细胞中NF-κB活性，血清中TNF-α,IL-6的水平及肺脏和肝脏病理学变化的影响，探讨姜黄素在大鼠SIRS中的作用。

摘要： @@全身炎症反应的主要病理生理基础是以细胞因子为代表的多种炎症介质的失控性释放，核因子-κB(NF-κB)在全身炎症反应综合征(SIRS)中参与炎症介质基因的转录和调控，肿瘤坏死因子-α(TNF-α)，白细胞介素-6(IL-6)作为主要致炎性细胞因子，在SIRS发生发展中起重要作用。本研究采用内毒素所致大鼠SIRS模型，观察姜黄素注射液对大鼠血液中单个核细胞中NF-κB活性，血清中TNF-α,IL-6的水平及肺脏和肝脏病理学变化的影响，探讨姜黄素在大鼠SIRS中的作用。

摘要： 本发明一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法，通过改进原有的传统病毒传播模型，给出SIRS传播模型的动力学方程，对该模型的稳定性进行了证明，对比经典SIRS病毒传播对每一种情感密度变化进行仿真实验结果分析，该模型能更好地反应情感传播特征。本发明将情感这一主观心理概念与社交网络行为融合在一起，模型准确反映两者的合理映射。可用于相似负面舆情事件情绪传播演变过程。

摘要： 本发明提供一种基于SIRS模型与博弈论的自适应抑制病毒传播方法，涉及控制和信息技术领域。该方法首先构造复杂网络的拓扑结构图，进而建立SIRS病毒传播模型，然后根据邻居个体的感染程度，自动调节相邻个体之间的权值，再建立每个个体的代价函数，通过构造哈密顿函数求解出相邻个体之间的最优权值，即能保证个体抗病毒能力和信息交流能力的权值大小。由于整个复杂网络个体之间的信息交流能力是由权值大小所决定的，所以将权值定义为控制作用；计算在控制作用下单个个体的耦合参数，再更新个体间的控制作用，当更新后的控制作用满足终止条件时得到最优控制作用，实现对病毒传播的抑制。

摘要： 本发明一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法，通过改进原有的传统病毒传播模型，给出SIRS传播模型的动力学方程，对该模型的稳定性进行了证明，对比经典SIRS病毒传播对每一种情感密度变化进行仿真实验结果分析，该模型能更好地反应情感传播特征。本发明将情感这一主观心理概念与社交网络行为融合在一起，模型准确反映两者的合理映射。可用于相似负面舆情事件情绪传播演变过程。

摘要： 本发明公开了一种多源地域分布的改进SIR信息传播模型及方法，该方法主要通过如下步骤对信息传播进行仿真分析，首先，选取信息传播模型；其次，构建信息传播模型；然后根据信息传播方式对模型进行改进；其次，对改进后模型进行仿真分析；最后，输出SIR信息传播模型仿真结果。本发明可以通过对不同信息种类、不同传播媒介、不同受众特征从时间和空间角度进行传播信息的模型仿真。同时本发明设置了基于社交网络模型链接的跨地域传播，仿真的信息可以在任意时刻从任意位置同时发起传播，符合信息网络时代信息部署方式及传播效果。本发明能够有效的分析不同主体对于信息的传播的效果。

摘要： 本发明涉及高速公路交通流运行状态技术领域，且公开了一种在雾天环境下基于CA‑SIR(CA‑SIR，Cellular Automata‑Susceptible,Infected,Removed，元胞自动机‑传染病)模型的高速公路拥挤传播方法，包括以下步骤：1)、2)、3)、4)、5)、6)、7)。该雾天环境下的高速公路拥挤传播方法，通过充分考虑雾天环境下不同能见度对交通流影响的差异，在结合不同能见度对驾驶视距和交通拥挤的影响的基础上，建立雾天环境下的车辆换道规则和制动概率，标定高速公路拥挤传播的关键参数，实现定量分析雾天环境下不同能见度对高速公路交通流影响，由不同能见度下的车辆速度特性得出高速公路拥挤传播各时间点的拥挤车辆演化发展，达到了完成雾天环境下不同能见度的高速公路交通拥挤传播机理研究的目标。

摘要： 本发明涉及电力技术领域，且公开了一种基于SIR模型的电力系统并行恢复分区方法，所述电力系统并行分区方法包括以下步骤：步骤S1、根据黑启动电源的位置和数目，将其作为初始的病毒传染源，确定初始感染矩阵F0；步骤S2、综合考虑了电网的拓扑结构和实际特性，结合节点度和节点注入或输出功率，从而得到节点感染概率矩阵。该基于SIR模型的电力系统并行恢复分区方法，综合考虑电网的网络拓扑结构和系统的实际特性，提出基于复杂网络理论中SIR模型的适用于电力系统并行恢复的分区方法，在方法迭代过程中嵌入分区约束，快速得到满足子区规模相当、内部结构紧凑、功率平衡等要求的电力系统并行恢复分区方案。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于改进SIR模型的风险传播路径的预测方法，包括如下流程步骤：步骤S110，基于城市轨道交通设计制造数据与历史运营事故数据，确定系统风险节点及各风险节点间的连接关系，构建风险网络；步骤S120，构建风险传播模型，计算节点安全熵，确定传播的起止条件、传播方向以及传播影响结果；步骤S130，根据所述风险传播模型，对网络中的风险传播路径进行仿真，以不同的初始条件作为仿真起点，预测网络中风险传播的路径。本发明提高了风险预测的精确度。

摘要： 一种基于多层复杂网络和SIR模型的图像加密方法，涉及图像加密领域。该图像加密方法，包括将灰度图像转换成比特级图像的步骤，根据相关算法将图像分成若干层，生成确定性的随机网络的步骤，以及使用SIR传染病模型进行扩散，最后合成加密图像的步骤。本发明采用比特级加密具有可同时改变像素位置和值的优点，和像素级加密相比更能改变明文的统计信息，有利于提高加密效率并提高加密安全性。本发明方法使用确定性随机网络和SIR传染病模型的构建了新的加密框架，获得了较高的图像加密效果，该方法能够更好的用于信息安全领域的信息隐藏、加密传输等应用过程，具有安全可靠的优点。

摘要： 本发明提供一种基于SIRS模型与博弈论的自适应抑制病毒传播方法，涉及控制和信息技术领域。该方法首先构造复杂网络的拓扑结构图，进而建立SIRS病毒传播模型，然后根据邻居个体的感染程度，自动调节相邻个体之间的权值，再建立每个个体的代价函数，通过构造哈密顿函数求解出相邻个体之间的最优权值，即能保证个体抗病毒能力和信息交流能力的权值大小。由于整个复杂网络个体之间的信息交流能力是由权值大小所决定的，所以将权值定义为控制作用；计算在控制作用下单个个体的耦合参数，再更新个体间的控制作用，当更新后的控制作用满足终止条件时得到最优控制作用，实现对病毒传播的抑制。

摘要： 本实用新型提供了一种基于SIR模型的信息传播分析装置，包括：左固定板、传播面板、右固定板和丝杆机构；左固定板设置在分析装置的左端；右固定板设置在分析装置的右端，所述左固定板和右固定板关于分析装置的中心线呈左右对称设置；传播面板设置在分析装置的前侧面上，所述传播面板的左端设置有移出人数面板，且传播面板的下端设置有病人人数面板，并且传播面板上开设有多组凹槽；丝杆机构安装在每一组凹槽内，所述丝杆机构为转动结构。本实用新型中SIR模型设置更易于直观表现SIR的信息传播方式和数据，同时可进行与时俱进的调整，使得SIR模型更精准，更易于精准分析，更精准和方便。