复合名词

摘要： 蒙古语和英语虽属不同语系,但两者都包含复合名词,并且具有一定的相似之处。本文从表层和深层两个角度分析蒙古语和英语中的复合名词,总结出两种语言中复合名词的异同点。蒙英两种语言表层结构对比分析了复合名词的结构类型、复数形式、书写形式和发音特征等,据此得出其不同之处;深层结构对比阐述了两种语言复合名词的语义生成方式,归纳了其语义结构特征。

摘要： 关于"服装"的英文表达,有多种且很难把握,因此在中文期刊论文的英文摘要和英文关键词中经常出现错用的情况。鉴于此,笔者对其进行考辨,以期帮助相关作者准确地表达这一类词。关于服装的英文表达有clothes、clothing、appar-el、dress、attire、costume、garment。clothes是复合名词,包括外套、裤子、帽子等穿在身上所有的衣物总称,一般用于口语。

摘要： 连接号的形式有短横线“-”、一字线“一”和浪纹线“-”三种。标示下列各种情况,均用短横线:a)化合物的名称或表格、插图的编号。b)连接号码,包括门牌号码、电话号码,以及用阿拉伯数字表示年月日等。c)在复合名词中起连接作用。d)某些产品的名称和型号。e)汉语拼音、外来语内部的分合。

摘要： 汉语复合词内部语素间的结构方式对于词义形成具有重要作用,词语结构包括语法关系和语义关系两个层面.通过对《汉语国际教育用音节汉字词汇等级划分》高级词汇中双音复合名词内部结构方式的考察发现:复合名词的语法结构方式有定中、联合、支配、状中、陈述、递续、缩略、重叠、意合9类,每类语法结构方式中均包含有复杂的语义结构关系.

摘要： 思维和语言相互影响.中西思维有极大的差异,这造成了汉英语言的不同.该文以复合名词为切入角度探究中西思维差异对构词的影响,发现整体性-分析性、主体性-客体性、意象性-实体性的思维在复合名词构词时起到了较大的作用,引起了英汉两种语言构词视角的不同.同时,结合认知语言学转喻理论以及识解理论,试图对构词思维做出探讨.

摘要： 该文在构式语法视角下主要探讨了"OVN"动宾倒置复合名词的形式功能配置、构式义及其特征.对动宾倒置的韵律结构和构式内部语义进行了阐述和分析,动宾倒置组合内部语义流动发生反转,为中心名词提供背景框架,突出修饰中心语."OVN"型动宾倒置复合名词构式具有焦点突出、语义依存和内涵压制的构式特征,深层结构语义呈现出一种动态状态,是一种特殊的构式.

摘要： 该文在构式语法视角下主要探讨了“OVN”动宾倒置复合名词的形式功能配置、构式义及其特征。对动宾倒置的韵律结构和构式内部语义进行了阐述和分析,动宾倒置组合内部语义流动发生反转,为中心名词提供背景框架,突出修饰中心语。“OVN”型动宾倒置复合名词构式具有焦点突出、语义依存和内涵压制的构式特征,深层结构语义呈现出一种动态状态,是一种特殊的构式。

摘要： 思维和语言相互影响。中西思维有极大的差异,这造成了汉英语言的不同。该文以复合名词为切入角度探究中西思维差异对构词的影响,发现整体性-分析性、主体性-客体性、意象性-实体性的思维在复合名词构词时起到了较大的作用,引起了英汉两种语言构词视角的不同。同时,结合认知语言学转喻理论以及识解理论,试图对构词思维做出探讨。

摘要： 本文对藏语偏正复合名词的词素序进行了分析，讨论了以两个词素组合而成的偏正结构复合名词，介绍了藏语偏正名词组结构及藏语偏正复合名词的结构。

摘要： 文章以2+1式三音节复合名词及其核心后字为主要分析对象。首先提取充当核心字的单音节名词或名词缀,之后对单音节名词的释义模式进行分析。文章认为,定中式复合名词所表达的概念是核心字的下位概念,即两者之间是下位类与上位类的关系;充当核心字的单音节名词(缀)的释义模式决定了定中式复合名词可以实现的语义结构关系类型。由此,文章通过对单音节名词(缀)释义模式的描写,来解释以之为核心后字构成的大量三音节复合名词的语义结构。这一处理方式通过对少量单音节名词及其释义模式的描写来识别大量的三音节复合名词,并可给予相应的解释,从而可收举一反三、以简驭繁之效。

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 本发明涉及一种对于无字间空格语言文字权利要求书的元件名词及元件名词所属位置自动得出设备，其中，包括：基本排除文字纪录排除装置、可删文字纪录排除装置、单个文字纪录排除装置以及进阶排除文字纪录排除装置；无字间空格语言文字权利要求书文字C‑Text中经排除基本排除文字后的连续文字作为基本排除文字连续文字，该基本排除文字排除连续文字中经排除可删文字后的连续文字作为可删文字删去连续文字，经排除单个文字后的可删文字删去连续文字作为初步元件名词，该初步元件名词中经排除进阶排除文字后的连续文字作为该得出的元件名词。

摘要： 本发明涉及一种将权利要求书中的权利要求元件名词所属元件名词对应标号予以对应的对应方法，包含元件名词对应标号撷取对应步骤及元件名词对应标号关系对应步骤，该元件名词对应标号撷取对应步骤根据名词词首及词性规则撷取出权利要求元件名词及/或说明书元件名词，或者根据断句单字将说明书中的说明书元件名词可能字串而予以撷取出，而该元件名词对应标号关系对应步骤为将元件名词对应标号撷取对应步骤所撷取出的权利要求元件名词所属元件名词对应标号予以建立对应于权利要求书的权利要求元件名词的对应关系。

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 本发明提供同时实现了荧光量子效率的提高和耐热性的提高的半导体纳米粒子复合体。本发明的一个方式的半导体纳米粒子复合体为在半导体纳米粒子的表面配位有包含配体I和配体II的2种以上的配体的半导体纳米粒子复合体，其中，所述配体包含有机基团和配位性基团，所述配体I具有一个巯基作为所述配位性基团，所述配体II至少具有两个以上的巯基作为所述配位性基团。

摘要： 详细说明一种具有层序列(50)的前体复合材料(60)，该层序列包括黏合层(20)、黏合层(20)上的载体层(10)、载体层(10)上的离型层(40)和离型层(40)上的分离层(30)，层序列(50)的布置为：黏合层(20)背离层序列(50)的一面至少布置在分离层(30)背离层序列(50)一面的部分区域中。进一步详细说明了一种复合材料、用于制备该前体复合材料的方法、用于制备该复合材料的方法以及前体复合材料的用途和复合材料的用途。

摘要： 本发明提供了旅游实体名词匹配方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：基于旅游景点POI信息建立旅游实体名词词典；将所述旅游实体名词词典数据输入神经网络模型进行训练，并保存训练好的旅游实体名词预测匹配模型；以及将一待匹配的实体名词输入所述旅游实体名词词典和所述旅游实体名词预测匹配模型进行匹配，得到匹配输出。本发明能够对于旅游实体名词，根据匹配的相似度，优化实体词典匹配的结果，且针对词典覆盖不到的范围，利用模型的泛化预测能力，有效补充词典匹配结果缺失的情况。

摘要： 本发明公开了基于编辑距离的中文名词筛选方法及系统及装置及介质，涉及文本处理领域，包括：构建数据字典，其中，所述数据字典中词以组为单位进行存储，每个词组均对应一个词引和多个相似词语；获得基准词，将所述基准词与所述数据字典中的词引进行匹配，若匹配成功则获得该词引对应的多个相似词语；将匹配获得的多个相似词语与所述基准词进行组合获得筛选词组；计算筛选词组中的每个词语与筛选数据集中的每个词语之间的相似度；从所述筛选数据集中筛选出所述相似度大于阈值对应的词语获得筛选结果；本发明采用数据字典，扩大名词数据筛选的范围，提高数据筛选的准确度。

摘要： 本申请实施例提供了一种复合名词的解释方法、装置及电子设备，该方法包括：基于不同角度生成表征目标复合名词的语义的多个语义特征向量；拼接多个语义特征向量在目标向量空间的各映射结果，得到多角度语义特征向量；基于多角度语义特征向量，确定目标复合名词中第一名词与第二名词的语义关系；在语义关系正确表征第一名词和第二名词语义之间的关联的情况下，将语义关系确定为目标复合名词的释义。本申请实施例从多角度考虑，提升了多角度语义特征向量的准确率，进而提升了语义关系的准确率。

摘要： 本申请实施例提供了一种复合名词的解释方法、装置及电子设备，该方法包括：基于不同角度生成表征目标复合名词的语义的多个语义特征向量；拼接多个语义特征向量在目标向量空间的各映射结果，得到多角度语义特征向量；基于多角度语义特征向量，确定目标复合名词中第一名词与第二名词的语义关系；在语义关系正确表征第一名词和第二名词语义之间的关联的情况下，将语义关系确定为目标复合名词的释义。本申请实施例从多角度考虑，提升了多角度语义特征向量的准确率，进而提升了语义关系的准确率。