Beta分布

摘要： 本文归纳总结了利用Gamma分布、指数分布、均匀分布、正态分布等构造Beta分布的方法,并计算出它的期望和方差.

摘要： 为降低风电、光伏等可再生能源出力预测不确定性对日前优化调度运行经济性的影响,提出一种计及风电-光伏预测不确定性的抽水蓄能日前全调度优化模型。首先,基于Weibull分布对风速进行预测,基于Beta分布对太阳辐照度进行预测,得到风电、光伏预测出力,采用多场景随机规划方法解决日前风电、光伏出力预测不确定性;其次,以日前风电、光伏出力预测场景集和负荷预测曲线为基础,结合水电、火电和抽水蓄能建立抽水蓄能日前全调度优化模型,以净负荷波动改善最优和总调峰成本最小为目标,求解得到抽水蓄能的抽发功率和火电的出力情况。以国内某省实际数据为算例,验证了该模型可充分平抑新能源出力波动,减小火电调峰压力,改善系统运行经济性。

摘要： 电力物联网(PIoT)智能终端安全机制是当前能源互联网发展的难点与热点.信任管理是提高终端攻击防御能力的关键环节,但目前已有方法缺少对信任参数的安全存储和多元评价主体的相关研究.文中提出一种基于区块链的电力物联终端信任共识方法,能够评估终端可信度并应对多种恶意攻击.首先,基于联盟区块链设计PIoT信任共识系统架构,增强信任参数的可靠性.其次,基于Beta分布建立多元信任评价主体机制,用熵值为不同评价主体分配动态权重,得出更准确的综合信任值.然后,提出5条共识机制准则和记账权选择机制,深度融合区块链技术与信任管理方法,为电力终端安全提供双重保障.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.

摘要： 随着电力系统中光伏渗透率不断增加,其出力的随机性和波动性对电网运行的影响越来越大。为了研究光伏电站的出力特性,文中分析了光伏发电出力随机特性及光伏电站出力的相关性。首先,根据光照强度概率密度函数和光电转换特性,建立光伏出力概率密度函数,得到不同取值条件下Beta分布概率密度曲线;其次,根据光照强度概率密度函数和光电转换特性的相关关系的定义分析了相关系数的分类,并对比分析Person相关系数和协方差;最后,利用样本数据计算得出相关系数,估计整体相关系数。本研究以青海省海西蒙古族藏族自治州两座光伏电站的出力数据为例,分析了两座光伏电站在不同时间区间内的出力相关性,并通过统计分析的方法对相关系数进行显著性检验表明,两座光伏电站出力特性显著相关。

摘要： 随着电力系统中光伏渗透率不断增加,其出力的随机性和波动性对电网运行的影响越来越大.为了研究光伏电站的出力特性,文中分析了光伏发电出力随机特性及光伏电站出力的相关性.首先,根据光照强度概率密度函数和光电转换特性,建立光伏出力概率密度函数,得到不同取值条件下Beta分布概率密度曲线;其次,根据光照强度概率密度函数和光电转换特性的相关关系的定义分析了相关系数的分类,并对比分析Person相关系数和协方差;最后,利用样本数据计算得出相关系数,估计整体相关系数.本研究以青海省海西蒙古族藏族自治州两座光伏电站的出力数据为例,分析了两座光伏电站在不同时间区间内的出力相关性,并通过统计分析的方法对相关系数进行显著性检验表明,两座光伏电站出力特性显著相关.

摘要： 社会稳定风险评估是建设项目前期决策的重要依据.为了克服现有经验估计法在风险动态管控中的不足,在论证建设项目社会稳定综合风险值概率分布的基础上,构建充分考虑单个风险因素发生概率、风险影响程度置信区间以及建设项目社会稳定综合风险值分布区间的区间经验估计法模型.实例分析表明,该模型客观反映建设项目社会稳定风险的动态变化趋势,为建设项目社会稳定风险动态跟踪管理提供了有力的科学依据.

摘要： Beta分布凭借自身的特征优势,已经成为建立风电功率预测条件误差的主要模型.当前,大多数有关Beta分布建模的研究都集中在储能规划和经济调度方面,而针对复杂多变的风电功率预测条件误差,研究Beta分布适用性影响因素的成果较少.为了填补这方面的不足,论文做了如下工作:研究了Beta分布的参数和形态特征;根据这些特征给出了条件误差的非标准定义形式、异常数据的四分位区间处理方法,以及评估Beta分布适用性指标和步骤;针对不同容量的实际功率数据,完成了Beta分布在分组数量、异常点检测、参数估计方法、功率特征等关键因素影响下的适用性仿真;并根据仿真结果总结了Beta适用性的变化规律和一些经验准则.

摘要： 对于掺杂了不同干扰的脉搏波主播峰值点检测过程,提出了一种以自动多尺度峰值检测和贝叶斯学习理论为基础的改进算法.利用MIT-BIH标准数据库中的脉搏波数据为检测对象,在脉搏波峰值点检测实验中灵敏度(Se)和阳性预测值(PPV)均达到了平均98％以上的水平.脉搏波的形变会使得算法在检测过程中造成峰值点的遗漏或误判,不过本文提出的算法要比自动多尺度峰值检测(AMPD)算法在检测灵敏度上有较大的提升.脉搏波在保持基本的主波峰形态结构条件下,提出的算法能够提供较高的峰值点检测准确率.

摘要： 在测量数据处理中,如何确定误差分布是一个关键的问题.现有的理论是基于正态分布的,但很多实际情况下是非正态分布的.而bera分布通过调整参数后可以逼近多种分布,省却了判断分布形式的困难.通过提出一种计算方法,利用beta分布拟合参数,并计算数据处理结果.通过激光数字干涉仪测平晶面形峰谷值的实例证明,该方法是切实有效的.

摘要： 测量不确定度的评定决定了测量结果的可靠程度,而测量中的测量不确定度分量往往是服从各种分布的随机变量,当随机变量是非正态分布时,测量不确定度的计算公式的误差较大.本文借助于Monto Carlo(MCS)方法对测量不确定度分量进行分析处理并加以评定.仿真结果表明,该方法在测量不确定度的模型建立上具有较好的效果,且适用范围更加广泛.

摘要： 测量不确定度的评定决定了测量结果的可靠程度,而测量中的测量不确定度分量往往是服从各种分布的随机变量,当随机变量是非正态分布时,测量不确定度的计算公式的误差较大.本文借助于Monto Carlo(MCS)方法对测量不确定度分量进行分析处理并加以评定.仿真结果表明,该方法在测量不确定度的模型建立上具有较好的效果,且适用范围更加广泛.

摘要： 测量不确定度的评定决定了测量结果的可靠程度,而测量中的测量不确定度分量往往是服从各种分布的随机变量,当随机变量是非正态分布时,测量不确定度的计算公式的误差较大.本文借助于Monto Carlo(MCS)方法对测量不确定度分量进行分析处理并加以评定.仿真结果表明,该方法在测量不确定度的模型建立上具有较好的效果,且适用范围更加广泛.

摘要： 测量不确定度的评定决定了测量结果的可靠程度,而测量中的测量不确定度分量往往是服从各种分布的随机变量,当随机变量是非正态分布时,测量不确定度的计算公式的误差较大.本文借助于Monto Carlo(MCS)方法对测量不确定度分量进行分析处理并加以评定.仿真结果表明,该方法在测量不确定度的模型建立上具有较好的效果,且适用范围更加广泛.

摘要： 开放网络环境中,网络实体间交互行为增加,资源共享等服务更加频繁,使得实体间信任关系变得更为重要.现有的信任评价模型,往往将评价过程局限在相同的信任环境中,缺少考虑信任环境的影响,在实际应用中也缺乏适用性.本文研究了信任环境对信任关系的影响,提出了等价经验的概念;根据二项事件后验概率分布的特点,提出了基于等价经验的信任评价模型.

摘要： 开放网络环境中,网络实体间交互行为增加,资源共享等服务更加频繁,使得实体间信任关系变得更为重要.现有的信任评价模型,往往将评价过程局限在相同的信任环境中,缺少考虑信任环境的影响,在实际应用中也缺乏适用性.本文研究了信任环境对信任关系的影响,提出了等价经验的概念;根据二项事件后验概率分布的特点,提出了基于等价经验的信任评价模型.

摘要： 开放网络环境中,网络实体间交互行为增加,资源共享等服务更加频繁,使得实体间信任关系变得更为重要.现有的信任评价模型,往往将评价过程局限在相同的信任环境中,缺少考虑信任环境的影响,在实际应用中也缺乏适用性.本文研究了信任环境对信任关系的影响,提出了等价经验的概念;根据二项事件后验概率分布的特点,提出了基于等价经验的信任评价模型.

摘要： 开放网络环境中,网络实体间交互行为增加,资源共享等服务更加频繁,使得实体间信任关系变得更为重要.现有的信任评价模型,往往将评价过程局限在相同的信任环境中,缺少考虑信任环境的影响,在实际应用中也缺乏适用性.本文研究了信任环境对信任关系的影响,提出了等价经验的概念;根据二项事件后验概率分布的特点,提出了基于等价经验的信任评价模型.

摘要： 在测量数据处理中,如何确定误差分布是一个关键的问题,现有的理论是基于正态分布进行数据处理的,但很多实际情况下是数据是服从非正态分布的,不适宜用正态分布的公式计算.为此,采用Beta分布来确定分布类型,既省却了判断分布形式的困难,又可用Beta分布的参数直接求解数据处理结果.通过利用最小二乘法拟合Beta分布的参数,并计算数据处理结果.利用该方法处理激光数字干涉仪测平晶面形峰谷值的数据,可以发现该方法是可行的,而且是有效的.

摘要： 本发明涉及多级孔分子筛和该分子筛制备的催化剂，具体为多级孔Beta分子筛及其Ca‑Ni型催化剂以及制备方法，提供一种双功能模板剂满足制备多级孔分子筛，并进一步改性制备催化剂用于乙醇重整制氢。方案：离子水、氢氧化钠NaOH、偏铝酸钠NaAlO2、双功能模板剂搅拌得澄清溶液，加入气相二氧化硅搅拌，加入Beta晶种搅拌移入聚四氟乙烯容器，反应釜恒温加热静态晶化冷却，洗涤抽滤保留固体产物，干燥高温煅烧；取四水合硝酸钙、六水合硝酸镍溶于去离子水搅拌，加入分子筛搅拌，洗涤抽滤保留固体产物，干燥煅烧，将六水合硝酸镍和柠檬酸负载其上干燥煅烧。所制备的多级孔Beta分子筛富含微介孔双相高度联通孔道结构，所制备的催化剂实现多级梯度催化，获得高收益率。

摘要： 本发明涉及用于beta电池的阳极毛细层及包含其的beta电池，提供了一种用于beta电池的阳极毛细层，所述beta电池包括阳极、固体电解质和阴极，所述阳极毛细层包括：多孔金属介质，所述多孔金属介质沿所述固体电解质表面设置，以在所述固体电解质表面实现所述阳极与所述固体电解质的良好接触；以及活性流体分布层，所述活性流体分布层设置在所述固体电解质与所述阳极之间，用以实现离子和电子的有效传输。还提供了一种包括上述阳极毛细层的beta电池。

摘要： 本发明公开了一种基于Beta参数差分功率控制的分布式光伏系统，包括多个串联连接的光伏模块和与之匹配的双向DC/DC变流器，所述双向DC/DC变流器由中央控制器控制，中央控制器首先对每个光伏模块进行MPPT局部控制追踪，然后进行差分功率（DPP）控制，通过DC/DC变流器将电能注入到失谐光伏模块中，控制每个光伏模块功率相对平衡，最后在对整个光伏系统进行MPPT全局控制追踪，使其输出最大功率。通过DC/DC变流器将一部分电能注入到失谐模块中维持每块模块之间相对地平衡，从而根本解决了模块失配的情况。这种结构只需要处理模块间失配功率，相比总功率比例较低，因而系统效率明显提高。

摘要： 本发明涉及用于将患者鉴定为用长效beta激动剂治疗的候选者的方法，其包括从患者分离生物样品并鉴定至少一个单倍型C在beta2－肾上腺素能受体基因中的存在或缺失。在患者样品中存在至少一个单倍型C表明所述患者是良好的治疗候选者。例如，所述患者可患有呼吸道疾病，优选阻塞性气管疾病，并最优选COPD或哮喘。本发明也涉及预测哮喘患者对长效beta2激动剂治疗的反应的方法，其包括检测beta2肾上腺素能受体基因中的多态性。

摘要： 本申请公开了一种全硅Beta分子筛合成工艺及其制备的全硅Beta分子筛，涉及微孔材料技术领域。全硅Beta分子筛合成工艺，包括以下步骤：S1混料：取无机碱，加水配制成水溶液，搅拌，依次加入四乙基氢氧化铵、硅源、碳纳米管和乙醇，搅拌不少于60min，制得混合料；S2晶化：密封状态下将混合料加热至150‑180°C的晶化温度晶化不少于48hr，降温，回收晶化产物，制得全硅Beta分子筛。全硅Beta分子筛合成工艺具有环保性能好的优点。

摘要： 本发明提供一种无氟水热体系制备高硅铝比Beta分子筛的方法及高硅铝比Beta分子筛。该方法由硅源、铝源、碱源、模板剂和有机矿化剂(R)充分混合形成的均匀凝胶经一步水热晶化直接制得高硅铝比Beta分子筛。所合成的高硅铝比Beta分子筛具有骨架硅铝比高、晶体尺寸小、比表面积大、孔容丰富等优点，在催化、吸附和分离等方面有着广泛的应用前景。本发明以无毒、廉价、可循环的2‑吡咯烷酮、N‑甲基‑2‑吡咯烷酮、N‑乙基‑2‑吡咯烷酮、N‑异丙基‑2‑吡咯烷酮或其混合物为有机矿化剂，代替高毒性、高腐蚀性的氢氟酸或含氟盐等无机矿化剂，是一种绿色、经济、高效的合成方法。

摘要： 本发明涉及分子筛、催化剂，具体为微‑介孔Beta分子筛、Ni基微介孔Beta分子筛催化剂及其制备方法，解决现有微孔Beta分子筛孔道狭窄、比表面积小和Ni基分子筛催化剂扩散限制问题，步骤：在乙腈和甲苯（1:1 v/v）中，以摩尔比为2:1的溴代十八烷和N,N,N’,N’‑四甲基‑1,6‑己二胺反应制得模板剂C

摘要： 本发明涉及多级孔分子筛和该分子筛制备的催化剂，具体为多级孔Beta分子筛及其Ca‑Ni型催化剂以及制备方法，提供一种双功能模板剂满足制备多级孔分子筛，并进一步改性制备催化剂用于乙醇重整制氢。方案：离子水、氢氧化钠NaOH、偏铝酸钠NaAlO

摘要： 本发明涉及一种利用全硅Beta晶化母液合成低硅铝比Beta分子筛的方法，将全硅Beta分子筛合成母液中未参与反应的组分进行循环再利用，既避免排放合成废液，减少环境污染，又回收利用母液，节约了原料，降低了分子筛的合成成本；另一方面，由于反应后母液中微晶的存在，极大地提高了晶化过程诱导期晶核的成核速度和数量，降低分子筛成核活化能，可以缩短晶化时间，降低了分子筛晶粒尺寸并且使合成的分子筛的结晶度较高.在减小样品的颗粒尺寸的同时，加速了分子筛的晶化过程，缩短了晶化周期。

摘要： 本发明涉及用于beta电池的阳极毛细层及包含其的beta电池，提供了一种用于beta电池的阳极毛细层，所述beta电池包括阳极、固体电解质和阴极，所述阳极毛细层包括：多孔金属介质，所述多孔金属介质沿所述固体电解质表面设置，以在所述固体电解质表面实现所述阳极与所述固体电解质的良好接触；以及活性流体分布层，所述活性流体分布层设置在所述固体电解质与所述阳极之间，用以实现离子和电子的有效传输。还提供了一种包括上述阳极毛细层的beta电池。