复原图

摘要： 茅茨土阶,到秦砖汉瓦在河南参观二里头遗址、郑州商城、偃师商城等夏商遗址时,很多人会注意到,在专家的复原图中,这些大型宫殿的屋顶上,都铺着厚厚的茅草。夏朝商朝的统治者,真的住在茅草屋中吗?这个问题其实是存在争论的。不过据目前的考古发现,当时绝大部分的建筑,应当都是以茅草为顶,中国建筑长期处在“茅茨土阶”的时代。

摘要： 从史前到清,中国女性为谁化妆,如何化妆?《中国妆容之美》以古画、雕塑、壁画为入口,以诗文典籍为辅助,展示中国古代妆容细节,探讨历代女性地位与东方审美,同时以29组真实妆容复原图,再现中国历代女性妆容之美。该书从夏商周的文身起笔,历数素妆风行的周代、彩妆肇始的秦代、审美成型的两汉、自在灵动的南北朝、盛世华丽的唐朝、回归素朴的宋朝、少数民族风情的辽元、端庄的明、花样的清,不仅在细节处点明历代女性妆容的要点,也从侧面呈现了中国古代的社会风貌和审美思潮的变迁。

摘要： 设计理念:禹州,古称“钧州”,是中国第1个王朝--夏朝的建都地、“五大名瓷”之一钧瓷产地。站房设计以“华夏禹都、中原钧城”为主题,建筑形体轮廓取自夏朝宫室复原图,提取“禹都”传统建筑符号及语言,勾勒出禹州夏都意蕴;通过大禹治水工具出戟尊的形态刻画出禹都、钧城的形象,展示了“大禹文化”“钧瓷文化”底蕴。

摘要： 目的:探讨一种新的消化道内镜下黏膜切除标本(ESD)病变测量方法的应用价值.方法:选取2018年1月到12月,西安交通大学第一附属医院消化内科ESD切除的消化道黏膜标本45例,经过标准化固定、取材、制片及阅片后,利用写好的ESD专用分析软件进行数据测量、绘制复原图,再与传统方法测量的结果进行对比.结果:采用旧方法和新方法测量病变大小,显示最小病变分别为1.2 mm,1.4 mm,最大病变分别为89.5 mm,100.6 mm,平均大小分别为14.46 mm,14.89 mm.两种方法测量结果差值平均为0.44 mm.利用一致性检验方法统计显示为一般一致性(Kappa系数为0.305).阴性切缘用旧方法和新方法分别显示切缘距离最短0.2 mm和0.3 mm,最长11.5 mm和20.8 mm,平均距离分别为2.42 mm和2.79 mm,两种方法测量结果的差值平均为0.30 mm.一致性检验方法统计显示为中等一致性(Kappa系数0.541).新方法和旧方法绘图时间最短分别需5 min,11 min,最长35 min,65 min,平均时间15.18 min,28.20 min.采用新方法较采用传统的计算方法手工画图平均节省时间10.83 min.结论:利用新的ESD测量及画图软件,能够达到和传统手工测量一样的精确度,并且操作更加简便,可以大大节省报告处理的时间,特别适用于对大标本以及复杂病变的测量及画图工作.

摘要： 最近,在埃及阿斯旺地区的亡者之城遗迹中,考古人员发掘出了一些石棺棺盖碎片,上面还装饰着彩色豹脸图案。这些碎片出土于一个包含300多座坟墓的墓地,历史可追溯到公元前7世纪。随后,考古学家发布了利用数字技术得到的复原图,我们可以从中看到这只圆眼豹子的大半张脸。

摘要： 导语:化石是把钥匙,既能打开远古生命的大门,又可以开启精彩的人生。化石是联系自然与艺术的纽带,从早期的化石标本描绘,到后来的复原图绘制,将大自然的造物与艺术紧密联系在了一起。热爱化石是人类的天性,以英国多塞特郡莱姆·里吉斯镇玛丽·安宁为代表的一代代化石爱好者与专业的科研工作者一道.

摘要： 幸亏灭绝了。网友@今日悉尼澳洲居民区惊现巨蜥,查了下英文名好像叫“树巨蜥”?请博物君来认。@博物杂志:饰纹巨蜥。你们知足吧,澳洲曾经有7米长的古巨撕和原住民生活在一起,看看这张复原图,得亏现在灭绝了。

摘要： 我刚接手这个班的时候,发现班上的小宝(化名)活泼外向,机灵聪慧,十分活跃。但是他上课不喜欢举手回答问题,而是常常接老师的话,以此来吸引全班同学的注意,颇让科任老师头疼。又是一节语文课,课程内容是《圆明园的毁灭》。当我出示圆明园相关的图片时,同学们都在认真观看。这时,小宝又充当起了"旁白"。当PPT放到圆明园的残垣断壁时,他张口就说:"哎呀,这个地方我去过!"当PPT放到圆明园的复原图时,他又接着说:"老师,圆明园不是没了吗,现在的人咋知道以前是什么样子?

摘要： 要想在课堂教学中既兼顾“双基”,又能培养学科核心素养,需要教师们对一堂课进行精心设计和充分备课,并设计多种形式教学活动,激发学生求知欲,让学生主动参与课堂,进而构建生物高效课堂。下面以《生物进化的历程》教学为例,谈谈对这一话题的肤浅认识。课前,教师准备“生物进化树”贴图12套。孔子鸟复原图和爬行动物、现代鸟类相关知识小资料。

摘要： 本发明公开一种色彩校正后的数字图像精确恢复原图的方法，该方法根据原图及其色彩校正后的图像，基于K‑means聚类，生成颜色缩略矩阵，训练最小二乘支持向量机非线性模型，估算针对图像饱和区域的误差补偿矩阵，得到图像恢复模型并嵌入图像；当需要恢复原图时，从嵌有恢复模型的图像中提取出模型参数进行变换处理，精确还原得到原图。本发明提供的方法使得数字图像在经过色彩校正或某些非线性处理后，即使部分像素颜色分量值超过灰度级范围导致截断和饱和，仍能有效、准确恢复原图颜色。本发明的方法有利于数字图像在传递、复制过程中进行良好的颜色溯源，能有效应用于图像色彩显示的精确再调整、印刷复制过程中图像色彩校正后重新编辑。

摘要： 本发明公开了一种表征复原图像振铃效应的特征提取方法，所述方法首先通过对复原图像进行差分图以及差分条纹图的构造，提取差分条纹图的条纹数量和条纹宽度特征，然后利用训练集训练后的神经网络或支持向量机进行图像分数的预测，即可实现图像的无参考质量评价。

摘要： 本发明提供了一种用于病变区域复原图的辅助诊断系统和方法，辅助诊断系统包括：技师取材端、医师端、分析系统和服务器，技师取材端、医师端与服务器通信连接，服务器与分析系统连接；其中：技师取材端对病理组织的大体图拍照、对大体图上的刀痕进行识别与编号，并通过服务器将病理组织的切片上传到分析系统；分析系统自动对病理组织的切片进行智能分析，画出病变区域，并给出病变区域的标注结果；医生端对标注结果进行审核、修改和确认，并通过服务器上传到分析系统，分析系统根据经确认的病变区域的标注结果自动生成复原图。技师取材端、医师端、分析系统和服务器构成整套的自动化处理系统，能够自动化地完成大体复原图，提升工作效率。

摘要： 一种快速数字成像模糊鉴别与复原图像质量评估方法，本发明涉及模糊鉴别与复原图像质量评估方法。本发明是要解决现有方法实时性能差，不能对模糊图像和清晰图像进行有效鉴别，不能对图像复原结果进行有效评价，模糊复原处理后输出结果不稳定的问题，该方法是通过1获得梯度图像G(i,j)；2计算平均灰度梯度值；3获得梯度图像的统计分布信息；4对BIM进行阈值判定；5得到复原图像；6生成参考图像F1和D1；7计算参考图像和待评价图像的亮度相似度、对比度相似度和结构相似度；8计算g(F(i,j),F1)和g(D(i,j),D1)；9得到无参考图像评价指标；10对无参考图像评价指标进行判断；等步骤实现的。本发明应用于模糊鉴别与复原图像质量评估领域。

摘要： 一种基于归一化振铃加权的无参考模糊复原图像综合质量评估方法，本发明涉及无参考模糊复原图像综合质量评估方法。本发明是要解决复原图像质量评估方法无法全面、合理及有效地对模糊复原图像质量进行评估的问题。该方法是通过一、得到复原图像I；二、得到参考图像I

摘要： 本发明公开一种色彩校正后的数字图像精确恢复原图的方法，该方法根据原图及其色彩校正后的图像，基于K‑means聚类，生成颜色缩略矩阵，训练最小二乘支持向量机非线性模型，估算针对图像饱和区域的误差补偿矩阵，得到图像恢复模型并嵌入图像；当需要恢复原图时，从嵌有恢复模型的图像中提取出模型参数进行变换处理，精确还原得到原图。本发明提供的方法使得数字图像在经过色彩校正或某些非线性处理后，即使部分像素颜色分量值超过灰度级范围导致截断和饱和，仍能有效、准确恢复原图颜色。本发明的方法有利于数字图像在传递、复制过程中进行良好的颜色溯源，能有效应用于图像色彩显示的精确再调整、印刷复制过程中图像色彩校正后重新编辑。

摘要： 本申请实施例提供了一种标本的复原图制作方法、装置、标本处理系统、电子设备。标本的复原图制作方法包括：通过对标本的病理切片图片进行图像识别，在标本的病理切片图片上标记出病变及其位置；根据病变在标本的病理切片图片上的位置，在病理取材后图片上的对应位置处标记出病变；根据病变在病理取材后图片上的位置，在病理取材前图片上的对应位置处标记出病变，制作出标本的复原图。本申请提供的方案，可以根据病变在标本的病理切片图片上的位置，确定病变在病理取材后图片上的位置；再经由其确定病变在病理取材前图片上的位置，制作出标本的复原图，最终获得病变在标本上的位置及病变程度，本申请提供的方案可以提高制作复原图效率。

摘要： 本发明提供了一种用于病变区域复原图的辅助诊断系统和方法，辅助诊断系统包括：技师取材端、医师端、分析系统和服务器，技师取材端、医师端与服务器通信连接，服务器与分析系统连接；其中：技师取材端对病理组织的大体图拍照、对大体图上的刀痕进行识别与编号，并通过服务器将病理组织的切片上传到分析系统；分析系统自动对病理组织的切片进行智能分析，画出病变区域，并给出病变区域的标注结果；医生端对标注结果进行审核、修改和确认，并通过服务器上传到分析系统，分析系统根据经确认的病变区域的标注结果自动生成复原图。技师取材端、医师端、分析系统和服务器构成整套的自动化处理系统，能够自动化地完成大体复原图，提升工作效率。

摘要： 本发明公开了一种表征复原图像振铃效应的特征提取方法，所述方法首先通过对复原图像进行差分图以及差分条纹图的构造，提取差分条纹图的条纹数量和条纹宽度特征，然后利用训练集训练后的神经网络或支持向量机进行图像分数的预测，即可实现图像的无参考质量评价。

摘要： 一种基于归一化振铃加权的无参考模糊复原图像综合质量评估方法，本发明涉及无参考模糊复原图像综合质量评估方法。本发明是要解决复原图像质量评估方法无法全面、合理及有效地对模糊复原图像质量进行评估的问题。该方法是通过一、得到复原图像I；二、得到参考图像I