复共线性
复共线性的相关文献在1987年到2021年内共计102篇,主要集中在测绘学、自动化技术、计算机技术、教育
等领域,其中期刊论文98篇、会议论文3篇、专利文献67191篇;相关期刊73种,包括内蒙古民族大学学报、甘肃联合大学学报(自然科学版)、河南理工大学学报(自然科学版)等;
相关会议3种,包括第33届中国数据库学术会议(NDBC2016 )、中国现场统计研究会第十三届学术年会、中南六省自动化学会第二十三届学术年会等;复共线性的相关文献由171位作者贡献,包括顾勇为、归庆明、左卫兵等。
复共线性—发文量
专利文献>
论文:67191篇
占比:99.85%
总计:67292篇
复共线性
-研究学者
- 顾勇为
- 归庆明
- 左卫兵
- 张宁
- 李崇贵
- 王欢
- 郭淑妹
- 刘欢培
- 卢秀山
- 姚绍文
- 张磊
- 李冬
- 王辉
- 赵宪文
- 郭杰
- 韩松辉
- 龚磊
- 吴国泉
- 周芳芹
- 常新锋
- 彭朝阳
- 李小明
- 李慧慧
- 杨德
- 段美英
- 牛夏牧
- 王斌会
- 王海燕
- 石强
- 程龙生
- 苏宝库
- 邹媛
- 郎云雯
- 郑文超
- 金龙
- 韩琦
- 马朝忠
- 鲁绍坤
- 黄小燕
- HONG Shenda
- LI Hongyan
- WANG Qingyun
- 于志伟
- 付敏
- 任东
- 何道江
- 余腾
- 元昌安
- 农吉夫
- 刘伟
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左卫兵;
王欢
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摘要:
针对半变系数模型中存在的复共线性问题,在轮廓最小二乘估计的基础上提出参数的Liu估计以及几乎无偏Liu估计,在均方误差意义下给出几乎无偏Liu估计优于轮廓最小二乘估计、岭估计、Liu估计的充分条件,在均方误差矩阵意义下给出其优于几乎无偏岭估计的充要条件,讨论Liu参数的选取问题,最后通过数值模拟方法验证新估计的优良性.
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左卫兵;
王欢
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摘要:
针对半变系数模型中存在的复共线性问题,在轮廓最小二乘估计的基础上提出参数的Liu估计以及几乎无偏Liu估计,在均方误差意义下给出几乎无偏Liu估计优于轮廓最小二乘估计、岭估计、Liu估计的充分条件,在均方误差矩阵意义下给出其优于几乎无偏岭估计的充要条件,讨论Liu参数的选取问题,最后通过数值模拟方法验证新估计的优良性。
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袁江;
陶涛;
许凯;
任东
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摘要:
针对丝杠进给系统热误差监测点多,且测点之间存在复共线性影响热误差建模精度的问题,提出了一种综合测点优化的方法.首先利用Pearson相关性分析筛选出相关性较高的点,其次利用灰色关联法求出各温度变量间的灰色关联度并由此建立模糊相似矩阵,再采用模糊聚类和F分布统计确定最优测点组合后,由偏相关性分析剔除弱相关变量并建立热误差线性回归模型.在某龙门加工中心进行实验验证,结果表明温度测点由12个减小到3个,丝杠热误差由13μm减小到10μm.
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左卫兵;
王欢
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摘要:
针对半变系数模型中存在的复共线性问题,在轮廓最小二乘法的基础上提出了该模型的两参数估计,在均方误差阵准则下给出了该模型的两参数估计优于前人提出的岭估计的充分必要条件,最后通过数值模拟方法验证新估计的优良性.
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邹媛;
陈景;
李荣
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摘要:
针对二元逻辑回归模型中的复共线性问题,同时考虑模型中待估参数存在先验信息的情况,提出了一类新估计即随机约束两参数极大似然估计。研究得到了新估计在均方误差矩阵准则下优于Liu极大似然估计,Liu-Type极大似然估计,两参数极大似然估计,随机约束极大似然估计,随机约束Liu极大似然估计和随机约束Liu-Type极大似然估计的充要或充分条件。探讨并给出了新估计中偏参数的最优建议值。更进一步,基于偏参数的最优建议值,通过蒙特卡罗模拟方法,分析了新估计在均方误差意义下的优良性。
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左卫兵;
王欢
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摘要:
针对半变系数模型中存在的复共线性问题,在轮廓最小二乘法的基础上提出了该模型的两参数估计,在均方误差阵准则下给出了该模型的两参数估计优于前人提出的岭估计的充分必要条件,最后通过数值模拟方法验证新估计的优良性.
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周晓宇;
颜学峰;
钱锋
- 《中南六省自动化学会第二十三届学术年会》
| 2005年
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摘要:
本文介绍了用来解决复共线性问题的改良最小二乘估计--岭回归方法的起源,发展现状及应用前景,着重讨论了岭参数的选取方法、各种新型岭回归方法以及岭回归在新兴智能领域的应用,表明了岭回归方法具有很好的应用前景和发展空间.