备择假设
备择假设的相关文献在1981年到2022年内共计78篇,主要集中在经济计划与管理、数学、统计学
等领域,其中期刊论文77篇、会议论文1篇、专利文献6865篇;相关期刊65种,包括西北人口、太原师范学院学报(社会科学版)、商情等;
相关会议1种,包括第二届高等教育理工类教学研讨会(The 2nd Teaching Seminars on Higher Education Science and Engineering Courses)等;备择假设的相关文献由117位作者贡献,包括严鸿鸣、孙艳、晁明娣等。
备择假设
-研究学者
- 严鸿鸣
- 孙艳
- 晁明娣
- 曾艳姗
- 王永萍
- 黄艳
- Abdulqawi A. Hezabr
- Chong YANG
- Hussein Khasharmeh
- 于善奇
- 仲晓波
- 任尉
- 任永泰
- 何念念1
- 信愉平
- 傅自晦
- 冯耀庭
- 刁家久
- 刘丽华
- 刘建华
- 刘烁
- 刘莲花
- 刘风华
- 单鉴华
- 卫志红
- 原星星
- 史建红
- 吕建聚
- 吴克坚
- 吴文英
- 周奋
- 姚群英
- 宋子兴
- 宋爱斌
- 尹政
- 尹箭
- 康素玲
- 张学中
- 张师贤
- 张惠安
- 张潆元
- 张玉环
- 张琳
- 张琳1
- 张聪
- 张艳
- 徐清华
- 施国强
- 朱学军
- 朱德刚1
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王军虎
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摘要:
统计假设检验作为一种统计推断方法,必须先建立科学的假设。文章讨论了假设的建立方法,认为应当先把研究者希望得到的结论设置为备择假设,再把相反的结论作为原假设,但等号必须置于原假设中。如果样本数据提供的信息足以支持单侧检验,那么左侧检验和右侧检验的结论是相同的。反之,则应当进行双侧检验。可靠的单侧检验结论应当以拒绝原假设的双侧检验结论为前提。
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白玉1
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摘要:
本文依据假设检验的原理,通过对两类错误(α错误、β错误)、两类假设(原假设、备择假设)以及显著性水平的分析,对假设检验进行整体的、深入的梳理。本文在精确介绍基本概率知识的基础上,对假设检验的原理以及假设检验的步骤、原假设和备择假设的选取与建立进行总结,同时对假设检验中两类错误的原因、相互关系、控制和显著性水平α的选择进行了阐述。对假设检验这一在心理学领域得以广泛应用的统计技术进一步加以梳理,以期在心理学数据分析中更为精确地理解和运用。
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蔡磊
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摘要:
假设检验是统计推断中的一类重要问题,也是数理统计教学中的难点问题之一.本文首先通过对单边检验案例的分析,可以看出在单边检验中,原假设与备择假设进行交换,可能会得出不同的检验结果;然后从理论上对两种结果给出分析;最后给出了一般情况下设定原假设与备择假设的方法.
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罗娇娇1;
朱德刚1;
何念念1;
陈仕荣2
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摘要:
假设检验是统计推断的主要内容之一.在假设检验过程中,互换原假设与备择假设有可能导致相互矛盾的结论,这是一个经常困扰初学者的难题.本文结合实例详细讨论和分析产生这种问题的原因以及相应的解决方案,归纳出正确提出原假设的几点建议.
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郭三刚;
张琳
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摘要:
提出了假设检验中零假设拒绝域和检验的p-值的系统化求解方法,证明了该方法保证p-值检验的完备性,即当p-值大于给定显著性水平时,接受零假设;否则,拒绝零假设而接受备择假设.
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施国强
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摘要:
建立原假设和备择假设是假设检验中至关重要的第一步.但究竟应该如何建立,对于大学本科生等初学者而言则是一大难题.本文以某例题引起的困惑谈起,分析了部分教材和教师教学的缺陷,提出了在讲授相关问题时应该考虑到本科生的特点,抓住假设检验的关键性内涵,即以对"现状"的描述作为首要原则.
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郭三刚1;
张琳1
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摘要:
提出了假设检验中零假设拒绝域和检验的p-值的系统化求解方法,证明了该方法保证p-值检验的完备性,即当p-值大于给定显著性水平时,接受零假设;否则,拒绝零假设而接受备择假设。
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要俊杰;
宋爱斌;
鞠桂玲
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摘要:
假设检验是统计推断中的一个重要问题,对此内容的学习既涉及到实际推断原理的具体应用,又涉及到拒绝域的数学推导,学员在学习的时候普遍对拒绝域的理解不够透彻.本文就原假设与备择假设的设定,拒绝域的推导确定以及抽样决策的价值理解进行说明.
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赵清波;
刘烁;
吴克坚;
徐清华;
粱锐华;
贺保妮
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摘要:
对假设检验选择单侧检验还是双侧检验、如何建立原假设和备择假设、如何提高检验效能等问题进行了讨论、辨析,并结合实例指出了科研论文中假设检验应用的常见问题.%Whether to select one-tailed test or two-tailed test,how to establish null hypothesis and alternative hypothesis,how to improve the test efficacy were elaborated,and the common problems encountered when hypothesis was applied in scientific papers were pointed out with examples.