备付金

摘要： 中国人民银行对支付机构客户备付金的监管是一个从无到有、从无序到有序、从分散到集中的过程。文章将支付机构客户备付金监管归纳为四个阶段,通过分析比较不同阶段支付机构客户备付金监管方法,指出不同阶段备付金监管特点及集中存管前后的影响与未来展望。

摘要： 人民银行对支付机构客户备付金(以下简称“备付金”)的监管是一个从无到有,从无序到有序,从分散到集中的过程。本文将备付金监管的发展过程归纳为四个阶段,通过对比新旧监管办法,对不同阶段备付金监管及集中存管前后的影响进行分析及展望。

摘要： 一、《非银行支付机构客户备付金存管办法》与原备付金办法有什么不同?答:遵照国务院关于互联网金融风险专项整治工作部署,非银行支付机构(以下简称支付机构)客户备付金已于2019年1月全部集中存管。为规范集中存管后备付金业务,人民银行起草并发布了部门规章《非银行支付机构客户备付金存管办法》(以下简称《办法》)。与原备付金办法相比,《办法》主要明确了以下几个方面:一是规定备付金全额集中交存至人民银行或符合规定的商业银行。

摘要： 数字经济蓬勃发展开启了客户备付金的互联网支付时代.然而,非银行支付机构占用甚至滥用客户备付金的行为,既侵害了消费者和商家的合法权益,也威胁着国家金融秩序的稳定.为了及时有效地监管备付金,人民银行相继采取了集中存管和网联清算模式,总体上遏制了备付金滥用的风险.然而,高效谦抑的金融监管手段要求完善的金融私法以及金融私法与金融公法的有效衔接;而目前,由于客户备付金的法律权属不明、备付息分配制度缺失、监管立法层级较低、备付金滥用的法律责任缺位等问题,导致客户备付金的监管仍存潜在问题.此外,网联掌握了客户线上交易的大数据,如何促进该数据正向有序流动,也是现行监管所面临的新问题.基于此,本文提出相关建议:(1)从法律性质上,客户备付金应当定性为信托财产,消费者与非银行支付机构之间的法律关系应当定性为信托关系.(2)加快完善上位法的立法规定,综合评估滥用客户备付息的法律后果,建立客户备付息分配制度,形成信托法-银行法-刑法三法合一的法律监管体系.(3)通过社会化和场景化控制,为个人消费数据的流动提供可行方案.

摘要： 担负着国家金融基础设施建设和整合网络支付市场的艰巨责任使命,网联平台筚路蓝缕启山林的建设自此拉开序幕,"断直连"和"备付金集中存管"两大任务也随之启动,支付市场正式进入了一个崭新的时代。

摘要： 随着国内第三方支付行业兴起和相关违规事件的发生,人民银行对第三方支付机构监管的不断升级.本文结合监管要求结合财务核算规范对第三方支付机构备付金管理及核算进行了分析和探讨.

摘要： 央行发布《中央银行存款账户管理办法(征求意见稿)》11月17日,央行发布《中央银行存款账户管理办法(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》)。根据《征求意见稿》,开户机构可根据业务需要,向央行申请开立准备金存款账户、财政存款账户、特种存款账户、备付金集中存管账户、结算账户及业务专用账户。

摘要： 本发明公开了一种备付金充值方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述备付金充值方法包括：解析预设时间段内待交易业务记录，以获取待放款流量值；当检测到所述待放款流量值低于当前对应备付金的预设上限金额时，比对所述待放款流量值与当前对应备付金的预设下限金额，以获取比对结果；基于所述比对结果，调整所述备付金的预设下限金额，以基于所述调整后的预设下限金额触发进行备付金充值。本发明本现有技术中备付金充值过程充值效率低、资金利用不合理的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种银行网点备付金的预测方法及系统，可应用于金融领域。对银行网点的备付金的原始时间序列数据进行多次分解，得到多个第一时间子序列数据；计算第一时间子序列数据的熵值，基于熵值对第一时间子序列数据进行合并处理，得到多个第二时间子序列数据；利用第二时间子序列数据训练神经网络模型得到预测模型；利用第二时间子序列数据的预测模型预测得到在指定时间点的备付金预测值；对所有第二时间子序列数据的备付金预测值进行累加，得到在指定时间点的总备付金预测值。将备付金的原始时间序列数据进行分解和重构得到第二时间子序列数据，再利用各个第二时间子序列数据对应的预测模型预测备付金，提高预测备付金的准确率。

摘要： 本申请公开了备付金调拨方法、装置、电子设备和存储介质。其中方法包括：为目标支付机构配置用于存储备付金的分布式备付金账户体系；若目标数据库管理中心层级的备付金账户的备付金小于待调拨出的出金金额，则从集中管理平台层级的备付金账户的备付金中调拨出出金金额至该目标数据库管理中心层级的备付金账户；若集中管理平台层级的备付金账户的备付金小于待调拨出的出金金额，则先根据各数据库管理中心层级的备付金账户的备付金，向集中管理平台层级的备付金账户进行备付金归集，再从集中管理平台层级的备付金账户归集后的备付金中调拨出出金金额至该目标数据库管理中心层级的备付金账户，有效解决了账户余额不足情况下如何进行备付金调拨的问题。

摘要： 本发明提供了一种现金机器备付金管理方法和装置，该方法包括：通过银行网点智能设备边缘端获取现金机器钞箱数据；获取客户在机具上的交易数据，通过模型服务调用客户行为特征模型进行整合，确定客户交易行为数据；将现金机器钞箱数据和客户交易行为数据发送至数据处理服务器进行数据加工和数据特征化处理，确定结构化数据；根据结构化数据，通过业务计算规则和业务配置的特征值，确定现金管理服务场景；根据结构化数据，结合网点备付金及现金机器备付金的历史数据，调用机器学习模型进行计算，确定趋势预测数据；根据趋势预测数据，确定现金机器的备付金储备方案；根据现金机器的备付金储备方案和现金管理服务场景，配置现金机器的备付金。

摘要： 本发明公开了一种备付金管理方法及装置，涉及金融技术领域，其中该方法包括：获取银行网点智能柜台在预设时间段内每天的吞吐数据；利用预设参数构建自回归模型，利用所述吞吐数据对自回归模型进行训练，确定自回归模型所有待定参数中除预设参数外的其他参数，得到中间模型；利用中间模型对吞吐数据中指定日期的期末余额进行预测，得到预测期末余额；根据吞吐数据和预测期末余额计算中间模型的评价指标值；将计算得到的评价指标值与预设的标准指标值范围进行对比；如果评价指标值在标准指标值范围内，则将中间模型确定为目标自回归模型，利用目标自回归模型预测未来目标日期的备付金单日置入预估额。本发明可以减少因主观预测而出错的概率。

摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种备付金的配置方法及终端设备，通过获取放款日期并构建放款日期对应的放款属性矩阵，根据预设的日期与日期类别的对应关系，将所述放款日期识别为第一类别日期或第二类别日期；若所述放款日期为第一类别日期，则通过预设的线性回归方程，计算所述放款属性矩阵对应的贷款差额作为放款日期对应的备付金阈值；若所述放款日期为第二类别日期，则根据预设的神经网络模型，计算所述放款属性矩阵对应的差异率，以及计算所述放款日期之前第一预设数量的所述第一类别日期对应的贷款差额的平均值，作为资金参考值，并根据资金参考值以及差异率计算所述放款日期对应的备付金阈值，以更合理地实现智能化配置备付金。

摘要： 本发明提出一种备付金调拨方法、装置和计算机设备，该方法包括确定目标备付金账户的偏离信息，偏离信息，描述各目标备付金账户之间可用额度的差异状态，所目标备付金账户，为处于目标管理层级的备付金账户；根据偏离信息，结合预设策略对各目标备付金账户之间的备付金进行调拨，能够有效降低备付金账户之间备付金调拨的复杂度，使得对多个备付金账户的管理更为高效和便捷，提升多个备付金账户间备付金调拨的效率。

摘要： 本发明提出一种备付金调拨方法、装置及存储介质，应用于网联清算平台中，在网联清算平台中，针对目标支付机构，配置有不同管理层级的多个备付金账户，多个备付金账户存储有目标支付机构的备付金，该方法包括确定各备付金账户的管理层级；根据管理层级，结合预设策略对目标支付机构的备付金进行调拨。通过本发明能够实现在分布式账户体系架构下进行备付金调拨，有效调整平衡各级账户中的备付金。

摘要： 本发明公开了一种备付金充值方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述备付金充值方法包括：解析预设时间段内待交易业务记录，以获取待放款流量值；当检测到所述待放款流量值低于当前对应备付金的预设上限金额时，比对所述待放款流量值与当前对应备付金的预设下限金额，以获取比对结果；基于所述比对结果，调整所述备付金的预设下限金额，以基于所述调整后的预设下限金额触发进行备付金充值。本发明本现有技术中备付金充值过程充值效率低、资金利用不合理的技术问题。

摘要： 本申请揭示了一种备付金数据实时上报方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取业务系统的备付金数据；将所述备付金数据通过Elastic Search分类处理后存储到备付金数据库；接收到大数据平台发送的数据同步指令后，将所述备付金数据库中所述大数据平台需要的类型的备付金数据按照所述数据同步指令上传到大数据平台。本申请，引入了Elastic Search作为统一的数据仓库，将业务系统中的备付金数据通过Elastic Search分类存储后，再根据指令将备付金数据分别上传到对应的央行和网联等大数据平台，可以加快备付金数据上传的速度，并有效避免备付金数据上传到错误的大数据平台。并为每个大数据平台配置一个线程，以使备付金数据的上传更加迅速。