声情

摘要： 《水龙吟》原名《鼓笛慢》,首见于欧阳修词,后经苏轼大力创作之后成为两宋及后世流行的词调。从调名看,“龙吟”本指龙鸣之声,后多用来指笛声。据相关记载,“龙吟”的声调特色高亢而悲怆。两宋《水龙吟》词调,句法上以四字句为主,长于铺叙,节奏纡徐,情调深婉;用韵以上、去、入声韵为主,尤以第三部(纸寘[置]霁等)、第四部(语遇等)居多,两韵部多为齐齿呼、合口呼,韵字情调偏于婉约、悲凄、幽愁;主题情感既多有哀婉忧伤之调,又不少清旷劲健之情。总的来看,《水龙吟》词调的声情深婉蕴藉与豪迈慷慨并存,适宜抒发丰富深广的情感。

摘要： 传统诗歌积淀的押韵模式成为中国特有的集体无意识的文化传承现象,使得中国人在一般阅读或者写作中也会企盼形式工整、错落有致、声律和谐的句子,进而期待享受回环往复的声律美以及入韵字和相押字内涵勾连营造的诗意。这些形式工整、声律和谐的诗歌激活了与复杂音乐模式加工相关的脑区,产生更高层次的美感,更强烈的情绪知觉和体验。

摘要： 宋代词人张先有一名句,“云破月来花弄影”(《天仙子2水调数声持酒听》)。春夜静寂,风儿细细吹过天际,一轮淡月破云而来,将婷婷袅袅的花枝映于粉墙;影随风动,宛若玉人舒展着柔美的舞姿,暗香,浮泛,远播,撩人缱绻幽思……意境之空灵。

摘要： 词调是华夏民族文学的重要语码,凝聚着华夏民族文学的审美心理,大多数词调能引起优美的联想.词人作词时,他们对词调的审美联想会影响到对词调的选择.词调在声、色两方面如表现出美听和直观的特色,会乐于为受众接受,并有可能成为词作量较多的词调.词调中经常出现的改名现象,并非无意义的行为,而是审美心理的诉求与表达,有些词调改名后,会导致该调创作的兴盛.词调的审美观念在历史的长河中是流动不居的.词调审美是词学研究的重大任务,因为词调是词体的核心要素.

摘要： 句组的构成因素很多,如字数、句数、韵式、节奏关系、长短格式等等,这些因素是变化与统一的.对这些因素的组合方式进行研究,有助于我们了解词形式的和谐原因及风格特点.

摘要： 曲情和声情是现代音乐歌曲词情的抽象升华,曲情、声情和词情是现代音乐情感的抽象表达.因此对声乐演唱中词情、曲情和声情三个不同方面的情感表达分别进行深度剖析,对研究我国现代声乐各种抒情风格的魅力和情绪感染力具有重要意义,能进一步深入了解我国现代声乐表演艺术的各种抒情风格的魅力所在.

摘要： 《行香子》是宋代以来较为流行的一个词调,其来源与佛教关系密切.《行香子》的声调体现出明快深高且悠扬流美的特点,而后则演变成了健捷激袅的声情特征.《行香子》的格式多样,每片结句通常以一仄声字领三个三言对句,颇具特色.在创作流变中,该调的题材内容不断扩大,且形成了两类典型的写作类型.苏轼首次以此调述怀,奠定了《行香子》适合写人生功业之感、抒逍遥闲适之情的格局.而全真教王喆开始用此调唱道劝导,开辟了《行香子》的宗教书写类型.

摘要： 词是音乐文学，有宋一代，统治者都很重视音乐，并且达到了礼乐文武大备的局面。《齐天乐》最初作为教坊乐，由周邦彦依旧曲而制新腔；由颂圣之宴乐变成抒情之乐章，后嗣于民间。经过民间文人的创作，成为当时的流行音乐，做到了词中有乐、乐中有词，成为词坛上的流行词牌之一。所以，探究《齐天乐》的声情有助于了解《齐天乐》的音乐性，进而了解宋代音乐和长调慢词之间的关系。对这一词调的声情探微，有利于整体把握，丰富词调史的研究内容。

摘要： 李煜作词有别于倚调"填"词,善于把握词调声情,重视声韵关系,在词中注入浓烈的情感和审美体验,并以诗法入词,用诗性的感觉来创作词,改变词体传统的朦胧曲折多寄托的手法,转为形象化明朗化,更利于抒情,从而实现了词调声情形式层、功能层和超越层三层面的递进,将词从配乐演唱的歌词到具有特殊审美意义的抒情文体演变上推进了关键一步.

摘要： 一种用于训练模型(150)的方法(500)包括，获得标记训练样本(112G)的集合，每个标记训练样本(112G)与给定标签(116G)相关联。对于每个标记训练样本，该方法包括，生成伪标签(116P)以及估计指示给定标签的精确度的标记训练样本的权重(132)。该方法还包括，确定标记训练样本的权重是否满足权重阈值(142)。当标记训练样本的权重满足权重阈值时，该方法包括，将标记训练样本添加到干净标记训练样本(112C)的集合。否则，该方法包括，将标记训练样本添加到错误标记训练样本(112M)的集合。该方法包括，使用对应的给定标签的干净标记训练样本的集合和使用对应的伪标签的错误标记训练样本的集合来训练模型。

摘要： 在高频无线电网络中，诸如在毫米波(mmWave)中运行的5G新无线电网络中，移动设备和基站能够支持在存在相位噪声的情况下提高的定位精度。相位跟踪参考信号(PTRS)可以与定位参考信号(PRS)一起发送，并且用于定位和/或用于校正PRS中符号之间的相位偏移。可以请求单独或与PRS一起发送PTRS，或者以特定的PRS帧结构发送PRS，例如以将相位噪声的影响最小化的特定梳状值发送PRS。PTRS或PRS中交错符号的相位斜坡可以用于估计和校正相位偏移(1304，1306)。

摘要： 本发明公开了一种基于改进长短时记忆网络的婴儿哭声情感识别方法，将婴儿哭声数据集语音进行端点检测并分帧，提取该婴儿哭声数据集语音的时序相关特征，并针对不同长度的时序相关特征建立长短时记忆网络的处理算法；然后，将注意力机制结合时序的深度的策略引入长短时记忆网络的遗忘门，输入门上，实验结果显示，该方法不但能大量减少模型参数，而且在实录的婴儿情感数据库上体现出显著的识别性能，且识别效率高，具有良好的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于变分贝叶斯学习的在具有冲击噪声情况下的信道估计方法，1：T个时刻内，基站发送导频信号矩阵X，接收信号y＝Φw+n+e；2：设置迭代次数计数变量k＝1，初始化w的精度向量γ，噪声精度α，冲击噪声精度β，定义并初始化Z中元素为1，初始化δ；3：固定α、β、γ、Z、δ，更新μ、Σ；4：固定μ、Σ、β、γ、Z、δ，更新α；5：固定α、μ、Σ、γ、Z、δ，更新β；6：固定α、β、μ、Σ、Z、δ，更新γ；7：固定α、β、μ、Σ、γ、δ，更新Z；8：固定α、β、μ、Σ、γ、Z，更新δ；9：判断k是否达到上限K或γ是否收敛，若都不满足，则k＝k+1，返回步骤3；10：估计最终的信道。

摘要： 本发明公开了一种基于特征图轻量卷积变换的婴儿哭声情感识别方法，包括下列步骤：首先，对婴儿哭声样本进行数据增强；然后，对哭声样本进行预处理，包括分帧和加窗；接着，提取对数梅尔频谱特征；然后，将对数梅尔谱特征输入特征图轻量卷积变换神经网络，在特征图轻量卷积层进行特征图变换，并在输出层得到哭声情感识别结果。本发明设计的神经网络采用轻量卷积变换层进行特征图变换，具有参数量少和计算复杂度低的优点，能被有效部署在计算资源有限的终端，同时获得较高的识别准确率。

摘要： 一种半监督场景及含标签噪声情况下的数据分类方法，该方法采用一个端到端的学习框架，整个框架包括两个网络：使用模糊子系统为基本单元的宽度学习框架的特征提取网络和采用基于指数滑动平均的教师学生模型作为半监督分类网络。整体模型损失函数由对有标签数据采取的交叉熵损失和对教师学生网络采取的一致性损失函数相加组成。本发明方法与其它分类方法相比，鲁棒性强，运行效率高，分类效果好，特别适用于标签噪声高、数据维度高且有标签样本少的分类场合。

摘要： 本发明公开了一种基于高增益技术的有声情报板，包括顶梁、情报板主体、太阳能电池板和高增益穿透广播，所述顶梁底部的两端均设置有螺纹丝杆，且螺纹丝杆的底端均固定有底板，所述螺纹丝杆上均套设有活动套，且活动套之间固定有架体，所述控制箱的内部分别设置有IP与MAC绑定模块、TTS语音转换模块、AI人工智能模块以及中央处理模块，所述架体内部的另一端通过螺栓固定有高增益穿透广播。本发明通过安装有有顶梁、情报板主体、高增益穿透广播、控制箱、IP与MAC绑定模块、TTS语音转换模块以及AI人工智能模块，利于在发布信息时自动播放语音信息，使得情报板主体上的信息传递由被动变主动。

摘要： 本发明公开了一种基于变分贝叶斯学习的在具有冲击噪声情况下的信道估计方法，包括步骤1：基站采用具有N根天线的均匀线性阵列，下行链路中的移动用户采用单天线，T个时刻内，基站发送导频信号矩阵X，用户接收到的信号是y＝Φw+n+e；2：设置迭代次数计数变量k＝1，初始化w的精度向量γ，噪声精度α，冲击噪声精度β，定义矩阵

摘要： 本发明公开了一种基于改进长短时记忆网络的婴儿哭声情感识别方法，将婴儿哭声数据集语音进行端点检测并分帧，提取该婴儿哭声数据集语音的时序相关特征，并针对不同长度的时序相关特征建立长短时记忆网络的处理算法；然后，将注意力机制结合时序的深度的策略引入长短时记忆网络的遗忘门，输入门上，实验结果显示，该方法不但能大量减少模型参数，而且在实录的婴儿情感数据库上体现出显著的识别性能，且识别效率高，具有良好的应用前景。

摘要： 本实用新型公开了一种基于高增益技术的有声情报板，包括顶梁、情报板主体、太阳能电池板和高增益穿透广播，所述顶梁底部的两端均设置有螺纹丝杆，且螺纹丝杆的底端均固定有底板，所述螺纹丝杆上均套设有活动套，且活动套之间固定有架体，所述控制箱的内部分别设置有IP与MAC绑定模块、TTS语音转换模块、AI人工智能模块以及中央处理模块，所述架体内部的另一端通过螺栓固定有高增益穿透广播。本实用新型通过安装有有顶梁、情报板主体、高增益穿透广播、控制箱、IP与MAC绑定模块、TTS语音转换模块以及AI人工智能模块，利于在发布信息时自动播放语音信息，使得情报板主体上的信息传递由被动变主动。