增长量

摘要： 1疫情前全球生活用纸市场情况●增长恢复,达到或略高于正常水平2019年,全球生活用纸消费量首次突破4,000万t,创下了4,060万t的新纪录。在经历了2018年2.8%的低增长之后,全球生活用纸消费量增长加速,2019年增速达到4.2%。这意味着,全球生活用纸消费增长在经过两年的疲软之后,恢复到与2015年和2016年大致相同的水平,增长量达到160万t以上的新高峰,高于2015—2017年每年超过140万t的消费增量。

摘要： 如东站为全面推广高效机械化植保技术,推动如东县农机化发展,12月7日,“2021大疆农业新品推介会”在如东岔河召开,T30、T10两款植保无人机齐亮相,种植大户、家庭农场代表等200余人参加会议。据苏欣农机公司总经理袁勇介绍,如东县植保无人机的推广应用每年都在大幅上涨,据统计,2017年之前的保有量仅为个位数,2018年增加30余架,2019年增加50余架,截至2020年底,全县增长量已经突破百架。预估未来3-5年,植保无人机的保有量还将持续增长,2021年有望突破300架。

摘要： 截至2020年年底,我国页岩气探明地质储量突破2万亿立方米,但探明率仅有5.72%,仍然处于勘探开发初期。同时,无论从勘探开发实践,还是未来市场需求来看,页岩气都是“十四五”期间天然气增储上产的绝对主力军。“十四五”期间,天然气消费需求年均增长量约为200亿~250亿立方米,预计到2025年,我国天然气表观消费量约4500亿立方米,“十四五”末国产气量能达到2500亿立方米,这中间至少还有2000亿立方米的缺口需要依赖进口,因此,天然气勘探生产力度必须加大。而国内常规天然气剩余资源品质越来越差,勘探开发难度越来越大,要实现革命性突破就应考虑非常规天然气——页岩气。

摘要： 逆市增长是所有服务者都喜欢的,特别是在农牧行业。最近与很多同行讨论最多的话题就是这个,原因很简单,2020年我们的用户业绩增长量是165.7%。

摘要： 据美国全国广播公司财经频道报道,全球正面临沙子资源短缺的危机。在过去20年里,全球的沙子使用量增加了两倍,部分原因是城市化的迅猛发展。据联合国估计,全球沙子的使用量是水泥的10倍。也就是说,单在建筑工程方面,全球每年就消耗400亿到500亿吨沙子。沙子的消耗量远远超过了沙子的自然增长量。

摘要： 随着国家政府对于大数据技术手段的重视,数据治政、科学决策不再变得遥不可及。本文以贵阳市住建局为例,列举了“数据铁笼”在住建行业中的应用,并进行深度分析。随着信息技术光速增长、大数据技术发展及互联网普及,人们的生活发生翻天复地的变化,最不可思议的是信息数据的增长量及增长速度。简单来说数据无处不在,但是被挖掘出的数据价值,只是冰山一角.

摘要： 多次刀耕火种弃耕后自然恢复的热带次生林恢复速度通常较为缓慢.抚育是提高森林恢复和木材生产速度的重要营林措施,因此利用抚育间伐的方式加快热带次生林的恢复速度是当前森林经营和保护的重要议题.基于海南岛60个0.25 hm2热带次生林样地开展了抚育间伐对比试验.研究表明,经过5年的自然恢复,30个抚育样地和30个对照样地的地上生物量分别提高了 24.5％和13.4％,而且抚育样地中减少的地上生物量迅速接近对照样地.抚育主要减少了清除种的地上生物量,而提高了保留种的地上生物量.次生林经过抚育处理后,其地上生物量的绝对增长量显著提高了 58.74％,相对增长率显著提高了67.93％.在抚育样地中,地上生物量的绝对增长量和相对增长量均随着抚育强度呈现单峰曲线变化的趋势,抚育强度在(10±2.5)％时地上生物量的相对和绝对增长量最高.抚育强度是影响地上生物量增长量的重要因素,而物种多样性和功能离散度的作用较小.决定地上生物量的相对增长量最重要的因素(负作用)是初始生物量.本研究为我国热带次生林的未来管理提供了重要的理论基础和实践证据.

摘要： 数据和分析公司GlobalData发布的最新报告《2024年全球丙烯酸行业展望》显示,亚洲将引领全球丙烯酸产能增长。2020—2024年,全球丙烯酸产能将出现大幅增长,总增长达19%。丙烯酸产能将从2019年8.70 Mt/a增加到2024年的10.35 Mt/a。亚洲丙烯酸产能将从2019年5.44 Mt/a增长到2024年的7.00 Mt/a,年均增长率为5.1%。主要包括12套新建或扩建的丙烯酸装置(中国6套),其合计产能约1.57 Mt/a。中国丙烯酸新增产能约占亚洲地区总增长量的66%。

摘要： 在杉木林的速生阶段(10年生,SZ处理)和干材阶段(19年生,GZ处理)林分内分别套种闽楠,研究不同林龄杉木林间伐后套种闽楠对杉木生长的影响.结果表明,SZ处理的树高增长量比CK1提高7.1％;GZ处理的树高增长量比CK2提高3.7％;SZ处理的平均胸径增长量比CK1提高8.0％;GZ处理的平均胸径增长量比CK2提高10.9％,SZ处理与CK1的立木材积增长量间未达到显著差异,但SZ处理的单株材积比CK1增加9.5％,GZ处理的单株材积比CK2增加14.7％.,GZ处理与CK2的立木材积增长量间达到显著差异.速生阶段和干材阶段套种闽楠比较,SZ处理的树高增长量高于GZ处理,GZ处理的平均胸径增长量高于SZ处理,GZ处理的单株立木材积增长量高于SZ处理.因此,无论是速生阶段还是干材阶段的杉木林,经间伐后套种闽楠都有利于保留杉木生长,不仅可以形成杉木闽楠复层林分,而且对保留的杉木林木有促进作用.在杉木现有林中改建杉木闽楠复层林分具有生产应用价值和长远的生态意义.

摘要： 解析都市农业区农民收入结构演变规律,为精准促进农民增收提供依据,以北京、上海、广州三个城市为都市农业区代表,对2005-2014年都市农业区的农民收入结构演变规律及特点进行了分析研究.结果表明,各都市农业区的相同点是:转移性和财产性收入是目前农民收入的第二大来源,且其增速逐年上升,未来可能取代工资性收入成为农民收入的主力;家庭经营性收入占农民纯收入的比重开始企稳,今后可能成为增加农民纯收入的重要途径.各都市农业区的不同点是:北京受经济发展速度和相关农业政策措施的影响,工资性、转移性和财产性收入增长较快;上海因工资性收入增长减速,农民纯收入增速总体明显减缓;广州因农业生产总值较大,农民家庭经营性收入所占比重明显高于北京和上海,但2014年受房地产调控政策影响,转移性和财产性收入变动较大.

摘要： 解析都市农业区农民收入结构演变规律,为精准促进农民增收提供依据,以北京、上海、广州三个城市为都市农业区代表,对2005-2014年都市农业区的农民收入结构演变规律及特点进行了分析研究.结果表明,各都市农业区的相同点是:转移性和财产性收入是目前农民收入的第二大来源,且其增速逐年上升,未来可能取代工资性收入成为农民收入的主力;家庭经营性收入占农民纯收入的比重开始企稳,今后可能成为增加农民纯收入的重要途径.各都市农业区的不同点是:北京受经济发展速度和相关农业政策措施的影响,工资性、转移性和财产性收入增长较快;上海因工资性收入增长减速,农民纯收入增速总体明显减缓;广州因农业生产总值较大,农民家庭经营性收入所占比重明显高于北京和上海,但2014年受房地产调控政策影响,转移性和财产性收入变动较大.

摘要： 解析都市农业区农民收入结构演变规律,为精准促进农民增收提供依据,以北京、上海、广州三个城市为都市农业区代表,对2005-2014年都市农业区的农民收入结构演变规律及特点进行了分析研究.结果表明,各都市农业区的相同点是:转移性和财产性收入是目前农民收入的第二大来源,且其增速逐年上升,未来可能取代工资性收入成为农民收入的主力;家庭经营性收入占农民纯收入的比重开始企稳,今后可能成为增加农民纯收入的重要途径.各都市农业区的不同点是:北京受经济发展速度和相关农业政策措施的影响,工资性、转移性和财产性收入增长较快;上海因工资性收入增长减速,农民纯收入增速总体明显减缓;广州因农业生产总值较大,农民家庭经营性收入所占比重明显高于北京和上海,但2014年受房地产调控政策影响,转移性和财产性收入变动较大.

摘要： 解析都市农业区农民收入结构演变规律,为精准促进农民增收提供依据,以北京、上海、广州三个城市为都市农业区代表,对2005-2014年都市农业区的农民收入结构演变规律及特点进行了分析研究.结果表明,各都市农业区的相同点是:转移性和财产性收入是目前农民收入的第二大来源,且其增速逐年上升,未来可能取代工资性收入成为农民收入的主力;家庭经营性收入占农民纯收入的比重开始企稳,今后可能成为增加农民纯收入的重要途径.各都市农业区的不同点是:北京受经济发展速度和相关农业政策措施的影响,工资性、转移性和财产性收入增长较快;上海因工资性收入增长减速,农民纯收入增速总体明显减缓;广州因农业生产总值较大,农民家庭经营性收入所占比重明显高于北京和上海,但2014年受房地产调控政策影响,转移性和财产性收入变动较大.

摘要： 解析都市农业区农民收入结构演变规律,为精准促进农民增收提供依据,以北京、上海、广州三个城市为都市农业区代表,对2005-2014年都市农业区的农民收入结构演变规律及特点进行了分析研究.结果表明,各都市农业区的相同点是:转移性和财产性收入是目前农民收入的第二大来源,且其增速逐年上升,未来可能取代工资性收入成为农民收入的主力;家庭经营性收入占农民纯收入的比重开始企稳,今后可能成为增加农民纯收入的重要途径.各都市农业区的不同点是:北京受经济发展速度和相关农业政策措施的影响,工资性、转移性和财产性收入增长较快;上海因工资性收入增长减速,农民纯收入增速总体明显减缓;广州因农业生产总值较大,农民家庭经营性收入所占比重明显高于北京和上海,但2014年受房地产调控政策影响,转移性和财产性收入变动较大.

摘要： 本发明涉及一株能促进台湾相思生物量增长的内生真菌。所述内生真菌为丝黑粉菌属（

摘要： 本发明公开了一种消息发送量增长的优化方法，包括：通过接收渠道接收多个待发送消息的第一推送任务，并根据接收渠道的渠道类型将第一推送任务存储至与渠道类型对应的任务入口队列中；从所有的任务入口队列中获取第一推送任务，根据第一推送任务的任务类型及推送时间确定第一推送任务的优先级，将预设的优先级对应的第一推送任务作为第二推送任务，并将第二推送任务存储至待发送队列；根据第二推送任务的渠道类型与任务类型启动相应的发送平台，通过发送平台获取待发送队列中的第二推送任务；通过发送平台将第二推送任务中的待发送消息推送给客户端或者进行站内信存储。本发明采用多种接收渠道和发送平台，灵活地发送消息，提高消息的触达率。

摘要： 本发明涉及一种基于GIS系统的第三产业增长量可视化方法及装置，通过获取道路交通网络数据、NPP/VIIRS夜间灯光遥感数据、兴趣点数据、地表覆盖数据和区/县边界位置信息等环境参数，通过获取与第三产业增长量显著相关的N个环境参数作为影响参数，基于AdaBoost算法构建和训练用于预测第三产业增长量的回归模型，利用目标年度的影响参数和回归模型获取目标年度的各区/县的第三产业增长量预测值，并在GIS系统中生成该区域的第三产业增长量GIS地图，实现区/县尺度第三产业增长量的可视化。

摘要： 本发明涉及云计算技术领域，特别是指一种预测云平台存储资源增长量的方法。本发明包括步骤：1，按照当前运行应用统计平均每个应用所需存储资源；2，设定预留资源比例及预测周期；3，采集上个预测周期内存储资源的增长量；4，计算存储资源需求总量；5，按照当前集中存储统计平均每个LUN的存储空间大小；6，计算存储空间增长系数；7，小于0表示当前存储资源数能满足预测周期内应用增长需要，大于0表示当前存储资源数无法满足预测周期内应用增长需要，应提前增加存储资源的量。本发明的方法能比较准确地预测存储空间的增长量；可应用于云平台存储资源的管理。

摘要： 本申请公开了一种虚拟资源增长量的确定方法和装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：接收目标终端的业务请求，业务请求用于请求获取目标理财产品的虚拟资源增长量，用于换取目标理财产品所需的虚拟资源量会随着时间变化而变化；对目标理财产品的产品信息进行数据加工，得到产品参数，产品信息为目标理财产品在发行时发布的与目标理财产品的资源增长率相关的信息；采用与目标理财产品匹配的确定方案确定目标理财产品的虚拟资源增长量，产品参数为在确定方案中使用的参数；响应于业务请求，向目标终端反馈目标理财产品的虚拟资源增长量。本申请解决了相关技术中债券数据的分析效率低下的技术问题。

摘要： 本发明涉及一种基于GIS系统的第三产业增长量可视化方法及装置，通过获取道路交通网络数据、NPP/VIIRS夜间灯光遥感数据、兴趣点数据、地表覆盖数据和区/县边界位置信息等环境参数，通过获取与第三产业增长量显著相关的N个环境参数作为影响参数，基于AdaBoost算法构建和训练用于预测第三产业增长量的回归模型，利用目标年度的影响参数和回归模型获取目标年度的各区/县的第三产业增长量预测值，并在GIS系统中生成该区域的第三产业增长量GIS地图，实现区/县尺度第三产业增长量的可视化。

摘要： 本发明提出了一种滚子链节距增长量检测系统，用于检测链传动过程当中链节距的变化量以及计算链传动的剩余使用寿命。其中检测模块获取链传动过程中由于销轴磨损引起的声发射信号，参数处理模块将采集到的声发射信号中的部分参数进行分析处理，然后运用之前多组实验所得到的计算公式计算出链条在此工作条件下的当前的销轴磨损量、整条链伸长量和所允许的剩余使用时间，通过显示部分对计算结果进行显示。本系统基于链节距变化产生的声发射信号能够有效，快速，精准、实时在线检测链节距的变化量以及进行剩余寿命的有效预测，大大提高了链传动的安全性。

摘要： 本发明提供一种增长量预估方法、装置、电子设备及存储介质。增长量预估方法包括：获取预先训练的预估模型，预估模型为添加有时间调整系数的线性回归方程，预估模型的自变量为输入，自变量表示时间段，因变量为输出，因变量表示用户增长量，时间调整系数为自变量的系数；获取待预估时间段，判断待预估时间段中是否包含关键时间段；在未包含时，将时间调整系数设置为默认时间调整系数，将待预估时间段作为预估模型的输入，得到输出的预估用户增长量；在包含时，获取关键时间段对应的目标时间调整系数，将时间调整系数设置为目标时间调整系数，将待预估时间段作为预估模型的输入，得到输出的预估用户增长量。本发明可以提高预估结果的准确性。

摘要： 本发明涉及多云平台管理技术领域，特别是一种预测多云平台存储资源增长量的方法。本发明首先向统管系统注册多个云平台的每个数据中心名称、存储服务URL地址、区域ID、每个数据中心的存储资源上限；然后采集多云平台存储资源真实增长信息；接着设置存储资源预留比例和周期；再采集最近三个周期的最大增长量、最小增长量、平均增长量；预测多个云平台未来几个周期的增长量，如某个云平台剩余存储资源≤云平台总存储资源×存储资源预留比例，则提前通知。本发明解决了无法避免存储空间满导致虚拟机异常死机、无法统一预测多个云平台下每个数据中心存储资源使用趋势、多云平台存储资源管理复杂、无法统一设置多云平台阈值并提前通知、造成人力资源浪费等问题；可应用于多云平台资源统一管理。

摘要： 本发明涉及云计算技术领域，特别是指一种预测云平台存储资源增长量的方法。本发明包括步骤：1，按照当前运行应用统计平均每个应用所需存储资源；2，设定预留资源比例及预测周期；3，采集上个预测周期内存储资源的增长量；4，计算存储资源需求总量；5，按照当前集中存储统计平均每个LUNG的存储空间大小；6，计算存储空间增长系数；7，大于0表示当前存储资源数能满足预测周期内应用增长需要，小于0表示当前存储资源数无法满足预测周期内应用增长需要，应提前增加存储资源的量。本发明的方法能比较准确地预测存储空间的增长量；可应用于云平台存储资源的管理。