增长模式

摘要： 在乡村振兴的战略背景下,运用文献研究方法,分析了农村居民收入增长面临的三大问题,引入了在企业中应用相对成熟的价值网络理论,构建出与农户及其利益相关的政府、企业之间的价值网络模型,该价值网络模型能够很好地解决农民收入增长面临的三大问题,并保证政府工作成效与企业的有效收益.

摘要： 因受新冠肺炎疫情和国际局势变化的影响,我国宏观经济发展在短期内面临较大下行压力.如何有效弱化疫情和变化的国际局势对宏观经济的负面影响效应,加速经济内部大循环,成为在当前我国宏观经济发展与管理研究中必须认真对待的一个重大课题.随着我国经济内循环战略的不断深入实施,内生消费必将成为拉动经济增长的主要驱动力.因此,从内生消费驱动和加速经济内循环发展的角度出发,对我国宏观经济在新形势下发展的战略问题进行探讨,具有重要的理论和现实意义.不断提高城乡居民的收入水平和消费能力,培育新的消费市场,加速重点新型消费领域的建设和发展,必将成为我国经济社会全面发展的新模式.

摘要： 在出版企业数字化转型发展中,打遣基于移动端的有声阅读平台成为一种选择.那么,对于出版企业来说,该如何打遣并运营一个有竞争力的有声阅读平台呢?本文以山东教育出版社打造的有声阅读平台"小荷听书"为例,对其如何通过战略聚焦、落实用户思维与构建增长模式来实现平台的顺利运营进行分析,以期为其他出版企业打造有声阅读平台提供借鉴.

摘要： 从种植面积、 产量和产值等方面阐述广西柑橘类水果产业发展现状和特点,通过LMDI分解法对其产值增加的主要贡献因素进行分析,并提出相应政策建议,以期推进广西柑橘类水果产业发展.

摘要： 研究目标:考察中国省际调出的增长模式.研究方法:基于贸易总额与市场份额的恒定市场份额模型.研究发现:第一,国内市场需求规模的扩张,是推动中国省际调出增长的主导因素;但省际调出的产品主要集中在国内市场需求增长较慢的部门.第二,中国省际调出增长的驱动因素呈现多元化的趋势,其增长模式随着时间在不断优化.第三,沿海省份省际调出的增长模式优于内陆省份;服务部门省际调出的增长模式优于货物部门.第四,省际调出产品的竞争力在下降而进口产品的竞争力在上升;市场需求变动引致的省际调出与进口之间的间接竞争是中国省际调出竞争力下降的主要原因,省际调出与进口之间的直接竞争是中国省际调出竞争力下降的次要原因.研究创新:从区域和部门两个维度分析了中国省际调出增长模式与竞争力的结构性特征.研究价值:对于有效发挥省际贸易在中国经济中的基础性和先导性作用具有重要意义.

摘要： 美国是世界上最大的农产品进出口国,也是中国重要的农产品贸易市场,加强中美农产品贸易对提升中国农产品在世界市场的地位发挥着举足轻重的作用.当前农产品贸易环境越来越复杂.随着各种贸易壁垒以及限制条款的增加,中国农产品出口遭遇严重的障碍.如何突破各种不利因素、扩大农产品出口对我国具有重要的意义.

摘要： 设备的总体缺陷率及其增长模式对于电网企业的成本预测、设备选型、生产运维等管理工作具有重要意义。已有的工作中对设备的总体缺陷率增长模式的研究较为缺乏,本文通过对广东电网近年来35kV及以上油浸式主变压器的设备缺陷记录开展统计分析与模式发现,挖掘主变压器总体缺陷率随着设备投运年限的增长规律。在此基础上构建了主变压器设备缺陷率增长模型,并探索广东电网主变压器未来总体缺陷率保持持平的条件及预测2015年缺陷率的增长情况。最后,探讨了设备总体缺陷率增长模式在电网企业管理当中的应用场景。本文的研究对电网企业管理具有较强的参考意义。

摘要： 对交易序列进行各种挖掘分析能为商家制定营销策略提供量化依据。本文从销售量及其变化趋势角度研究了交易序列数据集的内在结构，定义了一种反映价格变化趋势的增长模式及其错位组合距离和角度向量距离两种相似性度量，在此基础上设计了一个考虑时限约束的目标函数进行聚类研究。实验结果表明，在时限约束的条件下，增长模式这种特征提取方式及其模式间的两种距离函数能较好地产生聚类结果，并且这些聚类结果能得到较好地解释。

摘要： 笔者认为应该认真地研究一下增长模式的问题，从全世界的经验包括我们自己的经验来研究讨论一下这个问题。这里说到理论，但理论无非就是经验的系统化，没有什么很玄的道理，就是一些基本逻辑和简单道理形成的分析问题的框架。本文首先介绍经济学特别是现代经济学对经济增长各种不同模式的系统分析，其次对现代经济增长中效率提高的源泉进行了简述，探讨了我国增长模式和工业化道路的演变及怎样实现增长模式的转变。

摘要： 当前,以经济与能源消耗协调发展为特点的低碳经济成为可持续发展的主要经济增长模式.处于工业化中期阶段的临沂市,其传统产业、重工业比重大的局面始终没有得到根本扭转,经济发展与能源消耗日益增长的矛盾较为突出.本文利用脱钩指数和绿色贡献系数对临沂市经济发展与能源消耗关系的协调性进行探究,得到以下结论:①2001-2013年临沂市GDP呈逐年上升趋势,工业比重呈先上升后下降的变动趋势,第三产业比重整体呈上升趋势.其中,罗庄区的综合能源消费量占临沂市总体能源消费量的比重最大,兰山区、郯城县的综合能源消费量所占比重下降趋势最为明显;②整体年份来看,临沂市经济发展与能源消耗的关系属于相对脱钩.分年度来看,2007-2008年属于绝对脱钩,2011-2012和2012-2013年度属于扩张性负脱钩,其他相邻年份属于相对脱钩;③综合脱钩指数和绿色贡献系数来看,引起临沂市经济发展与能源消耗不协调的县区主要有罗庄区、费县、蒙阴县、莒南县和沂南县,这些地区主要集中在临沂市的中部和北部.最后,从法规制度、产业结构调整、循环经济产业链以及差别化的区域政策等方面提出提高临沂市经济发展与能源消费协调性的对策建议.

摘要： 党的十八大提出了"新型城镇化"的发展战略,迄今两年多的时间里,学界、业界、政界从不同的角度加以解读,但有些基本问题和逻辑的探讨,并不够清晰,认识上也有一定的模糊之处.本文提出，新型城镇化具有双重内涵:全面提升城镇化发展质量，改变传统的粗放型增长模式;完善城市分工体系，推动区域一体化发展。

摘要： 本文从种群生态的视角,研究了我国房地产企业群体的动态演化过程.研究发现,其规模增长率与种群规模、密度和环境等其他因素有关,具有非线性的密度依赖特征.不同资质等级子群的增长模式存在差异,暂定级企业受环境等其他因素影响的程度最大,一级企业发育尚不够成熟,二级、三级和四级企业面临生存策略的选择.指出我国房地产企业种群正逐步进入成熟期,最终行业内将形成少数综合型企业和数量较多的专业型企业.

摘要： 本文分别探讨了各行业的几家上市公司的跟踪报告，分析了这些上市公司的业绩、增长模式，并提出一些投资建议。

摘要： 本文基于空间Solow增长模型,利用空间计量技术实证研究了1991年至2007年间中国地级市/地区经济β收敛过程中的空间外溢效应.估计结果表明,1991年以来中国地区之间存在统计意义上显著且较高的正向空间外部性.将空间因素纳入传统Solow增长模型后,我们没有发现显著的收敛或趋异趋势.周边地区的物质资本投资和城市化增长对本地区的经济增长产生竞争性掠夺效应.此外,某一地区与其周围区域的相对初始收入关系与本区域的经济增长模式密切相关.

摘要： 欠发达地区经济社会发展过程中普遍存在"四个不够协调"(即城乡发展不够协调、区域发展不够协调、经济社会发展不够协调、人与自然的关系不够协调)和"一个差距拉大"(即居民收入差距拉大)的突出矛盾,而这所有的矛盾都集中体现在城乡发展差距过大.以宁夏为例,其经济社会不够协调主要表现在农村的社会事业滞后;区域发展不够协调主要是中部干旱带和南部山区问题比较突出;人与自然的不协调中自然恶化、生态退化的区域主要是在农村;而收入差距过大主要是城市和农村居民的收入差距问题.解决这"四个不够协调"、"一个差距拉大"的问题是实现宁夏经济发展方式转变的重点方向.针对目前提出的问题，笔者提出如下建议和对策，其中包括必须实施区域协调发展战略，转变经济发展方式、城市化进程不宜过快，须重视城市化发展内涵、淡化GDP增长指标，重视GDP发展质量、高度关注民生.建设和谐富裕新宁夏、统筹城乡生态和谐发展，转变经济发展方式等。

摘要： 欠发达地区经济社会发展过程中普遍存在"四个不够协调"(即城乡发展不够协调、区域发展不够协调、经济社会发展不够协调、人与自然的关系不够协调)和"一个差距拉大"(即居民收入差距拉大)的突出矛盾,而这所有的矛盾都集中体现在城乡发展差距过大.以宁夏为例,其经济社会不够协调主要表现在农村的社会事业滞后;区域发展不够协调主要是中部干旱带和南部山区问题比较突出;人与自然的不协调中自然恶化、生态退化的区域主要是在农村;而收入差距过大主要是城市和农村居民的收入差距问题.解决这"四个不够协调"、"一个差距拉大"的问题是实现宁夏经济发展方式转变的重点方向.针对目前提出的问题，笔者提出如下建议和对策，其中包括必须实施区域协调发展战略，转变经济发展方式、城市化进程不宜过快，须重视城市化发展内涵、淡化GDP增长指标，重视GDP发展质量、高度关注民生.建设和谐富裕新宁夏、统筹城乡生态和谐发展，转变经济发展方式等。

摘要： 一种基于模式增长算法的基因变异检测方法，在预处理后的测序比对数据中提取有变异特征信号的数据并进行聚类，将聚类后的每一类数据中所有的短读段序列依据比对状态拆分成状态分别为S和M的两段，将所有的S段的序列压缩建立一致性序列，将所有的M段的序列压缩建立一致性序列；并对同一类中的数据信息进行计算，则形成超项目，根据每个超项目在基因组上的位置将每个超项目按顺序存入变异信号数据库中；使用模式增长算法，建立断点间的比对关系；建立变异模型，确定变异的类型。本发明直接将过滤后数据库中的所有断点为对象进行比对来获取相互比对关系，从而得到全局比对信息，实现更精准的变异检测效果，对较小或较大变异均有很好的检测效果。

摘要： 本发明涉及一种增量式频繁模式增长数据挖掘方法，包括1)将原数据库分成多个数据集，对每个数据集中各项的支持度计数进行并行计算；2)将原数据库中的数据进行分组，构建局部的频繁模式树，通过递归过程提取各局部的频繁项集；3)将各局部的频繁项集进行整合；4)更新阈值，对原数据库执行在新阈值下的支持度计数；5)将局部频繁模式树更新，挖掘新阈值下原数据库的频繁项集；6)新增数据集得到新数据库，挖掘新阈值下原数据库的强频繁项集和新增的频繁项集。与现有技术相比，本发明利用原有的频繁数据项集及频繁模式树，只需对新增数据集进行扫描即可获取新的频繁项集，不仅同时解决了阈值变化和数据库增加两种问题，还大大提高了效率。

摘要： 本发明提供了一种基于大气数值模式的输电线路覆冰增长预测方法，包括：利用WRF得到各个时刻、预测区域的近地面风速V

摘要： 本发明涉及一种基于频繁模式增长算法的攻击路径重构技术，属于网络信息安全技术领域，适用于入侵检测系统(IDS)和其它安全监控系统。本发明将IDS的告警事件与其他安全工具(如杀毒软件/扫描器等)的数据相关联，融合为补偿性入侵证据(complementary intrusion evidence)，使每一步攻击都有相应的系统状态作为攻击效果的客观反映；然后在此数据基础上创建基于贝叶斯网络的攻击场景；再使用频繁模式增长算法从攻击场景中挖掘出频繁攻击序列，提高挖掘效率的同时显著减少了系统开销；最后将挖掘出的频繁攻击序列进行再关联以重构出攻击路径，能够清晰判断出可能的攻击意图。

摘要： 一种自适应卫星数据模式不断增长的检测方法，构建一个基础二分类网络A作为当前网络，当前网络能够完成对一个卫星数据模式的识别判定；构建一个基础二分类网络B，并用包含新数据模式的卫星时序数据集训练；将当前网络和基础二分类网络B相似度响应大于相似度阈值的前N层作为共享层，将基础二分类网络B的剩余层作为新分支接在共享层后，完成网络的动态增长，并作为新的当前网络；重复该过程，得到动态增长神经网络GCNN；在卫星遥测工作中，将卫星时序数据送入GCNN中，对每一条时间序列进行识别，识别判定其数据模式并将其相应的工作状态与地面指令所预期的工作状态进行比较，当二者不吻合，则说明卫星出现故障。

摘要： 本发明公开了一种基于改进蚁狮优化算法和频繁模式增长的关联规则提取方法，将频繁模式树上路径的遍历转化为借助于蚁狮优化算法结合项头表在频繁模式树上路径的搜索，对搜索到的路径即关联规则利用适应度函数进行评估并保存，挖掘出最佳关联规则。本发明不同于频繁模式增长算法的完全遍历，而是借助于蚁狮优化算法从启发式角度进行智能搜索，有效缩短了关联规则挖掘所耗时间，相比于传统关联规则挖掘算法，该发明更能适应海量数据的关联规则挖掘。

摘要： 一种基于模式增长算法的基因变异检测方法，在预处理后的测序比对数据中提取有变异特征信号的数据并进行聚类，将聚类后的每一类数据中所有的短读段序列依据比对状态拆分成状态分别为S和M的两段，将所有的S段的序列压缩建立一致性序列，将所有的M段的序列压缩建立一致性序列；并对同一类中的数据信息进行计算，则形成超项目，根据每个超项目在基因组上的位置将每个超项目按顺序存入变异信号数据库中；使用模式增长算法，建立断点间的比对关系；建立变异模型，确定变异的类型。本发明直接将过滤后数据库中的所有断点为对象进行比对来获取相互比对关系，从而得到全局比对信息，实现更精准的变异检测效果，对较小或较大变异均有很好的检测效果。

摘要： 本发明提供了一种基于大气数值模式的输电线路覆冰增长预测方法，包括：利用WRF得到各个时刻、预测区域的近地面风速V

摘要： 本发明涉及一种增量式频繁模式增长数据挖掘方法，包括1)将原数据库分成多个数据集，对每个数据集中各项的支持度计数进行并行计算；2)将原数据库中的数据进行分组，构建局部的频繁模式树，通过递归过程提取各局部的频繁项集；3)将各局部的频繁项集进行整合；4)更新阈值，对原数据库执行在新阈值下的支持度计数；5)将局部频繁模式树更新，挖掘新阈值下原数据库的频繁项集；6)新增数据集得到新数据库，挖掘新阈值下原数据库的强频繁项集和新增的频繁项集。与现有技术相比，本发明利用原有的频繁数据项集及频繁模式树，只需对新增数据集进行扫描即可获取新的频繁项集，不仅同时解决了阈值变化和数据库增加两种问题，还大大提高了效率。

摘要： 本发明涉及一种基于频繁模式增长算法的攻击路径重构技术，属于网络信息安全技术领域，适用于入侵检测系统(IDS)和其它安全监控系统。本发明将IDS的告警事件与其他安全工具(如杀毒软件/扫描器等)的数据相关联，融合为补偿性入侵证据(complementary intrusion evidence)，使每一步攻击都有相应的系统状态作为攻击效果的客观反映；然后在此数据基础上创建基于贝叶斯网络的攻击场景；再使用频繁模式增长算法从攻击场景中挖掘出频繁攻击序列，提高挖掘效率的同时显著减少了系统开销；最后将挖掘出的频繁攻击序列进行再关联以重构出攻击路径，能够清晰判断出可能的攻击意图。