增量

摘要： 传统机器学习方法和深度神经网络在训练模型的过程中都需要大量标记样本作为支撑,然而标记大量样本是一个耗费巨大的过程,并且真实场景变化莫测,获得所有类别的标记样本是不现实的.因此,研究者开始突破标记样本的限制,提出一种更符合现实的场景——开放集识别(Open Set Recognition,OSR).OSR要求建立的模型不仅能分类训练过程中出现的类别,还可以有效地处理未见过的类别.近年来,OSR迅速发展成为热点领域,大量的工作围绕OSR展开.对现有的OSR工作进行总结:首先,从定义上将OSR与其他相关工作进行区分;其次,按照模型建立、度量选择、增量特点对OSR算法进行总结,并介绍了OSR的两种理论;最后展望了OSR未来的发展方向.

摘要： 根据最新数据显示,2021年,广西新能源装机容量首次突破1200万千瓦,较2020年增长达20.1%。新能源电量首次突破250亿千瓦时,与2020年同期相比提高41.9%。新能源从能源电力消费的增量补充转变为增量主体,成为广西新增电源、电量的双重主体。

摘要： 中端毛利品种因为“两头不沾”而不受重视,其中有品牌、有价值同时又能够增量的品种被很多连锁药店长期忽略。从商品管理的角度来说,一般负毛利、低毛利产品能增量但不能满足企业运营的成本,高毛利产品则销量有限、增量困难。

摘要： 通过文献资料法、调查研究法等对我国公共体育场馆供需情况进行研究。结论:我国公共体育场馆供需处于非均衡状态,表现为增量不足,数量难以满足需求;存量过剩,资源闲置浪费现象严重;运营单一,供给效率低下;人才薄弱,供给质量不高。建议从改革增量、盘活存量、多元运营、优化人才等入手优化公共体育场馆供需,实现供需均衡。

摘要： 2021西安常住人口增量全国第4《西安市2021年国民经济和社会发展统计公报》显示,2021年末西安全市常住人口(含西咸共管区)为1316.30万人。这意味着,2021年西安常住人口增量为21.01万人。在18座千万规模常住人口的城市中,西安2021年的增量位居全国第4。

摘要： 传统的增量更新方案跨版本更新性能弱,需要生成并下发多个增量更新包,导致终端设备更新效率低。针对这一问题,文中提出一种基于BSDiff的改进远程增量更新方案。该方案优化了更新服务端的固件管理方式,利用BSDiff差分算法即时生成唯一增量更新包,以减少需要传输的更新数据量,并通过对BSDiff算法进行改进,加快增量更新包的生成。仿真实验结果表明,改进的增量更新方案具有与传统增量更新方案相同的压缩性能,在生成增量更新包时可以减少31.19%的时间,并在跨版本更新时减少了2.07%的数据传输量。

摘要： 当前主流的动态社团检测算法通常基于社团结构平稳变化的假设,不能很好地处理网络突变和累积误差,提出一种增量式动态社团检测模型。将前一时刻的社团结构作为初始聚类结果,利用链路变化找出增量相关社团,利用网络变化度和社团稳定度局部调整初始聚类,得到符合当前网络拓扑的社团结构。在真实网络和合成的动态网络中的实验结果表明,所提算法可以准确地发现动态网络社团结构,能有效解决网络突变和累积误差等问题。

摘要： 突发事件背景下网络意识形态工作十分重要,关乎我国网络空间的安全与稳定。营造风清气正的网络空间环境是当前网络空间建设的主旋律,即要形成符合人民利益与生态良好的网络空间。文章梳理了突发事件中网络意识形态工作的三个风险因素。一是主流意识形态的安全性面临多元社会思潮的考验;二是主流意识形态的先进性面临多变网络舆情的考验;三是主流意识形态的权威性面临多元传播格局的考验。因此,要构筑突发事件中网络意识形态工作的安全线:一是坚定文化方向,增强网络舆情引导意识;二是夯实舆论阵地,形成综合性网络意识形态工作风险防范机制;三是创新宣传形式,增强主流意识形态在网络空间的公信力。

摘要： 电子地图是车载导航系统(Vehicle Navigation System)运行的基础,随着我国地理信息数据的快速增长以及车载导航系统功能的逐步完善,导航路网的现势性已成为提高车辆导航系统性能的关键性因素。提高导航路网现势性的关键在于提高地图更新频率。该文对导航电子地图动态更新技术进行了研究,设计了网络地图服务中的增量包传输和增量包融合技术,并在导航数据融合的同时维护导航数据的拓扑关系,应用效果较好。

摘要： 理论界和实务界的统计均表明,我国拐卖妇女、儿童犯罪高发期在20世纪80-90年代,进入21世纪,犯罪数量有所下降,这说明我国打击拐卖犯罪特别是遏制新增犯罪方面已经取得了明显成效。徐州铁链女事件引起了各界对于拐卖妇女、儿童犯罪的关注,但是此案发生于十余年前,并不足以说明我国现在遏制新增犯罪方面还存在较大不足。由于刑法坚持从旧兼从轻原则,所以即使现在提高收买被拐卖的妇女、儿童犯罪的刑罚,也不能适用于存量较大的旧案。在此背景下,我们应当在严格依据《中国反对拐卖人口行动计划(2021-2030年)》全方位推动反对拐卖人口工作的基础上,着重通过严格司法大幅度减少旧案的存量,通过完善立法和严格司法坚决遏制新案的增量,引起全社会对于拐卖人口犯罪的关注和警惕,形成对于拐卖人口犯罪的全方位打击。

摘要： 本发明公开了一种增量成形装置及利用这种增量成形装置进行增量成形的方法，用于解决现有板材动圈电磁渐进成形装置成形精确度差的技术问题。技术方案是工业机器手和C形框分别固定在底座的两端，夹持框位于C形框的开口处，加热成形头安装在工业机器手的夹持端，加热成形头的控制系统与高能脉冲电源连接。加热成形时，将板料放在夹持框上并夹紧，然后将C形框安装在工业机器手上，并且将加热成形头安装好，通过压缩弹簧对板料施加挤压力，同时，C形框可以保证加热成形头的运动协调一致。由于加热成形头采用电磁感应进行加热，在成形过程中加热成形头与板料接触变形区的局部热效应能够降低材料的变形抗力，使塑性提高，成形精度高。

摘要： 本发明涉及一种用于填充骨(3)中的缺陷(2)的骨增量件(1)，其具有基体(5)，所述基体适于无隙地被插入所述缺陷(2)，其中所述基体(5)具有由连接片(6)和空腔(7)构成的桁架状结构。本发明还涉及一种由这种骨增量件(1)构成的套件，所述骨增量件具有插入其中的植入物，如种植牙。本发明还涉及一种根据本发明类型的骨增量件(1)作为钻孔模板(18)的应用。

摘要： 本发明涉及口腔种植同期骨增量医学领域，公开了一种骨增量与种植义齿联合设计方法及骨增量模型的制造方法。本发明的骨增量与种植义齿联合设计方法中硬组织模型与口腔模型无需进行数据融合，只需要将医学图像、硬组织模型以及口腔模型进行配准重合，便可以分别在口腔模型上设计修复体和种植体，在硬组织模型上设计骨增量，不但数据的操作上更加简单，而且相较于融合后的数据，依据原始口腔模型设计的修复体和种植体准确度更高，并且设计时，以原始的能够完整展现口腔及颌骨软硬组织的医学图像作为参考调整修复体、种植体以及骨增量，可以更好地从全局角度适配患者个体情况，保证设计的适配性为后续种植修复手术的成功打下良好的基础。

摘要： 本发明实施例公开了一种增量升级包生成、增量更新方法及装置，生成方法包括：获取差异文件的特征值，根据特征值生成增量加密文件，根据增量加密文件及差异文件，生成增量升级包，以利用增量升级包进行增量更新；由此可见，本方案中的增量升级包中增加了增量加密文件，相比于现有方案仅根据差异文件生成的增量升级包，提高了增量更新的安全性。

摘要： 一种可变反馈增益的增量调制器，包括增量调制器的模数转换器及通信装置。所述增量调制器包括：电容器群组，共同连接到第一端子，且分别被分类成第一电容器群组及第二电容器群组；比较器，基于所述第一端子的电压依序产生n位数字输出信号；以及开关群组，包括分别连接到所述电容器的开关，其中所述开关分别被分类成分别连接到所述第一电容器群组及所述第二电容器群组的第一开关群组及第二开关群组，且所述第一开关群组及所述第二开关群组分别根据第一控制信号及第二控制信号来操作，所述第一控制信号及所述第二控制信号是基于所述n位数字输出信号及所述可变反馈增益确定的。根据本公开的增量调制器可被实施成具有较低的功耗及小的实作面积。

摘要： 本发明公开了一种增量成形装置及利用这种增量成形装置进行增量成形的方法，用于解决现有板材动圈电磁渐进成形装置成形精确度差的技术问题。技术方案是工业机器手和C形框分别固定在底座的两端，夹持框位于C形框的开口处，加热成形头安装在工业机器手的夹持端，加热成形头的控制系统与高能脉冲电源连接。加热成形时，将板料放在夹持框上并夹紧，然后将C形框安装在工业机器手上，并且将加热成形头安装好，通过压缩弹簧对板料施加挤压力，同时，C形框可以保证加热成形头的运动协调一致。由于加热成形头采用电磁感应进行加热，在成形过程中加热成形头与板料接触变形区的局部热效应能够降低材料的变形抗力，使塑性提高，成形精度高。

摘要： 本发明公开一种增量聚类方法及系统、还公开一种分布式增量聚类方法及系统，涉及数据处理领域，其中增量聚类方法包括以下步骤：获取待聚类数据和已聚类数据；基于所述待聚类数据对所述已聚类数据进行增量聚类，获得若干个第一聚类簇，各第一聚类簇均包含至少一个目标特征；检测各第一聚类簇中的异常特征，并基于所得异常检测结果对相应的第一聚类簇进行更新，获得聚类结果；增量聚类过程中存在某个聚类簇被异常特征污染，使该聚类簇包含大量不属于该聚类簇的特征，本发明通过检测各第一聚类簇中的异常特征，基于所得异常检测结果对相应的第一聚类簇进行更新，以确保所得聚类结果的准确性。

摘要： 本申请公开了一种增量包生成方法、装置及服务器，其中，该方法包括：获取目标应用在目标渠道的第一安装包及第二安装包，以及所述目标应用在非目标渠道的第三安装包，其中，所述第一安装包及所述第三安装包均属于第一版本，所述第二安装包属于第二版本，且所述第二版本高于所述第一版本；将所述第一安装包与各个第三安装包进行比对；基于比对结果，将所述第二安装包与各个第三安装包的部分或全量进行差分运算，以得到所述第二安装包相对于各个第三安装包的增量包。本申请方案可基于同一应用的不同的渠道包生成对应的增量包，以实现对各个不同的渠道包的更新操作。

摘要： 提供一种增量包生成方法、装置及服务器。该方法包括：获取一个以上原始安装包；将每一个原始安装包均确定为待差分安装包；将待合成安装包与各个待差分安装包分别进行差分运算，得到本轮各个差分运算所分别对应的差分结果；基于预设的筛选条件对差分结果进行筛选，得到预设数量的目标差分结果；将与任意两个目标差分结果相关联的原始安装包进行拼接，得到一个以上拼接安装包；将待差分安装包更新为拼接安装包；返回执行将待合成安装包与各个待差分安装包分别进行差分运算的步骤及后续步骤，直至满足预设的停止条件。

摘要： 本发明公开了一种基于定长记忆窗口增量学习和增量模型重构的工业机器人定位误差在线补偿方法，首先研究机器人位姿与定位误差之间的定性关系并确定不同误差等级下机器人位姿坐标阈值，接着提出机器人定位误差在线补偿方法，利用增量模型重构算法自动生成表征机器人末端实际位姿与目标位姿对应关系的深度学习映射模型，将误差提前补偿至规划路径中。在线补偿算法执行过程中，根据机器人位姿变化判断误差等级变化并触发对映射模型的精度验证，当模型精度不满足要求时则依次触发增量学习和模型重构机制，直至映射模型满足精度要求。以上特点使得本发明方法能有效实现工业机器人定位误差的在线补偿与实时校准。