Shannon熵

摘要： 综合考虑高压直流输电线路保护对于可靠性和快速性的要求,提出一种基于Shannon熵的直流线路单端量保护方法。研究发现,由于线路边界元件所具有的对特征谐波的滤波特性,导致保护安装处的暂态电流特征频带信号在直流线路区内和区外故障时存在着显著的差异性。利用切比雪夫滤波器获取频带电流,通过求取其熵值的方法提取电气量特征,实现区内外故障的快速有效识别,并利用暂态电流变化特征实现故障的选极。通过在PSCAD/EMTDC和MATLAB平台进行故障仿真及数据处理,结果表明,所提方法能可靠、快速地识别出故障区段和故障极,保护动作性能好,采样率要求低,原理简单,实用性强。

摘要： 在度量沿着一类几何热流演化的闭光滑度量测度空间上引入加权Shannon和Fisher熵,并推导出这两种熵的演化方程以及单调性。作为应用,建立了相应的渐进估计。

摘要： 各单项预测方法权重的确定是区间型组合预测中的核心问题。与常规区间型组合预测方法相比,文章从熵值的角度出发,提出了三种简易可行的区间型组合预测权重确定的方法:将区间数转换成实数,利用相对熵确定区间型组合预测的权重;对于区间数自身,利用Shannon熵确定区间型组合预测的权重;将区间数转换成等价的二元联系数,利用联系熵确定区间型组合预测的权重。实例分析结果表明,所提出的三种权重确定方法简单可行,计算结果显示相应权重的区间型组合预测模型具有较高的预测精度。

摘要： 为了提高卫星钟差预报的精度,针对小波神经网络(WNN)模型未能根据实际情况选取合适的小波函数的问题,本文提出一种基于"Shannon熵-能量比"的优选小波函数的小波神经网络钟差预报模型.首先利用小波函数对钟差一次差分数据进行连续小波变换,得到变换后的小波系数.然后分别计算小波系数的能量值和Shannon熵值,将"Shannon熵-能量比"(SEE)作为最优小波函数选择的评价指标,以指导选择最适合的小波函数作为WNN模型的激活函数.最后利用优选的WNN模型对卫星钟差进行预报,对预报的结果进行对比分析.结果表明:该评价指标能够根据卫星钟差实际情况准确指导WNN模型选择合适的小波函数,提高WNN模型的预报精度和适用性,使该模型可以实现卫星钟差较高精度的预报.

摘要： 针对传声器采集的运动声源信号存在多普勒畸变问题,提出一种基于自动搜峰和shannon熵的滚动轴承多普勒畸变故障声信号校正方法;首先对所采集的声音信号进行短时傅里叶(STFT)时频分析;然后利用自动搜峰方法进行瞬时频率估计,设置shannon熵来提高瞬时频率估计精度,并得到拟合的瞬时频率曲线,进而得到信号重采样时间点;最后对原信号进行时域重采样,从而使畸变信号得以矫正;通过仿真和动态滚动轴承内外圈故障声信号的实验验证了此种方法的可行性.

摘要： An index system for the risk assessment of water environment quality of Taihu Lake drainage basin is put forward.According to the measured data of seven sections during 2011-2015,we calculate the attribute importance of each index and select four important indexes together with the eutrophication indicator.Furthermore,in the light of measured water quality data and criterion for water quality classification,we obtain the results of water environ-ment quality risk assessment for Taihu Lake drainage basin by combining Shannon entropy and cloud model under the principle of maximum degree of membership.Results reveal that the water environment quality of the Taihu Lake drainage basin is at medium risk level.Corresponding countermeasures need be taken to reduce the risk of water pollution.The research results offer scientific basis for improving the water quality in the Taihu lake drainage basin.%针对太湖流域水环境质量风险评价问题,提出了评价指标体系.根据2011—2015年7个断面的实测数据对现有指标进行筛选,计算各指标的属性重要度,并选取较为重要的4个水质指标和富营养化指数;对实测水质数据和地表水环境质量标准等级,采用Shannon熵和云模型相结合的方法,利用最大隶属度原则得到太湖流域各年水环境质量风险评价的结果.结果表明该流域水环境质量处于中等风险水平,需要采取相应措施降低发生水污染事件的风险.评价结果可以为太湖流域的水质改善提供一定的科学依据.

摘要： With the inequality increasingly prominent,the indicator to measure inequity is more and more important.Because of significant cost to collect data in inequality measure,it is very interesting to ask how to reduce the amount of data acquisition to compare the degree of inequality.The literatures on inequality keep silent on this problem.Since the indicator to measure inequity has a direct association with the Schur-convex fumction,based on the Schur-convex function and under the conditions of a few known variable values,this paper gives the sufficient conditions of the relationship of majorization between two variable vectors though determining the upper and lower bounds of majorization.Using this condition,we can compare the degree of inequality.And the application of Shannon entropy in inequality measure is given.%不平等问题渐渐成为全世界的热点话题,不平等指标也显得越来越重要.由于在不平等度量中,数据采集需要耗费大量成本,如何减少数据采集量就能比较不平等程度,这是一个有趣的问题,目前没有找到相关文献.由于不平等度量指标与Schur-凸函数有着直接关联,该文以Schur-凸函数为基础,通过给出在变量向量中少量已知分量值的情况下,确定其变量向量优超上界和优超下界的方法,给出判断变量向量间优超关系的充分条件.利用该条件即能比较不平等程度.以Shannon熵为例,给出了所得充分条件下,不平等度量上的应用.

摘要： 小波包去噪算法的关键问题在于对信号进行去噪时,如何有效地消除噪声且尽可能地保留原始信号的小波包系数.传统阈值函数由于无可调节参数,其去噪形式固定,无法根据小波包分解系数的噪声成分自适应地进行调整,去噪效果有待提升.据此,将Shannon信息熵作为调节参数引入小波包阈值函数中,提出一种基于Shannon熵的自适应小波包阈值去噪算法,对信号进行小波包分解并计算最大分解尺度小波包系数的Shannon熵值,依据该值对阈值函数进行调整,以实现在强噪声背景下对小波包系数进行大尺度的收缩,而在弱噪声背景下实现阈值收缩的平滑过渡.采用该方法对仿真信号与轴承振动实验信号进行去噪分析,并与其它小波包阈值去噪算法相对比,结果表明该方法去噪效果更好且在滤除噪声的同时有效地保留了信号的原始特征.

摘要： 在水平T型两分支管路中,用压缩空气作为输送气体,对平均粒径为2mm的空心玻璃珠进行气力输送管网分流实验。利用db5小波对系统中各分支管路的差压信号进行九尺度时频分解,研究其动力特性的变化规律。当输送气体流量和两分支管路各自的流量控制阀开度发生变化时,通过离散小波变换,握取各尺度上的能量比、Shannon熵和标准差STD等特征量来进行分析,并对各特征量与动力特性的关系进行研究。结果表明,选用的多尺度分析方法对管网分流动力特性和特征量间的相关性具有较好的分析效果。

摘要： 在水平T型两分支管路中,用压缩空气作为输送气体,对平均粒径为2mm的空心玻璃珠进行气力输送管网分流实验。利用db5小波对系统中各分支管路的差压信号进行九尺度时频分解,研究其动力特性的变化规律。当输送气体流量和两分支管路各自的流量控制阀开度发生变化时,通过离散小波变换,握取各尺度上的能量比、Shannon熵和标准差STD等特征量来进行分析,并对各特征量与动力特性的关系进行研究。结果表明,选用的多尺度分析方法对管网分流动力特性和特征量间的相关性具有较好的分析效果。

摘要： 在水平T型两分支管路中,用压缩空气作为输送气体,对平均粒径为2mm的空心玻璃珠进行气力输送管网分流实验。利用db5小波对系统中各分支管路的差压信号进行九尺度时频分解,研究其动力特性的变化规律。当输送气体流量和两分支管路各自的流量控制阀开度发生变化时,通过离散小波变换,握取各尺度上的能量比、Shannon熵和标准差STD等特征量来进行分析,并对各特征量与动力特性的关系进行研究。结果表明,选用的多尺度分析方法对管网分流动力特性和特征量间的相关性具有较好的分析效果。

摘要： 在水平T型两分支管路中,用压缩空气作为输送气体,对平均粒径为2mm的空心玻璃珠进行气力输送管网分流实验。利用db5小波对系统中各分支管路的差压信号进行九尺度时频分解,研究其动力特性的变化规律。当输送气体流量和两分支管路各自的流量控制阀开度发生变化时,通过离散小波变换,握取各尺度上的能量比、Shannon熵和标准差STD等特征量来进行分析,并对各特征量与动力特性的关系进行研究。结果表明,选用的多尺度分析方法对管网分流动力特性和特征量间的相关性具有较好的分析效果。

摘要： 在水平T型两分支管路中,用压缩空气作为输送气体,对平均粒径为2mm的空心玻璃珠进行气力输送管网分流实验。利用db5小波对系统中各分支管路的差压信号进行九尺度时频分解,研究其动力特性的变化规律。当输送气体流量和两分支管路各自的流量控制阀开度发生变化时,通过离散小波变换,握取各尺度上的能量比、Shannon熵和标准差STD等特征量来进行分析,并对各特征量与动力特性的关系进行研究。结果表明,选用的多尺度分析方法对管网分流动力特性和特征量间的相关性具有较好的分析效果。

摘要： 在水平T型两分支管路中,用压缩空气作为输送气体,对平均粒径为2mm的空心玻璃珠进行气力输送管网分流实验。利用db5小波对系统中各分支管路的差压信号进行九尺度时频分解,研究其动力特性的变化规律。当输送气体流量和两分支管路各自的流量控制阀开度发生变化时,通过离散小波变换,握取各尺度上的能量比、Shannon熵和标准差STD等特征量来进行分析,并对各特征量与动力特性的关系进行研究。结果表明,选用的多尺度分析方法对管网分流动力特性和特征量间的相关性具有较好的分析效果。

摘要： 在水平T型两分支管路中,用压缩空气作为输送气体,对平均粒径为2mm的空心玻璃珠进行气力输送管网分流实验。利用db5小波对系统中各分支管路的差压信号进行九尺度时频分解,研究其动力特性的变化规律。当输送气体流量和两分支管路各自的流量控制阀开度发生变化时,通过离散小波变换,握取各尺度上的能量比、Shannon熵和标准差STD等特征量来进行分析,并对各特征量与动力特性的关系进行研究。结果表明,选用的多尺度分析方法对管网分流动力特性和特征量间的相关性具有较好的分析效果。

摘要： 利用小波包对信号进行分解，根据最小熵的节点，估计重构水平。这种方法能够减小信号处理的盲目性。结合对信号性质的了解和感兴趣的节点可以确定信号的重构水平。

摘要： 利用小波包对信号进行分解，根据最小熵的节点，估计重构水平。这种方法能够减小信号处理的盲目性。结合对信号性质的了解和感兴趣的节点可以确定信号的重构水平。

摘要： 利用小波包对信号进行分解，根据最小熵的节点，估计重构水平。这种方法能够减小信号处理的盲目性。结合对信号性质的了解和感兴趣的节点可以确定信号的重构水平。

摘要： 本发明的目的是提出一种基于Shannon熵‑能量比的小波神经网络钟差预报模型。本发明有效解决了小波神经网络模型未能根据实际情况选取合适的小波函数的问题。本发明首先利用小波函数对钟差一次差分数据进行连续小波变换，得到变换后的小波系数。其次，分别计算小波系数的能量值和Shannon熵值，将Shannon熵‑能量比作为最优小波函数选择的评价指标，来指导选择最适合的小波函数作为小波神经网络模型的激活函数。本发明可以提高小波神经网络预报卫星钟差的精度，不但可以提高小波神经网络模型预报的精度，而且使小波神经网络模型本身还具有更好的抗差性，为小波神经网络模型在钟差预报中如何选择合适的小波函数提供了一种可靠的评价指标。

摘要： 本发明公开一种基于可调节分段Shannon熵的网络流量异常检测方法，主要提供一种可适应大规模网络的异常检测需求的基于可调节分段熵的网络流量异常检测方法。本发明所述的检测方法包括如下具体步骤：选取原样本空间；基于可调节分段熵的实现方法，得到高概率样本空间的高概率熵值和低概率样本空间低概率熵值；分别判断高概率熵值和低概率熵值的是否异常，若高概率熵值小于预定的高概率熵阈值，则高概率熵值异常，否则，高概率熵值正常；若低概率熵值大于预定的低概率熵阈值，则低概率熵值异常，否则，低概率熵值正常；确定异常熵值对应的样本空间即为网络流量异常样本空间，即判定此时发生了网络流量异常。

摘要： 本发明实施例公开了一种高熵合金组合物、高熵合金薄膜及高熵合金靶材和薄膜的制备方法，组合物包括Al、Cr、Ti、Gd和Zr；薄膜为通过组合物经真空熔炼和磁控溅射制得。本发明的实施方式具有如下优点：1、特定的原料种类之间的协同配合使最终得到的高熵合金薄膜具有优异的耐高温、抗腐蚀和高强度等优异性能；2、利用磁控溅射的方法，将铸态时晶态的AlCrTiGdZr合金转变成非晶态的薄膜，极大的提高了薄膜的致密性，减少了薄膜的缺陷，进一步提高薄膜的性能，使其具有更为广阔的应用前景；3、整个操作过程可以在室温下进行，且无污染排放物生成，使整个制备具有高效清洁的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于Shannon‑Blackman小波稀疏表达的图像处理方法及装置，所述方法包括：获取待处理的图像；构造基于Shannon‑Blackman插值小波的多尺度插值算子，对所述图像进行放大；对放大后的图像构建小波框架下的图像变分模型；求解所述小波框架下的图像变分模型，获得清晰图像。本发明通过多尺度插值算子对图像进行放大，在插值小波框架下建立图像变分模型，并通过稀疏网格算法求解图像得到超分辨率图像，提高了图像处理的效率和精度。

摘要： 本发明涉及一种基于Shannon熵与声发射信号的CBN砂轮性能监测方法，首先，利用声发射传感器采集CBN砂轮磨削加工过程中的声发射信号，基于最大信息熵对CBN砂轮磨削加工过程中的声发射信号进行概率密度估计，获得磨削加工过程中声发射信号的最大熵概率密度分布。然后，分析CBN砂轮在修整过后循环磨削以及不同直径剩余磨削时的声发射信号特征，根据交叉熵原理分析CBN砂轮不同磨削性能时声发射信号最大熵概率密度分布，并通过设定交叉熵阈值来辨别磨削加工过程中CBN砂轮的磨削性能；最后，在CBN砂轮磨削产品生产线对CBN砂轮磨损状态及CBN砂轮剩余寿命进行实验验证该方法的实用性和有效性。

摘要： 本发明的目的是提出一种基于Shannon熵‑能量比的小波神经网络钟差预报模型。本发明有效解决了小波神经网络模型未能根据实际情况选取合适的小波函数的问题。本发明首先利用小波函数对钟差一次差分数据进行连续小波变换，得到变换后的小波系数。其次，分别计算小波系数的能量值和Shannon熵值，将Shannon熵‑能量比作为最优小波函数选择的评价指标，来指导选择最适合的小波函数作为小波神经网络模型的激活函数。本发明可以提高小波神经网络预报卫星钟差的精度，不但可以提高小波神经网络模型预报的精度，而且使小波神经网络模型本身还具有更好的抗差性，为小波神经网络模型在钟差预报中如何选择合适的小波函数提供了一种可靠的评价指标。

摘要： 本发明公开一种基于可调节分段Shannon熵的网络流量异常检测方法，主要提供一种可适应大规模网络的异常检测需求的基于可调节分段熵的网络流量异常检测方法。本发明所述的检测方法包括如下具体步骤：选取原样本空间；基于可调节分段熵的实现方法，得到高概率样本空间的高概率熵值和低概率样本空间低概率熵值；分别判断高概率熵值和低概率熵值的是否异常，若高概率熵值小于预定的高概率熵阈值，则高概率熵值异常，否则，高概率熵值正常；若低概率熵值大于预定的低概率熵阈值，则低概率熵值异常，否则，低概率熵值正常；确定异常熵值对应的样本空间即为网络流量异常样本空间，即判定此时发生了网络流量异常。

摘要： 本发明通过将不同种类的金属盐溶液或金属盐溶液、石墨烯(Gr)与高熵合金(HEA)粉末混合搅拌、水热处理，制备出高熵金属氧化物前驱体或高熵金属氧化物前驱体和Gr包覆HEA粉末的核壳结构粉末，经洗涤、过滤、干燥、焙烧后，形成高熵陶瓷氧化物(HEO)或高熵陶瓷氧化物(HEO)和Gr同时包覆HEA的核壳粉末HEA@HEO或HEA@HEO‑Gr；粉末经过高速低温球磨，获得HEO或HEO/Gr均匀嵌入到具有细晶组织的HEA粉末内部，与粉末混合后烧结、挤压成形，制备由粗晶与HEO颗粒或HEO颗粒和Gr嵌入的细晶HEA增强相构成的双峰组织复合材料。本发明对于制备高强度、良好韧性的金属基复合材料具有重要意义，对于铝基、镁基轻量化金属结构材料的推广应用具有迫切的需求。

摘要： 本发明实施例公开了一种高熵合金组合物、高熵合金薄膜及高熵合金靶材和薄膜的制备方法，组合物包括Al、Cr、Ti、Gd和Zr；薄膜为通过组合物经真空熔炼和磁控溅射制得。本发明的实施方式具有如下优点：1、特定的原料种类之间的协同配合使最终得到的高熵合金薄膜具有优异的耐高温、抗腐蚀和高强度等优异性能；2、利用磁控溅射的方法，将铸态时晶态的AlCrTiGdZr合金转变成非晶态的薄膜，极大的提高了薄膜的致密性，减少了薄膜的缺陷，进一步提高薄膜的性能，使其具有更为广阔的应用前景；3、整个操作过程可以在室温下进行，且无污染排放物生成，使整个制备具有高效清洁的优点。

摘要： 本发明涉及一种(HfTaZrTiNb)C高熵陶瓷粉体及高熵陶瓷粉体和高熵陶瓷块体的制备方法，通过高能球磨法将五种面心立方(FCC)碳化物粉体制成陶瓷粉体，然后采用放电等离子方法实现高熵陶瓷块体的制备，能够在1700°C‑2350°C温度范围内实现陶瓷的快速烧结，获得具有单相面心立方(FCC)结构的高熵陶瓷。本发明解决了(HfTaZrTiNb)C高熵块体陶瓷的制备问题，通过严格控制放电等离子烧结炉或热压炉参数，并通过XRD进行表征，最终获得具有FCC结构的高熵陶瓷，丰富了陶瓷材料体系。