境内上市公司

摘要： 自愿性信息披露是除依法需要披露的信息之外的其他信息披露。上市公司积极开展自愿性信息披露有利于增强市场有效性,帮助投资者更好地开展投资决策。境内上市公司定期报告中“自愿披露”事项包括经营情况讨论与分析、主要经营情况、资产及负债状况、业务展望、社会责任及环境信息、社会责任报告、董监高信息等。

摘要： 4个50%,彰显的是国元证券的硬核实力与运作力。捷报频传!7月11日,安徽安芯电子科技股份有限公司科创板IPO顺利过会。7月15日,劲旅环境科技股份有限公司在深交所主板上市。资本市场的“安徽方阵”正在加速形成。2022年以来,安徽新增A股上市公司6家,增量位列全国第八。目前,安徽境内上市公司达到153家,居全国第9位。

摘要： 在浙江上市公司中,能看到淅江成长最快、底色最好、最有潜力的公司。2020年虽然困难重重,淅江上市公司依然砥砺前行。2020年浙江资本市场的大事件之一,就是境内上市公司数量突破了500大关。至2020年底,浙江共有517家A股上市公司,占全国总数的12.49%,排名第二,头部企业更加傲视群雄,千亿市值的浙江A股上市公司达到6家:海康威视、宁波银行、荣盛石化、秦格医药、公牛集团,恒生电子的市值都突破千亿。这几家企业又分布在电子、金融服务、化工、医药生物、机械设备、信息服务六个不同行业。此外,浙江A股上巿公司中还有23家公司市值超500亿元。

摘要： 近日,汕头市出台《汕头市推动企业利用资本市场实现高质量发展三年行动计划(2021-2023)》(下称“三年行动计划”),提出到2023年,争取全市境内上市公司在2020年基础上新增10家以上,在广东证监局辅导备案企业新增15家以上,新三板精选层挂牌企业新增5家,力争实现上市公司总市值、总利润值翻一番。

摘要： 寄希望于没有关联关系,也没有利益关系的独立董事,来改进公司治理、保护中小股东,是指望世外超人来拯救世界.2001年8月16日中国证监会发布了"关于在上市公司建立独立董事制度的指导意见"(证监发[2001]102号),开始在中国境内上市公司中正式建立独立董事制度。值此二十周年之际,有必要梳理与反思一下中国独立董事制度设计上的一些不足和相关实践中的一些误区。

摘要： 董事长朱敦尧为武汉大学兼职教授。光庭信息成立于2011年,总部位于武汉光谷。近日,在深交所创业板上市委员会审议会议上,武汉光庭信息技术股份有限公司(以下简称"光庭信息")IPO顺利过会,不久将加入湖北上市公司行列。Choice数据显示,截至8月19日,湖北已有境内上市公司120家。

摘要： 湖北迎来了今年第五家境内上市公司。8月18日,总部位于宜昌的乳酸菌饮品企业均瑶健康(605388)正式登陆上交所主板。至此,湖北迎来了今年第五家境内上市公司。此前,兴图新科(688081)、和远气体(002971)、良品铺子(603719)、长源东谷(603950)先后登陆沪深交易所。这也意味着,截至当日,湖北境内上市公司总数达到112家。

摘要： 2017年4月6日,财政部发布与IFRS9高度趋同的《企业会计准则22号-金融工具确认和计量》,经过2018年2019年在境外、境内上市公司陆续推行,2021年起在所有企业推行。准则修订体现了规则导向向原则导向的变化,更加强调主观判断。本文力求建立资产负债表观的逻辑分析框架,透视金融工具准则变化,提出具体实施建议。

摘要： 奥美医疗董事长崔金海以983.64万元位居湖北第一。一直以来,上市公司高管的薪酬水平备受外界关注。2019年,在已披露董事长年薪信息的境内上市公司中,奥美医疗(002950)董事长崔金海以983.64万元位居湖北第一。值得注意的是,上市公司高管序列中收入最高的并不一定是董事长,总经理、财务总监的报酬高于董事长的不在少数。

摘要： 外籍员工参与境内上市公司股权激励,虽然有两个文件作为执行依据,但政策放开之余,仍有一些细节待于改善提到股权激励,我相信大家定是不陌生,尤其上市公司的同仁更是不用说,或多或少都有接触,即使不是直接参与也是间接参与。每家公司激励方案的设计可谓五花八门,指标的设定更是包罗万象。那么大量的外籍员工参与境内上市公司股权激励的情况,大家有遇到过吗?

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种会计信息系统，尤其为一种用于上市公司信息披露专用的区块链会计信息系统，包括底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，所述底层技术支撑层包括分布式存储、智能合约、加密算法和时间戳，所述企业业务应用层包括数据上链、自动报表、节点共享和隐私保护，所述会计信息使用层包括投资者、债权人、供应商、采购商、企业内部管理层、股东、分公司和子公司，本发明中，通过设置的底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，每一层级互相嵌入，在链上形成系统闭环与现有各种系统实现数据交互存证，能够实现多方节点共同记账、信息储存在链上。

摘要： 本发明涉及一种上市公司产业链视图构建方法，具体技术方案包括：S1、根据上市公司财报确定所述上市公司主营业务，按照国家行业标准分类将主营业务处于同一行业的上市公司聚簇；S2、获取所述上市公司主营业务的上游公司和下游公司；S3、以公司层级作为结点，通过线段将所述上市公司与其对应的上游公司和下游公司进行连接形成带有聚簇性质的视图，从行业层面和产业链层面两个维度构建视图，以主营业务为共性，对上市公司进行聚簇，有利于投资者判断该上市公司在当前行业的市场环境，以上下游公司为联系点，体现上市公司在整个产业链上的位置，有助于实现对上市公司的宏观环境进行准确的评估。

摘要： 本发明涉及上市公司评价技术领域，具体地说是一种上市公司ESG评价方法，包括搜集底层数据源、计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到三级指标得分，根据三级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到二级指标得分，依次根据权重，计算总指标得分和一级指标得分，本发明同现有技术相比，通过人工智能方式对数据进行集成、分布式存储和分析模块，自上而下构建三级指标体系对上市公司进行评价，特别是针对国内市场不同行业适用不同指标和权重体系，平台覆盖广泛，时效性强。

摘要： 一种基于贝叶斯方法的上市公司定价方法，通过确定股指期货对于指数一篮子股票的总体影响：通过总体影响计算个股影响，对于每个时刻，指数一篮子股票中的任意股票可以根据编制方法，计算其所占指数权重Wn；通过历史股价回归出每个个股对于股指期货维护影响的暴露值。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种上市公司经营异常智能审查方法及装置，方法包括如下步骤：特征提取，提取待审查公司同领域所有上市公司的业务构成特征、收支比特征，结合业务构成特征和收支比特征构建组合特征；期望特征生成，生成收支比期望特征，拟合预测组合期望特征；计算偏离度，计算业务构成特征偏离度、收支比期望特征偏离度以及组合期望特征偏离度；基各偏离度计算待审查公司经营的异常值；设定经验阈值，异常值大于或等于经验阈值则标记审查公司经营异常。通过计算不同目标特征的偏离度，依据不同权重计算异常值，比对异常值与经验阈值，判别公司经营异常状况，提高上市公司经营异常审查效果。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及碳中和评价技术领域，具体地说是一种上市公司碳中和评价方法，包括搜集底层数据源、根据底层数据源，计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到四级指标得分和根据四级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到三级指标得分，依次根据权重，计算二级指标和一级指标得分，本发明同现有技术相比，运用自然语言处理技术、压力测试方法、AHP层次分析方法收集上市公司详细的传统数据和另类数据，通过设定四级打分指标体系，由下至上计算各个层级的加权得分，对上市公司在碳中和领域起到的关键作用进行评估。

摘要： 本发明公开了基于改进Transformer模型的上市公司财务违规预测方法，属于财务违规预测技术领域，本发明采用了Bi‑LSTM+FNN的设计，加上通过叠加Self‑Attention层提高模型长距离捕获特征能力的机制，使得模型有更强的长距离特征捕获能力，使得模型更注重于特征之间的相关性，更适用于处理如财务数据的特征位置固定的结构化数据；此外，本发明通过三层注意力层的堆栈加深了网络深度，提供了并行计算的可能，提高了计算的速度，同时舍弃了Positional Encoding，降低了其计算的复杂度，使之更匹配于预测如财务数据等结构性数据，同时再次提高了模型的计算速度；有利于实现对上市公司财务违规进行高效且准确的预测，有利于辅助相关监管部门提高监管效率。