SFA模型

摘要： 为了探究粮食主产区农业绿色发展的影响因素与质量动力,以农业绿色全要素生产率(GTFP)为切入点,运用超越对数函数形式的SFA模型对环境约束下2004—2018年松花江、黄河、长江三大流域粮食主产区展开分析。结果表明:环境规制、第一产业占比、农业财政支持对GTFP的增长具有显著正向影响,环境污染、自然灾害则反之;三大流域农业GTFP增长率的平均值为3.3%,农业绿色发展状况在不断改善,但改善速度前期波动较大、后期较小,且区域间呈现不均衡状态;松花江流域的发展动力主要来自技术效率、技术进步和规模效率的增长,黄河流域和长江流域分别来自技术效率主导和技术进步主导的效率与进步双重驱动,规模效率和要素配置效率对二者的贡献较为微弱。今后需要注重以提升绿色全要素生产率为核心,加大农业技术创新,发展适度规模经营,完善区域协调发展机制,并有效实施环境规制政策。

摘要： 装备制造业很大程度上影响着国民经济发展,掌握其技术创新效率有助于行业和地区的创新发展。基于辽宁省装备制造业最新数据,运用随机前沿法构建技术创新效率测算和影响因素模型并通过假设检验。研究表明:辽宁省装备制造业总体技术创新效率情况稳中趋好,其中7个行业间效率差距较小,且变化幅度相对稳定;同时研发人员专业化程度、企业所有权结构、对外开放度对辽宁省装备制造业技术创新效率起主要促进作用。

摘要： 以安徽省作为研究区域,选取了安徽省具有代表性的钢铁行业市场数据作为研究对象,采用SFA模型对其技术效率进行测度分析。文章对钢铁行业技术效率值进行测算,其实证分析结果表明:安徽省钢铁行业平均技术效率为0.76,技术效率水平较低,提高技术效率,有效地降低“过剩产能”来加快行业转型升级,减少及防范“地条钢”低效率生产任务迫在眉睫。

摘要： 基于我国2008—2018年军民融合上市公司面板数据,通过构建随机前沿模型实证检验税收优惠对技术效率的影响及作用机制,考察不同所有权性质的军民融合企业的技术效率差异及收敛性。研究发现:税收优惠对技术效率具有显著提升作用,并通过企业规模、创新质量、融资约束和制度环境作用于技术效率;税收优惠对技术风险不存在显著的直接影响,各中介变量对技术风险具有不同程度影响;军民融合企业整体技术效率呈逐步增长趋势,不同所有权性质的军民融合企业的内部技术效率差距在不断缩小,民营军民融合企业和国有军民融合企业之间的技术效率依然存在差距。税收优惠政策对军民融合企业技术效率的影响提供了经验证据,对于如何利用税收政策工具促进军民融合深度发展具有一定的启示。

摘要： 运用DEA模型实证分析了四川省12个规模畜禽养殖场粪污无害化高值利用的综合效率、纯技术效率和规模效率,研究发现基于规模报酬不变的DEA实证分析有5个DMU“技术无效”,且各DMU投入调整方向存在明显差异;基于可变规模报酬的DEA实证分析则只有1个DMU“技术无效”,综合技术效率均值为0.747,纯技术效率均值为0.942,规模效率均值为0.785,超过20%的资源投入未发挥效益。而SFA模型实证分析表明养殖场畜禽粪污无害化高值利用的技术效率均值只有0.334,为提升粪污产品产值,应当提高清粪人工、垫料和固体堆肥场所建设投入,同时削减设备运行费用。最后从人才培育、财政金融支持政策、产业化发展方面提出了对策建议。

摘要： 文章利用2012—2020年创业板上市公司数据,使用SFA模型研究了战略性新兴产业金融支持效率,采用TOBIT模型分析了金融支持效率的影响因素。研究结果表明:中国战略性新兴产业金融支持效率总体呈现上升趋势,外部金融支持战略性新兴产业的边际效应大于内部金融支持;非国有企业及大企业的金融支持效率分别大于国有企业和中小企业。战略性新兴产业的金融支持效率具有产业异质性;研发创新、企业规模、绿色信贷、股权集中度、总资产周转率、高管股权激励显著促进了金融支持效率;资产负债率、股权的国有性质与金融支持效率显著负相关。

摘要： 随着我国金融行业改革的不断深入,对于金融人才的需求也提出了更高的要求.因此需要合理的进行金融人才配置,以适应金融行业对人才的需求.本文通过DEA模型三阶段法对浙江省金融人才配置进行了有效性的检验.检验结果发现浙江省金融人才配置整体弱有效.主要特征为区域配置不均衡、配置区域不畅通等问题,提出了构建浙江省金融人才配置体系.以此希望提升浙江省金融人才配置的效率,为区域经济发展提供有力保障.

摘要： 人们普遍认为,企业开发和利用其创新能力的能力是保持其竞争优势的关键决定因素.此外,如何评价研发投入与产出对企业不同阶段绩效的影响尚不清楚.本文研究发现,中国医疗器械企业之间除了所有权之外,不存在共同因素,这种异质性行为表明,中国医疗器械企业的效率提升并不存在共同因素.

摘要： 人们普遍认为,企业开发和利用其创新能力的能力是保持其竞争优势的关键决定因素。此外,如何评价研发投入与产出对企业不同阶段绩效的影响尚不清楚。本文研究发现,中国医疗器械企业之间除了所有权之外,不存在共同因素,这种异质性行为表明,中国医疗器械企业的效率提升并不存在共同因素。

摘要： 浙江省科技厅于2011年印发了《关于进一步促进科技与金融结合的若干意见》,促进了浙江省科技金融的发展,科技金融发展的最终目的在于服务区域的实体经济.本文从科技金融的财政、数字经济基础投资、居民收入水平等角度开展浙江省科技金融赋能区域发展的研究,引入SFA模型,构建了三阶段DEA模型来检验浙江省科技金融赋能的整体效率水平.希望以此来提升浙江省科技金融发展的效率,服务区域经济发展.

摘要： 本文采用SFA模型，分别以发明专利授权量和新产品产值为产出变量，在对我国研发创新效率进行估算的基础上，考察了人力资本及其结构因素对研发创新效率的影响。研究发现：我国研发创新效率整体较低，有较大的创新潜力；我国研发创新效率区域差异明显，且呈现发散趋势；研发创新专利成果在市场化过程中存在较大的效率损失；研发投入是促使我国研发创新效率提升的重要因素；我国研发创新活动不具有规模效应特征；人力资本对研发创新效率的改善作用极小且不显著，应当提高人力资本水平；在人力资本结构中，接受过大专及以上教育的人力资本能显著促进研发创新效率的改善，应当加强人力资本结构的优化与升级。

摘要： 本文采用SFA模型，分别以发明专利授权量和新产品产值为产出变量，在对我国研发创新效率进行估算的基础上，考察了人力资本及其结构因素对研发创新效率的影响。研究发现：我国研发创新效率整体较低，有较大的创新潜力；我国研发创新效率区域差异明显，且呈现发散趋势；研发创新专利成果在市场化过程中存在较大的效率损失；研发投入是促使我国研发创新效率提升的重要因素；我国研发创新活动不具有规模效应特征；人力资本对研发创新效率的改善作用极小且不显著，应当提高人力资本水平；在人力资本结构中，接受过大专及以上教育的人力资本能显著促进研发创新效率的改善，应当加强人力资本结构的优化与升级。

摘要： 本文采用SFA模型，分别以发明专利授权量和新产品产值为产出变量，在对我国研发创新效率进行估算的基础上，考察了人力资本及其结构因素对研发创新效率的影响。研究发现：我国研发创新效率整体较低，有较大的创新潜力；我国研发创新效率区域差异明显，且呈现发散趋势；研发创新专利成果在市场化过程中存在较大的效率损失；研发投入是促使我国研发创新效率提升的重要因素；我国研发创新活动不具有规模效应特征；人力资本对研发创新效率的改善作用极小且不显著，应当提高人力资本水平；在人力资本结构中，接受过大专及以上教育的人力资本能显著促进研发创新效率的改善，应当加强人力资本结构的优化与升级。

摘要： 本文采用SFA模型，分别以发明专利授权量和新产品产值为产出变量，在对我国研发创新效率进行估算的基础上，考察了人力资本及其结构因素对研发创新效率的影响。研究发现：我国研发创新效率整体较低，有较大的创新潜力；我国研发创新效率区域差异明显，且呈现发散趋势；研发创新专利成果在市场化过程中存在较大的效率损失；研发投入是促使我国研发创新效率提升的重要因素；我国研发创新活动不具有规模效应特征；人力资本对研发创新效率的改善作用极小且不显著，应当提高人力资本水平；在人力资本结构中，接受过大专及以上教育的人力资本能显著促进研发创新效率的改善，应当加强人力资本结构的优化与升级。

摘要： 在全面振兴东北老工业基地的进程中,辽宁农业呈现出崭新的活力,但其发展仍存在着一定的问题。本文运用随机前沿分析(SFA)方法,使用panel data数据,实证研究了辽宁省14个地区2000～2005年期间的农业技术效率,在SFA模型设定的过程中,通过广义似然比统计量检验,论证了超越对数生产函数的可靠性,最后对计算结果进行了分析。

摘要： 在全面振兴东北老工业基地的进程中,辽宁农业呈现出崭新的活力,但其发展仍存在着一定的问题。本文运用随机前沿分析(SFA)方法,使用panel data数据,实证研究了辽宁省14个地区2000～2005年期间的农业技术效率,在SFA模型设定的过程中,通过广义似然比统计量检验,论证了超越对数生产函数的可靠性,最后对计算结果进行了分析。

摘要： 在全面振兴东北老工业基地的进程中,辽宁农业呈现出崭新的活力,但其发展仍存在着一定的问题。本文运用随机前沿分析(SFA)方法,使用panel data数据,实证研究了辽宁省14个地区2000～2005年期间的农业技术效率,在SFA模型设定的过程中,通过广义似然比统计量检验,论证了超越对数生产函数的可靠性,最后对计算结果进行了分析。

摘要： 在全面振兴东北老工业基地的进程中,辽宁农业呈现出崭新的活力,但其发展仍存在着一定的问题。本文运用随机前沿分析(SFA)方法,使用panel data数据,实证研究了辽宁省14个地区2000～2005年期间的农业技术效率,在SFA模型设定的过程中,通过广义似然比统计量检验,论证了超越对数生产函数的可靠性,最后对计算结果进行了分析。

摘要： 本发明涉及一种基于SFA与Hellinger距离的闭环控制回路性能评价方法，包括：步骤1、获取基准数据；步骤2、利用慢特征分析算法提取基准数据的动态信息和静态信息。本发明的有益效果是：运用慢特征分析(SFA)算法提取基准数据与待评价数据的操作变量与被控变量的动静态信息，再估计出动静态信息的高斯混合模型(GMM)，最后基于高斯混合模型计算在线数据与基准数据的Hellinger距离作为闭环控制回路性能的评价指标；解决了实际过程中控制逻辑高度耦合，数据非高斯分布导致的控制性能评价难以准确进行的问题，提高了动态过程控制性能评价的准确度，有助于对控制回路进行有效及时的排查检修，从而保证回路所在设备以及整个工业流程的安全可靠运行。

摘要： 本发明公开了一种基于CVA‑SFA的智能电厂大型燃煤发电机组空气预热器控制性能监测方法。针对大型火力发电机组空气预热器因参数众多、机组运行工况多变导致的控制性能监测困难的问题，运用典型变量分析(CVA)提取空气预热器控制系统变量间的相关信息，再利用慢特征分析(SFA)算法提取相关信息中的动态信息。最后，结合变量的相关性和变化快慢信息构造空气预热器控制性能在线监测模型。该方法克服了大型火电机组空气预热器因变量众多、工况变化而导致的控制性能监测困难的问题，大大提高了动态过程控制性能在线监测的准确度，有助于火电厂对空预器控制系统进行智能及时的监测，有助于保证大型火力发电机组的安全可靠运行。

摘要： 本发明公开一种基于SFA‑GRNN串联模型的脱丁烷塔丁烷浓度软测量方法，本发明方法建立脱丁烷塔底部产品中丁烷浓度的软测量模型时，首先使用SFA算法将原输入变量对应的数据转换成具代表性的输入特征，在降维的同时也剔除了诸多噪声信息的干扰影响；其次，本发明方法将降维后的输入特征当成GRNN模型的输入，使得SFA与GRNN之间是串联连接关系，并在此基础上计算得到丁烷浓度的软测量值。在具体的实施案例中，通过实验结果的对比验证了本发明方法在软测量脱丁烷塔底部产品丁烷浓度时的有效性与准确性。

摘要： 本发明公开一种基于SFA‑RBFNN模型的聚丙烯熔融指数软测量方法，结合使用SFA与RBFNN解决聚丙烯熔融指数软测量问题，并同时考虑RBFNN隐层神经元的中心点向量的优化问题，从而使基于SFA‑RBFNN模型的聚丙烯熔融指数软测量精度得到有效保障。具体来讲，本发明方法首先通过SFA提取聚丙烯过程输入变量中的缓慢变化的特征，然后利用提取的缓慢变化特征做为RBFNN模型的输入，从而使用能反应数据缓慢变化的本质特征来软测量聚丙烯熔融指数。与此同时，使用差分进化算法优化求解RBFNN隐层神经元的中心点向量，从最小化估计误差的角度实施对聚丙烯过程熔融指数的软测量。

摘要： 本发明提供用SFA方法模拟宏观高次谐波的传播系统，涉及高次谐波的传播技术领域，包括：相位匹配机制；相位匹配机制还涵盖调控四项调控指标，即谐波产生过程中调控指标、气体压强、激光强度和气体靶的中心相对于激光焦点的位置，且通过调控相位匹配机制得到宏观高次谐波谱；所述谐波产生过程中调控指标包括有：介质色散、等离子体色散、Gouy相位和激光场强度，通过调节气体压强，气体压强控制激光场，进而形成不同的相位匹配机制，可以优选出仅有短轨迹或长轨迹的谐波发射，在最优气体压强下得到的宏观高次谐波，解决了难以基于SFA方法单一选择调节一种因素进行相位匹配，以得到最优的高次谐波的问题。

摘要： 本发明公开了一种销售漏斗的SFA系统，包括客户管理模块、线索管理模块、商机管理模块和成单模块，客户管理模块用于存储客户信息，提醒并核实销售人员外出；线索管理模块用于获取客户管理模块进入到本模块的客户信息，并对客户信息分类；商机管理模块用于获取线索管理模块进入到本模块的客户信息，并对客户信息分析整理，将分析整理后的客户信息匹配关联信息，将关联信息向销售人员和管理人员推送；成单模块用于分类汇总商机管理模块进入到本模块的客户产生的订单。本发明按先后顺序依次设置客户管理模块、线索管理模块、商机管理模块和成单模块，使得销售阶段的流转依靠客观可量化的规则进行，保证了销售工作持续高效的进行。

摘要： 本发明公开了一种基于慢特征分解(SFA)和卷积神经网络(CNN)的风机轴承故障诊断方法，包括：1)在采集轴承振动信号后，利用SFA提取其中的固有特征信息；2)将一维的特征信号转变为二维的图像信息；3)划分训练集和测试集，定义故障类型；4)构建卷积神经网络框架，初始化网络参数；5)训练网络并使用测试集检验。本发明着眼于新兴深度学习技术在传统领域的应用研究，所提出的方法能有效地实现风机故障的诊断。

摘要： 本发明涉及一种基于SFA与Hellinger距离的闭环控制回路性能评价方法，包括：步骤1、获取基准数据；步骤2、利用慢特征分析算法提取基准数据的动态信息和静态信息。本发明的有益效果是：运用慢特征分析(SFA)算法提取基准数据与待评价数据的操作变量与被控变量的动静态信息，再估计出动静态信息的高斯混合模型(GMM)，最后基于高斯混合模型计算在线数据与基准数据的Hellinger距离作为闭环控制回路性能的评价指标；解决了实际过程中控制逻辑高度耦合，数据非高斯分布导致的控制性能评价难以准确进行的问题，提高了动态过程控制性能评价的准确度，有助于对控制回路进行有效及时的排查检修，从而保证回路所在设备以及整个工业流程的安全可靠运行。

摘要： 本发明公开了一种基于CVA‑SFA的智能电厂大型燃煤发电机组空气预热器控制性能监测方法。针对大型火力发电机组空气预热器因参数众多、机组运行工况多变导致的控制性能监测困难的问题，运用典型变量分析(CVA)提取空气预热器控制系统变量间的相关信息，再利用慢特征分析(SFA)算法提取相关信息中的动态信息。最后，结合变量的相关性和变化快慢信息构造空气预热器控制性能在线监测模型。该方法克服了大型火电机组空气预热器因变量众多、工况变化而导致的控制性能监测困难的问题，大大提高了动态过程控制性能在线监测的准确度，有助于火电厂对空预器控制系统进行智能及时的监测，有助于保证大型火力发电机组的安全可靠运行。

摘要： 本发明提供一种基于DEA和SFA的葡萄园能源效率计算方法，包括利用SFA模型对葡萄园的生产函数进行估计，获取生产函数中的每个未知参数的估计值；根据每个未知参数的估计值、所述葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的能量值，以及所述葡萄园在一个生产周期内的产出指标的能量值，计算产出指标的能量值的修正值；根据产出指标的能量值的修正值和葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的能量值，利用DEA模型，计算葡萄园的能源效率。本发明提供的基于DEA和SFA的葡萄园能源效率计算方法，利用SFA模型对生产函数进行估计，然后计算出产出指标的能量值的修正值，再利用DEA模型计算葡萄园的能源效率，消除了随机噪声，得出的结果稳定、准确、有效。