填充函数

摘要： 本文研究了一类带等式和不等式约束的双层规划问题,首先利用下层问题的KKT条件将双层规划转化为单层约束规划问题;其次结合罚函数法,构造了一种新的填充函数,并探讨了它的性质;最后基于构造的填充函数,获得了一种求解双层规划问题的填充函数法,并通过数值实验说明了该算法的可行性.

摘要： 全局优化算法是最优化算法出现后众多优化工作者和优化应用问题所追求的算法,但是除了线性规划和凸规划以外,其他优化问题的全局优化算法难度较大.目前填充函数算法是用来求解非线性全局优化问题的一类有效且可行的方法,但已有的填充函数由于存在指数项和较多参数而导致数值实验效果不理想.本文在无不等式约束条件下,提出了一个满足填充函数定义且连续可微的单参数填充函数,分析讨论了该函数的性质,并设计了相应的填充函数算法.最后结合多峰值函数进行了数值实验,数值结果证明提出的填充函数及算法是有效可行的.

摘要： 填充函数法是求解全局优化问题的有效方法之一,针对无约束优化问题,提出一个新的连续可微的无参数填充函数,证明其相关性质并给出相应的算法,数值实验结果表明该算法是有效可行的.同时用此填充函数对切削温度实验数据这一拟合实例进行求解,与已有的最小二乘法和遗传算法的求解结果相比较,拟合效果较好.

摘要： 求全局最优化问题的填充函数算法被提出以来,参数的选取和调整一直是制约算法有效性的因素.如何在实际的计算过程中选取合适的参数,直接影响和决定了运算速度和效率.因此,构造不含参数的填充函数就显得极为重要.提出一个新的无参数的填充函数,对其理论性质进行了分析,并给出相应的填充函数算法,数值计算验证了算法的有效性.

摘要： 填充函数方法是求解无约束的全局优化问题的重要方法,该方法在于构建具有性质良好、形式简单而且容易求解极小值的填充函数.文章按照填充函数的定义,构建了一个新的单参数填充函数,探究并且证明了该填充函数的填充性质和其他的必要性质.

摘要： 为解决无约束非线性整数规划问题,提出了一个新的无参数填充函数算法.构造的填充函数与原函数有相同的局部极小点,因此可以通过不断极小化填充函数从而找到全局最优解,极大地减少计算量,提高计算效率.通过对六个测试函数进行数值实验,结果表明这个算法是有效可行的.

摘要： 填充函数法是求解无约束全局优化问题的重要方法,其核心工作在于构建具有良好性质、形式简单而且容易求解极小值的填充函数.基于填充函数的定义,针对无约束的全局优化问题的目标函数满足条件的基础上,构建了一个无参数的填充函数.此函数形式简单,便于计算.针对此填充函数,首先,在满足合适的假设条件下,研究并证明了填充函数的某些性质;其次,在遵照这些相关性质的基础上,设计了适合此填充函数的算法,该填充函数算法主要包含极小化过程与填充过程,这两个过程循环交替进行,直至满足终止条件;最后,利用经典算例,进行了算例实验并与其他文献结果比较.结果显示,不仅此填充函数可行,算法有效;而且计算结果准确,计算迭代次数较少.

摘要： 填充函数法被称为求解无约束的全局优化问题的重要方法,此方法的核心之处在于构建具有性质良好、形式简单而且容易求解极小值的填充函数.严格按照填充函数的定义,在目标函数符合条件的基础上,鉴于全局优化问题,构建了一个新的单参数填充函数.此函数具有形式简单、计算简便的特点.在合理的假设条件下,探究并且证明了该填充函数的填充性质和其他的必要性质.并在遵循这些相关性质的基础上,设计了适合该填充函数的算法;此填充函数的算法的主要过程是极小化过程和填充过程;极小化过程和填充过程循环交替运行,直到满足终止条件.最后,通过经典算例,进行了算例实验并与其他文献的结果比较.结果表明,该填充函数是可行的,算法是有效的.结果精确度较高,迭代次数较少.

摘要： 为更好地解决最大二等分问题,提出了一种求解该问题的混合二进制人工蜂群算法.首先,针对传统人工蜂群算法不能解决离散问题的缺陷,根据最大二等分问题的特点,重新设计了蜂群的食物源更新方法,新产生的食物源既继承了先前找到的高质量解的优良结构,又具有良好的多样性.其次,采用填充函数算法对新产生的食物源进行进一步优化,有效提高了人工蜂群算法的局部搜索能力.最后,通过比较混合二进制人工蜂群算法和其他现有算法对不同规模标准测试例子的计算结果,验证了本算法的优越性.

摘要： 本文研究了约束非凸全局优化问题.利用滤子技术和填充函数的架构,提出了一个基于梯度投影的广义滤子填充函数算法,获得了较好的理论性质和数值效果.文章修改了填充函数的定义以及滤子技术的适用范围,推广了局部优化技术,使之成为约束全局问题的有效求解方法之一.

摘要： 近些年来，全局最优化理论及实际应用取得了一些进展，填充函数法就是其中的一种，Ge.R.P在文献中首次提出了填充函数方法，随后其他形式的填充函数不断被构造出来，这种算法的基本思想是构造一个辅助函数，通过迭代使目标函数值一步一步逼近最优。给出了一个新的非线性全局优化问题的填充函数和相应的填充函数算法.算例表明,该算法是可行且有效的.本文给出了一个新的填充函数及相应的算法，运用此算法可以解决一些非线性全局优化问题。由于迭代次数的限制，所求得的解只是一个近似最优解，如何改进以使结果近似程度更好是今后研究的重点。

摘要： 针对几个不同的单参数填充函数形式,通过设计算法及对具体算例在不同维数的计算结果的比较,得出不同形式的填充函数在实际计算中效果的不同。

摘要： 本发明提供填充剂填充装置、使用该装置的填充剂的填充剂方法以及填充剂填充管柱集合体。上述填充剂填充装置具有集合体、下部可动栓体和上部可动栓，上述集合体是将填充剂收容空间集束而成。上述下部可动栓体具有能嵌插到该集合体的填充剂收容空间的下端开口部内的下部可动栓，上述上部可动栓嵌插到填充剂收容空间的上端开口部内。该填充剂填充装置能用短时间将填充剂填充到多个管柱内。上述填充剂的填充方法使用上述填充剂填充装置，能用短时间将填充剂均匀填充到各填充剂收容空间内。上述填充剂填充管柱集合体利用该填充剂填充装置和填充方法，紧凑地捆在一起，内部均匀地填充着填充剂。

摘要： 本发明涉及一种用于优化机动车中的低温压力罐(2)、尤其是机动车中的低温压力罐(2)在重新填充时可达到的填充度的方法，其中，用于加热压力罐(2)中的气体的加热装置(3)具有至少两种模式、即正常运行模式和连续运行模式，在正常运行模式下，加热装置(3)这样加热压力罐(2)中的气体，使得达到压力罐(2)中的气体预定压力，而在连续运行模式下，加热装置(3)这样持续加热压力罐(2)中的气体，使得压力罐(2)中的气体压力提高超过预定压力，该方法包括下述步骤：检测压力罐(2)中的气体密度；将检测到的压力罐(2)中的气体密度与预定密度值进行比较；并且如果在比较时确定检测到的密度低于预定的密度值，则根据机动车的至少一个路线信息、尤其是根据机动车前往目的地的特定路径和位于前往目的地特定路径上的用于以气体重新填充压力罐(2)的加燃料站使加热装置(3)在正常运行模式下运行或使加热装置(3)从正常运行模式切换到连续运行模式。

摘要： 本发明涉及一种填充设备，其用于将填充物(10)从填充物储存容器(7)中以计量的方式填充到以防污染的方式设置在一次性隔离器(1)中的填充物剂量容纳容器(5)中，填充设备包括：一次性隔离器(1)，具有设置在其中的填充物剂量容纳容器(5)；用于将填充物储存容器(7)及其内容物保持在一次性隔离器(1)外部的机构(23)；可控制的填充物移除装置(17)；一次性隔离器(1)内的填充物输出装置(13)，用于将填充物(10)逐剂量地输出给一次性隔离器(1)中的相关的填充物剂量容纳容器(5)；将填充物储存容器(7)和填充物输出装置(13)相互连接的管线装置(11)，用于将借助于填充物移除装置(17)从填充物储存容器(7)取出的填充物(10)引导至填充物输出装置(13)；至少一个夹紧型超声波流量计，在一次性隔离器外设置在管线装置处，在管线装置外以至少局部包围管线装置的方式固定以检测相应通流量；控制装置(19)，用于基于流量计的关于通流量的信息测量待从填充物储存容器(7)提取的相应填充物剂量并且用于控制填充物移除装置(17)。

摘要： 本发明提供填充剂填充装置、使用该装置的填充剂的填充剂方法以及填充剂填充管柱集合体。上述填充剂填充装置具有集合体、下部可动栓体和上部可动栓,上述集合体是将填充剂收容空间集束而成。上述下部可动栓体具有能嵌插到该集合体的填充剂收容空间的下端开口部内的下部可动栓,上述上部可动栓嵌插到填充剂收容空间的上端开口部内。该填充剂填充装置能用短时间将填充剂填充到多个管柱内。上述填充剂的填充方法使用上述填充剂填充装置,能用短时间将填充剂均匀填充到各填充剂收容空间内。上述填充剂填充管柱集合体利用该填充剂填充装置和填充方法,紧凑地捆在一起,内部均匀地填充着填充剂。

摘要： 本发明涉及用于检测容器(3)中的填充材料(2)的填充或极限物位的测量装置(1)，其中，测量装置(1)被构造为布置在容器(3)上，并包括确定填充或极限物位的传感器(4)、电连接到传感器(4)并被构造和配置为向传感器(4)供电的供电单元(5)及在信号传递方面至少连接到供电单元(5)的激活单元(6)。为了实现这种测量装置(1)的至少部分自动化、能量自给、可靠且减少错误的操作，根据本发明，激活单元(6)被构造和配置为在尤其当容器(3)连接到填充或清空装置(7)时被设置在容器(3)和/或者填充或清空装置(7)上的驱动装置(8a、8b)驱动之后，激活传感器(4)并将其从停用模式切换到操作模式。本发明还涉及对容器(3)进行填充材料(2)的填充或清空的方法，该方法使用填充或清空装置(7)以及根据本发明进行构造并布置在容器(3)上的测量装置(1)。

摘要： 本发明提供一种基于填充函数算法的光伏阵列多峰最大功率跟踪方法，其特征在于，所述光伏阵列多峰最大功率跟踪方法应用常规最大功率跟踪方法先跟踪至局部极值点，构造并极小化填充函数，进而找到比当前极值点更优的运行点，紧接着再次应用常规跟踪方法跟踪至新的极值点，通过不断寻找更优的极值点直至得到全局最优点，具体包括：建立MPPT模型，以PWM控制占空比D为控制变量，以光伏输出功率的倒数为目标函数；应用填充函数法对光伏阵列进行最大功率跟踪。本发明应用填充函数可以有效防止优化过程限于局部最优解，保证MPPT能得到全局最优解。

摘要： 本发明公开了一种基于变换函数与填充函数的智能控制系统优化算法，本方法的操作步骤为：一，对各个参数进行初始化；二，判断是否结束算法流程：k>MN或L>TT；三,判断是否进入填充函数：abs(g

摘要： 本发明涉及一种基于离散填充函数的无环图划分方法，包括以下步骤：步骤S1：将电路划分问题表示为有向无环划分问题；步骤S2:基于有向无环划分问题,构建有约束的非线性整数规划模型；步骤S3:基于离散填充函数，并构造带有离散填充函数的DAGP求解模型；步骤S4:基于带有离散填充函数的DAGP求解模型，求解有约束的非线性整数规划模型的最优解，进一步得到最优的电路划分。本发明有效提高电路划分质量和效率。

摘要： 本发明提供一种基于填充函数算法的光伏阵列多峰最大功率跟踪方法，其特征在于，所述光伏阵列多峰最大功率跟踪方法应用常规最大功率跟踪方法先跟踪至局部极值点，构造并极小化填充函数，进而找到比当前极值点更优的运行点，紧接着再次应用常规跟踪方法跟踪至新的极值点，通过不断寻找更优的极值点直至得到全局最优点，具体包括：建立MPPT模型，以PWM控制占空比D为控制变量，以光伏输出功率的倒数为目标函数；应用填充函数法对光伏阵列进行最大功率跟踪。本发明应用填充函数可以有效防止优化过程限于局部最优解，保证MPPT能得到全局最优解。

摘要： 一种基于填充函数算法的新型逆变器参数优化方法，该新型逆变器包括依次设置的光伏阵列(PV)、boost电路、DC/AC逆变桥、LCL滤波器及控制电路，并网时通过PCC接入带有线性及非线性负荷的三相电网中，包括如下步骤：S1.建立新型逆变器数学模型，包括电路模型和控制模型，并应用simulink建立新型逆变器并网仿真模型；S2.以待优化的谐波失真率和电路成本函数为目标函数，以LCL滤波器单元中的电阻R、电感L