SECI模型

摘要： 波兰尼1958年首次在《个人知识》提出了意会知识,打破了传统的认知结构。日本学者野中郁次郎(Yujiro Nonaka)基于波兰尼知识分类,提出隐性知识和与显性知识之间相互转化的SECI模型。本文将基于SECI模型对大学英语拓展阅读课程进行SPOC教学设计,旨在通过社会化、外化、组合和内化四个阶段进行英语显隐性知识转化,达到学习者学习英语效率的提升。

摘要： 知识和信息已成为促进组织发展和构成组织核心竞争力的关键性资源,构建知识集成模型是地铁施工安全风险管理组织向知识型组织转型和实现决策智能支持过程中需完成的首要任务.考虑到现有领域内知识集成模型因缺少系统性的分析和思考而存在片面的情况,借助系统论和控制论分析施工安全风险管理系统,深入研究知识集成SECI模型并改进模型缺陷,随后在明确知识集成与施工安全风险管理系统之间关系的基础上,确定知识集成模型由领域知识、领域管理场和领域业务场三要素构成,并用三维坐标系加以描述,最后借助实例说明知识集成模型运行过程.

摘要： 教育信息化2.0背景下,教育技术和信息技术快速发展,给泛在学习在教学中的应用提供了契机。以泛在学习理论为基础,通过SECI模型进行泛在学习教学资源设计,搭建基于超星学习通平台的泛在学习模式,以PHP面向对象程序设计课程为例在计算机教学中进行应用,能够有效提升高职学生的学习质量,从而为泛在学习在计算机教学中的应用提供参考。

摘要： 教师学习是当代世界全球化时代背景下教师专业成长方面的热门话题。在当今飞速发展的社会,教师个人的研修远远不足。教师学习共同体这一群体应运而生,它的出现有助于教师获取更多的知识和提升专业素养。联系信息技术时代背景,教师有必要运用互联网参加在线教师学习社区进行共同体进修。本文基于知识管理SECI模型,研究了在Moodle平台上如何构建网络教师学习共同体。

摘要： 劳动教育作为现代化教育体系的重要内容,是培养德智体美劳全面发展人才的育人体系的重要一环。劳动教育应贯穿于小中大学各个阶段,在大学阶段,劳动教育应围绕劳动价值观知识培育的核心,通过不断提高劳动技能和劳动素养,形成大学生劳动教育体系。文章基于SECI模型的知识转化规律,探寻大学生劳动教育体系构建,充分发挥高校育人功能,培养学生崇尚劳动、尊重劳动的劳动价值观。通过显隐知识的高层次转化过程,教育引导大学生投身劳动教育,为国家和社会培养踏实肯干、勤于创造的高素质劳动者。

摘要： 文章立足现有的非遗数字化保护手段,将SECI模型理论框架和皮影现有的传承特点相结合,以知识共创为原则进行皮影的数字化保护和创新策略研究,旨在实现利益相关者协同参与皮影数字化保护。构建了基于知识共创这一目标的皮影数字化保护框架。该框架能为非物质文化遗产数字化保护提供理论依据和解决方案。

摘要： 文章以SECI模型为基础,通过交互设计与SECI模型的信息显隐性、信息转化螺旋、转化场进行映射分析,梳理交互设计中用户与产品、设计师与用户的信息转化模式,从而推导出基于SECI模型的用户流程模型与设计流程模型,并根据模型分析了指导实践的流程优化策略,最后应用该模型进行实践。模型适用于用户流程设计与信息流动分析,较清晰地呈现了交互设计中的信息转化过程,为交互设计信息流动分析提供了思路。

摘要： SECI模型是从互动论社会学视角出发分析显隐知识之间转化过程,以社会互动行为为动力建构的知识创新模型。数学观体现了人们对数学的整体认识与看法,而SECI模式揭示数学观的存在方式,凸显其社会性、发展性,并为数学教师数学观的培养指明方向。相关部门应该构建沙龙型学习场、研讨型学习场、网络型学习场以及实践型学习场实现教师数学观的社会化、外部化、组合化以及内部化。

摘要： 基于我国高校创新人才培养的时代发展诉求,借鉴野中郁次郎的知识创新模型,结合其所蕴含的知识观、教学观和师生观,通过构建起以培育知识创新精神为灵魂、以形成知识创新思维为重点、以生产和生活实践领域为教学情境、以个体创新与群体创新相依相促的平等和谐为教学氛围的高校研究型教学模式,为高校创新型人才的培养提供可能的借鉴意义。

摘要： 高素质会计人才是新时代背景下实现会计强国目标的重要人才支撑,为进一步优化我国会计人才队伍结构,培养以政治素养为基点、以国际化能力为导向、以复合能力为目标、以大数据能力为依托、以创新能力为核心的高素质会计人才。文章通过分析新时代高素质会计人才的新内涵,运用SECI模型,通过协同培养、分段贯通、学科融合和项目驱动,构建出新时代高素质会计人才的培养路径。

摘要： 坚持继承创新是中医药发展“十三五”规划基本原则之一,继承创新贯穿中医药发展一切工作.SECI模型对名老中医经验传承与创新启示:1隐性知识是名老中医经验传承与创新的核心;2中医经验传承与创新实质上是显性知识和隐性知识相互作用螺旋式上升的过程;3重视传统文化教育,创新中医经验传承激励机制建和学术传承成果社会共享机制.野中郁次郎的SECI模型虽然对知识在企业内的动态演化有很好的解释力,忽视了外部知识的价值.企业知识的创造既包括内部知识的自我超越,又包括外部知识的吸收与转化.借鉴SECI模型,建立中医经验传承与创新的SECI模型(TCM-SECI模型).TCM-SECI模型包括了对外部知识(如古今医家的经验、西医理论、现代信息技术等)的吸收和转化.

摘要： 坚持继承创新是中医药发展“十三五”规划基本原则之一,继承创新贯穿中医药发展一切工作.SECI模型对名老中医经验传承与创新启示:1隐性知识是名老中医经验传承与创新的核心;2中医经验传承与创新实质上是显性知识和隐性知识相互作用螺旋式上升的过程;3重视传统文化教育,创新中医经验传承激励机制建和学术传承成果社会共享机制.野中郁次郎的SECI模型虽然对知识在企业内的动态演化有很好的解释力,忽视了外部知识的价值.企业知识的创造既包括内部知识的自我超越,又包括外部知识的吸收与转化.借鉴SECI模型,建立中医经验传承与创新的SECI模型(TCM-SECI模型).TCM-SECI模型包括了对外部知识(如古今医家的经验、西医理论、现代信息技术等)的吸收和转化.

摘要： 坚持继承创新是中医药发展“十三五”规划基本原则之一,继承创新贯穿中医药发展一切工作.SECI模型对名老中医经验传承与创新启示:1隐性知识是名老中医经验传承与创新的核心;2中医经验传承与创新实质上是显性知识和隐性知识相互作用螺旋式上升的过程;3重视传统文化教育,创新中医经验传承激励机制建和学术传承成果社会共享机制.野中郁次郎的SECI模型虽然对知识在企业内的动态演化有很好的解释力,忽视了外部知识的价值.企业知识的创造既包括内部知识的自我超越,又包括外部知识的吸收与转化.借鉴SECI模型,建立中医经验传承与创新的SECI模型(TCM-SECI模型).TCM-SECI模型包括了对外部知识(如古今医家的经验、西医理论、现代信息技术等)的吸收和转化.

摘要： 坚持继承创新是中医药发展“十三五”规划基本原则之一,继承创新贯穿中医药发展一切工作.SECI模型对名老中医经验传承与创新启示:1隐性知识是名老中医经验传承与创新的核心;2中医经验传承与创新实质上是显性知识和隐性知识相互作用螺旋式上升的过程;3重视传统文化教育,创新中医经验传承激励机制建和学术传承成果社会共享机制.野中郁次郎的SECI模型虽然对知识在企业内的动态演化有很好的解释力,忽视了外部知识的价值.企业知识的创造既包括内部知识的自我超越,又包括外部知识的吸收与转化.借鉴SECI模型,建立中医经验传承与创新的SECI模型(TCM-SECI模型).TCM-SECI模型包括了对外部知识(如古今医家的经验、西医理论、现代信息技术等)的吸收和转化.

摘要： 坚持继承创新是中医药发展“十三五”规划基本原则之一,继承创新贯穿中医药发展一切工作.SECI模型对名老中医经验传承与创新启示:1隐性知识是名老中医经验传承与创新的核心;2中医经验传承与创新实质上是显性知识和隐性知识相互作用螺旋式上升的过程;3重视传统文化教育,创新中医经验传承激励机制建和学术传承成果社会共享机制.野中郁次郎的SECI模型虽然对知识在企业内的动态演化有很好的解释力,忽视了外部知识的价值.企业知识的创造既包括内部知识的自我超越,又包括外部知识的吸收与转化.借鉴SECI模型,建立中医经验传承与创新的SECI模型(TCM-SECI模型).TCM-SECI模型包括了对外部知识(如古今医家的经验、西医理论、现代信息技术等)的吸收和转化.

摘要： 坚持继承创新是中医药发展“十三五”规划基本原则之一,继承创新贯穿中医药发展一切工作.SECI模型对名老中医经验传承与创新启示:1隐性知识是名老中医经验传承与创新的核心;2中医经验传承与创新实质上是显性知识和隐性知识相互作用螺旋式上升的过程;3重视传统文化教育,创新中医经验传承激励机制建和学术传承成果社会共享机制.野中郁次郎的SECI模型虽然对知识在企业内的动态演化有很好的解释力,忽视了外部知识的价值.企业知识的创造既包括内部知识的自我超越,又包括外部知识的吸收与转化.借鉴SECI模型,建立中医经验传承与创新的SECI模型(TCM-SECI模型).TCM-SECI模型包括了对外部知识(如古今医家的经验、西医理论、现代信息技术等)的吸收和转化.

摘要： 坚持继承创新是中医药发展“十三五”规划基本原则之一,继承创新贯穿中医药发展一切工作.SECI模型对名老中医经验传承与创新启示:1隐性知识是名老中医经验传承与创新的核心;2中医经验传承与创新实质上是显性知识和隐性知识相互作用螺旋式上升的过程;3重视传统文化教育,创新中医经验传承激励机制建和学术传承成果社会共享机制.野中郁次郎的SECI模型虽然对知识在企业内的动态演化有很好的解释力,忽视了外部知识的价值.企业知识的创造既包括内部知识的自我超越,又包括外部知识的吸收与转化.借鉴SECI模型,建立中医经验传承与创新的SECI模型(TCM-SECI模型).TCM-SECI模型包括了对外部知识(如古今医家的经验、西医理论、现代信息技术等)的吸收和转化.

摘要： 坚持继承创新是中医药发展“十三五”规划基本原则之一,继承创新贯穿中医药发展一切工作.SECI模型对名老中医经验传承与创新启示:1隐性知识是名老中医经验传承与创新的核心;2中医经验传承与创新实质上是显性知识和隐性知识相互作用螺旋式上升的过程;3重视传统文化教育,创新中医经验传承激励机制建和学术传承成果社会共享机制.野中郁次郎的SECI模型虽然对知识在企业内的动态演化有很好的解释力,忽视了外部知识的价值.企业知识的创造既包括内部知识的自我超越,又包括外部知识的吸收与转化.借鉴SECI模型,建立中医经验传承与创新的SECI模型(TCM-SECI模型).TCM-SECI模型包括了对外部知识(如古今医家的经验、西医理论、现代信息技术等)的吸收和转化.

摘要： 目的:为优化教学过程,改进教学方法. 方法:采用文献分析法,在数据库检索有关医学高等教育知识创造方面的文献;采用调查问卷法,并采用便利抽样的方法对医学生发放问卷;采用统计学方法分析并得出师生交互的情况. 结果:不同的学习过程对加权成绩影响存在差异;专业理论知识中,加权成绩与直接和教师进行经验交流、观看教师讲解例题等过程强相关(P＜0.01);对教师10个教学过程的意愿程度进行层次分析法统计,权重较大的学习过程为与学生进行经验交流(0.259). 结论:学生在学习方式的选择上有自己的偏好,不同学习过程对学习效果的影响存在差异,在知识创造的SECI模型的基础上,教师的社会化和外部化过程意愿程度较高,学生的内部化和外部化能力有待提高.

摘要： 目的:为优化教学过程,改进教学方法. 方法:采用文献分析法,在数据库检索有关医学高等教育知识创造方面的文献;采用调查问卷法,并采用便利抽样的方法对医学生发放问卷;采用统计学方法分析并得出师生交互的情况. 结果:不同的学习过程对加权成绩影响存在差异;专业理论知识中,加权成绩与直接和教师进行经验交流、观看教师讲解例题等过程强相关(P＜0.01);对教师10个教学过程的意愿程度进行层次分析法统计,权重较大的学习过程为与学生进行经验交流(0.259). 结论:学生在学习方式的选择上有自己的偏好,不同学习过程对学习效果的影响存在差异,在知识创造的SECI模型的基础上,教师的社会化和外部化过程意愿程度较高,学生的内部化和外部化能力有待提高.

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 提取部(120)从建筑信息模型即BIM(40)中提取起点要素。提取部(120)针对BIM(40)，将起点要素作为起点来检索彼此相邻的多个建筑物要素，在作为检索结果的多个建筑物要素中分别配备虚拟部件，由此，从BIM(40)中提取由虚拟部件构成的虚拟房间。生成部(130)对虚拟房间的各个虚拟部件设定BIM(40)包含的属性信息中的、与配备有虚拟部件的建筑物要素对应的属性信息，生成设定有属性信息的虚拟房间作为房间模型(51)。

摘要： 提供一种有效进行利用特定条件的学习数据执行了DNN的声学模型的自适应且可提高精度的统计声学模型的自适应方法。在采用了DNN的声学模型的说话人自适应方法中，包括：第1存储装置分别存储不同的说话人的讲话数据(90～98)的步骤；准备按说话人区分的隐藏层模块(112～120)的步骤；在切换选择讲话数据(90～98)的同时，一面用与选出的讲话数据相对应的隐藏层模块(112～120)动态地置换特定层(110)，一面进行针对DNN(80)的所有层(42、44、110、48、50、52、54)的准备性学习的步骤；用初始隐藏层置换已完成准备性学习的DNN的特定层(110)的步骤；和将初始隐藏层以外的层的参数固定，采用特定说话人的声音数据进行DNN的学习的步骤。

摘要： 一种模型化装置，具备：分类部120，其为了鉴别收容室外机11、室内机12、室外机21、室内机22、冷冻机31及冷冻机41等的设施10的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；鉴别部130，其基于按分类条件每一个分类的计测数据，按分类条件每一个鉴别参数。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。