基本属性

摘要： 家族小说伦理叙事研究是基于文学转向伦理视角的新的叙事学研究。它通过伦理批评使得家族小说的研究复归文学本体要素的伦理维度,审视家族小说内部的伦理问题及其与现实伦理之间的关系,有效地扩展了家族小说的研究视野。家族小说伦理叙事的属性是研究家族小说叙事的基本理论问题,对家族小说伦理叙事特性进行梳理与辨析有益于丰富文学伦理学的理论视域,同时可以扩展家族小说研究的纵深。家族小说叙事受到伦理视域的规约,呈现出传承与自我冲突,同时它受到文学的创造性与现实伦理的牵制,呈现出文学母题与现实伦理的扭结与超越。由此,家族小说伦理叙事的本质是文学的也是伦理的,它延续现实伦理,又丰富现实伦理。

摘要： 3.术语和定义下列术语和定义适用于本文件。[理解要点]下列术语和定义适用于本文件。术语是各个学科中的专门用语,用来正确标证生产实践、科学技术、文学艺术、社会生活等各个专门领域中的事物现象、特性关条和过程。定义则通过事物的基本属性来描写各规范一个词或者一个概念的意义,人类相互间的交流必须建立在对名词和术语拥有共同认识的基础之上,为此就要对名称和术语的含义加以描述和规定,便于讨论问题和达成共识,这就是给出术语和定义的目的。

摘要： 党的十九大明确提出实施乡村振兴战略,发展乡村绿色经济成为乡村规划建设的重要主题。符合时代发展规律,尊重乡村的基本属性及当地人民的习俗,结合“五位一体”思想,以绿色生态为根本出发点,以绿色美丽为基本建设理念,着力打造绿色美丽乡村是各级政府及村委会、村民的重要课题。

摘要： 教育惩戒是广大教师完成立德树人使命的必要手段。作为教育惩戒的核心论题,教师教育惩戒权受到学界广泛关注并得到了制度的确认,但还存在基本属性阐释不明、权能揭示不完整以及法律规范体系缺失等局限,必须有针对性地加以改进。教师教育惩戒权具有双重属性,既是教师面向学生时的一种权力,也是其面向学校和教育行政机关时的一种权利。教师教育惩戒权既包括师生关系维度上的批评训导权、课堂管控权、物品处置权、义务科处权,也包括教师与学校、教育行政机关关系维度上的惩戒请求权、惩戒建议权、责任免除权以及不合理要求的抗拒权等诸项权能。对于法律规范体系的缺失,应在《惩戒规则》的上位法律法规中对教师教育惩戒权进行明确,从而构建“法律-法规-部门规章”三位一体的教师教育惩戒法律规范体系。这既能解决《惩戒规则》面临的合法性危机,也能够更好地保障和规范教师教育惩戒的实施。

摘要： 艺术品是艺术家智力劳动成果的结晶,它作为一种特殊商品流通于艺术市场,与其他商品相同的是,它也具备普通商品的基本属性,即使用价值和经济价值;不同的是,艺术品的使用价值体现在精神层面而不是物质层面上,它是以满足人们的某种审美需要和精神需要为目的的。因此,艺术品的使用价值受到主观因素的影响极大。但随着市场经济的不断发展,一提到价格,人们会很自然地联想到在购物过程中,一件产品的经济价值。

摘要： 在校学习是学习者、教学者在特定环境中对一定学习对象的习得过程,需要研究各方面的规律,以获得自觉的、比较全面科学的认识。科学实验是三大实践之一,既可以对理论教学形成支持,又可以拓展理论教学的内容,还可以起到牵引理论教学、综合理论知识的作用。实验教学课程设计应当充分把握认识规律以及科学技术的属性和规律,以充分实现如下四方面功能为目的:帮助学生以直观的方式获得知识素材,生动认识理解客观世界的运动;培养学生实验知识和能力;培养学生创造性、综合性解决问题的能力;培养学生学术和实践素养。

摘要： “个体语言经验”是学生在语言实践中形成和发展的内在素养。考察“个体语言经验”的基本属性,从学理层面探究它,发现它,认识它,才能在语文课程实践层面培育它,构建它,发展它。探寻“个体语言经验”形成路径,建构适合“个体语言经验”形成与发展的教学,让指向核心素养的语文课程与课堂教学结合起来,探究“个体语言经验”的素养担当,使其成为核心素养的学科立足点、教学承载点、发展呈现点。

摘要： 20世纪末以来,非物质文化遗产保护运动在全球性文化运动中蓬勃兴起,获得全面推进,与之相应,非物质文化遗产研究也迅速成为学术热点和显学。在非物质文化遗产相关重要概念与基本范畴中,“属性”是其元点性、本原性、本质性、核心性、关键性的重大问题,是深刻认知、科学研究、准确把握非物质文化遗产的逻辑起点与认知视角。人本属性、实践属性、历史属性、文明属性、非物质属性和社会属性,是需要深刻认知和科学界定非物质文化遗产的基本属性,对其溯本清源、提纲挈领,有助于对非物质文化遗产特性认识的守正和创新。

摘要： 中国特色社会主义“四个自信”教育是教育主体对教育客体施加“四个自信”教育的影响,帮助教育客体形成“四个自信”自觉的教育实践活动。作为一种现实的教育实践,“四个自信”教育要遵循“知”“情”“意”“行”的认知发展规律,按照认知、认同、内化、外化的基本逻辑循序递进,其规律表现为认知规律、认同规律、内化规律、外化规律。

摘要： 劳动教育基本属性的三重维度主要体现在:劳动教育从内容到方式具有实践性和体验性,有助于增进受教育者对现实世界的切身感和融入感,并唤起一个富于社会情感和生命价值体验的生活世界;劳动教育从工具到存在具有审美性和自由性,有助于实现“真”的规律性、“善”的目的性和“美”的超越性的有机统一;劳动教育从现实到理想具有社会性和创造性,有助于将创造性智慧有效地赋能于广阔的社会性劳动中,实现生命个体价值与社会价值的统一。

摘要： 明确科技馆教育的基本属性和特征,在理论和实践上都具有非常重要的意义.针对当前我国科技馆业界在科技馆教育基本属性与特征上存在的模糊认识,本文首先通过对比科技馆教育与正规教育、非正规教育、非正式教育之间的异同,论证了科技馆教育的基本属性是非正规教育;又从科技馆独特的展品资源入手剖析其在教育学、传播学上的特殊意义,进而论证了科技馆教育的基本特征是引导观众通过模拟再现的科技实践进行探究式学习并进而获得“直接经验”.

摘要： 水利风景区是水利行业推进生态文明,建设美丽中国,促进生态旅游发展的窗工程.作为传统水利事业的新领域和风景区(保护地)体系的后来者,其理论研究尚落后于发展实践.本文就水利风景区基本属性和创建工作的若干基础理论问题进行系统解读,指出水利风景区基本属性应包括保护地属性、公益性(准)属性、水利行业属性和游憩地属性.水利风景区推进建设中要重点关注空间尺度与类型划分、价值评价与等级界定、单体形态与宏观格局、严格保护与特色利用、行业管理与社会治理、行业借鉴与趋势导向等基本理论问题.本文以水利风景区基本属性特征解读为基础，明晰水利风景区规划建设的发展存在的关键问题，为新常态下水利风景区发展提供了较新的分析视角，也是对水利风景区基本理论问题丰富和完善，以期提高水利风景区保护和利用的效能，完善其手段。

摘要： 针对大型武器装备组成结构复杂，故障原因不易分析的问题，本文通过分析大型武器装备故障基本属性及其传播特性，提出采用故障建模与仿真的方法，建立故障属性描述模型及状态参数数据库，采用仿真技术和神经网络算法进行故障传播推理，模拟故障现象及其发展流程，计算故障发生概率;该技术研究具有良好的通用性与可移植性，为其他装备或系统故障分析与研究提供技术参考。

摘要： 道德继承既是人的存续方式,又是人的存在保障,它以妥善安置因生命、物质的二重生产而产生的诸种关系为目标,具有以人为本的价值属性.从形式上看,道德继承是一个在时代精神的监督、引导之下,输入旧道德命题,通过对旧道德命题形式层面的抽象继承和经验层面的批判继承从而输出新道德命题的过程,新道德命题相对于旧道德命题具有承启超越性;从内容上看,道德继承包括了以下要素:生活在同一文化共同体中的理性存在者是道德继承的主体,历史上遗留下来的道德规范和价值是道德继承的对象,对道德文化与物质文化变迁中产生的"堕距"以及随之而来的社会失调的消除是道德继承的动因,对道德命题的分层继承是其转化机制,因此,道德继承从整体上看具有完备性.

摘要： 本文首先介绍了学会机构的基本属性，然后分析了学会机构优势与劣势和机会与挑战，学会机构开展营销的必要性，总结了学会机构营销的特点和难点，学会机构营销能力的基本结构，最后列举了学会机构的一般营销技术与方法。

摘要： 随着我国国民经济的快速发展，社会物质、文化生活需求日益提高，建设规模不断扩大，建筑形式也日新月异和丰富多彩，致使一大批新、奇、特、怪的大型建筑在我国拔地而起。这些工程的建造不能不引起人们对其可靠性和社会经济效益，即健康问题的关注。本文阐述了钢结构的属性、特征，健康钢结构的含义、重要性以及建造健康钢结构的十个理念。

摘要： 随着我国国民经济的快速发展，社会物质、文化生活需求日益提高，建设规模不断扩大，建筑形式也日新月异和丰富多彩，致使一大批新、奇、特、怪的大型建筑在我国拔地而起。这些工程的建造不能不引起人们对其可靠性和社会经济效益，即健康问题的关注。本文阐述了钢结构的属性、特征，健康钢结构的含义、重要性以及建造健康钢结构的十个理念。

摘要： 随着我国国民经济的快速发展，社会物质、文化生活需求日益提高，建设规模不断扩大，建筑形式也日新月异和丰富多彩，致使一大批新、奇、特、怪的大型建筑在我国拔地而起。这些工程的建造不能不引起人们对其可靠性和社会经济效益，即健康问题的关注。本文阐述了钢结构的属性、特征，健康钢结构的含义、重要性以及建造健康钢结构的十个理念。

摘要： 随着我国国民经济的快速发展，社会物质、文化生活需求日益提高，建设规模不断扩大，建筑形式也日新月异和丰富多彩，致使一大批新、奇、特、怪的大型建筑在我国拔地而起。这些工程的建造不能不引起人们对其可靠性和社会经济效益，即健康问题的关注。本文阐述了钢结构的属性、特征，健康钢结构的含义、重要性以及建造健康钢结构的十个理念。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习网络的文本属性词的情感分类方法，包括：获取文本内目标句子对应的词向量；将词向量输入隐藏信息提取网络模型得到隐藏状态向量；基于隐藏状态向量和第一句法提取神经网络，提取目标句子对应的句法依存树中的第一句法信息；基于隐藏状态向量和第二句法提取神经网络，提取目标句子对应的局部句法依存树中的第二句法信息；对第一句法信息和第二句法信息进行去噪，获取上下文表示和属性词表示；对上下文表示和属性词表示取平均池化后再拼接，得到目标句子对应的特征表示；将特征表示输入情感分类函数，得到情感分类结果。相对于现有技术，本发明充分考虑了目标句子和属性词与句法信息之间的联系，提高了情感分类的准确性。

摘要： 本发明提供一种基于动态模型的文本属性提取匹配系统，能够自动对文本数据中的属性名进行自动提取和匹配，能够提高提取和匹配速度以及准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于句子情感属性的文本属性生成观点摘要方法与系统，通过实体抽取方法从源文本中提取情感属性相关单词作为文本主旨关键词，结合情感分析研究方法来研究每个句子中关于以情感属性为评价对象的情感信息，并通过融合句子重要性的情感属性多样性方法来挑选句子组合成观点摘要，使得整个观点摘要情感最为鲜明，文本主旨最贴切。

摘要： 本申请属于自动化测试技术领域，特别涉及一种基于QTP软件的文本属性识别方法及装置。该方法主要包括步骤S1、将待识别文本所在的应用程序最大化；步骤S2、基于预设的坐标值获得所述待识别文本所在的区域的横坐标上下限及纵坐标上下限；步骤S3、通过QTP软件的GetVisibleText库函数对待识别的文本进行识别。本申请能够准确获取到文本属性，可作为其它程序的判定条件，进而程序能够执行下一步操作，是一种轻量级解决方案，运行高效、稳定，具有普适性，可作为模板应用于其他项目的程序设计中。

摘要： 本发明提供一种基于语义划分的视觉文本属性对齐的行人图像搜索方法，包括：对图像模态和文本模态中的原始数据进行处理，获得图像全局及文本全局与局部的数据集；利用图像特征提取网络和文本特征提取网络对数据集分别进行特征提取，获得图像及文本单模态内的全局与局部特征；在嵌入网络中将单模态内的全局与局部特征转化为对应模态的嵌入特征；在多个损失函数的联合约束下，进行模型训练。本发明对局部特征进行更细粒度的划分，充分利用局部特征之间的对应关系，辅助主干网络提取更加对齐的全局跨模态嵌入特征；通过整体损失联合约束网络的训练，促使模型向着最优的方向收敛，提高基于自然语言描述的行人图像搜索的性能。

摘要： 本发明提供一种基于动态模型的文本属性提取匹配系统，能够自动对文本数据中的属性名进行自动提取和匹配，能够提高提取和匹配速度以及准确性。

摘要： 本发明公开一种基于概率主题模型和中药基本属性的方剂功效预测方法。首先通过中医药学语分词系统从方剂大辞典数据库和中药数据库提取出结构化数据。然后，根据方剂和其对应的中药，应用LDA模型得到方剂功效和中药之间治疗关系的概率属性向量。根据每幅方剂的中药和中药剂量，提取出君药和臣药，在其基础上整合君药和臣药的属性向量，以及基于TFIDF模型的方剂权重向量，构成方剂的特征向量，输入SVM多分类器进行训练。最后，用户输入需要预测的新方剂信息，应用主题建模和训练好的SVM多分类器得到方剂的功效。本发明可以根据新方剂的中药配伍有效的预测出该方剂的功效，对于自动组方、方剂的前期临床试验意义重大。

摘要： 本发明的实施例提供了一种基于漏洞基本属性的漏洞参考价格计算方法和装置。所述方法包括获取目标漏洞的基本属性指标，对目标漏洞的基本属性指标进行评价，得到目标漏洞的基本属性指标评价；获取目标漏洞的系统或设备类型、产品类型以及漏洞类型，对应出目标漏洞的价值区间；对目标漏洞的被利用性、影响程度进行评价和环境因素进行评价；将被利用性评价、影响程度评价、环境因素评价累加的结果与时效因素评价相乘，得到目标漏洞的价值评价；基于价值区间对价值评价结果进行计算，得到目标漏洞的参考价格。以此方式，可以基于漏洞的基本属性对漏洞的参考价格进行合理、全面的预估，形成标准的漏洞收购价格体系，作为漏洞交易的价格基础。

摘要： 本申请属于数据处理领域，公开了一种基于文本信息确定基本属性特征的方法、装置及设备，能够从网络中获取的关于用户的相关文本信息，利用语言识别模型进行语言识别得到用户文本特征向量，再对用户文本特征向量利用序列标注模型进行处理得到实体特征数据，以及对用户文本特征向量利用分类模型进行分类处理得到类别特征数据，将实体特征数据与类别特征数据进行整合后即可得到对应的用户的基本属性特征。这样的处理分析过程，能够简化基本属性特征获取的步骤，提高时间利用率。

摘要： 本发明公开一种基于概率主题模型和中药基本属性的方剂功效预测方法。首先通过中医药学语分词系统从方剂大辞典数据库和中药数据库提取出结构化数据。然后，根据方剂和其对应的中药，应用LDA模型得到方剂功效和中药之间治疗关系的概率属性向量。根据每幅方剂的中药和中药剂量，提取出君药和臣药，在其基础上整合君药和臣药的属性向量，以及基于TFIDF模型的方剂权重向量，构成方剂的特征向量，输入SVM多分类器进行训练。最后，用户输入需要预测的新方剂信息，应用主题建模和训练好的SVM多分类器得到方剂的功效。本发明可以根据新方剂的中药配伍有效的预测出该方剂的功效，对于自动组方、方剂的前期临床试验意义重大。