基因歧视

摘要： “后基因组时代”基因筛查、基因检测、基因诊断、基因治疗等相关技术被广泛地运用,人们也面临着自身基因信息被如何看待的问题.法国率先将基因平等权写入本国民法典,美国通过行政手段加强对基因歧视现象的规制,我国也亟待立法以确立基因平等权.国外有关基因平等权保护各具特点并对我国具有借鉴意义,我国基因平等权的立法可以民法和行政法进路相结合的方式展开,逐渐将基因平等权纳入我国法律体系中.

摘要： 随着基因检测技术的更新换代,基因检测的成本逐渐降低,商业化基因检测项目开始兴起,掀起一股商业化基因检测的热潮。与之相对的是,目前对商业化基因检测行业的法律规制却严重缺位。法律规制供给不足,可能引发受检者知情权与不知情权、个人自决权、隐私权和发展权受损等人权问题,并容易产生基因歧视等社会现象。为此,应确立“单独保护”的立法模式,明确商业化基因检测的市场监管主体、准入制度、市场监督标准、市场主体义务、责任与救济机制等,实现促进科技发展和人权保护的平衡。

摘要： 随着基因检测技术的更新换代,基因检测的成本逐渐降低,商业化基因检测项目开始兴起,掀起一股商业化基因检测的热潮.与之相对的是,目前对商业化基因检测行业的法律规制却严重缺位.法律规制供给不足,可能引发受检者知情权与不知情权、个人自决权、隐私权和发展权受损等人权问题,并容易产生基因歧视等社会现象.为此,应确立"单独保护"的立法模式,明确商业化基因检测的市场监管主体、准入制度、市场监督标准、市场主体义务、责任与救济机制等,实现促进科技发展和人权保护的平衡.

摘要： 在本文中,我们综合了学术界主要学者的观点并且考虑到当前基因技术的快速发展,将基因歧视定义为:根据实际存在或者可能显现的遗传特征,对于个人或者其家人进行不公平对待或者对其身份进行基因分析的行为。

摘要： 自2003年起,“人类基因组计划”顺利破解人类遗传密码后,与基因相关的伦理、法律、社会问题的探讨也层出不穷.在这些问题中,尤为引人关注的就是“基因歧视”问题.“基因歧视”是指根据实际存在或者可能显现的遗传特征,对于个人或者其家人进行不公平对待或者对其身份进行基因分析的行为.学术界对“基因歧视”几十年的研究绝大多数都集中在就业和保险领域.面对基因技术的急速发展,消费者直接购买的基因检测产品的出现,国家将精准医疗列入“十三五”发展规划,表现在遗传学的发展等方面,都对“基因歧视”这一现象有着深远的影响,值得我们重新审视这个问题.本文结合基因科技发展的新方向及世界主要国家针对“基因歧视”的政策主张,对该问题从以下四个方面进行重新思考:对“基因歧视”在保险和就业领域进行分析、结合当前全球基因技术发展的新情况,介绍各国反基因歧视的立法现状、对中国当前应对“基因歧视”的政策规定进行分析及介绍随着基因科技的迅猛发展,对新型“基因歧视”问题进行分析.

摘要： 商业化基因检测,是一类区别于医疗机构基因诊断的检测服务.对于与之相关的基因歧视、遗传信息安全等问题,目前尚无专门立法规制.采用比较研究的方法,对商业化基因检测相关法律问题进行梳理,并提出商业化基因检测的规制思路与方案.%The commercial gene test is a kind of detection service different from genetic diagnosis in medical institutions.There is no specific legislation on gene discrimination and genetic information security related to it.This paper adopted the method of comparative study to sort out the related legal issues of commercial gene test,and put forward the regulation ideas and scheme.

摘要： 人类基因组计划开展30多年来,与基因密切相关的法律问题也随之凸显.我国有必要针对基因相关法律问题采取专门立法,对基因隐私应以权利形式加以保护,明确界定与基因隐私权相关的权利,加强禁止基因歧视的立法、司法和行政工作,并对基因进行专利法律保护,以此强化我国在遗传资源国际交流中的资源开发利用和保护监管机制.

摘要： 随着人类基因组研究的飞速发展,基因隐私以及由此而引发的歧视等一系列社会问题越来越引起社会各界的关注.在劳动力市场中,基于基因检测技术的广泛运用而造成特定身份的劳动者就业机会不平等的现象时有发生,因此,我国关于基因歧视的反就业歧视法律制度有待完善.

摘要： 就业领域基因歧视是现代基因技术发展的衍生品,也是就业歧视在生物基因技术背景下的新表现形式.基因歧视是对携带缺陷基因的个人或群体进行的不合理差别对待,它违背了人的尊严和社会公平正义的基本价值取向.要反对就业领域中的基因歧视行为,就必须明确基因歧视的认定标准.文章探讨了就业领域基因歧视之本质探究与法律救济.

摘要： 面对各种以“基因倾向性”为根据的“区别对待”现象，学术研究的任务必然是从中甄别出那些不公平、不合理的情形，使立法者能够针对其进行立法。那么，判断公平性合理性的标准是什么呢？或者说，哪些“区别对待”的情形由于何种原因而构成了“歧视”呢?由于在反性别歧视、种族歧视、歧视残疾人等方面的研究和立法早已存在，如果传统的反歧视法理论已经清楚地阐明了这一判断标准，它自然也可以适用于以“基因倾向性”为根据的“区别对待”现象。

摘要： 本公开涉及一种抵抗联邦学习中歧视传播的节点模型的更新方法，上述方法包括：获取数据节点对应的节点模型；计算数据节点的训练数据对应的类别特征分布均值和数量比率，根据节点模型、类别特征分布均值和数量比率，计算分布加权聚合模型；根据节点模型和分布加权聚合模型计算数据节点对应的正则化项；计算数据节点对应的类别特征分布方差，根据类别特征分布均值和类别特征分布方差，使用跨域特征生成器计算数据节点所需的特征分布层面对应的类别均衡补充项；根据分布加权聚合模型、正则化项和类别均衡补充项更新节点模型。采用上述技术手段，解决现有技术中，缺少解决联邦学习中歧视传播的方案的问题。

摘要： 一种改善离子迁移谱中BN门歧视效应的离子门控制方法，包括：在第一预设时间间隔内，在第一组电极上施加第一电压，在第二组电极上施加第二电压；其中第二电压高于第一电压且两者的电压差为刚好使离子全部不能通过的临界关门电压差；在第二预设时间间隔内，在第一组电极与第二组电极上施加相同大小的电压，使离子能正常通过离子门；在第三预设时间间隔内，在第一组电极上施加第三电压，在第二组电极上施加第四电压；其中第三电压高于第一电压，第四电压高于第三电压且两者的电压差为刚好使离子全部不能通过的临界关门电压差。通过控制BN门的两组电极的电压在三态下随时间做周期性变化，实现了减轻离子门歧视性的同时提高了离子迁移谱仪的分辨率。

摘要： 本发明涉及一种低歧视离子门及控制方法，该装置由依次设置在离子迁移管内的离子源和法拉第盘之间的三个平行、同轴、间隔、绝缘的栅网1、栅网2和栅网3组成。栅网1和离子源之间的区域为反应区，栅网3与法拉第盘之间的区域为迁移区。通过周期性控制该离子门中三个栅网之间的电场，实现不同迁移率离子的低歧视注入。每个周期有三种状态：第一状态时，离子源，栅网1、栅网2和栅网3和法拉第盘上的电势依次降低；调至第二状态，栅网1和栅网2之间的电场方向与反应区及迁移区的电场方向相反，将该离子门调至第三状态，第三状态维持一段时间后，再次切换到第一状态，开始下一周期。这种离子门和控制方法，可以实现不同迁移率离子的低歧视注入。

摘要： 本发明的目的在于能够在加密的状态下进行基因信息的检索。加密装置(200)对存储装置存储的基因信息即对象基因进行加密来生成加密基因，并将作为预定的基因信息的基准基因与对象基因进行比较，生成差异信息，生成嵌入了所生成的差异信息并加密而得到的加密标签。数据中心(400)使加密基因和加密标签相关联地存储在存储装置中。检索装置(300)将差异信息作为检索关键字，生成嵌入差异信息并进行加密而得到的检索查询，将所生成的检索查询发送到数据中心(400)。数据中心(400)确定包含检索查询中指定的差异信息的加密标签，提取相关联的加密基因并发送到检索装置(300)。

摘要： 本发明公开了一种基于可解释模型的文本歧视性样本检测生成系统与方法，该方法分三步对文本分类集中包含潜在的歧视性的种子样本进行定位，并检测和生成大量生成歧视性样本：首先通过知识图谱构建给定敏感特征集中所有敏感特征的对应词库和扰动词库；其次，从文本数据集中随机选择一部分样本通过可解释模型得到其Top‑k的重要特征，通过匹配敏感词库选择种子样本；最后通过遗传算法从种子样本中检测出歧视性样本，并生成大量的歧视性样本来重新训练模型，消除模型的歧视性。

摘要： 本公开涉及一种抵抗联邦学习中歧视传播的节点模型的更新方法，上述方法包括：获取数据节点对应的节点模型；计算数据节点的训练数据对应的类别特征分布均值和数量比率，根据节点模型、类别特征分布均值和数量比率，计算分布加权聚合模型；根据节点模型和分布加权聚合模型计算数据节点对应的正则化项；计算数据节点对应的类别特征分布方差，根据类别特征分布均值和类别特征分布方差，使用跨域特征生成器计算数据节点所需的特征分布层面对应的类别均衡补充项；根据分布加权聚合模型、正则化项和类别均衡补充项更新节点模型。采用上述技术手段，解决现有技术中，缺少解决联邦学习中歧视传播的方案的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于个体实例对的深度学习模型去偏方法，通过定义深度学习模型偏见，选择原始数据集，进行数据预处理，生成个体歧视实例对，定义偏见指标函数，构建深度学习鲁棒性模型，将个体歧视实例对输入深度学习鲁棒性模型进行微调训练。本发明方法通过一种新的个体实例对生成的数据增强的方法解决了深度学习模型的公平性问题。本发明定义了一种新的偏见指标函数克服了现有评价指标对不同数据集具有功能不通用问题的缺陷，即单独使用某一偏见指标针对多个不同数据集的衡量结果可能不具有评判性。本发明提出了一种新的将对抗训练融入到微调训练中的方式，可以通过微小的再训练量达到较好的去偏效果。

摘要： 本发明涉及一种无歧视的蛋白质热稳定性分析方法用于筛选与配基分子有相互作用的靶蛋白。取蛋白质样品，分别加入和不加入配基分子进行孵育后，进行加热，分离上清液进行酶解和定量蛋白质组学分析，计算配基组和空白组的蛋白质定量结果的差异筛选出配基靶蛋白。本发明只在绝大多数蛋白质的热稳定性有较大变化的温度点进行实验，省去了对配基分子靶蛋白鉴定没有意义的温度点，直接计算配基组和空白组的蛋白质的差异而不去拟合曲线计算ΔTm，更加直观地反映出靶蛋白在加入配基组质和空白组的蛋白质热稳定性的不同，也可以避免很多具有不规则熔化曲线的靶蛋白因无法计算ΔTm而被遗漏，适用于所有对热有响应的蛋白质，提高了靶蛋白鉴定的覆盖度。

摘要： 克服歧视与偏见的人工智能教育反省机器人，包括：数据生成补充步骤；模型重新训练步骤；模型预测步骤。上述方法、系统和机器人，基于大数据和人工智能模型通过生成更多地数据来弥补不同类型用户的数据失衡问题，从而可以避免因数据失衡引起的人工智能偏见、歧视等弊端；同时通过多个人工智能模型来对用户数据进行预测，相互比照，来更早地发现问题，并由人工复核，从而可以更快更早地发现人工智能应用中存在的问题，并能及早进行改正和补救；这两个方面使得人工智能能够在数据和算法模型两个层面进行反省，在人工智能应用的很多领域都意义重大，例如应用于教育领域时能够极大减少甚至避免人工智能因为歧视、偏见等导致的教学事故和负面作用。

摘要： 本申请实施例提供一种歧视性样本生成方法和电子设备，涉及人工智能领域，该方法能够基于样本的梯度进行有指导性的扰动处理以生成多个歧视性样本，无需依赖第三方算法，性能高，歧视性样本生成效率高。具体方案为：根据样本的属性集合中的第一属性判断样本是否是歧视性样本；当样本不是歧视性样本，且未达到预设的扰动门限值，根据样本的梯度对样本进行第一扰动处理，得到扰动后的样本；当扰动后的样本不是歧视性样本，则对扰动后的样本重复进行上述第一扰动处理，直至扰动后的样本为歧视性样本或者第一扰动处理的次数达到预设的扰动门限值；当扰动后的样本是歧视性样本，根据扰动后的样本生成多个歧视性样本。本申请实施例用于生成歧视性样本。