基于问题学习

摘要： 针对目前医学院校学生学习《大学计算机基础》课程时难以理解其逻辑思维的现状,采用“雨课堂”网络教学平台课前向学生推送学习资料,设置课前问题引导学生学习,将学生知识内化的时间提前达到翻转课堂的效果,课堂上教师根据学生遇到的困难进行有重点的答疑解惑,课后通过平台数据分析和课堂效果进行总结调整。实验组学生考核通过率为100%,其中80及以上分数占比高于同期考生。实践证明该模式能够有效提高学生的主观能动性、逻辑推理能力和发散性思维。

摘要： 目的评价多学科协作(MDT)+SimMan模拟人+基于问题学习(PBL)教学模式用于麻醉科住院医师规范化培训(住培)教学中的效果。方法选择麻醉科住培医师60名,男27名,女33名。采用随机数字表法分为两组:传统教学模式组(C组)和MDT+SimMan模拟人+PBL教学模式组(M组),每组30名。教学结束后,评价住培医师理论考试成绩、实际操作技能水平、教学质量(急救意识增强、急救能力提高、队伍配合意识增强、主动学习积极性提高及理论结合实践能力提高)和教学满意度情况。结果M组理解记忆题、临床应用题、综合分析题得分、理论考试总分明显高于C组(P<0.05)。M组心肺复苏成功比例及胸外按压、人工呼吸、气管插管、硬膜外穿刺的单项操作得分明显高于C组(P<0.05)。M组住培医师的教学质量、教学满意度明显高于C组(P<0.05)。结论与传统教学模式比较,MDT+SimMan模拟人+PBL教学模式可提高麻醉科住培医师规范化培训的教学质量,提高住培医师满意度,值得推广。

摘要： 目的 研究思维导图联合基于问题学习(PBL)的教学法在传染病见习中的应用效果.方法 选择首都医科大学2016级长学制1个班的36名同学作为研究对象,采用随机数字表法将其分为研究组与对照组,每组18名.对照组采用PBL教学法实施见习,研究组采用思维导图联合PBL教学法实施见习.采用考试及调查问卷方法进行教学效果评价.结果 研究组理论知识及病例分析考核成绩高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);研究组在条理清晰、重难点突出、内容理解深入、学习兴趣提升、提出问题能力提高、临床思维能力提高、自学能力提高、学习效率提高方面评价分数均高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05).结论 思维导图联合PBL教学法在传染病见习中教学效果显著,值得推广应用.

摘要： 目的 分析"基于问题学习(problem-based learning,PBL)"在线教学方案的实施效果,为提高PBL在线教学质量提供参考.方法 2020年1月至5月,制定"视频会议系统+微信群+图书馆VPN在线资源+PBL网站"PBL在线教学方案(简称PBL在线教学方案),选取北京大学2017级八年制基础医学专业、2017级八年制和五年制临床医学专业共363名学生为研究对象,通过问卷调查和PBL网站反馈,以描述性分析和x2检验分析PBL在线教学方案的实施效果.结果 90.9％(260/286)的学生反馈网络情况"很好"或"还行".学生对PBL在线教学方案中学生主席、记录员、组员和指导教师的认可度分别为83.6％(239/286)、92.0％(263/286)、64.0％(183/286)和87.1％(249/286).76.9％(220/286)的学生对讨论效果满意.关于学生对PBL在线教学和线下教学的学习效果反馈,在"案例学习提高对PBL的兴趣"[81.4％(763/937)比83.0％(1 698/2 047)]和"资讯收集、分析、整理和批判性阅读的提高"[87.8％(823/937)比89.8％(1 839/2 047)]2个方面,其差异均无统计学意义(均P＞0.05);在"明确案例学习目标和重点,并掌握用于解释临床现象的机制"方面[85.4％(800/937)比90.4％(1 852/2 047)],其差异具有统计学意义(P＜0.01).结论 网络情况能够保证PBL在线教学方案的实施;学生对PBL在线讨论时记录员和指导教师的认同度高;PBL在线教学效果基本达到线下教学效果.PBL在线教学方案对PBL混合式教学可以提供一定借鉴.

摘要： 为了实现课程育人的目的,改变传统教学模式下人文教育在留学生解剖学教学中缺失的现象,贯彻线上教学常态化思想,本研究基于线上教学平台,将基于问题学习(problem-based learning,PBL)教学方法融入解剖学教学,挖掘解剖学教学课程内容与人文教育的融合点,探索以PBL教学方法为载体的留学生解剖学教学方法,实现了临床技能、科学精神、职业精神和人文素养等素质教育支撑下的解剖学教学,为培养高素质医学留学生奠定基础.

摘要： 基于问题学习(problem-based learning,PBL)是一种以学习者为中心,通过合作学习完成解决问题的全新教学模式.本文介绍了加拿大McMaster大学医学院PBL教学模式的具体安排和评估方式,探讨了其对我国推进PBL教学带来的启示:根据医学生教育背景选择切合实际的具体教学方式和教案;选择合适的PBL导师并保证教师角色的顺利转变;强化以学生为中心的理念,积极发挥教学评估的促进作用;引导学生充分使用多媒体、互联网等资源,发挥其对PBL的推动作用.

摘要： 目的:探讨基于问题学习(PBL)联合基于病例学习(CBL)教学法在医学影像诊断学实验教学活动中的教学效果和质量.方法:选取陕西中医药大学医学技术学院2016级医学影像专业本科生96人作为研究对象,随机分成对照组(A组)和实验组(B组),每组48人,在"呼吸系统"章节实验课中分别开展传统的讲座式教学(LBL)和PBL结合CBL教学,本章节实验课程结束后对两组学生进行实验考试和问卷调查,并对数据分析评价教学效果和质量.结果:两组实验成绩比较B组高于A组,差异具有统计学意义(P<0.05).问卷调查比较,共计发放调查问卷98份,回收问卷96份,问卷调查显示B组学生在培养影像读片能力、激发影像学学习兴趣、培养独立思维能力方面评分高于A组;在学习时间是否充足方面B组评分低于A组,差异具有统计学意义(P<0.05).结论:基于PBL联合CBL教学法在医学影像诊断学实验教学中能提高学生的实验成绩,激发学习兴趣,培养影像读片和独立思维能力,具有较好的教学效果和质量.

摘要： 基于问题学习语文的课堂教学模式是与新课标契合的一种教学模式,使传统的语文教学从理念、策略到方法得到调整.笔者从基于问题学习出发,首先对基于问题学习语文的课堂进行概念界定;其次,分析该方法运用于课堂中的可受用性;最后,从该教学模式出发分析"教——学"两方面主体在模式中的作用并提出几点建议.

摘要： 教学中教师通过实施"基于问题学习"的教学模式,让学生在问题情境中认识Al2O3和Al(OH)3的性质,在实验探究中了解铝的重要化合物之间的转化关系,建立认识物质世界的思考模式,培养学生发现问题、探究问题、解决问题的能力,加强学生对知识的应用,发展学生的核心素养.

摘要： 在全球化发展与科技竞争背景下,针对传统的教学互动性欠缺问题,提出环境科学专业跨课程"基于问题的学习"(PBL)教学思路.与传统教学方式相比,PBL教学方式在提高学生自我学习能力、合作交流能力、职业能力、熟悉学术写作规范、训练批判性思维能力等方面具有优越性.与单课程PBL相比,跨课程PBL模式更加强调解决实际问题时系统整合专业知识的重要性,并促进了教师的广泛交流与合作.

摘要： 本文采用现代教学设计理念,对网络环境下基于问题学习的教学模式各环节进行了分析,并利用行动研究方法对成人院校"计算机基础"课程进行了有效的教学实践,取得了良好的教学效果.以期为成人高校的《计算机基础》课程从"技术教育"到"信息素养教育"的转变提供有效的教学模式和方法,同时为在教学过程中使用网络环境、网络教学平台和采用基于问题的学习方式提供具体的实践指导.

摘要： 本发明一种基于对立学习的自适应鲸鱼算法求解物流中心选址问题的方法。包括：S1.建立物流中心选址问题的数学模型；S2.基于对立学习的自适应鲸鱼算法进行求解；利用对立学习方法初始化种群，提高算法的全局探索能力；利用自适应的收敛因子提高了算法的局部搜索能力，避免以往方法中后期不能精细搜索；利用变异操作防止算法因丧失种群多样性陷入局部最优；S3.输出结果；重复执行步骤S2，直到达到最大迭代次数T或者目标函数在迭代过程中没有变化，输出最佳的物流选址中心。本发明将基于对立学习的自适应鲸鱼算法用于求解物流中心选址问题，避免已有方法易陷入早熟收敛和局部最优的缺陷，以显著提高配送中心选址问题的寻优效率和精度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的患者问题部位标注方法，包括以下步骤：采集三维深度图像，对三维深度图像进行分析，建立样本数据库；对数据库中的三维深度图像进行标记；构造描述患者问题部位的维度特征；训练二分类模型；利用问题部位检测模型实时标注患者问题部位，解决了现有技术中存在手术部位标识错误风险的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于元学习的深度强化学习求解多目标旅行商问题的方法，包括以下步骤：S1：定义多目标旅行商问题；S2：将多目标旅行商问题按照权重加和的方式分解为一组单目标优化的子问题；S3：构建基于元学习的深度强化学习算法框架并对深度强化学习算法框架中的元模型进行训练；S4：对于步骤S2中得到的每一组单目标优化的子问题，所述元模型进行步数的参数微调得到对应的子模型；S5：利用子模型求解子问题；S6：所有子问题的解的集合为多目标旅行商问题的解。本发明方法只需要训练好一个元模型，便能对任意给定的权重只需要对该元模型做少量的参数更新便能快速微调出该权重对应的模型并得到令人满意的解。

摘要： 本发明属于电磁成像技术领域，公开了一种基于深度学习求解高度非线性逆散射问题的实时成像方法，包括步骤1：利用FBE‑CIE‑I迭代方法对未知散射体进行初步重建，获取数据集；步骤2：利用步骤1得到的数据集训练U‑net网络；步骤3：将U‑net网络的输出作为GAN网络的输入，真实图像作为GAN网络的标签进行训练。本发明通过共轭梯度法和最小二乘法交替更新对比源和修改的对比度函数最小化损失函数。由于只需要使用少量的傅里叶基来获得对比源，反演计算成本大大降低。本发明仅需要经过较少地迭代次数，就可以有效地获得含有低频分量的初始图像。

摘要： 本发明属于电磁成像技术领域，公开了一种基于深度学习求解高度非线性逆散射问题的快速成像方法，包括步骤1：利用FBE‑CIE‑I迭代方法对未知散射体进行初步重建，得到感兴趣区域内的粗略图像；步骤2：对得到的粗略图像数据进行归一化处理；步骤3，将预处理后的数据作为神经网络的输入，将该散射体的真实介电常数值作为该网络的标签，用平均绝对比误差和结构相似度结合组成的加权损失函数对神经网络进行训练。本发明采用基于模型的反演方法，可以有效地将实测散射场数据转化为原始图像，有效地减少计算时间和资源。然后将含有低频分量的初步图像进行归一化处理后作为GAN网络的输入，GAN网络通过补充高频分量实现超分辨率成像。

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的解决气体勘测问题的方法，包括如下步骤：S1:定义解决气体含量勘测问题需要的动作空间和状态空间，为actor‑演员角色和critic‑评论家角色分别建立神经网络来处理动作的生成和评价的反馈;S2:将初始动作传递给问题环境，得到对应的状态和动作结果的奖惩值，以及loss值，将loss值和奖惩值反馈给神经网络进行梯度下降处理得到下一步的动作;S3:将得到的状态（气体含量）进行气体勘测，平衡多种约束条件再次利用强化学习概率选择的能力去寻求最优解。本发明利用算法强大的学习能力和神经网络高运算速率的优势去解决气体勘测问题中寻找最优解问题，解决了传统遗传算法时间长，复杂度高问题。

摘要： 本发明公开一种基于深度强化学习的二次旅行商问题求解方法和系统，方法包括以下步骤：S1：定义二次旅行商问题，即在有向完全图中的某一顶点，访问剩余所有点集一次且仅一次后回到出发点所需的旅行成本；S2：构建求解二次旅行商问题的深度强化学习框架；S3：通过所述深度强化学习框架求解所述二次旅行商问题，得到访问点序列。本发明在极短时间内就能求得二次旅行商问题的近似解，避免了精确解方法求解时间过长，不能实时计算，实时响应，甚至对于问题规模的扩大，并不能得到有效解的问题；同时由于深度强化学习框架模型的拟合能力，避免了启发式算法对迭代计算框架的搭建以及设计者的专业知识的依赖。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的问题整改建议生成方法，包括以下步骤：将训练集和验证集的安全问题数据加上实体标签，而后与各类实体定义类型进行拼接；构建实体识别模型；构建关系抽取模型；对待测评系统进行等保测评，而后利用实体识别模型进行实体识别，输出实体信息，利用关系抽取模型进行实体关系抽取，输出实体关系信息；依据确定的实体信息、实体关系信息，进行知识图谱推理，获得整改建议相关信息；结合实体信息、实体关系信息、整改建议相关信息生成等保测评安全问题整改建议。本发明具有提高安全问题整改建议的生成质量、效率，降低人力成本的有益效果。

摘要： 本发明属于天线与微波技术领域，公开了一种基于有监督机器学习的雷达质量问题分类预测方法及设备。本发明的方法包括：S110，将类别进行唯一编号，作为标签对已分类历史雷达质量问题打标签，分割成训练集和验证集，将待分类雷达质量问题作为测试集；S120，对雷达质量问题文本包含的特征子项进行中文分词并组合成关键词特征向量；S130，将关键词特征向量变换成数值特征向量；S140，同步开展若干个基于有监督机器学习的雷达质量问题分类模型训练；S150，选择性能最优的模型对测试集进行分类预测。采用本发明能够在短时间内完成大量雷达质量问题的自动分类，可应用于按故障模式、问题严重程度等类别进行雷达质量问题分类预测。

摘要： 本发明公开了一种基于有监督对比学习的问题可持续性评价系统，应用于自然语言处理技术领域，包括：初步特征提取模块、主要计算模块、对话者特征提取模块、特征融合模块、线性分类层、优化模块，通过分析背景文本和对话文本的关系，提取文本特征得到评价结果，本系统将问题可继续性评价任务作为独立任务，引入有监督对比学习方法对系统进行优化，能够更好地区分相似样本，不再需要使用其他方法(如数据增强等)构造正样本，一定程度上解决了自然语言数据构造正样本困难的问题；能够很好地提取文本的意义和文本间的关系特征，性能优越，对数据缺乏的情况有很好的鲁棒性。