基于问题

摘要： 高中生物是自然科学中的一门基础学科,在高中生学习科学文化知识中占据着不可忽视的地位。但生物教学中大多数教师重视教科书中概念、原理的传授,缺乏对于教学过程中学生问题解决能力的培养,导致生物课堂中出现学生自主意识较差、生物学习可利用资源不足、教师不能发挥自身的引导作用等问题。高中生物教师可以通过及时更新教学观念,创设以问题为主的学习情境,基于问题开展多样教学等方式,将问题教学渗透于学生的每个课堂学习阶段中,进一步提升高中生物教学的实效性。

摘要： 本文以教材例题与习题的改编题作为教学情境与问题导向,引导学生用洗教学情境与问题展开探究与实践体验,通过思维过程的展示,促进学生有效地思考;引导学生在探究,体验、思考中生成数学知识与数学方法,理解数学知识,把握数学内容与数学方法的本质,从而形成和发展数学核心素养。

摘要： 信息技术培训要基于问题,这已成为共识。要持续提升培训质量,需要对培训所基于的“问题”进行分析归类,以利于培训的分层实施与“靶向学习”;需要多向视角的观照,以利于解决真实与发展中的问题;需要明晰问题蕴含的价值,以利于实现学习技术、改进教学与促进教师自主发展的多重价值。

摘要： 面积的认识最重要的是帮助学生深化认识面积,从学生已有的经验中:从长度到面积,学生需要跨越的认知障碍在于测量的对象从一维空间的线转变成二维区域的面,测量的单位也由线变成了面,那么把什么作为测量面积的标准就成了本节课学生最为困惑的地方.课堂中尝试从面积的本质意义出发用量化的结果来表示面积.

摘要： 基于问题学习,是一种以学生为主体的学习,强调学习者在真实的、有意义的问题情境中,通过小组合作共同解决复杂或真实性的问题,获得知识与技能,发展解决问题、自主学习、合作学习的能力,培养学生探究意识和探究能力。数学课堂教学过程中应做到充分发挥教师的引导作用,调动学生数学学习的积极性和主动性,让学生成为“问题”的主体,拥有主动探究、自主学习的意识和能力,成为问题学习的主人。

摘要： 近年来,新课程改革不断深入,高中化学课程的授课方式也发生了巨大的变化.在新的教学观念引导下,导学案的教学方式应运而生.在这样的课堂模式下,学生的主体地位得到了体现,他们在课上课下积极主动地探究问题.本文就高中化学导学案的教学设计进行分析.

摘要： 面积的认识最重要的是帮助学生深化认识面积,从学生已有的经验中:从长度到面积,学生需要跨越的认知障碍在于测量的对象从一维空间的线转变成二维区域的面,测量的单位也由线变成了面,那么把什么作为测量面积的标准就成了本节课学生最为困惑的地方。课堂中尝试从面积的本质意义出发用量化的结果来表示面积。

摘要： 基于"雨课堂"信息化教学平台,提出了一种"FCM+双PBL"混合教学模式.将传统的基于项目(Problem Based Learn?ing,PBL)和基于问题(Project Based Learning,PBL)的教学模式相融合,并运用"翻转课堂"(Flipped Class Model,FCM)教学方式进行"FCM+双PBL"混合式教学模式研究.论文详细地论述了教学模式实践过程,双PBL融合方法以及教学实践中应注意的问题.论文分析了所提出的混合式教学模型应用于《大学计算机基础》课程教学的可行性,这也为类似《大学计算机基础》课程需求教学条件的课程教学研究提供了借鉴.

摘要： PBL(Problem-based Learning)，即基于问题的学习。该教学模式的主要特点是学习者围绕着复杂问题的解决而结合成小组，小组成员在自主学习的基础上，相互问进行合作，共同为解决问题而努力。在现代远程教育领域中，PBL有着广泛的应用前景。依据支持基于问题学习(PBL)的教学模式的网络教学环境在设计上的共性和个性，以教学交互理论和建构主义学习理论为基础，以软件工程思想为指导，使用相关的Web技术JAVA开发工具，设计了一个网络支撑平台。

摘要： 网络环境下基于问题的学习是地基础教育信息化背景下兴起的一种新的学习(教学形式).它是一种关注经验的学习,是围绕现实生活中一些结构不明确的问题所展开的调查和寻求解决方法而组织的.因特网(INTERNET)为基于问题的学习提供了极为有利的条件.本文着重从PBL的特点、问题的设计、教学组织以及PBL的评价等环节入手,讨论了PBL的一些基本问题.作者认为,PBL是网络时代一种非常重要的新型教学组织形式和教学策略.对问题的设计、教学组织以及教学评估是PBL成效的三个重要问题.

摘要： 本发明涉及通信技术领域，具体地说是一基于测量上报数据定位工参问题和干扰问题的方法；其特征在于该方法包括以下步骤：收集测量上报数据；建立干扰关系矩阵；判断天馈问题：判断经纬度问题、场景分类、对天线做抽象建模、计算每个小区的pathlosss分布、筛选各场景中异常pathloss小区、对异常pathloss小区做原因判断、根据上报数据判断干扰信号最强的小区方向；定位异常干扰小区；细分干扰问题及定位干扰源：判断是否互调干扰、判断是否直放站引起的干扰、判断是否高配置引起的干扰；带外及其他干扰的判定：本发明其优点在于：减少普查工作量，减少对于网络的影响，准确定位干扰源问题，减少人工分析工作量。

摘要： 本发明提供了一种基于智能网信令监控的网络问题监控方法，它通过监测移动设备STP信令转接点到SCP智能网控制部分的CAP信令实现有通信网络问题的呼叫的感知。本发明还提供了一种实现上述网络问题监控方法的网络问题监控系统，它包括信令采集子系统、信令过滤子系统、业务处理子系统、信令综合接入平台。本发明可获得呼叫不可及的相关信息、被叫号码以及相关位置信息，这些信息可传送给，外部网优平台，外部网优平台运行有网优分析软件，根据网络问题监控系统的LAC/CELLID位置信息进行具体的优化措施，及时发现并减少此类网络问题，为广大通信网用户提供满意的通信环境。

摘要： 本发明公开了一种基于汽车质量问题数据库的问题录入方法及系统，涉及汽车研发过程中的质量域，该方法包括采集车辆识别码，并基于车辆信息数据库，并将采集的车辆识别码与车辆信息进行匹配；基于汽车零件库和车型模拟图库，将车型模拟图和汽车零部件间建立关联；基于预设操作方式对车型模拟图进行操作，以选择发生问题的零部件及发生问题的具体部位；基于汽车质量问题数据库，得到发生问题的零部件的关联零件、历史故障、问题出现操作状态、异响相关情况和量化数据相关情况，从而完成问题录入。本发明降低了问题录入人员的专业要求及错误率。

摘要： 本说明书实施例提供一种基于源问题生成相似问题的方法和装置，方法包括：获取源问题；对所述源问题进行分词处理，得到多个分词；从所述多个分词中提取至少一个关键词，并获取所述至少一个关键词的同义词和/或近义词，作为辅助信息；将所述辅助信息和所述源问题输入文本生成模型，通过所述文本生成模型输出所述源问题的相似问题。能够提升知识库中的标准问题对用户问题的覆盖率。

摘要： 本发明的目的是提供一种用于基于同义处理获取与输入问题对应的相关问题的方法与设备；对用户输入的输入问题进行分词处理，以获得待处理词组；根据所述待处理词组，确定与所述待处理词组同义的同义词组；根据所述待处理词组及对应的同义词组，在问题索引库中进行匹配查找，确定与所述待处理词组或所述同义词组相对应的索引问题；根据所述索引问题的相关性得分，确定与所述输入问题相对应的相关问题并提供给所述用户。与现有技术相比，本发明由于在相关问题计算过程中引入了同义处理，提升了相关问题的相关性，提高了检索的效率，提升了用户的搜索使用体验。

摘要： 使用基于社区的问题回答（CQA）数据来生成常问问题（FAQ）数据。题目层次生成模块接收多个数据源并且生成数据源的题目层次，其中数据源具有一个或多个主题，而主题具有一个或多个题目。特征分类器基于题目层次将多个CQA数据分类成一个或多个题目，其中CQA数据包含多个问题回答对。选择模块基于分类从CQA数据中选择多个问题回答对，测量所选择的问题回答对的质量，并且使用所选择的CQA数据的问题回答对来生成FAQ数据。

摘要： 本发明涉及通信技术领域，具体地说是一基于测量上报数据定位工参问题和干扰问题的方法；其特征在于该方法包括以下步骤：收集测量上报数据；建立干扰关系矩阵；判断天馈问题：判断经纬度问题、场景分类、对天线做抽象建模、计算每个小区的pathlosss分布、筛选各场景中异常pathloss小区、对异常pathloss小区做原因判断、根据上报数据判断干扰信号最强的小区方向；定位异常干扰小区；细分干扰问题及定位干扰源：判断是否互调干扰、判断是否直放站引起的干扰、判断是否高配置引起的干扰；带外及其他干扰的判定：本发明其优点在于：减少普查工作量，减少对于网络的影响，准确定位干扰源问题，减少人工分析工作量。

摘要： 本发明公开了一种基于问题描述的问题相关信息推荐方法，包括：获取问题描述信息；基于问题描述信息检索预设数据库并获取相关记录，相关记录包括问题原因；计算问题描述信息与相关记录的权重积分，权重积分与问题描述信息在相关记录中的出现频次正相关；以权重积分值的大小对相关记录进行排序并推荐。本发明通过信息技术的运用，能够根据问题描述自动推荐对应的问题原因，提高了问题原因查找的准确率，减少了对人的依赖，降低了错误判断的概率，提高工作效率。

摘要： 本发明提供了一种基于问题分类确定问题答案的方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中识别亲属称谓计算问题的准确性较低，获取答案时间较长的问题。包括：获取问题的文本信息；通过预先训练的问题分类模型对所述文本信息进行分类；响应于所述文本信息被分类为预定类别且所述文本信息满足预定的规则，调用对应的计算函数来获取问题对应的答案。

摘要： 本发明公开了一种基于问题主题和焦点的问题相似度计算方法。利用分词工具对问题数据进行分词等基本的预处理，在此基础上基于最短描述长度的树裁剪模型将每个问题划分成问题主题和问题焦点；针对两个问题的主题结构和焦点结构分别采用语言模型和基于翻译的语言模型计算相似度得分，并通过加权求和得到联合相似度；采用基于BTM主题模型的方法计算两个问题之间的主题相似度，两个相似度最后通过加权求和得到最终的问题相似度。本发明将问题的结构特征和主题信息引入到问题相似度计算当中，对问题信息利用更加充分，通过将单词统计信息之外的问题主题信息引入到问题相似度计算，提高了问题相似度计算的准确率。