基于规则

摘要： 针对专家推荐场景下中文机构名称存在语义异构的问题,提出搜索引擎与规则相结合的中文实体名称消歧方法,首先利用搜索引擎的映射能力解决异构问题,然后通过编辑距离纠正实体机构名称,最后使用后缀、缩写等规则对实体进行消歧。该方法在12108份包含同名机构实体的真实数据集上测试具有良好的性能表现,机构数量降低12%,实验结果表明所提方法有效。

摘要： 美国的2021年《美国创新与竞争法》和中国的《中华人民共和国反外国制裁法》,形式上是两部集中体现中美两国之间制衡与反制衡博弈的规范性法律文件,但实质上二法案分别反映了中美两国在应对外来挑战,参与国际关系和构建国际秩序上的两种不同的秩序观,即以规则为基础的秩序观和以国际法为基础的秩序观.拜登政府上任以来,不断宣扬捍卫"以规则为基础的国际秩序",美国对华规锁的系统化、规则化转向已成愈来愈明晰的趋势.

摘要： 针对专家推荐场景下中文机构名称存在语义异构的问题,提出搜索引擎与规则相结合的中文实体名称消歧方法,首先利用搜索引擎的映射能力解决异构问题,然后通过编辑距离纠正实体机构名称,最后使用后缀、缩写等规则对实体进行消歧.该方法在12108份包含同名机构实体的真实数据集上测试具有良好的性能表现,机构数量降低12％,实验结果表明所提方法有效.

摘要： 为解决基于测试集自动程序修复方法修复缺陷正确率低的问题,提出一种基于规则的自动程序修复方法——RuleFix.该方法首先通过挖掘代码中的隐式编程规则定位缺陷位置,然后根据隐式编程规则选取合适的补丁,最后采用程序合成工具对补丁进行校验以保证修复结果的正确性.此外,为解决现有规则挖掘算法无法有效挖掘低频规则的问题,提出一种低频规则挖掘算法,根据已有规则推演生成新的规则,以提升规则挖掘的能力.基于所提方法实现了原型工具,并与现有的自动程序修复方法进行对比.实验结果表明,与现有的GenProg和PAR方法相比,所提方法有明显更高的修复率和正确率.

摘要： 为检查三维几何公差标注中存在的不规范和难以检测等问题,对几何公差的自动化审查方法进行了研究.对MBD(Model Based Definition)模型中的标注信息和几何信息进行提取和处理;采用混合式知识表达方法,将相关标准和知识等总结成审查规则;以基于规则的推理作为审查方式,并使用相关数据信息驱动推理,完成对几何公差信息的审查,并给出了三维几何公差自动化审查的总体过程.通过对3DDFM(Design For Manufacture)原型系统的继续开发,并以三维零件模型为实例,验证了该方法的有效性.

摘要： 为解决核电文件分发面临准确性不高以及处理时间长的问题,文章提出建立一套自动化、智能化的文件分发系统方案,并从基于规则和利用机器学习进行文件智能化分发两个方面展开研究.通过对文件关键信息的识别和提取,建立基于关键信息的规则矩阵,同时附加规则执行反馈机制以完善规则矩阵.此外,对系统的数据来源和数据存储进行分析设计,借助机器学习完善分发规则以及利用算法计算出供系统使用的文件推荐列表.通过在原分发流程上增加规则引擎和智能推荐环节,大大增强了系统的自动化和智能化程度.从实际应用情况来看,智能化的文件分发系统能有效地提高分发准确性和及时性,实现了从人工向智能的跨越.为进一步提升应用效果,文章从语言算法模型和深度学习框架角度提出了后续的改进方向.

摘要： 基于规则的水资源合理配置,由于存在一定的空间复杂度,在水库的最优分水比计算过程中,如果没有先验经验,当用水单元增多,计算时间达到无穷大值时,尚缺乏有效的计算方法。大数据时代强调学科交叉,通过数据挖掘的思想,从“定量的回应”中找出数量特征和数量关系,然后得出可以作为判断或决策的依据。以湖北省漳河水库为例,计算了不同步长的分水比,分析了不同步长的计算时间,提出了分布式算法,统一考虑时间效益和总缺水量最小原则计算最优分水比,并验证了该算法的有效性。结果表明:使用分布式算法计算最优分水比,随着运算组数的不断增加,运算到一定程度时,总缺水量呈现出周期性变化规律。此外,不同周期内总缺水量最小值的差在一定范围内,且各周期的最小值趋于一个极小值,并将计算次数从9956降低至105,有效地计算出步长为0.001的最优分水比,弥补了高精度最优分水比很难计算的短板。

摘要： 为解决核电文件分发面临准确性不高以及处理时间长的问题,文章提出建立一套自动化、智能化的文件分发系统方案,并从基于规则和利用机器学习进行文件智能化分发两个方面展开研究。通过对文件关键信息的识别和提取,建立基于关键信息的规则矩阵,同时附加规则执行反馈机制以完善规则矩阵。此外,对系统的数据来源和数据存储进行分析设计,借助机器学习完善分发规则以及利用算法计算出供系统使用的文件推荐列表。通过在原分发流程上增加规则引擎和智能推荐环节,大大增强了系统的自动化和智能化程度。从实际应用情况来看,智能化的文件分发系统能有效地提高分发准确性和及时性,实现了从人工向智能的跨越。为进一步提升应用效果,文章从语言算法模型和深度学习框架角度提出了后续的改进方向。

摘要： 基于规则的水资源合理配置,由于存在一定的空间复杂度,在水库的最优分水比计算过程中,如果没有先验经验,当用水单元增多,计算时间达到无穷大值时,尚缺乏有效的计算方法.大数据时代强调学科交叉,通过数据挖掘的思想,从"定量的回应"中找出数量特征和数量关系,然后得出可以作为判断或决策的依据.以湖北省漳河水库为例,计算了不同步长的分水比,分析了不同步长的计算时间,提出了分布式算法,统一考虑时间效益和总缺水量最小原则计算最优分水比,并验证了该算法的有效性.结果表明:使用分布式算法计算最优分水比,随着运算组数的不断增加,运算到一定程度时,总缺水量呈现出周期性变化规律.此外,不同周期内总缺水量最小值的差在一定范围内,且各周期的最小值趋于一个极小值,并将计算次数从9956降低至105,有效地计算出步长为0.001的最优分水比,弥补了高精度最优分水比很难计算的短板.

摘要： 介绍了基于规则的知识表示的特点,并结合面向对象的程序设计方法的特点,提出了用面向对象的方法实现基于规则的知识表示的策略,较详尽的探讨了这一策略的实现,最后总结了这种实现的优缺点.

摘要： 机器翻译中的消歧任务贯穿于整个翻译过程。该文将英汉机器翻译中的歧义问题归纳为词法歧义、兼类歧义、句法歧义和译文歧义等４种，研究了多层次渐进解峻方式和规则与统计方法相结合的混合消歧策略。该文全面介绍了上述策略在一个实用化英汉机译系统（ＢＴ８６３－Ⅱ）中的实现。

摘要： 机器翻译中的消歧任务贯穿于整个翻译过程。该文将英汉机器翻译中的歧义问题归纳为词法歧义、兼类歧义、句法歧义和译文歧义等４种，研究了多层次渐进解峻方式和规则与统计方法相结合的混合消歧策略。该文全面介绍了上述策略在一个实用化英汉机译系统（ＢＴ８６３－Ⅱ）中的实现。

摘要： 机器翻译中的消歧任务贯穿于整个翻译过程。该文将英汉机器翻译中的歧义问题归纳为词法歧义、兼类歧义、句法歧义和译文歧义等４种，研究了多层次渐进解峻方式和规则与统计方法相结合的混合消歧策略。该文全面介绍了上述策略在一个实用化英汉机译系统（ＢＴ８６３－Ⅱ）中的实现。

摘要： 机器翻译中的消歧任务贯穿于整个翻译过程。该文将英汉机器翻译中的歧义问题归纳为词法歧义、兼类歧义、句法歧义和译文歧义等４种，研究了多层次渐进解峻方式和规则与统计方法相结合的混合消歧策略。该文全面介绍了上述策略在一个实用化英汉机译系统（ＢＴ８６３－Ⅱ）中的实现。

摘要： 一种计算机实现的方法使用计算机通过以下步骤来向消费者呈现服装：从服装数据库读取，其中该服装数据库包括该服装数据库中的记录所表示的至少某些服装的参数，该参数包括至少一个服装类型；读取表示多个服装类型的数据，对于多个服装类型的每一类型该数据包括该服装类型的一组容限范围；从该消费者或从该消费者导出的源来获得消费者测量；在服装数据库中获得服装的服装测量；将消费者测量与服装测量进行比较；基于服装测量、消费者测量和每一服装的基于其服装类型的一组容限范围来对来自服装数据库的服装进行评分；并向该消费者呈现来自服装数据库的服装的、至少大致根据服装分数排序的、计算机生成的经过滤的列表。

摘要： 本发明提供了一种基于规则与模型增强的运维告警规则生成方法和系统，包括：规则库建立步骤：获取告警检测数据和操作命令，得到操作结果和告警检测规则；规则模型化步骤：根据告警检测规则和原始监测数据，得到告警检测模型和标注后的原始监测数据；模型检测强化步骤：根据告警检测模型和标注后的原始监测数据，得到增强告警检测模型和告警增强训练数据；新规则辅助生成步骤：根据告警检测规则、增强告警检测模型、告警增强训练数据和原始监测数据，输出候选告警因子集合。本发明使用业务经验规则初始化机器学习模型，无需接触真实数据，提高了数据安全性，降低了部署成本。

摘要： 本发明提出的一种基于规则挖掘的电网倒闸操作规则库建立方法。该方法将数据挖掘引入到电网调度领域中，在对历史存档的电网操作指令票进行预处理的前提下，采用蚁群算法搜索潜在的分类规则，并通过规则有效性指标对规则进行剪枝形成规则库。本发明所提出的方法可以适用于不同地域，有效避免了地域差异导致的规则库兼容性等问题，可以广泛应用于电网操作指令票的自动检验系统和自动生成系统。更好辅助电网操作指令票的审核，提高电网操作指令票审核效率和正确率，降低电网调度员的劳动强度，减少电网操作中的误操作、避免经济损失。

摘要： 本发明公开了一种基于规则引擎实现风控规则配置化的方法，其特征在于，包括：在风控平台中匹配风控业务特征；生成一个风控模型模板；将风控业务规则填充到风控模型模板中，生成新的风控模型元数据提交给服务端；解析程序根据风控模型元数据，在风控业务的全链路风控过程中生成风控模型执行器；分析风控业务的过程，绘制风控服务决策流程图；生成风控服务决策流程执行器；业务系统发起风控服务调用；运行风控服务决策流程执行器；生成风控服务决策流程的执行结果和风控服务报告。达到提升风控服务定义的效率和正确率；避免用户手动编写规则执行逻辑，降低了定义模型的复杂度，提升定义模型的效率；增加系统灵活度，降低维护难度的效果。

摘要： 本公开涉及一种基于规则引擎的业务处理方法、规则引擎、介质和设备，涉及电子信息技术领域，规则引擎包括：规则执行模块和规则管理模块，规则执行模块部署在业务系统上，规则管理模块中存储有业务系统对应的第一数量个规则，该方法包括：通过规则执行模块根据业务系统发送的执行请求，确定目标规则，通过规则执行模块确定业务系统的本地缓存中是否存在目标规则，本地缓存中存储有第二数量个，在预设时间范围内被规则执行模块执行的规则，若本地缓存中存在目标规则，通过规则执行模块从本地缓存获取目标规则，并按照执行请求执行目标规则，若本地缓存中不存在目标规则，通过规则执行模块从规则管理模块获取目标规则，并按照执行请求执行目标规则。

摘要： 本发明公开了基于规则引擎的规则事件动态加载与更新方法及相关设备，本发明引入了动态规则引擎模板和动态加载SQL模板，整合实时数据分析系统处理规则事件与数据库查询命中匹配处理的形式，整体系统运行实现动态加载的技术实现不停机系统更新，通过加入规则引擎和实时数据分析改造后，租户可根据个人需求添加多种规则组合的行为查询条件，并可实时反馈和更新，观察数据状态。

摘要： 本申请涉及计算机技术及数字医疗领域，公开了一种基于规则引擎的促销规则配置方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取至少一项规则配置信息；基于规则引擎，根据规则配置信息生成规则配置文件，并存储于规则库中；响应于业务处理请求，从规则库中查询与业务处理请求对应的规则配置文件，并解析规则配置文件，确定业务处理请求的业务规则。本申请把业务链路中复杂的逻辑判断和业务代码隔离开，降低业务的代码耦合度，提高了可维护性；减少了服务端进行大量的复杂业务逻辑判断相关的开发工作量，使得开发人员可以更专注于业务代码的开发，提高开发效率；直接读取规则库中的结果用于业务执行即可，提高了规则计算效率。

摘要： 本申请公开了一种基于规则与语义分析的质检规则自动化配置方法及装置，包括：获取数据元件结果信息；对获取的数据元件结果字段名称信息进行关键词匹配和实体识别，以初步检测出需要独立质检的第一字段信息；对需要独立质检的第一字段信息的取值进行判断，以确定所述第一字段信息的类型和特征；根据所述第一字段信息的类型和特征，利用预先构建的树模型，以识别出数据元件结果中需要独立质检的第二字段信息；基于识别出的第二字段信息的字段信息项，确定所述第二字段信息对应的落标权限；根据所确定出的落标权限配置相应的质检规则算子。本申请实施例通过对数据资源进行自动化配置质检规则，极大提高政务数据质检效率和调度能力。

摘要： 本发明公开了一种基于规则引擎的规则计算方法及装置，所述方法包括：获取用户通过可视化的操作页面定义的计算公式，将所述计算公式保存在低代码平台；获取用户提交的数据，通过触发器触发所述计算公式，将其输入到规则引擎，基于规则引擎通过规则匹配进行计算公式的运算，得到最终的数据结果。本发明使得用户可以在低代码平台上自定义计算公知。

摘要： 本发明公开了一种不基于规则的自定义规则稽查方法，涉及电网信息管理，解决了目前的稽查方式智能化程度低，且稽查结果不准确的技术问题。包括知识图谱构建步骤和营销业务稽查步骤；所述知识图谱构建步骤用于通过全面梳理营销稽查规则，构建基于深度学习的智能稽查规则，然后对所述智能稽查规则进行分类组合，形成知识图谱；所述营销业务稽查步骤用于根据所述知识图谱组成稽查的稽查方案，实现对营销业务进行稽查。本发明的稽查体系引入了深度学习、稽查知识图谱等先进的管理理论和科学的分析方法融入到稽查精益化管理，从而实现健全在线监控工作机制，为电力企业的稽查决策提供科学的依据，推动稽查工作的智能化、精益化进程。