SCA公司

摘要： Mosca公司专门为大型笨重零部件的包装设计了Evolution Sonixs MS-6和Evolution SonixsMS-6-H两种捆扎机。据悉,这些捆扎机都是全自动和网络化应用的最佳配套设备,并且还可以利用用户现有的输送技术设备最佳的集成到包装生产线中。它们全开放式的接口和联网潜力不仅支持全自动的生产过程,而且在出现故障时也允许Mosca公司的技术人员远程访问捆扎机,以最快的速度找出故障根源,排除故障。

摘要： SCA公司开发出一种新的施胶剂,用于改善防水、疏水纸张的生产。这种添加剂可以以绿色可持续的方式生产。新型施胶剂可以完全替代纸浆生产中添加的商业施胶剂。所得到的纸张显示出更好的耐水性和紫外光稳定性。该产品包含解聚的木质素和阳离子多糖混合物,在纸张制造过程的湿部加入到含有铝盐的木质纤维素纸浆悬浮液中。

摘要： 瑞典：尽管原材料和物流费用较高，但SCA公司木材部门第1季度税前利润增长了67％，达1．45亿瑞典克朗。

摘要： 随着我国城市化进程的加快，各大中城市纷纷开发地下空间，以城市轨道交通建设为代表的深基坑工程也随之增多。深基坑施工必然会对邻近建筑物造成不良影响，成为日后重大安全隐患。为给工程建筑企业提供参考，本文采用美国Itasca公司开发的FLAC三维软件，模拟分析了深基坑施工对邻近建筑物的影响机理及其建筑变形特征。

摘要： 近日，SCA公司宣布将对医疗环境协会（AHE）进行赞助。医疗环境协会是一家负责关照病人和居民医疗环境的专业组织，双方加强这一战略性关系，致力于共同关注的重要问题：可持续性。

摘要： 全球领先的卫生和林产品生产公司SCA日前宣布，以每股10．25美元、总计5．13亿美元（约42亿瑞典克朗）收购北美非家用卫生纸公司Wausau纸业（WPP）。

摘要： 据报道，瑞典SCA公司近日表示，该公司位于瑞典东海岸Sundsvall的Ortviken工厂将退出包装纸生产。报道称，Ortviken工厂主要生产被称为有可持续发展前景的用于包装的涂布及非涂布的漂白衬垫纸。工厂相关人士表示，工厂一直未获得新的产品订单。迄今为止，该厂的产品是以SCA公司的Solo、Puro、Operio品牌进行销售。

摘要： 这款蔓叶花样栏杆是由Bisca公司为一座新建筑的大厅入口打造的。公司的铁匠铺可进行独立锻制．为了与优雅的石材阶梯以及大厅协调，栏杆在进行专业的几道表面涂层处理前，已经手工涂刷过。钢铁栏杆通过手工锻造成型，被塑造成为华丽的装饰风格。楼梯的扶手采用阔叶木，精工打磨制成。公司还需使门把手与阳台和建筑外墙的风格相匹配。公司称。所有定制的楼梯、栏杆和扶手均由打造它们的工匠亲自进行专业的无缝安装。

摘要： 本刊讯（李玉峰 报道）瑞典爱生雅（SCA）公司几年前便开始关注印度市场，印度拥有庞大的人口，具有市场需求的潜力，而且目前印度市场的生活用纸，特别是婴儿纸尿裤行业的市场渗透力并不强，而正是这些原因吸引了全球著名生活用纸生产商SCA公司的目光。

摘要： 联邦渔业委员会（CFP）正在研究鳕鱼（Merluccius hubbsi）捕捞配额的转让问题，主要是针对Alpesca SA旗下Buenos Aires Pesca公司的两艘捕捞船，该公司正在被司法调查。最新的CFP会议研究了Alpesca的目前状况。会议指出，如果公司符合配额分配的立法所需的所有要求，则可以进行鳕鱼捕捞配额的转移。

摘要： 本发明涉及一种基于SCA的动态部分可重构设备资源虚拟化与波形部署方法，解决现有SCA规范及相关实现仅提供了对FPGA全局动态重构的支撑，未对DPR技术进行支撑，重构粒度过大，资源不能得到有效的空时复用等问题。本方法建立从波形组件到FPGA动态部分可重构区域的映射关系。通过对核心框架下的域描述文件进行设计和配置，在SCA的规范下拓展了系统功能的同时不改变软件体系的整体架构，保证了组件的可移植性和平台的异构性，减小了开发和维护复杂度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进SCA和QRGRU的径流区间预测方法及系统，包括：(1)对预先获取的原始数据进行预处理，并将处理后的各项数据按时间转换成为矩阵型序列；(2)利用PSR方法与RF模型对时间训练进行特征选择，挑选出RF中重要性高的时间序列与PSR重构出的多维序列组成数据集；(3)采用混沌Tent映射和非线性因子对SCA算法进行改进，并利用改进后的SCA算法对GRU模型的隐藏层单元数目与学习率进行寻优；(4)构建QRGRU模型，初始化模型的参数；(5)建立QRGRU的径流区间预测模型，对径流时间序列进行预测，输出误差与区间预测的结果。本发明用QRGRU模型的对径流进行区间预测，预测结果能够描述确定性预测难以反映的不确定性问题，且其结果具有更高的可信度。

摘要： 本发明公开了一种高填充性的SCA光学胶及其制备方法。该SCA光学胶，其组分按质量百分数计包括：EVA树脂95％～98％、交联剂0.2％～1％、偶联剂0.2％～1％、光引发剂0.1％～1％以及微晶蜡1～3％。本发明提供的SCA光学胶的段差覆盖率可以做到50％，且环测稳定无风险。本发明通过控制EVA树脂中VA含量及MI，提高光学胶自身的流动性能，添加一定量的微晶蜡，再进一步提高光学胶的流动性能，使得在贴合显示屏或者功能片后，增加其填充性能。在进行可靠性测试时，不会出现气泡等问题。在整个贴合过程中，光学胶的流动性能极佳，大大的提高了填充性。

摘要： 本发明提出一种基于SCA‑GRU的桥梁异常监测方法、系统、设备及存储介质，属于桥梁监测技术领域。将桥梁监测数据作为样本数据集对数据进行归一化处理，将数据集划分为训练集和测试集，将训练集作为GRU模型的输入层输入数据，输出层输出预测类型；使用均方误差函数计算实际值与预测值间差距；优化目标函数，在每次训练迭代GRU时计算损失函数的梯度，更新GRU模型的网络权重和偏置；判断迭代次数，当迭代次数等于D时，获得最优参数，并将最优参数应用于GRU模型；将测试集输入优化后的GRU模型中，输出预测结果。解决桥梁监测准确率低的技术问题，实现实时监测桥梁状态，对桥梁进行故障排查和诊断并针对桥梁异常进行告警的效果。

摘要： 本发明涉及液晶屏加工领域，特别涉及一种SCA贴合机，包括底座、吸附部件、放置平台、传送机械手、贴合平台、翻转部件、下料机械手和输出皮带。本发明能够解决现有现有的SCA贴合机工作效率低；SCA贴合机对SCA胶与功能板贴合时无法对其进行精确定位，且SCA胶与功能板贴之间会存在一定的气泡，造成SCA胶与功能板贴合效果差等问题；本发明能够对SCA胶与功能板、功能片的贴合采用一台机器进行操作处理，增加SCA胶与功能板、功能片的贴合效率，本发明能够对SCA胶与功能板贴合时进行精确定位，增加SCA胶与功能板贴合效果，本发明还能够对贴合的SCA胶与功能板粘合采用下压与刮动相结合的方式，从而进一步增加SCA胶与功能板的贴合效果。

摘要： 本文提供了包含用于治疗性蛋白质(例如，Ataxin‑1样)的表达盒和用于治疗性抑制性RNA(例如，靶向ataxin‑1 mRNA的miRNA)的表达盒的核酸。在一些情况下，用于治疗性抑制剂RNA的表达盒位于用于治疗性蛋白质表达盒的内含子内。还提供了使用核酸治疗脊髓小脑的方法。

摘要： 本发明提出了一种基于SCA阵型的二阶超波束形成方法、设备及介质，所述SCA阵型由三个ULA穿插组成的，首先，利用常规波束形成技术对子阵1和子阵2的接收信号进行处理；其次，利用分裂波束对子阵3的接收信号进行处理；然后，利用以上结果计算二阶“和”波束以及二阶“差”波束；将二阶“和”波束以及二阶“差”波束进行高阶差运算获得二阶超波束形成输出；通过对二阶超波束方位谱的谱峰搜索即可得到波达方向的估计值。通过仿真结果验证表明，本发明所述方法能有效锐化波束、抑制旁瓣高度，且在相干多目标条件下估计精度优于最小处理器和MUSIC。

摘要： 本发明公开了一种基于SCA域描述文件的仿真模型构建方法及系统，涉及SCA通信领域，包括：读取并解析SCA域描述文件；将SCA域描述文件解析后的结构体数据转换为Matlab结构体数据；根据Matlab结构体数据，建立模型架构、模型组件和模型端口，并进行端口连接；在每个模型组件上创建Simulink行为模型；添加模型属性，完成仿真模型的构建。本发明可以快速准确的对基于SCA的系统进行建模仿真，节约了大量对SCA系统测试的成本，同时自动化建模保证了模型的准确性和规范性，避免了人为可能造成的误差，也极大提高了整个过程的效率。

摘要： 本发明提供一种基于交叉小波的SCA‑SVM电机滚动轴承故障诊断方法，属于电机滚动轴承故障诊断技术领域。取不同工况下的电机滚动轴承故障振动信号与正常工作状态下振动信号做交叉小波变换(CWT)进行特征提取，构造特征矩阵，将数据集归一化且划分为训练集和测试集；利用改进的正余弦算法(SCA)优化支持向量机(SVM)的误差惩罚参数C和高斯核函数g构建诊断模型，对测试集进行分类和诊断。本发明采用交叉小波变换提取特征，具有更强的噪声稳定性，且利用改进正余弦算法优化支持向量机不仅能够增加点多样性，增强算法的搜索能力，还能防止算法陷入局部最优，快速找到全局最优解。本发明为电机滚动轴承振动信号特征提取与故障诊断研究提供了新的手段。

摘要： 本发明公开了一种基于SCA‑QL的路径规划方法，其方法为：第一步、获取真实环境信息，包括智能体在真实环境下的起点位置和终点位置信息、障碍物位置信息；第二步、根据真实环境信息，建立用于智能体训练的仿真环境；第三步、在仿真环境中运行SCA‑QL算法对智能体进行训练求解最优路径：其中，通过改进正余弦算法的方式对建立的Q值表进行初始化，在此基础上基于Q‑learning方法训练强化学习模型，求解最优路径。有益效果：减少了Q‑learning方法在训练最初阶段无目的、完全随机的搜索过程中大量无效迭代，本方法具有更快的收敛速度和更准确的路径规划结果，提高了智能体面对复杂场景下的路径规划效率。