SCA

摘要： 经济社会的迅猛发展,使得科学技术水平得到快速提升,在软件行业,迎来了前所未有的发展机遇,以“软件通信体系结构(SCA)”为例,它实现了无线通信系统的进一步创新和发展,大大改善了通信的质量和水平,实现了技术与设备之间的有效沟通和联系,受到很多人的关注。现阶段,在软件通信体系结构(SCA)理念下,人们开始重视无线通信系统的研究和探索,这项工作的有序进行,能够为我国通信领域发展带来新的变革。

摘要： 分析MHAL硬件抽象层的技术规范,针对MHAL硬件抽象层在数据调度方面的局限性,结合数据帧的优先级业务属性设计了具有实时数据传输保障的调度.按照优先级将数据帧进行队列管理,完成硬件抽象层数据流的分级调度.测试结果表明,该设计能够实现MHAL硬件抽象层数据流的分级调度,提高了MHAL硬件抽象层数据调度的灵活性,对推进SCA软件通信体系架构在嵌入式系统中的应用研究具有积极意义.

摘要： 针对露天矿系统安全性受到多种复杂且难以衡量的危险因素影响的问题,运用层次分析法(AHP),构建了多级安全评价指标体系模型,进而计算得到各因素的相对权重,再运用安全检查表法(SCA)对18个子因素进行检查,以此确定各因素的隶属度集合,最后建立模糊综合评价模型,计算出该系统安全性的量化值,评价出某露天采场的安全性等级为“较好”级别.研究表明,该方法能够准确全面的分析露天矿的安全问题,得出较为科学、合理的评价结果.

摘要： SCA是一种广泛应用的设计软件无线电系统的标准体系架构.本文基于SCA架构,提出一种通用的波形设计方法,满足"一种波形适应多个平台,一种平台加载多种波形"的要求.

摘要： 【人物名片】董雷,1989年出生,乐清柳市人,咖啡烘焙师,董咖啡工作室主理人,从事咖啡工作10年,咖啡烘培7年。SCA感官初/中级认证,2016brewista手冲分享会亚军,2018爱尔维拉瑰夏烘培赛亚军,2019第四届ABr C百城大战温州赛区评委。

摘要： 为明确玉米DH系选择和杂交组合鉴定穗性状的权重,为玉米遗传育种工作提供参考,以79份改良15D969育成DH系(NSS)和3份骨干系(PH6WC、PH2VK、PH6JM,SS)进行NCⅡ遗传交配设计,对GCA和SCA相对效应值进行因子分析.结果 表明,穗粒重为DH系选择和杂交组合鉴定的首要因素.实际育种操作中,DH系田间选择应侧重果穗要长、适宜穗行数(≥14)、高粒穗比,从而实现最大穗粒重目标;杂交种田间鉴定应侧重高粒穗比、百粒重要大、果穗要长,从而确保最大穗粒重.

摘要： SCA表示将在欧洲将其白色和棕色牛皮纸的价格每t提高50欧元,新价格自2021年6月1日起生效。"全球对牛皮纸的需求仍然很高。"销售和营销箱板副总裁MikaelFr?lander说,"牛皮纸交付量在增加,但生产能力受到限制,而原材料成本的增加也导致了价格的上涨。" SCA由五个业务部门组成:森林、木材、纸浆、造纸、可再生能源,以及采购和物流。

摘要： 本刊讯(SCA消息)为了支持行业节能降碳,欧洲领先的林纸企业SCA与瑞典商用车制造商Sca nia合作,正在共同研发首辆用于装运木材的电动卡车,负重高达80 t,车辆装运是一种环保可持续的运输方案。由于电池问题,电动货车的运载能力一直受到质疑,而此次SCA与Sc a nia合作,便是为了证明重型电动货车同样可以行驶很远的距离。通过安装新型电池,这种电动货车在公共道路上负重可达64 t,私人道路上负重可达80 t,行驶距离也得到充分的保证。

摘要： 在新一代无线通信统一平台上，用嵌入式处理模块与通用PC相结合的方式，对其软件的重构性进行研究。介绍了基于SCA的新一代无线通信系统的软件体系结构。重点阐述了系统软件重构的几个关键技术：波形组件库的建立、核心框架的接口实现、域配置文件以及CORBA的应用开发，并对可重构软件的开发流程进行了探讨。

摘要： 在新一代无线通信统一平台上，用嵌入式处理模块与通用PC相结合的方式，对其软件的重构性进行研究。介绍了基于SCA的新一代无线通信系统的软件体系结构。重点阐述了系统软件重构的几个关键技术：波形组件库的建立、核心框架的接口实现、域配置文件以及CORBA的应用开发，并对可重构软件的开发流程进行了探讨。

摘要： 在新一代无线通信统一平台上，用嵌入式处理模块与通用PC相结合的方式，对其软件的重构性进行研究。介绍了基于SCA的新一代无线通信系统的软件体系结构。重点阐述了系统软件重构的几个关键技术：波形组件库的建立、核心框架的接口实现、域配置文件以及CORBA的应用开发，并对可重构软件的开发流程进行了探讨。

摘要： 在新一代无线通信统一平台上，用嵌入式处理模块与通用PC相结合的方式，对其软件的重构性进行研究。介绍了基于SCA的新一代无线通信系统的软件体系结构。重点阐述了系统软件重构的几个关键技术：波形组件库的建立、核心框架的接口实现、域配置文件以及CORBA的应用开发，并对可重构软件的开发流程进行了探讨。

摘要： 在新一代无线通信统一平台上，用嵌入式处理模块与通用PC相结合的方式，对其软件的重构性进行研究。介绍了基于SCA的新一代无线通信系统的软件体系结构。重点阐述了系统软件重构的几个关键技术：波形组件库的建立、核心框架的接口实现、域配置文件以及CORBA的应用开发，并对可重构软件的开发流程进行了探讨。

摘要： 文章探讨航天器FMEA工作应重点关注的问题。着重介绍FMEA的四种基本分析方法, 扼要比较论述它们的功能区别,及其在航天器设计、生产、试验各环节中所适用的不同产品层次和不同的研制阶段。此外,提出了FMEA工作必须关注的重要和关键项目。最后重点探讨了潜在问题分析（Sneak Circuit Analysis & Software Sneak Parth Analysis)与FMEA工作有机结合的必要意义及作用,强调了在AIT 阶段将"潜问题分析”引入整星系统的硬件、软件FMEA工作的重要性。

摘要： 文章探讨航天器FMEA工作应重点关注的问题。着重介绍FMEA的四种基本分析方法, 扼要比较论述它们的功能区别,及其在航天器设计、生产、试验各环节中所适用的不同产品层次和不同的研制阶段。此外,提出了FMEA工作必须关注的重要和关键项目。最后重点探讨了潜在问题分析（Sneak Circuit Analysis & Software Sneak Parth Analysis)与FMEA工作有机结合的必要意义及作用,强调了在AIT 阶段将"潜问题分析”引入整星系统的硬件、软件FMEA工作的重要性。

摘要： 文章探讨航天器FMEA工作应重点关注的问题。着重介绍FMEA的四种基本分析方法, 扼要比较论述它们的功能区别,及其在航天器设计、生产、试验各环节中所适用的不同产品层次和不同的研制阶段。此外,提出了FMEA工作必须关注的重要和关键项目。最后重点探讨了潜在问题分析（Sneak Circuit Analysis & Software Sneak Parth Analysis)与FMEA工作有机结合的必要意义及作用,强调了在AIT 阶段将"潜问题分析”引入整星系统的硬件、软件FMEA工作的重要性。

摘要： 文章探讨航天器FMEA工作应重点关注的问题。着重介绍FMEA的四种基本分析方法, 扼要比较论述它们的功能区别,及其在航天器设计、生产、试验各环节中所适用的不同产品层次和不同的研制阶段。此外,提出了FMEA工作必须关注的重要和关键项目。最后重点探讨了潜在问题分析（Sneak Circuit Analysis & Software Sneak Parth Analysis)与FMEA工作有机结合的必要意义及作用,强调了在AIT 阶段将"潜问题分析”引入整星系统的硬件、软件FMEA工作的重要性。

摘要： 文章探讨航天器FMEA工作应重点关注的问题。着重介绍FMEA的四种基本分析方法, 扼要比较论述它们的功能区别,及其在航天器设计、生产、试验各环节中所适用的不同产品层次和不同的研制阶段。此外,提出了FMEA工作必须关注的重要和关键项目。最后重点探讨了潜在问题分析（Sneak Circuit Analysis & Software Sneak Parth Analysis)与FMEA工作有机结合的必要意义及作用,强调了在AIT 阶段将"潜问题分析”引入整星系统的硬件、软件FMEA工作的重要性。

摘要： 本发明涉及一种基于SCA的动态部分可重构设备资源虚拟化与波形部署方法，解决现有SCA规范及相关实现仅提供了对FPGA全局动态重构的支撑，未对DPR技术进行支撑，重构粒度过大，资源不能得到有效的空时复用等问题。本方法建立从波形组件到FPGA动态部分可重构区域的映射关系。通过对核心框架下的域描述文件进行设计和配置，在SCA的规范下拓展了系统功能的同时不改变软件体系的整体架构，保证了组件的可移植性和平台的异构性，减小了开发和维护复杂度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进SCA和QRGRU的径流区间预测方法及系统，包括：(1)对预先获取的原始数据进行预处理，并将处理后的各项数据按时间转换成为矩阵型序列；(2)利用PSR方法与RF模型对时间训练进行特征选择，挑选出RF中重要性高的时间序列与PSR重构出的多维序列组成数据集；(3)采用混沌Tent映射和非线性因子对SCA算法进行改进，并利用改进后的SCA算法对GRU模型的隐藏层单元数目与学习率进行寻优；(4)构建QRGRU模型，初始化模型的参数；(5)建立QRGRU的径流区间预测模型，对径流时间序列进行预测，输出误差与区间预测的结果。本发明用QRGRU模型的对径流进行区间预测，预测结果能够描述确定性预测难以反映的不确定性问题，且其结果具有更高的可信度。

摘要： 本发明公开了一种高填充性的SCA光学胶及其制备方法。该SCA光学胶，其组分按质量百分数计包括：EVA树脂95％～98％、交联剂0.2％～1％、偶联剂0.2％～1％、光引发剂0.1％～1％以及微晶蜡1～3％。本发明提供的SCA光学胶的段差覆盖率可以做到50％，且环测稳定无风险。本发明通过控制EVA树脂中VA含量及MI，提高光学胶自身的流动性能，添加一定量的微晶蜡，再进一步提高光学胶的流动性能，使得在贴合显示屏或者功能片后，增加其填充性能。在进行可靠性测试时，不会出现气泡等问题。在整个贴合过程中，光学胶的流动性能极佳，大大的提高了填充性。

摘要： 本发明提出一种基于SCA‑GRU的桥梁异常监测方法、系统、设备及存储介质，属于桥梁监测技术领域。将桥梁监测数据作为样本数据集对数据进行归一化处理，将数据集划分为训练集和测试集，将训练集作为GRU模型的输入层输入数据，输出层输出预测类型；使用均方误差函数计算实际值与预测值间差距；优化目标函数，在每次训练迭代GRU时计算损失函数的梯度，更新GRU模型的网络权重和偏置；判断迭代次数，当迭代次数等于D时，获得最优参数，并将最优参数应用于GRU模型；将测试集输入优化后的GRU模型中，输出预测结果。解决桥梁监测准确率低的技术问题，实现实时监测桥梁状态，对桥梁进行故障排查和诊断并针对桥梁异常进行告警的效果。

摘要： 本发明涉及液晶屏加工领域，特别涉及一种SCA贴合机，包括底座、吸附部件、放置平台、传送机械手、贴合平台、翻转部件、下料机械手和输出皮带。本发明能够解决现有现有的SCA贴合机工作效率低；SCA贴合机对SCA胶与功能板贴合时无法对其进行精确定位，且SCA胶与功能板贴之间会存在一定的气泡，造成SCA胶与功能板贴合效果差等问题；本发明能够对SCA胶与功能板、功能片的贴合采用一台机器进行操作处理，增加SCA胶与功能板、功能片的贴合效率，本发明能够对SCA胶与功能板贴合时进行精确定位，增加SCA胶与功能板贴合效果，本发明还能够对贴合的SCA胶与功能板粘合采用下压与刮动相结合的方式，从而进一步增加SCA胶与功能板的贴合效果。

摘要： 本文提供了包含用于治疗性蛋白质(例如，Ataxin‑1样)的表达盒和用于治疗性抑制性RNA(例如，靶向ataxin‑1 mRNA的miRNA)的表达盒的核酸。在一些情况下，用于治疗性抑制剂RNA的表达盒位于用于治疗性蛋白质表达盒的内含子内。还提供了使用核酸治疗脊髓小脑的方法。

摘要： 本发明提出了一种基于SCA阵型的二阶超波束形成方法、设备及介质，所述SCA阵型由三个ULA穿插组成的，首先，利用常规波束形成技术对子阵1和子阵2的接收信号进行处理；其次，利用分裂波束对子阵3的接收信号进行处理；然后，利用以上结果计算二阶“和”波束以及二阶“差”波束；将二阶“和”波束以及二阶“差”波束进行高阶差运算获得二阶超波束形成输出；通过对二阶超波束方位谱的谱峰搜索即可得到波达方向的估计值。通过仿真结果验证表明，本发明所述方法能有效锐化波束、抑制旁瓣高度，且在相干多目标条件下估计精度优于最小处理器和MUSIC。

摘要： 本发明公开了一种基于SCA域描述文件的仿真模型构建方法及系统，涉及SCA通信领域，包括：读取并解析SCA域描述文件；将SCA域描述文件解析后的结构体数据转换为Matlab结构体数据；根据Matlab结构体数据，建立模型架构、模型组件和模型端口，并进行端口连接；在每个模型组件上创建Simulink行为模型；添加模型属性，完成仿真模型的构建。本发明可以快速准确的对基于SCA的系统进行建模仿真，节约了大量对SCA系统测试的成本，同时自动化建模保证了模型的准确性和规范性，避免了人为可能造成的误差，也极大提高了整个过程的效率。

摘要： 本发明提供一种基于交叉小波的SCA‑SVM电机滚动轴承故障诊断方法，属于电机滚动轴承故障诊断技术领域。取不同工况下的电机滚动轴承故障振动信号与正常工作状态下振动信号做交叉小波变换(CWT)进行特征提取，构造特征矩阵，将数据集归一化且划分为训练集和测试集；利用改进的正余弦算法(SCA)优化支持向量机(SVM)的误差惩罚参数C和高斯核函数g构建诊断模型，对测试集进行分类和诊断。本发明采用交叉小波变换提取特征，具有更强的噪声稳定性，且利用改进正余弦算法优化支持向量机不仅能够增加点多样性，增强算法的搜索能力，还能防止算法陷入局部最优，快速找到全局最优解。本发明为电机滚动轴承振动信号特征提取与故障诊断研究提供了新的手段。

摘要： 本发明公开了一种基于SCA‑QL的路径规划方法，其方法为：第一步、获取真实环境信息，包括智能体在真实环境下的起点位置和终点位置信息、障碍物位置信息；第二步、根据真实环境信息，建立用于智能体训练的仿真环境；第三步、在仿真环境中运行SCA‑QL算法对智能体进行训练求解最优路径：其中，通过改进正余弦算法的方式对建立的Q值表进行初始化，在此基础上基于Q‑learning方法训练强化学习模型，求解最优路径。有益效果：减少了Q‑learning方法在训练最初阶段无目的、完全随机的搜索过程中大量无效迭代，本方法具有更快的收敛速度和更准确的路径规划结果，提高了智能体面对复杂场景下的路径规划效率。