城市贫困群体

摘要： 近年来,城市贫困群体的需要及其贫困的性质都在发生着变化,我国社会政策的理念与结构在积极转变,由关注资源分配到重视公民的需要,由重视生存到关注人的发展与社会融合。这一切都预示着社会救助制度到了转型的时候。

摘要： 与农村贫困相比,城市贫困群体受关注低,媒体话语较少.本文通过对全国困难职工帮扶工作管理系统平台对城市贫困群体进行画像,并运用爬虫技术抓取互联网传播内容,分析媒体关注城市贫困群体的关键词、报道内容的特征和解困脱困报道的议题分布,提出了科学设置传播议程、讲好解困脱困故事、构建可持续解困脱困舆论氛围、激发个人解困脱困能动性等城市贫困群体解困脱困的新闻舆论引导策略.

摘要： 消除贫困、实现共同富裕是社会主义的本质要求,也是实现社会公平正义的具体体现.解决城市贫困群体的社会保障问题是精准脱贫任务的重要组成部分.目前城市贫困群体保障政策的主要问题是政策制定分散、缺乏统一管理、资金投入少、保障标准低、能力建设不足、管理体制不完善和监管不到位等.对此,要确立整体设计、统一管理、操作便捷和助推脱贫的保障政策总目标,不断推进包括加强顶层设计、科学制定政策、构建大数据库、低保家庭一卡通模式、大力发展智慧社区和提高脱贫能力建设等措施.

摘要： 二十世纪九十年代以来，随着经济体制改革的不断深化以及国民经济的高速发展，我国城市贫困问题也日益显著。与改革开放初期不同，现阶段城市贫困人口的主体已经不再是“三无”人员，取而代之的是下岗失业人员以及长期从事临时性、低收入性工作的就业困难群体。虽然我国现在已经初步建成了以最低生活保障制度为主体的社会救助体系，在很大程度上缓解了贫困问题，但是这种主要从保证最低收入角度入手的救助对于从根本上解决就业困难型贫困群体的贫困问题是远远不够的，因此对城市就业困难型贫困群体的研究分析对于完善城市贫困人口的救助政策，缓解贫困问题具有十分重大的意义。本文以在武汉市三个典型社区（团结社区、华腾园、苗栗社区）的贫困家庭的调查数据，从多个角度分析城市就业困难型贫困群体的特点，探究贫困与就业困难之间的联系，并提出对城市贫困家庭救助政策的完善建议。

摘要： 中国城市最低生活保障工作自1997年开始.十多年来,对保障城市贫困群体的基本生活、共享改革发展成果及维护社会稳定发挥了重要作用.其中,科学合理的城市低保标准作为改进城市低保制度的内生动力,是实现城市低保制度目标及可持续发展的重要路径.本文旨在了解城市最低生活保障标准的变化轨迹基础上,运用spss作聚类分析,以对31个省域城市低保标准的地区差异做现实考量,提出制定合理的城市低保标准的针对性建议.

摘要： 城市贫困群体政策根据其功能和效果可分为保护性政策与支持性政策.近年来,中国城市贫困群体政策的发展总体呈现从“保护”到“支持”的转型特征,具体表现在价值取向、政策对象的选择、政策理念、实现方式、政策项目以及对贫困问题的认识上.城市贫困群体政策转型需要从政府财政支持力度、政府角色转变、政策监督机制的完善三个方面入手,以公平、正义为基点,对在改革中被动做出“牺牲”的贫困群体,国家和社会应给予特殊支持和政策倾斜,使他们在市场化的竞争中能够享有起点公平、过程公平和结果公平的权利.这样做的目的在于:一方面为国家的经济发展制定合理的政策;另一方面为社会底层的贫困群体提供发展的机会,不断提升社会总体的公平与正义水平.

摘要： 作为社会经济改革的不可避免的结果，城市贫困问题逐渐凸显并不断扩大。城市贫困问题产生的原因是复杂的，有社会体制结构变迁方面的宏观因素，也贫困者个体自身方面的微观因素。而现行救助政策及具体措施方面还存在的一些不足，比如，城市最低生活保障的标准偏低、低保救助对象的审核工作存在盲区、救助工作人员专业化程度不高、对贫困群体自我救助意识与能力的培养重视不够等等。在此基础上，提出完善城市贫困社会救助体系的建议，不仅对解决潍坊市城市贫困问题有着极其重要的意义，而且对全国范围内城市贫困问题的解决也有着一定的参考价值。

摘要： 随着我国城市社区建设的展开,作为其核心目标的社区福利服务成为社区承担的主要角色.本文通过对武汉市社区及社区居民的实地调查,分析社区对城市贫困群体的福利服务供给状况,并探析微观层面上城市贫困群体应对社区福利服务的供给而采取的策略性回应行为.

摘要： 本文依据沈阳市部分社区贫困群体状况的调查，分析了城市贫困群体的特征及对贫困群体的救助措施；在此基础上提出社区救助的有效性，进而提出完善城市贫困群体社区救助的对策，包括：建立以杜区为中心的横向救助体系；形成社区救助与自我救助相结合的模式；建立社会救助与相关优惠政策并行的长效救助制度；建设以专业社会工作者为骨干的社区救助队伍。

摘要： 关于完善中国城市贫困医疗救助制度,方案设计的目标是一方面要提高贫困人口医疗服务的公平性和可及性,保障贫困人口享受基本医疗服务的权利,改善贫困人群的健康状况；另一方面是建立以社区卫生服务为基础的、多部门协调配合、全社会参与、具有可持续发展的贫困医疗救助制度.但是,现行国内医疗救助模式无论在制度设计还是具体实施中都存在许多缺陷,如在制度设计方面,救助标准与水平总体上都比较低,大病病种的规定大大限制和缩小了贫困医疗救助的范围,而定点医院限制了救助对象选择的空间等.为实现上述政策目标,本方案提出以社区卫生服务中心为运行平台,兼顾基本门诊和基本住院服务的救助方式,以财政救助资金为支柱,以社会筹集资金为补充的总体思路.

摘要： 关于完善中国城市贫困医疗救助制度,方案设计的目标是一方面要提高贫困人口医疗服务的公平性和可及性,保障贫困人口享受基本医疗服务的权利,改善贫困人群的健康状况；另一方面是建立以社区卫生服务为基础的、多部门协调配合、全社会参与、具有可持续发展的贫困医疗救助制度.但是,现行国内医疗救助模式无论在制度设计还是具体实施中都存在许多缺陷,如在制度设计方面,救助标准与水平总体上都比较低,大病病种的规定大大限制和缩小了贫困医疗救助的范围,而定点医院限制了救助对象选择的空间等.为实现上述政策目标,本方案提出以社区卫生服务中心为运行平台,兼顾基本门诊和基本住院服务的救助方式,以财政救助资金为支柱,以社会筹集资金为补充的总体思路.

摘要： 关于完善中国城市贫困医疗救助制度,方案设计的目标是一方面要提高贫困人口医疗服务的公平性和可及性,保障贫困人口享受基本医疗服务的权利,改善贫困人群的健康状况；另一方面是建立以社区卫生服务为基础的、多部门协调配合、全社会参与、具有可持续发展的贫困医疗救助制度.但是,现行国内医疗救助模式无论在制度设计还是具体实施中都存在许多缺陷,如在制度设计方面,救助标准与水平总体上都比较低,大病病种的规定大大限制和缩小了贫困医疗救助的范围,而定点医院限制了救助对象选择的空间等.为实现上述政策目标,本方案提出以社区卫生服务中心为运行平台,兼顾基本门诊和基本住院服务的救助方式,以财政救助资金为支柱,以社会筹集资金为补充的总体思路.

摘要： 关于完善中国城市贫困医疗救助制度,方案设计的目标是一方面要提高贫困人口医疗服务的公平性和可及性,保障贫困人口享受基本医疗服务的权利,改善贫困人群的健康状况；另一方面是建立以社区卫生服务为基础的、多部门协调配合、全社会参与、具有可持续发展的贫困医疗救助制度.但是,现行国内医疗救助模式无论在制度设计还是具体实施中都存在许多缺陷,如在制度设计方面,救助标准与水平总体上都比较低,大病病种的规定大大限制和缩小了贫困医疗救助的范围,而定点医院限制了救助对象选择的空间等.为实现上述政策目标,本方案提出以社区卫生服务中心为运行平台,兼顾基本门诊和基本住院服务的救助方式,以财政救助资金为支柱,以社会筹集资金为补充的总体思路.

摘要： 为了构建新型的城市贫困评估方法，本发明公开一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法，包括以下步骤：根据人口普查数据构建多重剥夺指数IMD；在地图信息数据库中获取目标区域的街景图像数据；通过图像分割技术，将目标区域的街景图像数据分割为若干块街景图像数据；基于若干块街景图像数据，结合主成分分析法，得到主因子，将主因子定义为街景因子；将多重剥夺指数IMD和街景因子作为机器学习算法的输入变量，得到城市贫困分数。根据城市贫困分数对城市的贫困程度进行评估。本发明还公开了基于上述方法的一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度系统。本发明不仅推进城市贫困研究精细化，而且丰富城市贫困度量指标的维度。

摘要： 本发明公开一种城市交通场景中基于规则的群体运动模拟方法，包含如下步骤：采集城市交通场景中的路网信息和规则信息，建立路网信息和规则信息模型；建立基于线性参考方法的城市交通路网模型，并以模型中的路片为基本单元，对线性要素的每一个部分关联不同的规则信息；建立基于多智能主体、分布式人工智能系统和规则信息的群体运动模型；将路网信息和规则信息输入到城市交通场景中的群体运动模型中，从而使群体运动模型中的车辆和人群等交通参与者根据道路交通规则以及各群体之间的聚集程度，进行仿真运动，并且能够根据目的地进行合理的路径规划。

摘要： 本发明公开了一种城市多维相对贫困衡量指标平台，包括构建数据矩阵包括贫困维度数量k、剥夺指标数量N、家庭贫困程度z、多维贫困发生率H、平均剥夺率A、指标贡献度V和多维贫困指数MPI等综合性微观和宏观的相对贫困指标体系。本发明通过构建了多维相对贫困指标体系、搭建出多维相对贫困指数及其各维度指标的测度、设计了识别、评估系统、并提出了长效帮扶机制构建多中心帮扶网络，目前我国对相对贫困的界定、衡量等没有统一并且符合国情的标准，该成果有助于政府部门通过系统智能化筛选出相对贫困家庭，并且通过识别和评估，找出致困之因，并通过长效帮扶机制，和多中心帮扶之网，来有效的解决相对贫困问题。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于消费大数据的城市相对贫困空间测度方法和系统，包括：根据全国人口普查数据构建目标区域的综合贫困指数；采集消费类型数据，计算得到人均消费水平分布特征指标；采集POI数据，计算得到消费设施分布特征指标；将所述人均消费水平分布特征指标和所述消费设施分布特征指标作为自变量、将所述综合贫困指数作为参考变量，输入训练好的城市贫困评估模型，计算得到城市贫困分数；根据所述城市贫困分数对城市相对贫困程度进行评估，得到城市相对贫困评估结果。本发明能够有效弥补现有的测算维度的不足，实现了城市相对贫困空间的精准识别和动态监测，提高了城市相对贫困空间测度的准确性和可实施性。

摘要： 为了构建新型的城市贫困评估方法，本发明公开一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法，包括以下步骤：根据人口普查数据构建多重剥夺指数IMD；在地图信息数据库中获取目标区域的街景图像数据；通过图像分割技术，将目标区域的街景图像数据分割为若干块街景图像数据；基于若干块街景图像数据，结合主成分分析法，得到主因子，将主因子定义为街景因子；将多重剥夺指数IMD和街景因子作为机器学习算法的输入变量，得到城市贫困分数。根据城市贫困分数对城市的贫困程度进行评估。本发明还公开了基于上述方法的一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度系统。本发明不仅推进城市贫困研究精细化，而且丰富城市贫困度量指标的维度。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据的城市贫困分布测度方法，其包括：确定城市内部目标区域的物理环境分布特征对应的指标、社会服务水平分布特征对应的指标、经济生活水平分布特征对应的指标；确定目标区域的综合贫困指数GDI；将物理环境分布特征对应的指标、社会服务水平分布特征对应的指标和经济生活水平分布特征对应的指标作为自变量，GDI作为参考变量，使用随机森林算法的机器学习构建预测模型，实现对目标区域贫困分布的测度。与现有技术相比，本发明使用随机森林机器学习的方法计算区域贫困分布测度，能够根据社会经济的实际变动情况进行自我调整，提高了对贫困分布变动情况进行实时测度的准确度。

摘要： 本发明公开了一种城市社会群体与住宅空间的聚类与匹配程度的分析方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取多源异构城市数据；提取社会群体属性数据和住宅空间属性数据；采用数据挖掘技术从社会群体属性数据中提取第一属性，并结合主成分分析和K均值得到社会群体类型与分异格局；采用数据挖掘技术从住宅属性数据中提取第二属性，并结合主成分分析和K均值得到住宅空间类型与分异格局；对不同类型社会群体在不同类型住宅的分布进行可视表达，利用桑基图可视呈现居住社会‑空间匹配程度。通过本发明的方案，基于多源异构城市数据提取群体属性数据和住宅属性数据，借助可视分析方法，科学归纳和全面阐释城市居住社会空间分异和耦合模式。

摘要： 一种基于群体智能和细胞决策的城市VANET路由寻优算法，属于路由路径寻优算法领域。路由技术就是在车辆源节点和车辆目的节点之间寻找一条较优的路径来进行数据包转发。在车联网中，由于节点的移动性和道路受限，传统的路由技术已经不再适合。一种基于群体智能和细胞决策的城市VANET路由寻优算法，包括：第一，设源车辆节点利用蚁群优化算法进行路径搜索时的概率决策表示；第二，根据细胞双引子选择模型进行下一跳决策；第三，建立向目的车辆节点转发信息的转发机制。本发明方法能够提高整体的路由效率，并能有效避免因信道衰落和信道竞争引起的数据包丢失，提高数据包投递率。

摘要： 本发明属于车辆路径优化技术，为基于数据驱动的群体智能计算的城市车辆路径优化方法，先将多目标车辆路径优化问题建模成无向图，仓库和客户为图中的结点；建立多目标函数；设定M个均匀分布的权重向量，使用权重和的方式将多目标函数的向量目标分解为M个单目标子问题；对每个单目标子问题使用强化学习方法训练一个带有全面环境信息的图注意力模型，再将得到的M个神经网络模型作为初始种群，使用演化学习方法训练模型种群，最终得到M个模型，从而对多目标车辆路径优化问题进行求解，获得一组在两个优化目标间权衡的解集。本发明求得的解集具有良好的收敛性和多样性。

摘要： 本发明公开了一种城市贫困群体识别系统，包括数据库、聚类识别模块、数据输入模块、身份比对模块、数据效验模块、显示单元，数据输入模块接收用户输入的经济数据和用户信息，并将信息传递至身份比对模块，身份比对模块根据用户输入的用户信息与数据库中的城市用户身份信息进行比对，将比对结果输入至数据效验模块，数据效验模块根据身份比对模块传输的比对结果判断身份是否一致，若一致，则将用户的经济数据发送至数据库进行储存，同时将数据传递至聚类识别模块进行贫困识别。本发明采用聚类识别算法可以快速对贫困人口进行识别，从而提高系统识别效率，同时识别过程中不需要人工进行干预，在提高效率的同时，减少人力成本。