SAS软件
SAS软件的相关文献在1993年到2022年内共计273篇,主要集中在预防医学、卫生学、自动化技术、计算机技术、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文267篇、会议论文5篇、专利文献38581篇;相关期刊162种,包括统计教育、中国信息化、吉林师范大学学报(自然科学版)等;
相关会议5种,包括中国现场统计研究会第十五届学术年会、中国计量协会冶金分会2007年年会、2005北京国际油脂研讨会暨中国粮油学会油脂专业分会成立20周年庆典等;SAS软件的相关文献由461位作者贡献,包括胡良平、李长平、胡纯严等。
SAS软件—发文量
专利文献>
论文:38581篇
占比:99.30%
总计:38853篇
SAS软件
-研究学者
- 胡良平
- 李长平
- 胡纯严
- 柳伟伟
- 宋德胜
- 徐夕水
- 王纯杰
- 郭秀花
- 刘媛媛
- 尹婷
- 王春利
- 聂淑媛
- 葛毅
- 陈引兰
- 倪凯
- 崔壮
- 张驰
- 李开雄
- 李爱国
- 江俊谕
- 王琪
- 王秀兰
- 苏敏邦
- 邬素华
- 郭辰仪
- 陈琴
- 陶丽新
- 黄玉茜
- 于彩娴
- 于泽洋
- 刘沛
- 刘自敏
- 吕辰龙
- 孙丽环
- 屈晓阳
- 庄严
- 张丕德
- 张宝珍
- 朱宝兵
- 李湘阁
- 李素娟
- 杨丹
- 杨文坎
- 武纪雯
- 汤旦林
- 王令建
- 王清弟
- 王鹤春
- 祁娟
- 章全
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陈掌珠;
黄碧芬;
郑建清
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摘要:
目的 介绍利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络Meta分析。方法 以《高级Meta分析方法——基于Stata实现》一书第十七章第三节的戒烟率数据作为实例,利用SAS软件PROC GLIMMIX过程步实现基于广义线性混合效应模型的Meta分析,并提供编程代码。结果 PROC GLIMMIX过程步可以分别拟合固定效应模型NMA和随机效应模型NMA。实例数据的固定效应NMA分析显示,干预措施2、3、4与干预措施1相比的OR点估计值和95%CI分别为1.2531(0.9804,1.6026)、2.1231(1.8939,2.381)、2.2936(1.6287,3.2258);而随机效应分别为1.5898(0.7918,3.1949)、2.2026(1.4641,3.3113)、2.8011(1.3106,5.988)。结论 PROC GLIMMIX可以非常方便地拟合二分类数据的网络Meta分析,并通过均数差分图显示成对比较,具有直观的统计显示效果。
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张洪璐;
于泽洋;
宋德胜;
黄慧杰;
李长平
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摘要:
倾向评分(propensity score, PS)由Rosenbaum和Rubin于1983年提出,是一种对观察性研究、非随机化干预性研究或随机化失败的研究中混杂因素进行校正的方法,广泛应用于经济学、医学等领域。本文主要介绍三种倾向评分分析方法的SAS 9.4软件实现,分别是倾向评分匹配、分层和加权,这三种方法可有效均衡混杂因素的组间分布差异,从而减少混杂偏倚,获得干预效应的有效估计。
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王俊苹;
沈灵智;
卢肇骏;
寇硕;
郑卫军
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摘要:
目的基于SAS软件结合修正Poisson回归方法分析非独立性前瞻性数据。方法通过实例,比较常见方法和非独立Poisson回归法分析观察性研究的性能,并运用SAS软件分析数据。结果以普通Poisson回归法为标准参照,logistic回归得到的OR值明显偏离真实的RR值,非独立Poisson回归的RR区间估计最为精确。结论非独立Poisson回归法更适合于处理常见结局事件的非独立性前瞻性研究资料。
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胡纯严;
胡良平
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摘要:
本文目的是介绍配对设计四格表资料的McNemar's x2检验及SAS和R软件实现.首先,提出配对设计四格表资料存在3种情形,即①特设"金标准"的配对设计四格表资料,值得进行统计分析;②缺乏"金标准"的配对设计四格表资料,不值得进行统计分析;③隐含"金标准"的配对设计四格表资料,值得进行统计分析.其次,以第1种情形的"问题与数据"为统计分析的对象,分别采用SAS与R软件进行差异性分析,得出了计算结果 ,对结果 作了解释,并给出了统计和专业结论 .
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胡纯严;
胡良平
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摘要:
本文目的是介绍三种R×C列联表资料的CMHχ2检验以及SAS软件实现的方法.第一种是"双向无序R×C列联表资料",与这种资料对应的CMHχ2检验在本质上就是Pearson'sχ2检验;第二种是"结果变量为有序变量的R×C列联表资料",与这种资料对应的CMHχ2检验在本质上就是秩和检验;第三种是"双向有序且属性不同R×C列联表资料",与这种资料对应的CMHχ2检验在本质上就是Pearson's相关分析或Spearman's秩相关分析.当R×C列联表资料中有1个或2个"有序变量"时,进行统计分析之前,需要给有序变量"赋值或评分".在SAS/STAT的FREQ过程中,有四种评分方法.评分方法不同,CMHχ2检验统计量的表达形式和计算结果都会发生相应变化.
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胡纯严;
胡良平
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摘要:
本文目的是介绍除四格表资料之外的三种双向无序二维列联表资料的χ2检验以及SAS与R软件实现的方法.三种双向无序二维列联表是指双向无序的"R×2""2×C"和"R×C"(R与C均大于2)列联表.一般来说,分析它们的目的都是检验列联表中两属性变量是否独立,在满足特定前提条件时,可以选用的简单统计分析方法为χ2检验;在不满足特定前提条件时,应当选择计算量非常大的Fisher's精确检验法.