城市目标

摘要： 中国的“快速城市化”诱发了一系列生态环境问题,与之相伴的环境资源纠纷数量亦呈现较快的增长趋势,其中因重大环境污染等引发的群体性事件已越来越成为影响社会稳定的突出问题.由于环境案件具有很强的技术性,因此催生了各地环境法庭的产生.可持续城市化全球战略的发布为当下中国环境法庭的建设和发展提出了新需求,围绕建设“公正、安全、健康、方便、可担当、有抵御能力和可持续”的城市目标,分别从消除贫困、包容社会和有抵御灾害能力三方面对环境法庭建设提出新诉求.在可持续城市化时域下,确立环境权、扩大管辖权和成立环境资源审判专家咨询委员会是环境法庭建设的助力方向.

摘要： 防空警报分为预先警报、空袭警报、解除警报及灾情警报。其中,灾情警报的形式由各地区自行规定。1.预先警报:鸣36秒、停24秒,反复循环3遍为一个周期,总时长为3分钟,其特点是“长间隔”。这类警报是指获知敌人即将对城市进行空袭的情况下发放的警报信号。2.空袭警报:鸣6秒、停6秒,反复循环15遍为一个周期,总时长为3分钟,其特点是“短间隔”。这类警报是指敌空袭兵器已临近城市上空,已经开始或者马上就要对城市目标进行攻击的情况下发放的警报信号。

摘要： 一、土地混合利用的概念界定分析(一)相关概念辨析在我国城市规划和土地资源管理领域中,与土地混合利用相关的概念有“混合用地”、“综合用地”、“用地兼容”等,内涵互为交叉、极易混淆,在实际操作中也各有区别和侧重,因此在本文中应先理清土地混合利用的概念、内涵及其特征。

摘要： 安徽消息滁州市琅琊区城管执法局围绕争创全国文明城市目标,大力推动实施为民办实事项目,并在公厕、垃圾中转站和背街小巷改造提升中取得良好成效。

摘要： 近年来，赤壁市主动适应、把握和引领经济发展新常态，紧紧围绕建设强而优中等城市目标．加快转型升级、绿色崛起，先后荣获国家园林城市、中国最美茶乡、全国旅游标准化示范城市、全国科技进步先进县市等荣誉称号。赤壁勇立潮头、奋勇争先，实现了新时代经济社会新发展新突破，主要在于以新发展理念引领新变革。

摘要： 围绕武汉建设国家中心城市、世界亮点城市目标,汉阳区在城区规划上精益求精,在城区建设上精雕细琢,在城区管理上精心打造,在城区形象上精致刻画,高标准、高水平、高品质打造城区功能和区域形象,积极推进长江主轴历史之城规划实施.

摘要： 2017年，对我国和上海来讲，都是极不平凡的一年。这一年，党的十九大开启了新时代中国特色社会主义的伟大征程；习近平新时代中国特色社会主义思想，成为全党全国人民为实现中华民族伟大复兴而奋斗的行动指南。这一年，上海市第十一次党代会胜利召开，上海向着卓越的全球城市目标昂首迈进。

摘要： 今年是党的十九大召开之年，也是落实省第十三次党代会精神的关键之年。省委书记李强在省党代会期间参加徐州代表团讨论时提出，徐州要在苏北决胜全面小康征程中发挥领军作用，在推动淮海经济区建设中发挥龙头作用，在形成想干事、能干事、干成事的浓厚氛围中发挥先行作用，赋予了徐州新的使命。在苏北发展座谈会上和在徐州调研时，李强书记再次强调，徐州要围绕建设淮海经济区中心城市目标，全面提升发展水平。睢宁作为徐州“一城两翼”的重要一翼，面对省委对徐州的新定位新要求，必须站高一步、想深一步、看远一步，一切立足于实、一切立足于干，以“不破不立、破而后立”的决心和勇气，围绕“打造苏北脱贫致富的样板、建设淮海经济区中等城市的标杆、争做全省精气神最足的干部队伍表率”，加快实现跨越赶超奋斗目标。

摘要： 当前,智慧城市建设可谓风起云涌.数据统计显示,全国超过500个城市提出建设智慧城市目标,超过200个城市已经开展或取得智慧城市建设初步成果.可以预见,智慧城市将是未来城市的发展目标和方向.

摘要： 今年“政府工作报告”近40次提及“创新”，并将其与政治、经济和社会发展模式深度结合，符合我国总体发展诉求，是促进新增就业的关键，是激发新动能、新旧动能转化的关键，是保障中国为世界经济增量持续作压舱石的关键。智慧城市，作为新型城镇化规划提出的三大城市目标，是我国政府在城市领域实施的重大创新。

摘要： 本发明涉及一种基于目标城市交通模型数据的城市交通碳排放测算方法，本发明以目标城市本地的交通模型数据为基础，建立地方化，并符合GPC(Global Protocol for Community‑Scale Greenhouse Gas Emissions Inventories)边界核算要求的一种更精确的城市交通碳排放测算方法。本发明的交通碳排放测算方法更适用于相邻城市尤其是珠三角城市群区域内各个城市的交通碳排放测算问题，且更加适用于微观层面的碳排放测算。

摘要： 本发明公开了一种基于改进NSGA‑III算法的城市共享单车部署多目标优化方法。首先移动终端采集用户以及共享单车信息，将待停的单车到部署点的距离代价总和以及部署点之间的停车密度代价总和等作为目标函数，构建出共享单车部署模型，然后为减少数据存储空间，编码部署点信息，再然后将终端收集到的数据进行筛选等处理，最后对用户的停车需求进行部署点分配算法的计算，通过改进的NSGA‑III算法求解总距离代价与平均密度代价，从而得到Pareto最优解集或者近似解集；根据更新完成后的解集，得到城市共享单车部署多目标优化方法。本发明方法能够缩短共享单车部署点距离与分散共享单车聚集之间的矛盾，有效提高单车停放区域利用率。

摘要： 本发明公开了一种双碳目标下城市规模工业发展可行域评估方法，其特征在于，数据输入构建的城市规模工业碳排放量计算模型，获得碳排放量的预测结果。构建城市规模工业碳排放量计算模型，包括：基于改进的环境影响评估方法，构建碳排放量预测模型；基于双碳目标下对碳排放相关指标的限定，构建城市规模工业碳排放量计算模型。本发明可通过待测地区历年总人口、从事第二产业的人口、规模工业中各细分行业的GDP、各细分行业的对各类型能源的消耗数据以及各类型能源的热值、氧化率和碳排放系数，评估在双碳目标下，人口、经济发展、能源消费结构等各类影响因素的可行域，从而为政府制定经济发展规划和能源消费政策等提供依据。

摘要： 一种评估城市低碳发展目标的方法及系统，包括以下步骤：步骤1，采集统计数据和城市低碳发展目标；步骤2，获得城市碳排放量；步骤3，构建城市低碳发展战略目标评估指标体系；步骤4，得到城市评估指标数据；步骤5，确定城市低碳发展战略目标评估指标基准值；步骤6，确定城市低碳发展目标的评估标准；步骤7，得出城市低碳发展目标的评估结果。本发明依据动态、实时的国际历史数据确定的对标基准值对城市低碳发展目标进行评估，可解决权重赋值法等现有评估方法主观因素影响评价结果的潜在问题，为城市低碳发展目标的评估与调整提供定量化技术支撑。衡量各城市低碳发展目标制定的准确性和可实施性，为未制定低碳发展目标的城市提供制定依据。

摘要： 本申请提出了一种目标检测方法，包括：获取待检测图像；将待检测图像输入主干网络以获取不同尺度的初级特征图，并将所有初级特征图输入颈部网络以获取不同尺度的聚合特征图；将所有聚合特征图输入解耦预测网络以获取预测结果，其中，解耦预测网络包括并行的不同深度的预测层，每一预测层对聚合特征图进行卷积，将卷积输出的结果分别输入目标分类分支、目标置信度分支以及边框回归分支得到对应每一分支的特征图，堆叠各个分支输出的特征图得到三维特征图，将三维特征图进行特征重塑得到预测特征子图，堆叠各个预测层输出的预测特征子图后进行向量转置得到预测特征图，根据预测特征图输出预测结果。该方法采用解耦预测网络提高目标检测精度。

摘要： 本发明提供了一种面向城市低空遥感监测目标的多光谱影像融合方法，包括：云层观测装置，所述云层观测装置包括影像采集模块、位置姿态采集模块和存储模块，所述存储模块存储记录影像采集模块的数字信息和可交换图像文件信息；控制模块，用于控制影像采集模块的曝光间隔；固定装置，安置于无人机顶部，适于将云层观测装置和控制模块固定在无人机上，所述固定装置上设有高反射率贴片，实现数据采集前的几何标定。基于本方法，可以针对特定的城市低空遥感监测目标进行多光谱影像融合，保证观测目标部分融合的精确性，解决由于城市地表物体高差引起的投影差所造成的影像融合失败的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于DCBFFNet的城市河道水上多目标检测方法与系统。首先从视频流中分别提取城市河道管理涉及水上对象的图像，进行降噪处理和标注，构建目标检测数据集；其次构建对象尺度敏感的密集连接双向特征融合深度学习模型DCBFFNet，该模型构建了面向多对象特性的特征层选择模块以及基于多尺度特征的密集双向特征融合模块，并设计了面向对象的多层特征图锚框尺寸；再基于最优的锚框尺寸和目标检测数据集，进行模型的迭代训练；最后基于训练好的模型实现水上对象的定位和类别预测。本发明通过端到端的模型训练可实现从数据集到目标检测的完整流程，用于城市河道水上多目标的定位和对象类别判断，为城市河道健康管理的及时响应提供智能化方法。

摘要： 本发明属于AI数据跟踪定位技术领域，具体涉及一种智慧城市AI大数据多目标的信息融合协同跟踪定位方法。本发明包括计算待定位的定位目标时间更新后的位置、速度；计算待定位的定位目标量测更新后的位置、速度；计算待定位的定位目标的实时位置、速度。发明考虑了知运动阻力对目标定位精度的影响，将东向速度、北向速度引入智慧城市定位系统的因子图中，参与定位计算，提高待定位目标的定位精度。

摘要： 本发明属于智能定位技术领域，具体涉及一种基于异构传感器信息融合的智慧城市多目标协同定位方法及其存储介质。本发明包括：(1)初始时刻，初始化参数，建立多目标协同定位状态空间模型；(2)对多目标状态集合构建预测概率密度函数：(3)进行多目标协同定位估计等。本发明通过不同传感器对应的不同权重控制其在最终预测集合中的所占比重，有效利用智慧城市中各异构传感器的优势，获得精度更高、更为理性的多目标量测集合，提高了量测异常时自适应容积卡尔曼滤波算法的协同定位精度和稳定性。

摘要： 本发明提供了一种基于街景图像目标关系感知网络的城市功能区识别方法及系统，包括：获取街景图像，并对所述街景图像进行随机水平翻转、随机几何变换和随机颜色抖动操作，增强训练数据；根据所述训练数据构建训练数据集，将训练集街景图像输入到基于图的关系感知网络中进行训练，得到训练后的城市功能区识别模型；对街景图像进行空间关系感知，根据得到的城市功能区类型对所述街景图像进行识别；获取到研究区域范围内的POI数据，对所述POI数据进行分类，并基于POI数据得到城市功能区分类；能够模拟人类识别和推理过程，捕捉街景图像中的局部空间关系和全局语义关系，增强城市功能区检测器的能力。