城市旅游竞争力

摘要： 以贵州省9个主要城市为研究对象,从旅游业绩贡献力、旅游设施支撑力、旅游环境支持力三个维度构建城市旅游竞争力评价体系,运用因子分析法计算其综合得分。结果表明:贵州省主要城市旅游竞争力存在显著差异,旅游设施支撑力、旅游环境支持力在不同程度上对贵州省城市旅游竞争力产生了影响。最后依据综合得分将其划分为强势区、较强势区、较弱势区、弱势区,提出了每个类型区优化和提升旅游竞争力的对策。

摘要： 汕尾发展水平与“双区”城市的发展水平存在较大差距。融入“双区”发展,是汕尾新一轮发展、高质量发展的大好机遇。汕尾毗邻“双区”,拥有丰富的旅游资源。基于城市旅游竞争力评价指标体系,采用熵值法实证分析汕尾市和“双区”城市的旅游竞争力,根据研究结果剖析汕尾全力融入“双区”的可行性,并结合实际为汕尾提升城市旅游竞争力融入“双区”提出对策,即加快交通基础设施建设,夯实发展基础,服务旅游发展;完善旅游服务设施建设,提高旅游承载能力,提升旅游品质;加速信息化设施建设,打造优质通讯环境,优化旅游体验;加大招商引资力度,加快旅游大项目落地,做大旅游产业;盘活红色旅游资源,做深红色旅游,传承红色基因;深挖蓝色旅游资源,做好海洋旅游,带动海洋经济发展;巧用绿色旅游资源,做实生态旅游,助力乡村振兴;整合文化资源,打造文化亮丽名片,加持旅游产品;打通全域旅游资源,形成汕尾旅游新格局,提升旅游竞争力。

摘要： 智慧旅游作为现阶段旅游业发展的重要推手,对城市旅游竞争力的提升有着积极作用.本文聚焦于智慧旅游背景下城市旅游竞争力的测量研究,对相关文献的测量方法及所构建的指标体系进行了归纳和分析.发现已有文献多运用层次分析法、因子分析法、熵值法等进行测量,指标体系主要依托产业竞争力指标建立,但因理论缺失及理解差异等问题在具体指标选取上存在较大差异.最后,笔者根据文献分析获悉,目前城市旅游竞争力的测量研究方法趋向于使用动态分析法,指标体系更加多元,研究背景多聚焦于具体旅游业发展趋势等.但由于参考文献有限,本文仅分析了智慧旅游单一背景,存在一定片面性与局限性.

摘要： 通过构建福建省城市旅游竞争力评价指标体系,采用熵值法确定权重,运用线性加权法计算2014—2018年福建省各地市的城市旅游竞争力水平,并进行不同层次、总体与局部、时空演变的分析.结果表明:研究期内,各地区的旅游竞争力均有所提升,福州、厦门、南平和龙岩的旅游竞争力较高,漳州、泉州和三明次之,宁德和莆田较差;综合实力较强的城市是福州和厦门,其余城市各有短板;城市旅游竞争力等级在空间上没有明显的集聚特征,闽西山区和闽东沿海的几个城市旅游竞争力差异性较大;旅游竞争力的影响因素包括旅游收益与发展速度、旅游资源吸引力和旅游设施情况.最后根据不同城市存在的问题,提出相应的对策建议,可为发展情况相近的地区提供参考.

摘要： 基于熵权TOPSIS模型,通过构建市场、资源、设施、经济、环境竞争力的指标体系,评价2018年浙江省城市旅游竞争力并建立城市旅游竞争力空间格局.研究表明:浙江省11个地级城市旅游竞争力水平存在明显的梯度差异,并可以将其划分为旅游竞争力强、竞争力较强、竞争力一般、竞争力较弱4个等级;从旅游发展定位看,可以分为核心型城市、协调型城市、生态型城市3种类别,并对每种类型的城市提出了相应的发展建议.

摘要： 城市旅游竞争力是城市管理的重要课题,本文阐述了城市旅游竞争力发展对于城市发展的重要意义,针对现阶段提升城市旅游竞争力所面临的问题,提出相应的解决对策.

摘要： 通过旅游产业发展业绩、城市经济、旅游支撑环境等指标构建了河北省旅游产业业绩评价指标体系,并运用多指标加权模型对河北省11个地市进行了定量测评和综合分析.结果 表明,河北省各地市之间旅游产业发展业绩差异明显,旅游产业发展呈现不均衡分布趋势;各地市经济发展水平和环境支撑水平差异是导致旅游业态差异的重要因素.

摘要： 本发明公开了一种基于全球城市三维坐标的交通综合竞争力分析方法及系统，包括获取M个城市中的N个可横向对比的指标，并根据N个指标生成基础数矩阵A；将基础数矩阵A输入至预设的全球城市三维空间交通坐标体系；对矩阵Q进行标准化处理，得到矩阵T；通过对矩阵T坐标的信息熵进行计算，得到信息熵E；根据矩阵Q的坐标信息和信息熵E，到权重矩阵W中元素的值；根据矩阵Q和权重矩阵W中元素的值，计算得到元素对应城市交通的综合竞争力，能够对各类城市的交通综合竞争力进行分析，从而实现了通过简单方便的计算方法算出对各类城市的交通综合竞争力。

摘要： 本发明提供了一种多源城市数据的人才数据竞争力匹配方法，步骤为：构建多维度数据体系，将人才按照不同的维度进行整合，进行时间关联和空间关联；基于多维度数据体系，结合数据时空属性，对人才数据进行多维度的分析，采用卷积神经网络将数据作为输入向量，通过卷积层、池化层和全连接层，最终融合分析结果，形成多维人才画像和分析。本发明充分考虑数据间的动态时空关联性，通过构建包含时空属性的多维人才数据体系，将时间、空间、行业需求和人才潜力的维度加以融合和分析，形成针对人才的时空分析模型，构建基于多源城市数据的人才画像算法，实现精准的人才画像，优化人才搜索和匹配的效率。

摘要： 本发明涉及城市轨道交通装备制造业技术领域，具体地说，涉及一种城市轨道交通装备制造业集群竞争力评价方法，其包括以下步骤：1)、基于G1序关系分析法确定主观权重；2)、基于改进CRITIC法的客观权重确定；3)、确定组合权重；4)、基于TOPSIS理想解法评价产业集群竞争力。本发明在分析产业集群竞争力内涵的基础上，针对城市轨道交通装备制造业特点，选取指标构建评价指标体系，建立基于组合赋权TOPSIS的产业集群竞争力评价模型，客观定位城市轨道交通装备制造业集群竞争力水平，为集群发展规划提供理论参考。

摘要： 本发明提供了一种多源城市数据的人才数据竞争力匹配方法，步骤为：构建多维度数据体系，将人才按照不同的维度进行整合，进行时间关联和空间关联；基于多维度数据体系，结合数据时空属性，对人才数据进行多维度的分析，采用卷积神经网络将数据作为输入向量，通过卷积层、池化层和全连接层，最终融合分析结果，形成多维人才画像和分析。本发明充分考虑数据间的动态时空关联性，通过构建包含时空属性的多维人才数据体系，将时间、空间、行业需求和人才潜力的维度加以融合和分析，形成针对人才的时空分析模型，构建基于多源城市数据的人才画像算法，实现精准的人才画像，优化人才搜索和匹配的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于全球城市三维坐标的交通综合竞争力分析方法及系统，包括获取M个城市中的N个可横向对比的指标，并根据N个指标生成基础数矩阵A；将基础数矩阵A输入至预设的全球城市三维空间交通坐标体系；对矩阵Q进行标准化处理，得到矩阵T；通过对矩阵T坐标的信息熵进行计算，得到信息熵E；根据矩阵Q的坐标信息和信息熵E，到权重矩阵W中元素的值；根据矩阵Q和权重矩阵W中元素的值，计算得到元素对应城市交通的综合竞争力，能够对各类城市的交通综合竞争力进行分析，从而实现了通过简单方便的计算方法算出对各类城市的交通综合竞争力。

摘要： 本发明涉及数据评估技术领域，公开了一种中药饮片市场竞争力评估方法、装置及存储介质，该方法包括获取多个规格等级的中药饮片的评价指标数据，得到多个评价指标数据集；将多个评价指标数据集中的负向指标数据转换为正向指标数据；将转换后的多个评价指标数据集中的数据进行无纲量化处理；确定出多个评价指标数据集中各类型数据的离散度；各类型数据的离散度，确定出各类型数据所对应的权重；基于各类型数据所对应的权重以及无纲量化处理后的多个评价指标数据集中的数据，确定出多个规格等级的中药饮片的市场竞争力评分。本发明提供的中药饮片市场竞争力评估方法、装置及存储介质可对不同规格等级的中药饮片的市场竞争力客观、准确地进行评估。

摘要： 本发明的一种基于多级模型融合的企业核心竞争力评估方法及存储介质，方法包括收集企业数据，对企业进行维度划分，获取并量化企业特征；采用层次分析法计算指标主观权重值；采用熵值法计算指标客观权重值；采用变异系数法与拉格朗日极值法确定指标主观权重组合比例系数和客观权重组合比例系数；并建立组合权重模型；根据评价指标体系和所述组合权重模型构建线性加权和评价模型，并根据线性加权和评价模型评价待分析企业能力，将评价结果分别建立GBDT模型；将企业信息及特征输入模型；通过Stacking技术实现在不同层级上的模型融合输出企业核心竞争力评估结果。本发明通过Stacking的集成学习思想，增强了模型的容错和抗扰动能力，有效提升模型精度。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊判断的水电外送竞争力评估方法，针对具有滞纳水电能力地区不断增长的本地负荷需求与大量水电外送之间的矛盾，在优先满足自用的基础上优化电力流向，具体包括步骤：T1：统计水电外送竞争力的影响因素；T2：选取关键影响因素，构建竞争力评价指标体系；T3：通过理论饱和度检验确定竞争力评价指标体系中选取的关键影响因素是否合理，若是则执行T3，否则重新执行T1；T4：以竞争力评价指标体系为基础模型，针对水电外送竞争力的关键影响因素，构建基于模糊判断技术的水电外送竞争力评估模型；T5：根据模型评估结果调整水电外送的电量分配情况。

摘要： 本发明公开了一种航班竞争力定量分析和预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，基于机器学习模型来定量分析并预测各航线的航班竞争力，本发明的主要技术方案为：获取未起飞航班对应的多维度数据信息，多维度数据信息至少包含：航班售卖信息、航班基本信息、航班调价信息和航班对应的市场需求信息；根据不同维度数据信息包含属性之间存在的关联关系，将多维度数据信息进行汇总，生成一个二维数据表，二维数据表内数据信息是按照航线进行预分类处理的并得到每个航线对应的数据集合；利用预设机器学习模型对二维数据表中每个航线对应数据集合进行处理，预测每个航线对应的航班竞争力数值。本发明主要应用于预测航班竞争力。

摘要： 本发明涉及机场竞争力，具体涉及一种机场竞争力指数显示方法及系统，机场时刻载客指数，机场每时刻承运旅客量期望，直观反映机场时刻利用率；机场枢纽通达性指数，通过比较机场可衔接的进出港航班对数量，得出机场作为枢纽的通达性指标；机场时刻票价指数，反映机场时刻收益现状；机场运行效率指数，反映机场容量使用情况及进一步增长的空间；基于机场时刻载客指数、机场枢纽通达性指数、机场时刻票价指数、机场运行效率指数计算得到机场竞争力指数；按时间对上述指标以及机场竞争力指数进行查询，查询结果显示国内机场关于上述指标以及机场竞争力指数的历史排名变化趋势；本发明提供的技术方案能够有效克服无法准确全面衡量机场竞争力的缺陷。