城市人群

摘要： 社会参与意识关乎公民意识的培育,以及社会参与的价值观念和文化氛围塑造,有助于形成多方参与的协同治理模式,提升社会治理水平。基于CGSS数据库网民社会意识调查项目中对社会参与意识的研究数据,通过多元回归分析模型探究社会地位、社会参与权力以及社会满意度对城市人群社会参与意识的影响。研究分析发现社会地位、社会参与权力以及社会满意度均对城市人群的社会参与意识具有正向作用。因此,在社会治理层面提升该类影响因素有助于形成参与氛围,促进公众参与治理模式的发展。

摘要： 在我国经济快速发展的背景下,交通建设事业稳步突进,为人们的出行提供了极大的便利。大量人口快速集中,由此带来的拥堵现象日益严重,已经成为难以回避的热门问题。作为一种常见的城市轨道交通工具,地铁的出现极大地方便了人们的日常出行,已经成为百姓出行的重要选择,在人们生活中扮演的角色越来越重要。为改善城市人群的出行需求,地铁工程建设渐成热潮。在工程建设中,财务管理的重要性不言而喻,如果财务管理漏洞较多、管理模式不健全,会极大影响企业的经济效益,制约企业的长远发展。在这样的背景下,结合地铁工程的具体实际情况,优化财务管理制度,能够为地铁工程的安全运营提供有效的安全保障。

摘要： 在推动乡村振兴的大背景下,重庆作为有名的山城、江城,农业规模化、机械化作业客观上难度较大,发展乡村旅游则可以变劣势为优势,壮丽秀美的山川、积淀深厚且富有特色的人文,有着极强的吸引力。发展乡村旅游,既可以开发农村资源、吸纳农民就业、开辟农村消费市场,促进农村美、农业强、农民富,又可以服务城市人群,是推动城乡二元结构优化的重要举措,是实现乡村振兴的重要引擎。根据《2019年重庆市旅游业统计公报》,2019年,重庆市接待游客总量6.57亿人次,实现旅游总收入5739.07亿元,其中全市乡村旅游综合收入却只有800亿元,不到旅游总收入的14%,相对于大城市带大农村的重庆市情,乡村旅游还需挖掘潜力、发挥后劲。

摘要： 目的分析导致城市人群发生非特异性下腰痛的相关危险因素,为其提供针对性预防措施。方法回顾性分析2018年3月至2020年3月于东莞广济医院接受体检的300例城市人群的临床资料,根据非特异性下腰痛发生情况将其分为非特异性下腰痛组(60例)与正常组(健康人群,240例)。对城市人群发生非特异性下腰痛的相关因素进行单因素分析,并对单因素分析中差异有统计学意义的变量进行多因素非条件Logistic回归分析。结果单因素分析结果显示,非特异性下腰痛组患者年龄>60岁、体质量指数(BMI)≥24 kg/m^(2)、工作姿势为固定姿势、工作涉及全身振动、每周锻炼次数60岁、BMI≥24 kg/m^(2)、工作姿势为固定姿势、工作涉及全身振动、每周锻炼次数60岁、BMI≥24 kg/m~2、工作姿势为固定姿势、工作涉及全身振动、每周锻炼次数<1次等,针对以上情况,临床可给予针对性治疗与干预措施,加强健康宣教,予以正确训练指导,鼓励适当运动、均衡饮食,以预防城市人群发生非特异性下腰痛。

摘要： cqvip:世界上从不缺少美,而是缺少发现美的眼睛。雕塑家罗丹的这句话被无数人奉为寻找身边平凡之美的"圣言",但有意思的是,一谈到旅行,现代人却总是大呼"诗和远方",仿佛只有在远方才能找到诗意。笛卡尔说"我思故我在",然而在过快的生活节奏中,很多人失去了思考的能力,宛如一具庸碌的空壳。不知何时起,长途远行成了有钱有闲的标志,也成了一种奢侈的必需品,但当疫情来袭,"旅行自由"也沦为奢望。难以去远方寻找"大漠孤烟直,长河落日圆"的塞外诗情,那在城市近郊觅得"结庐在人境,而无车马喧"的画意便成了最具可行性的替代。作为"慢生活"和"城市微度假"的代表,露营以它的独特美学缓解着现代城市人群的精神危机。

摘要： 目的:了解我国城市人群乳制品摄入状况,并探讨人口统计、生活方式、乳制品知识等影响因素.方法:对中国8个城市人群进行抽样,采用膳食频率调查问卷调查各类乳制品摄入量,分析乳制品摄入状况及其影响因素.结果:中国8个城市人群的乳制品摄入量为111.39 g/d,摄入频率为71.3％;纯牛奶的摄入占比为60.39％,为乳制品的重要组成部分,酸奶摄入占比为28.24％、奶酪占比2％、奶粉占比4.28％.单因素分析显示,乳制品摄入量与性别、年龄、地区、教育水平、家庭食物消费、吸烟、收入状况、BMI以及乳制品知识得分有关,多因素分析表明乳制品摄入量与性别、年龄、地区、教育水平、家庭食物消费以及乳制品知识得分有关.结论:我国8个城市人群乳制品摄入总体较低,乳制品构成相比国外相差较大.乳制品摄入与性别、年龄、地区、教育水平、家庭食物消费、乳制品知识得分等多种因素相关.

摘要： 囿于城市的人,私藏着对自然和远方的向往。很难真的做到长时间离城,因此一些城市人群选择了游牧式的生活,住到车里,同原始游牧民族一样逐水草而居,只不过这"水草"变成了工作需要和想要探索的方向。买一辆房车,等于给家装上了轮子,你就可以感受Life is about feeling unsteadiness in a stable car。

摘要： 中国的商业建筑在过去二十多年内取得了迅速而惊人的突破.这个过程贯彻在整个腾远的发展历程之中。腾远既是很多城市商业空间的见证者,也是创造者。将商业运营的整体价值思雏融入到各类消费空间的设计之中,一直是腾远面向商业类型建筑的核心产品思路。在这个设计哲学的秉承下,客户可以很清晰地将腾远的设计作品与“网红”式的,以视觉传播掩盖商业逻辑的建筑作品区分开来,从而为腾远在这个领域争取到大量、真实、持久、稳定的客户群。腾远的商业建筑项目分布于胶东半岛、长三角经济区、西南经济区、粤港澳大湾区的二十多个城市,为近500万城市人群提供了曰常消费的优质场所。

摘要： 目的 分析导致城市人群发生非特异性下腰痛的相关危险因素,为其提供针对性预防措施.方法 回顾性分析2018年3月至2020年3月于东莞广济医院接受体检的300例城市人群的临床资料,根据非特异性下腰痛发生情况将其分为非特异性下腰痛组(60例)与正常组(健康人群,240例).对城市人群发生非特异性下腰痛的相关因素进行单因素分析,并对单因素分析中差异有统计学意义的变量进行多因素非条件Logistic回归分析.结果 单因素分析结果显示,非特异性下腰痛组患者年龄>60岁、体质量指数(BMI)≥?24 kg/m2、工作姿势为固定姿势、工作涉及全身振动、每周锻炼次数60岁、BMI≥?24 kg/m2、工作姿势为固定姿势、工作涉及全身振动、每周锻炼次数60岁、BMI≥?24 kg/m2、工作姿势为固定姿势、工作涉及全身振动、每周锻炼次数<1次等,针对以上情况,临床可给予针对性治疗与干预措施,加强健康宣教,予以正确训练指导,鼓励适当运动、均衡饮食,以预防城市人群发生非特异性下腰痛.

摘要： 近年来，随着城市化的快速发展，乌鲁木齐的城市污染日趋严重，尤其是在冬季，雾霾天气越来越多，这对城市人群健康会造成一定危害。针对乌鲁木齐冬季雾霾天气出现时大气污染严重的现状，此文简要分析了乌鲁木齐冬季易出现雾霾天气的原因以及对城市人群健康造成的危害。

摘要： 本文应用现代心理压力理论,以定量结合定性且以定量研究为主的方法,对社会转型中我国城市人群压力问题进行了探索.

摘要： 为研究城市人群在时间和空间上的流动规律,采用手机定位数据,以用户的空间轨迹点建立凸包集合,表征用户空间活动范围;以空间自相关理论,用Moran's指数分析人群在时空上的流动方向特征,引入时间变量,以全局Moran's指数表征人群空间流动是否有聚集特性,局部Moran's指数表征聚集地的时间和空间位置,通过对北京市天通苑和CBD区域实际案例分析,较好的反映出人群在居住与就业地之间的空间流动规律,表明方法具有可应用性.

摘要： 目的：调查郑州市人群新型H1N1流感的感染率和不同年龄组人群的抗体阳性率分布水平方法：选择郑州市的不同医院和血液机构，随机对就诊患者采集血样，按照时间顺序，采集5批样品，RDE处理血清后，用1%火鸡血球测定HI，大于等于40的为阳性。结果：人群的总体抗体阳性率稳定于30%左右，各个年龄组人群中，6-17岁年龄组感染率最高，人群感染的总体趋势是随着年龄升高，感染率逐渐下降，老龄组的新型H1N1特异性抗体阳性率需要更长的时间趋于稳定，人群感染后期的增长率服从指数分布。结论：摸清了城市人群的新型H1N1感染趋势和抗体的分布水平，为新型H1N1的防控打下了基础。

摘要： 本文在前人研究的基础上，运用文献资料法、问卷调查法和数理统计法，对分别随机调查上海市和河南省许昌市不群体共200人，分别通过对不同性别、年龄段和城市人群的比较研究和分析，初步探讨奥运会对体育消费行为的影响。

摘要： 目的：探讨空气颗粒污染物与城市人群焦虑的关系,为开展人群心理健康干预工作提供基础. 方法：采用焦虑自评量表(SAS)对北京市某区居民进行焦虑问卷调查,记录调查期间距离居民区最近的环保站点的监测数据和北京市气象数据;并构建焦虑影响因素的二分类logistic回归模型,分析空气颗粒污染物暴露与人群焦虑状况之间的关系. 结果：共调查北京某区居民991名,获得有效问卷988,有效率为99.70％;检出有焦虑症状者122名,检出率12.35％.调查当日PM10暴露浓度每升高1μg/m3,焦虑发生风险的OR值为1.012(95％CI：1.002-1.022),未观察到PM2.5浓度升高对焦虑发生有显著影响(OR=0.994,95％CI：0.979-1.007).滞后1-7日的PM10浓度和1-7日的PM10滑动平均浓度均能增加焦虑的发生风险(OR值：1.010-1.027),其中,前7日滑动平均浓度对焦虑发生风险的增加影响最大;未发现PM2.5滞后效应和滑动平均浓度与焦虑的发生存在显著关联. 结论：PM10浓度上升可显著增加北京市城区人群的焦虑发生风险,但本研究未观察到PM2.5对焦虑发生风险的显著影响.

摘要： 目的：了解项目市人群二手烟暴露情况,吸烟和二手烟危害相关知识、态度及政策执行情况.方法：在衢州市柯城区和江山市抽样确定调查片区,组织开展人群二手烟暴露水平入户调查432份,以吸烟、二手烟危害知识与态度为主要调查内容.结果：有49.8％的人表示几乎每天接触二手烟,在工作场地等公共场所均有不同程度的二手烟暴露,媒体宣传较为有限,对烟草推销信息的传播也较少.大众对吸烟有害有较统一的认识,对公共场所禁烟支持度在70％以上.结论：针对吸烟者进行控烟难度较大,各场所均有不同程度的二手烟污染,媒体控烟宣传力度需进一步加强,为下一步开展控烟健康教育宣传和干预提供了依据.

摘要： 目的：了解项目市人群二手烟暴露情况,吸烟和二手烟危害相关知识、态度及政策执行情况.方法：在衢州市柯城区和江山市抽样确定调查片区,组织开展人群二手烟暴露水平入户调查432份,以吸烟、二手烟危害知识与态度为主要调查内容.结果：有49.8％的人表示几乎每天接触二手烟,在工作场地等公共场所均有不同程度的二手烟暴露,媒体宣传较为有限,对烟草推销信息的传播也较少.大众对吸烟有害有较统一的认识,对公共场所禁烟支持度在70％以上.结论：针对吸烟者进行控烟难度较大,各场所均有不同程度的二手烟污染,媒体控烟宣传力度需进一步加强,为下一步开展控烟健康教育宣传和干预提供了依据.

摘要： 目的：了解项目市人群二手烟暴露情况,吸烟和二手烟危害相关知识、态度及政策执行情况.方法：在衢州市柯城区和江山市抽样确定调查片区,组织开展人群二手烟暴露水平入户调查432份,以吸烟、二手烟危害知识与态度为主要调查内容.结果：有49.8％的人表示几乎每天接触二手烟,在工作场地等公共场所均有不同程度的二手烟暴露,媒体宣传较为有限,对烟草推销信息的传播也较少.大众对吸烟有害有较统一的认识,对公共场所禁烟支持度在70％以上.结论：针对吸烟者进行控烟难度较大,各场所均有不同程度的二手烟污染,媒体控烟宣传力度需进一步加强,为下一步开展控烟健康教育宣传和干预提供了依据.

摘要： 目的：了解项目市人群二手烟暴露情况,吸烟和二手烟危害相关知识、态度及政策执行情况.方法：在衢州市柯城区和江山市抽样确定调查片区,组织开展人群二手烟暴露水平入户调查432份,以吸烟、二手烟危害知识与态度为主要调查内容.结果：有49.8％的人表示几乎每天接触二手烟,在工作场地等公共场所均有不同程度的二手烟暴露,媒体宣传较为有限,对烟草推销信息的传播也较少.大众对吸烟有害有较统一的认识,对公共场所禁烟支持度在70％以上.结论：针对吸烟者进行控烟难度较大,各场所均有不同程度的二手烟污染,媒体控烟宣传力度需进一步加强,为下一步开展控烟健康教育宣传和干预提供了依据.

摘要： 一种基于人群移动轨迹的高清城市功能区识别方法及系统，涉及城市智能计算技术领域，用以解决现有城市静态功能区划分方法不能根据人群移动轨迹对城市功能区进行动态有效地识别划分的问题。本发明的技术要点包括：将城市区域分割成多个细粒度的空间子区域；构建城市静态功能的全局表示；给定多个包含n个空间子区域的移动轨迹，结合空间子区域的静态功能，将静态功能的区域表示嵌入到每个移动轨迹中；将多个结合区域表示的移动轨迹输入预训练的双层biLSTM轨迹功能表征模型中，获得每个空间子区域的功能表示向量；对所有空间子区域的功能表示向量进行聚类分析,获得各个空间子区域的功能区类别。本发明可以实现对城市功能区域的精准划分。

摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市低收入人群分布预测方法，包括获取数据；对获取的城市贫困相关大数据、兴趣点数据、低保人口数据和城市道路数据进行预处理；构建基于最低生活保障人群数据的贫困测度模型，根据预处理的低保人口数据，划分样本单元网格，利用自然断裂点法进行贫困分级；构建基于手机信令数据与多源数据的城市低收入人群分布预测模型，根据预处理的多源大数据，划分样本单元网格，统计多源大数据的相关指标；根据样本单元网格，构建随机森林模型，输入基于手机信令数据的城市低收入人群分布预测模型的相关指标，对低收入人群分布进行预测；对随机森林模型测度出的城市低收入人口聚集区进行索引分析，分析贫困成因和贫困维度。

摘要： 本发明提供了一种基于多层级城市信息单元画像的人群密度预测方法。该方法包括：从城市管理层级出发，定义多层级城市信息单元和城市信息单元包含的数据；对城市信息单元数据进行预处理，利用长短期记忆网络LSTM、图嵌入算法分别提取城市信息单元的时间和空间特征，通过塔式聚合结构聚合多层级城市信息单元包含的特征，在多层级城市信息单元画像的基础上构建多任务决策模型；根据多层级城市信息单元画像的多任务决策模型进行城市各网格、区域的人群密度预测。本发明提出“城市信息单元”的概念，通过塔式聚合结构聚合多层级城市信息单元的特征，然后对多层级城市信息单元进行多任务联合学习，最终建立多层级城市信息单元画像的模型。

摘要： 本发明提供一一种城市区域人群流量预测方法及系统，包括下载数据集，所述数据集中包括轨迹数据和外部影响因素数据；对全部数据进行预处理，包括人群流量计算、外部影响因素数据独热编码和归一化处理；构造基于ResNet和LSTM的网络结构，包括模拟城市区域人群流量空间特征的ResNet子网络，模拟城市区域人群流量时间特征的LSTM子网络，模拟外部因素对人群流量影响的外部因素神经网络，以及融合模块；构造训练数据集和测试数据集，将网络训练及测试后的基于ResNet和LSTM的网络结构作为城市区域人群流量预测的模型，将预处理后的目标城市的各区域人群流量状态和外部影响因素输入该网络结构，最终得到未来某一时间段该城市各区域人群流量预测结果。

摘要： 本实用新型公开了一种应用于城市户外工作人群的可拆卸式温控液冷服，其特征在于，包括服装本体、制冷系统和测温系统，所述服装本体包括外层与内层，所述制冷系统包括便携式制冷源及设置在服装本体内层与外层之间的换热管路，所述便携式制冷源及换热管路之间设有可循环的冷却液，所述便携式制冷源通过束缚带设置在所述服装本体的后腰处；所述测温系统包括温度检测器和与温度检测器相连的至少2个温度感应器。本实用新型的优点是：将便携式制冷源通过束缚带固定于靠近后腰部位，不会为作业人员的工作带来妨碍，且方便更换冷源，在不需要制冷时可以将其拆卸，以减轻穿着者压力，便于行动；同时内层服装与外层分离，方便穿脱，可单独清洗。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据驱动的城市人群出行识别方法，所述方法如下：S1、爬取城市POI数据并对公交站点POI数据聚类，确定该聚类簇中心点以构建城市Voronoi图；S2、基于步骤S1中的数据对该城市的功能区域进行划分；S3、获取城市人群出行数据并进行聚类，确定该城市人群出行聚类的簇中心点；S4、将城市人群出行聚类的簇中心点展示到城市Voronoi图上，识别出该城市人群出行分布规律。本发明利用城市POI数据划分城市的功能区域，基于该城市的功能区域获取不同时间段的城市人群出行数据从而识别出不同时间段该城市的人群出行分布规律，为智慧城市的建设提供了依据。

摘要： 本发明涉及一种基于人群行为流的城市人群行为数学模型构建方法，包括以下步骤：1)基于城市本体建立城市结构生态数学模型，包括城市环境模型、城市个体模型、城市种群模型和城市群落模型；2)建立基于人群行为流的城市人群行为数学模型。与现有技术相比，本发明建立自动化的自适应的机制，实现城市结构功能与人的需求的平衡，具有准确性高、适用范围广等优点。

摘要： 本发明属于城市热点区域预测技术领域，公开了一种城市人群聚集热点区域预测方法、系统、介质及终端，构建深度混合神经网络模型即CSA模型，利用CNN提取不同区域网格间的空间相关性特征，结合Seq2Seq和Attention注意力机制，对人群热点在连续特征日中同等时间片段的时间相关性进行建模，基于对人群热点的时空属进行多维建模，预测城市人群聚集热点区域。本发明的基于深度混合神经网络的面向城市人群热点预测方法效果更好，预测更加准确。本发明通过在数据中区分不同作息时间片段中人群热点的空间分布差异，帮助预测模型更准确的捕获不同作息片段间的人群流动规律，提高城市热点预测的准确性。

摘要： 一种基于区域功能增强特征的城市人群流量预测方法及系统，涉及城市智能计算技术领域，用以解决现有技术对于城市人群流量预测准确性不高的问题。本发明的技术要点包括：根据人群移动轨迹数据和城市兴趣点位置数据提取时空轨迹特征集和区域功能增强特征集，并将时空轨迹特征集和区域功能增强特征集结合输入预训练的机器学习预测模型中预测人群流量，其中，区域功能增强特征集包括基于兴趣点的区域功能增强特征集和基于轨迹的区域功能增强特征集。本发明中模型输入特征不仅考虑了轨迹特征，还考虑了兴趣点特征，即包含了基于城市各个区域功能影响的特征提取，可以有效地提高城市动态时空轨迹的流量预测结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据驱动的城市人群出行识别方法，所述方法如下：S1、爬取城市POI数据并对公交站点POI数据聚类，确定该聚类簇中心点以构建城市Voronoi图；S2、基于步骤S1中的数据对该城市的功能区域进行划分；S3、获取城市人群出行数据并进行聚类，确定该城市人群出行聚类的簇中心点；S4、将城市人群出行聚类的簇中心点展示到城市Voronoi图上，识别出该城市人群出行分布规律。本发明利用城市POI数据划分城市的功能区域，基于该城市的功能区域获取不同时间段的城市人群出行数据从而识别出不同时间段该城市的人群出行分布规律，为智慧城市的建设提供了依据。