R参数

摘要： 对采用西门子840C系统的数控机床加工程序中@宏指令编程进行分析,介绍了一个数控机床加工程序不执行故障的检查过程、原因确定,并将其排除的实际维修案例。

摘要： 以西门子840D系统为基础,阐述了R参数在CRH380高速动车组车体加工过程中的应用。通过使用雷尼绍探点及R参数,解决了手工编程中遇到的复杂计算问题,简化了数控程序编制过程,有效提高了编程效率、加工效率,缩短了产品制造周期。

摘要： 在数控车削加工编程时,指令中常需要用到R参数.对数控车削编程中的R参数进行了分析,并进行了具体计算,同时给出了R参数运用的实例.

摘要： 在加工有椭圆形状零件时,采用何种编程方法提高编程效率是编程员较难定夺的问题.通过对椭圆标准方程和参数方程不同的处理方法进行比较,进而讨论直线逼近和圆弧逼近方法的不同,得出直线逼近比圆弧逼近高效,后者比前者精度有所提高的结论.

摘要： 文章结合生产加工中对R参数(SIEMENS)的应用,以实例来说明如何利用R参数、$P UIFR[1,AX1,TR]、$P UIFR[n]、$TC DP3[t,d]及三角函数之间的关系来实现万能附件铣头快速加工的方法.采用这种变量的程序,就可以通过系统内部运算来减少平时加工过程中更换刀具、重复对刀带来的误差.

摘要： 沈冶公司搬迁升级后,机加设备数控化比率达到了65％,如何提高机加设备的生产效率,成为数控技术人员研究的课题.提高数控设备加工效率中很关键的一项是提高数控编程效率,减少辅助时间.对齿轮滚齿加工原理?数控滚齿机及齿轮加工刀具的特性进行了深入的研究,尽管齿轮及切削刀具种类繁多,轮廓曲线颇为复杂,但是因其形状有一定规律性,参数具有有限性,因此程序编制具有相同性,可将其进行模块化.在齿轮加工主程序的设计中将齿轮?刀具参数及啮合关系通过R 参数和高级编程语句将其赋值,然后通过数控系统自行计算其啮合关系及循环加工关系,形成数控编程模块化.在加工同类产品时无需再编制主程序,只需改变相应的R 参数赋值.大大的降低了劳动强度,节省了编程时间,减少了加工辅助时间,提高了生产效率.

摘要： 通过对西门子系统R参数编程具体运用研究,并根据使用R参数编程来加工槽类零件的三个实例具体运用,总结出参数编程的步骤及使用方法.

摘要： 本文研究了离心压缩机隔板精加工工艺方法,分别从图纸分析,加工工艺方案的编制,特殊刀具的选型,关键部位的数控编程这几个方面,阐述了隔板的整个加工过程.由于该型号隔板由四个半缸装配而成,较两半缸装配加工有一定难度,尤其工艺流程的设计至关重要,本文编程环节使用西门子840D数控系统,提供了一种使用R参数代替系统中G41和G42代码的加工方法,并用于实际加工,效果良好.

摘要： 利用西门子840D数控系统的计算参数R,定义油套管螺纹的一些主要参数,实现加工不同规格油套管的目的.在系统参数界面对R参数进行调整,不仅便于统一编程、将众多的油套管螺纹加工程序统一化,而且便于油套管螺纹加工编程的具体操作,节省编程时间.

摘要： 提供了一种图像量化参数编码器，包括预测单元，用于从以往重建量化参数生成预测量化参数；计算单元，用于从量化参数和预测量化参数生成差数量化参数；以及量化参数编码单元，用于在差数量化参数有意义的情况下对指示差数量化参数是否有意义的第一二进制比特、指示差数量化参数的绝对值的其它二进制比特和指示差数量化参数为正还是为负的符号二进制比特进行二进制算术编码，其它二进制比特在第一二进制比特之后，符号二进制比特在其它二进制比特之后，其中所述二进制算术编码是使用用于第一二进制比特和其它二进制比特的上下文且未使用用于符号二进制比特的上下文而被执行的，以及其中二进制算术编码是使用用于第一二进制比特的第一上下文和使用用于其它二进制比特的与第一上下文不同的上下文被执行的。

摘要： 一种参数立体声上混合设备(300，400)，其根据空间参数(205)从单声道下混合信号(204)生成左信号(206)和右信号(207)。所述参数立体声上混合的特征在于，它包括用于根据用预测系数(321)缩放的单声道下混合信号(204)来预测差信号(311)的装置(310)，该差信号(311)包括在左信号(206)与右信号(207)之间的差值。所述预测系数是从空间参数(205)得出的。所述参数立体声上混合设备(300，400)还包括算术装置(330)，用于根据单声道下混合信号(204)与所述差信号(311)的和值与差值来得出左信号(206)和右信号(207)。

摘要： 一个已知的编码器100，包含一个分段单元110，用于将一个音频或语音信号s划分为至少一个段x(n)，并包含一个计算单元120，该单元由段x(n)计算正弦代码数据，该正弦代码数据的形式是一个给定扩展(n)的相位和幅度数据，对于一个给定的规则来说，扩展(n)尽可能好地近似段x(n)。本发明的一个目的是改进该译码器，以便能以简单廉价的方式执行所述正弦代码数据的计算。按本发明，这一目的是通过按以下扩展，为段x(n)计算正弦代码数据来达到的。

摘要： 本公开涉及一种参数配置模型的训练方法、参数配置方法和参数配置设备。训练方法包括：获取数据处理设备的训练样本集，其中，训练样本集包括运行参数和与运行参数一一对应的效益参数，运行参数包括全局运行参数和与位置分布相关联的局域运行参数中的至少一者，效益参数被配置为反映数据处理设备的功耗算力比；基于训练样本集对参数配置模型进行训练，其中，运行参数被配置为作为参数配置模型的输入，并且效益参数被配置为作为参数配置模型的输出；以及当参数配置模型的训练准确率大于或等于第一预设准确率时，结束训练并获得所训练的参数配置模型。

摘要： 本发明涉及用于检测振动机(1)的状态参数和操作参数的移动装置，所述装置包括传感器单元(26'，26”，26”')和连接至传感器单元(26'，26”，26”')的评估单元(29)，由传感器单元(26'，26”，26”')检测到的测量数据被无线地传输至评估单元(29)，并且各传感器单元(26'，26”，26”')均配备有彼此正交地定向的至少三个加速度传感器以及用于处理由所述传感器单元(26'，26”，26”')检测到的测量数据的集成电路。根据本发明，至少四个传感器单元(26'，26”，26”')形成传感器网络，传感器单元(26'，26”，26”')在不确定的定向/方向的情况下以彼此隔开一定距离的方式可拆卸地紧固至振动机(1)。此外，传感器单元(26'，26”，26”')中的至少三个加速度传感器限定了局部坐标系X1、Y1、Z1，在传感器单元(26'，26”，26”')中检测到的局部测量数据基于该坐标系的空间轴线；各传感器单元(26'，26”，26”')均包括用于检测局部坐标系X1、Y1、Z1在空间中的定向/方向的重力传感器；并且评估单元(29)包括用于在考虑重力传感器的测量数据的情况下将局部测量数据转换成上级统一坐标系X0、Y0、Z0的设备。

摘要： 一种用于在电信网络与电信终端设备之间传输参数数据且用于在所述电信终端设备上激活和/或改变和/或停用通过所述参数数据限定的通信配置文件的方法，其中，所述电信终端设备具有eUICC模块，其中，所述eUICC模块提供嵌入式集成通用电路卡(eUICC，embedded Universal Integrated Circuit Card)的功能，其中，借助所述eUICC模块所述参数数据存储在配属于所述eUICC模块的存储区中用于根据所述通信配置文件使用所述电信网络，其中，所述通信配置文件不仅与所述电信网络的网络运营商而且配属于所述电信终端设备或所述电信终端设备的使用者，其中，为了将所述参数数据传输到所述电信终端设备并且为了在所述电信终端设备的eUICC模块中激活和/或改变和/或停用所述通信配置文件执行以下步骤：‑在第一步骤中所述参数数据从所述电信网络传输到所述电信终端设备，其中，所述参数数据配属有MIME类型信息(多用途互联网邮件扩展类型信息)，‑在紧接着第一步骤的第二步骤中基于所述MIME类型信息如此激活所述电信终端设备的MIME处理器应用程序，使得借助所述参数数据通过以下方式实现在所述电信终端设备中激活和/或改变和/或停用所述通信配置文件：所述MIME处理器应用程序至少部分地或至少间接地访问了所述eUICC模块并且导致配属于所述eUICC模块的存储区的内容的改变和/或补充。

摘要： 一种参数立体声上混合设备(300，400)，其根据空间参数(205)从单声道下混合信号(204)生成左信号(206)和右信号(207)。所述参数立体声上混合的特征在于，它包括用于根据用预测系数(321)缩放的单声道下混合信号(204)来预测差信号(311)的装置(310)，该差信号(311)包括在左信号(206)与右信号(207)之间的差值。所述预测系数是从空间参数(205)得出的。所述参数立体声上混合设备(300，400)还包括算术装置(330)，用于根据单声道下混合信号(204)与所述差信号(311)的和值与差值来得出左信号(206)和右信号(207)。

摘要： 本发明中，控制器根据传感器所获取的设备当前的状态，判定设备当前的性能是否满足判定基准。控制器在自身将设备当前的性能判定为不满足判定基准的情况下，根据传感器所获取到的设备当前的状态和判定基准，计算使设备的性能满足判定基准的参数。控制器将存储装置所管理的参数变更为自身所计算到的参数。

摘要： 本发明的一方面所涉及的参数调整装置基于对象推论任务和各现有推论任务的目标的相似性，算出对象推论任务与各现有推论任务之间的关联度，基于算出的关联度，根据由现有任务信息示出的各现有权重组的多个现有权重决定构成对象权重组的多个对象的权重。

摘要： 本发明的一个技术方案涉及的由计算机实现的参数推论方法具有如下处理：取得表示使用了电子乐器的乐曲的演奏的对象演奏信息，使用通过机器学习而生成的训练好的推论模型，根据所述对象演奏信息对与适合于所述演奏的倾向的所述电子乐器的参数的设定相关的辅助信息进行推论，输出所推论出的与所述参数的设定相关的辅助信息。