R值

摘要： 针对冷轧罩式退火厚规格深冲钢冲压性能不稳定现象,借助光学显微镜、X射线衍射仪、拉力试验机等设备,研究了冷轧压下率和退火时间对Ti-IF深冲钢冲压性能的影响。结果表明,提高冷轧压下率、r值和抗拉强度呈增大趋势,n值变化不明显;延长退火时间,r值呈增大趋势,抗拉强度呈减小趋势,n值变化不明显。根据试验结果进行了工艺优化,{111}织构密度增强,产品冲压性能改善明显。

摘要： 目的研究软模成形过程中塑性应变比r值对双极板成形深度及壁厚的影响,探究不同工艺参数对双极板尺寸的影响规律。方法通过单向拉伸实验得到纯钛极薄带的力学性能参数,然后采用橡胶软模成形方法制备纯钛燃料电池双极板,利用光学显微镜对制备的双极板尺寸及壁厚进行测量并深入分析。结果TD取向的r值最大为2.56,沿该方向成形时,纯钛极薄带在载荷为300 kN、软模硬度为77HA条件下得到的双极板深度最大,为0.293 mm;同时,其壁厚减薄较小,在减薄最严重的位置壁厚减薄率仅为13.52%。结论较大的载荷与适宜的软模硬度能得到较好的双极板深度,对双极板周期无影响;双极板深度、壁厚与r值有关,r值越大,纯钛极薄带抵抗壁厚减薄的能力越强,成形深度越大。

摘要： 利用机器学习方法对地震活动大数据进行挖掘,识别出一些过去认识不到的异常,提高地震预测的准确性,是一个非常具有挑战性的科学问题.本文基于川滇部分地区(24°N—32°N,98°E—106°E)地震目录,采用滑动的时空窗口,选取16个反映地震时空强度分布特征的地震预测因子,建立了长短时记忆(LSTM)神经网络,对研究区域9个子区块未来一年的最大地震震级进行预测.通过设置训练集∶测试集=8∶2和训练集∶测试集=7∶3两个不同的训练测试模型,对过往发生的地震进行了回溯性预报.结果表明:训练集∶测试集=7∶3模型能够利用1970年1月至2004年9月的地震目录进行学习,成功回溯性预报2008年汶川地震;训练集∶测试集=8∶2模型利用1970年1月至2009年5月资料进行训练,回溯性预报2010—2019年间6级以上地震的R评分为0.407,回溯性7级地震预报时准确率高达92.31%.本文还探讨性给出预测意见:2022年2月前研究区西部、中部、东部、西南部存在发生5.1~5.3级地震的潜在危险性.

摘要： 地震预报是当代科学难题,把机器学习方法运用于地震预报探索是一个研究热点。大地震造成巨大的人员伤亡和经济损失,因此对大震的预测是地震预报的主要目标。利用1970年以来的川滇地震目录,选择16个反映地震时空强度分布特征的地震预测因子,采取滑动时空窗口方法有效地挖掘数据的隐藏信息,对川滇部分地区开展了基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的为期一年的地震预报研究。结果显示,用1970—2019年地震目录的70%(时间窗口大概为1970年到2004年前后)作为训练集训练网络,对剩余的30%作为测试集(时间窗口大概为2005年前后到2019年底)进行回溯性预报检验时,实际震级落在预测震级±0.5内的准确率为70.2%,虚报率为18.7%,漏报率为11.1%,可以回溯性预测2008年汶川M_(S)8.0地震。为测试模型的稳健性,进行了扩大研究区域范围、改变大震级地震在均方差计算中的权重等测试。在这些测试中,LSTM神经网络模型依然表现良好。

摘要： 以聚酯二元醇(PBA)和二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI)通过自乳化的制备方法,制备了MDI型水性聚氨酯乳液。并用傅里叶红外光谱(FTIR)对水性聚氨酯乳液的结构和对其原料DMPA含量、主要对其的附着力及其他性能的影响进行了探讨。结果表明,R值是1.2,随着DMPA质量分数的增大,乳液越来越稳定,其粘度逐渐增大。当DMPA质量分数在(7%~10%)范围时,乳液和塑料涂膜的附着力及综合性能较好。

摘要： 根据张一南R值的相关研究可知,比喻作为一种广泛运用的修辞手法,对研究诗歌美学特征具有重要参考作用。通过R值分析可知,曾巩泉意象诗歌具有自然与人工之美相融合的美学特点:自然之美体现在泉意象的外部刻绘;人工之美体现在泉意象的内在情感;自然与人工之美的融合体现在曾巩复古自然与博雅凝重并举的独特诗风中。

摘要： 试验场低附着系数路面的运行,必须定期对低附着系数路面进行核查。除核查附着系数外,按规定还需要对低附着系数路面的 R 值进行核查,因此需要测定附着系数-滑移率曲线。提出一种基于车速和轮速的整车附着系数-滑移率曲线测定的方法。通过对制动力和管路压力控制,控制轮胎滑移率,进而得到低附着系数路面的附着系数-滑移率曲线。试验表明,该方法可以较为准确的测量出低附着系数路面的 R 值。

摘要： 采用四氢呋喃均聚醚(PTMEG-1800),2,2-羟甲基丙酸(DMPA)和二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI-50)等为原料合成聚氨酯预聚体,加入乙二胺(EDA)等后扩链得到水性聚氨酯乳液(WPU).WPU乳液黏度的影响因素主要有搅拌速率、-NCO/-OH的量比值(R值)、乳胶粒子粒径大小等,合理控制黏度可以避免乳液膏化现象.实验结果表明:乳化时剪切速率在1500 r/min以上时,物料被快速剪切乳化成0.2～100μm的颗粒,乳化效果最好;当-NCO/-OH的量比值(R值)为1.28时,水性聚氨酯乳化黏度低,固含量较最高.

摘要： 在推断统计方法中,效应幅度的应用较显著性检验有较大的优势,但在国内却并未引起重视。文章整理了国内外关于t-检验效应幅度测定值的计算公式及适用条件;并对不同计算公式在t-检验效应幅度的判定结果上是否具有一致性进行了验证;再结合数据及定义分析,分别为三种t-检验效应幅度测定值的计算推荐了较合理的计算公式;最后进一步对比了显著性检验与t-检验效应幅度在外语实证研究中的应用差异。

摘要： 文章从PCB生产过程中影响对准度因子着手,通过对各流程的精度偏差控制能力进行分析、优化生产流程,在生产过程中找出关键控制因子,满足PCB层间对准度设计要求,提升层间对准度能力。并通过实际生产验证最小层间对准度0.125 mm的常规能力。文章主要研究高速材料开料后是否烤板对层间对准度的影响,寻求最小层间对准度0.113 mm的解决方案。

摘要： 通过拉伸试验和XRD等实验手段对冷轧退火后的双相不锈钢SAF2507的塑性应变比r值以及其退火织构对r值的影响进行了研究。结果表明,实验钢冷轧退火板表现出了较低的平均塑性应变比rm值,其值约为0.77和明显的r45～r60峰值,这主要与其在冷轧退火后形成的织构有关。ODF图显示,织构主要存在于铁素体相中,其主要的织构组分为{001}织构、{112}织构和{111}织构,并没有显著的γ纤维再结晶织构产生。奥氏体相中的织构强度较弱,主要有Cu织构{112},Brass织构{110}和GOSS织构{110}几种类型。铁素体相的{001}织构是造成rm值较低的主要原因。同时,铁素体相的{001}织构、{112}织构和{111}织构的共同作用使得板材的r值与θ的关系曲线呈倒“V”型,即在θ为45°～60°的范围内存在峰值。此外,奥氏体相的{110}织构也对钢板的r值产生了一定程度的影响。

摘要： 介绍了通过r值的偏差来判断拉伸试验机各测量单元的状态，以及对r值产生影响的原理，同时又介绍了避免产生此种影响的调整方法。

摘要： 本文采用模拟大生产的连续升温条件测定超低碳铝镇静钢的再结晶温度，研究了不同冷轧压下率对再结晶温度和各项性能的影响。分析比较发现，碳含量在0.003%(质量分数)的铝镇静钢冷轧薄板当冷轧压下率在70%、75%、80%时，开始再结晶温度在560°C一570°C，T50分别在585°C、575°C、565°C左右，随冷轧压下率增大再结晶温度降低；对冷轧板经700°C模拟罩式退火后进行单向拉伸实验，结果表明退火板具有良好的力学性能和成形性能，压下率在70%～80%时，r值随压下率增大而提高，最高可达到r0=2.44。

摘要： 研究了冷轧总压下率和退火温度对(Ti+Nb)-IF钢组织性能的影响,并采用EBSD技术对织构进行了分析.结果表明:当冷轧总压下率达到75﹪时,高温退火后r值可达到1.80以上,并随压下率的增大而上升;到85﹪时,r值达到最大值2.10左右,当冷轧总压下率达到90﹪时,r值开始下降.钢热轧板经80﹪压下率冷轧后,退火温度低于850°C时,r值随退火温度的上升而上升;850°C以上退火时,r值受退火温度影响不明显,r值保持在1.95左右.EBSD织构分析结果表明,经75﹪以上的大压下率冷轧后,再经850°C以上高温退火后,(Ti+Nb)-IF钢具有强烈的γ纤维织构.

摘要： 本发明提供能够使用光高精度地测定血糖值的血糖值测定装置、血糖值计算方法和血糖值计算程序，血糖值测定装置包括：光源(11)，其输出向生物体(50)输入的测定光(L1)；光检测器(12)，其检测在生物体(50)的内部传播的测定光(L1)，生成与测定光(L1)的强度相对应的检测信号；和运算部，其基于检测信号，求取关于氧合血红蛋白浓度的第1参数的时间变化与关于脱氧血红蛋白浓度的第2参数的时间变化的时滞，基于时滞求取与血糖值相关的数据。

摘要： 本发明涉及一种用于确定受试者的全局敏感性参数值的方法，所述方法包括以下步骤：a)确定(100)所述受试者的至少第一敏感性参数的单一值，所述至少第一敏感性参数与所述受试者对至少第一眼科镜片的第一屈光光学特征的变化的敏感性有关，b)确定(110)所述受试者的至少第二敏感性参数的单一值，所述至少第二敏感性参数与所述受试者对至少第二眼科镜片的第二屈光光学特征的变化的敏感性有关，所述第一和第二敏感性参数各自分别与所述受试者可以感知到的所述第一和第二屈光光学特征的最小变化有关，c)使用计算装置，以考虑所述第一和第二敏感性参数的所述单一值的组合来确定(120)所述全局敏感性参数的所述值。

摘要： 本发明的目的在于提供一种具备能够测定紧固紧固件时的紧固扭矩为指定的紧固扭矩值的紧固工具和将紧固扭矩值设定在紧固工具的扭矩值设定装置的扭矩值设定系统，其中紧固工具具备将紧固扭矩值设定为任意值的扭矩值设定部，扭矩值设定装置具备与扭矩值设定部连接的连接部、驱动连接部的驱动部、为了在扭矩值设定部上设定紧固扭矩值而控制驱动部的控制部。

摘要： 本发明提供了一种宽频带、大电感值、高Q值且Q值可独立调节的有源电感。该有源电感包括：第一跨导单元，第二跨导单元，频带拓展单元，可调分流单元，反馈单元。第一跨导单元与第二跨导单元首尾连接实现电感基本功能，反馈单元与第一跨导单元的并联连接，不但增大了电感值，而且增大了等效输出电阻，减小了等效串联电阻，实现了高的Q值；频带拓展单元和可调分流单元分别与第一跨导单元串联和并联，分别减小了有源电感的等效输入电容进而实现了宽的工作频带和实现了对第一跨导单元电流的调节进而可对电感值进行调节。本有源电感适用于对电感有宽频带工作要求，且在宽频带内对Q值有独立调节要求的射频集成电路。

摘要： 基于从多个设施获取到的脑测量数据来执行具有规定的属性的受验者的聚类的、脑功能连接相关值的聚类装置在多个MRI装置中对于健康群、患者群拍摄静息态的fMRI图像数据，计算处理系统(300)在进行协调化处理后的相关阵列的元素值与关于各受验者的疾病标签之间，通过“有监督学习”将识别器的生成作为集成学习来实施，在集成学习过程中，根据重要度而从在针对疾病标签生成识别器的生成处理中确定出的特征量中选择出用于聚类的特征量，之后通过“无监督学习”来执行多重共聚类。

摘要： 在保持隐匿性的状态下高效地求聚合最大值。标志转换单元(12)将表示组的最后元素的标志的份额进行形式转换。标志应用单元(13)生成在表示组的最后元素的标志为真时设定了值属性的值、在标志为假时设定了规定的值的向量的份额。排序单元(14)生成通过以将各组的最后的元素从开头起顺序地排列的方式将向量移动的置换进行了排序的已排序向量的份额。输出单元(15)从已排序向量生成并输出表示各组的最大值的向量的份额。

摘要： 实施方式的检查值预测装置具有预测部与逆向预测部。预测部通过学习对象用户对于使用包含同一用户的多个检查值的系列数据的第一学习用数据集而进行学习后的第一学习完毕模型输入用户的检查值来预测所述用户的将来的检查值。逆向预测部在被指定了与所述用户的将来的检查值相关的目标值的情况下，对将何种检查值输入到所述第一学习完毕模型时会输出所述指定的所述目标值进行逆向预测。

摘要： 本发明公开了一种pH值调节单元、pH值调节装置及pH值调节控制方法，包括输液管、输液泵和pH值检测系统，输液管用于输出添加pH值调节液与待调节溶液混合；输液泵用于控制输液管的出液量；pH值检测系统用于检测待调节溶液的pH值，并与预设的目标pH值比较，控制输液泵输出添加pH值调节液。该pH值调节单元、pH值调节装置及pH值调节控制方法，通过pH值检测系统实时监测待调节溶液的pH值，并根据与目标pH值的差值大小，控制输液泵以不同的单一流速或快慢不一的流速输出添加pH值调节液，实现了自动滴定的控制效果，提高了调节效率；也可实现先快后慢的调节效果，避免目标pH值的错误判断，从而影响调节的准确性。

摘要： 本发明公开了一种pH值检测单元、pH值检测装置及pH值检测方法，包括pH值检测电极、温度传感器和控制系统，pH值检测电极用于检测溶液的电位并生成电位信息，温度传感器用于检测溶液的温度并生成温度信息，控制系统用于接收温度传感器的温度信息和pH值检测电极的电位信息，并采用pH缓冲溶液校正电极的初始pH值，根据测试样品溶液的电位、温度信息获得修正pH值。该pH值检测单元、pH值检测装置及pH值检测方法，通过温度传感器可以实时监测样品溶液的温度，通过控制系统根据pH缓冲溶液校正电极的初始pH值，根据样品溶液的电位和温度信息获得修正的pH值，实现了温度校正校正的功能，提高了pH值检测的准确度，提高了检测效率。

摘要： 本发明提供了一种pH值检测单元、pH值调节单元及pH值调节装置，涉及分析化学样品前处理领域。该pH值检测单元，其包括：pH值传感器、数据传输线、信号转换器和磁环，所述信号转换器的一端与所述pH值传感器电连接，所述信号转换器的另一端与所述数据传输线连接，所述磁环设置在所述信号转换器上并包裹所述信号转换器，所述磁环用于抑制磁场干扰，一种pH值调节单元，所述pH值调节单元包括：如上所述的pH值检测单元，所述pH值调节单元还包括输液管、pH值调节液选择阀、输液泵。在本方案中，通过在信号转换器设置磁环，能够屏蔽干扰信号，在高电压、高电频以及电磁干扰的条件下pH值检测单元可以减小信号波动，提高稳定性，保证pH值的准确性。