垃圾短信

摘要： 针对垃圾短信的识别问题,提出了一种基于改进的BP神经网络算法:在运用N-gram方法分词后运用感知机优化短信特征向量,继而在用Levenberg-Marquardt(简称LM)方法改进后的BP神经网络模型中进行训练学习,最终获得短信判断输出。实验证明该算法具有较好收敛性,实现了高正确率、低误判率和低漏报率。

摘要： 运用python设计了一个基于Keras框架的卷积神经网络的垃圾短信分类算法.首先对数据做了正则化预处理以及词向量化,然后建立基于Keras的深度学习的模型.对训练集数据进行训练,对模型进行验证和测试,从实验结果看,垃圾短信的验证集的准确率达99.47%,测试集分类准确率为99.48%,为垃圾短信的过滤处理提供了一个可行的解决方案.

摘要： 1中国电信封禁用户手机卡!投诉对象:中国电信投诉问题:涉骗投诉要求:改善服务消费者投诉称其手机号2015年就开始使用,电话和短信都在正常使用。就在前俩天突然把短信功能封禁五个月。电信客服回电一直以我发了垃圾短信被举报为由搪塞,并没有给出具体原因。问其就知道说抱歉,无法正面解决问题,个人表示不接受!消费者表示这个号码最近一共没发超过20条短信,中国电信乱封号,也不给出具体原因?现已影响日常工作情况,要求尽快解封!

摘要： 近年来诈骗、赌博、色情、骚扰、报复、暴力、广告等垃圾短信的泛滥,扰乱他人安宁生活、败坏社会风气,给用户、运营商和社会带来很大的危害。重点介绍了运营商某省分公司在垃圾短信治理中采用技术和方法,并对5G消息时代的短信治理工作提出了展望。

摘要： 手机收到垃圾短信已经是一种常态,严重影响了人们的日常生活。结合TF-IDF模型规则,提出了一种基于TF-IDF的贝叶斯模型,特征向采用随机提取的方式,之后进行统一的归一化处理,提高样本的辨识度,以此作为训练集生成对应的模型,最后实现垃圾短信的过滤。最终的实验结果表明:在结合了TF-IDF的贝叶斯模型下,垃圾短信的分类精度更优于一般的贝叶斯模型。

摘要： 垃圾短信问题困扰已久,存在拦截规则呆板、拦截效率低、误拦截、错拦截等问题.采用基于广义数字的垃圾短信过滤系统方案,实现基于广义数字拦截规则的智能识别,减少人工判断、提高拦截效率.

摘要： 根据对近年来手机短信和垃圾短信有关数据进行分析,显示端口短信越来越活跃,通过对端口信息和垃圾短信最主要的构成部分商业广告短信息进行相关分析,得出两者具有明显的正相关性.以官方公布的2014-2017年端口短信数量为研究对象,通过构建灰色模型预测我国未来几年内的端口短信将持续增长,商业广告类端口短信将成为垃圾短信治理的重点领域,并提出了垃圾短信预测和治理建议.

摘要： 为有效整治垃圾短信,不断提升不良信息治理的精准性,本文基于XGBoost算法构建了一套科学的分层分级垃圾短信治理体系.通过对用户入网、消费和通信行为等特征进行建模与运算,识别出用户发送垃圾短信的风险系数,并定义了6级用户.分级名单生成后,依托于垃圾短信拦截系统的分级策略管理功能,分别设置相匹配的拦截策略,在加大对中高危用户的识别和拦截力度的同时,有效降低了高价值用户因不良信息治理导致被误拦截的风险.该治理体系应用于某运营商以来,垃圾短信平均投诉量降幅34.82％,误关停投诉率稳定在0.1％以内,1～3级高价值客户群关停投诉量降幅27.43％.

摘要： 垃圾短信发送者会不断尝试修改垃圾短信内容以欺骗过滤系统,导致识别准确率降低,为此提出一种基于自分簇自学习算法的识别方法.首先以最小编辑距离的方式构建垃圾短信关系链,使用MeanShift算法对其进行聚类实现自分簇功能.之后计算每个簇核心,并以与核心的距离确定每个样本的权值,以权值样本训练分类器,当新垃圾短信样本被分类器识别后,会被归类到某个簇并重新计算该簇的核心和各个样本的权值,并更新分类器,重复此过程实现自学习功能.实验结果表明,新方法准确率提高约2.51％ ～5.14％,且能长时间保持.

摘要： 不知从何时起,我们的生活已经被骚扰电话和垃圾短信包围了,教育培训、刷单挣钱、借钱贷款……它们无孔不入,却又让人无可奈何。据不完全统计,从2020年年初至今,仅引发社会舆论、在网上广泛传播的疫情确诊患者个人信息泄露事件就有12起。据中国青年报社社会调查中心联合问卷网对1971名受访者进行的一项调查显示,79.2%的受访者觉得自己的信息被过度收集了。这些被过度收集的个人信息很可能转卖到其他人手里。

摘要： 本文聚焦行业端口治理薄弱环节,从探索发端封堵、开展语义分析、自动策略提取、准实时业务量预警、采用短信指令关停、创新并行封堵等角度,建设一套完善的基于业务行为智能分析的行业垃圾短信主动防御系统.该系统有效扩展不良信息管控范围,支撑业务质量评价决策,提高关键词提取效率,及时发现异常激增,缩短端口关停时长,并实现WAPPUSH改号等违规短信全向拦截.系统上线后有效提高了行业端口业务健康度,降低垃圾短信投诉量.

摘要： 本系统基于大数据云计算平台结合贝叶斯分类等算法开发,通过对云端短信语料库中的短信数据进行分析学习从而形成训练参数,防患未然及时进行垃圾短信实时分析处理,让信息安全管理人员快速发现问题、定位问题,从而及时准确地解决问题,化被动为主动,完善行业端口垃圾短信的治理手段.

摘要： 为履行企业社会责任,保障广大用户通信权益,自2012年以来,中国移动持续开展垃圾短信治理工作.依托垃圾短信集中管控平台,治理主要采用"系统监测"模式.随着中奖诈骗类、政治违法类、涉黄涉黑类、病毒诱导类、商业广告类等违规短信层出不穷,垃圾短信数量居高不下,年均疑似垃圾短信高达3亿余条,垃圾短信治理形式严峻.

摘要： 基于内容分析的垃圾短信过滤技术存在复杂度过高、易导致信息网络阻塞等不足.针对这一缺点,本文分析了基于内容过滤器所使用的云计算技术平台,发现其可以通过云计算的Hadoop开源实现方案中的MapReduce编程模型来实现.

摘要： 垃圾短信具有长度短、文字变体多、表达含义隐晦等特点.采用传统的分词方法对垃圾短信分类并不能获得很好的效果.设计了一种词语关联最小化的分词方法,可以自动学习垃圾短信在不同类别下的用词特征,特定类别使用特定的分词方案,使学习特征更符合朴素贝叶斯分类器的条件独立性假设,从而达到更好的分类效果.

摘要： 本文提出了利用朴素贝叶斯、社交网络SNS和广告主挖掘多个分类器融合的垃圾短信处理方式,系统基于Hadoop处理平台,从用户发送内容和发送行为两个维度着手堆垃圾短信识别,可以大幅度提升目前垃圾短信治理的召回率和准确率.

摘要： 工业和信息化部发布的2014年通信运营业统计公报显示,2014年,全国移动电话用户总数达12.86亿户,移动电话用户普及率达94.5部/百人.在手机普及的这个时代,短信承载着用户间传递各种消息的重要作用,然而,短信中的垃圾短信却给人们的生活带来了一些负面的影响.据了解,以往的垃圾短信检测系统多是基于关键字匹配的识别技术来进行过滤,在这种识别技术之下,不法分子往往能通过避开关键字从而轻易逃过检测系统的拦截.这也是点对点垃圾短信投诉量一直居高不下的原因之一.经过大量的调查研究,与Twitter,Facebook等平台类似,垃圾短信制造者不可能手动去编写每一条短信,短信中的大部分垃圾信息是基于模板创建的.因此提出了一种新型的垃圾短信识别技术——模板匹配,该技术可以提取垃圾信息中潜在的模板,通过实例化模板来匹配相应的垃圾信息,从而起到垃圾信息传播前的抑制功能.

摘要： 大数据垃圾短信自动化识别系统通过动态库解决容量扩展问题、多指纹库解决数据噪声影响、预备库的提前过滤减少噪声以及多算法模型融合方法，真正解决了垃圾短信的识别难问题。

摘要： 垃圾短信问题引起社会的广泛关注,各界纷纷呼吁电信运营企业加强对垃圾短信的治理,包括对利用短信方式进行欺诈等问题.在垃圾短信治理过程中,垃圾短信拦截策略的制定受到运营、市场等多方面因素的困扰,很难制定出满足各方面要求的策略.因此,如何有效综合多方面考虑来执行合理的监控策略,成为一个具有挑战性的研究课题.本文首先介绍了课题的选题背景,简要介绍了垃圾短信治理存在的问题,随后分析了白名单科学封堵的名单提取模型.随后描述了科学封堵的工作流程.最后进行分析总结,分析方案实施后的效果以及今后可能存在的优化空间.

摘要： 垃圾短信具有长度短、文字变体多、表达含义隐晦等特点.采用传统的分词方法无法提取变体词语,并不能获得很好的效果.设计一种词语关联最小化的分词方法,可以自动学习垃圾短信在不同类别下的词语变体特征,特定类别使用特定的分词方案,使学习特征更符合朴素贝叶斯分类器的条件独立性假设,从而达到更好的分类效果.

摘要： 本发明公开了一种基于“用户信誉度和短信垃圾度”的短信息过滤方法，包括步骤：A）根据短信用户的活跃情况，给每个用户一个初始信誉度；B）文本预处理：先剔除文本中正常标点符号，识别出系统设置的干扰字符记录个数并剔除，替换特定编码的数字及象形码；C）提取手机号码及URL地址，进行短信相关行为特征提取；D）关键词新增垃圾度基本属性，基于B）步骤文本预处理后的内容做关键词匹配，并记录匹配到的各关键词；E）相似内容界定，基于相似度计算短息垃圾度；F）结合用户的信誉度和短息垃圾度，判断是否拦截。本发明基于用户信誉度和短信垃圾度可以更加精准的实现对垃圾短息的过滤，减少垃圾短息的误判。

摘要： 本发明公开了一种基于“用户信誉度和短信垃圾度”的短信息过滤方法，包括步骤：A）根据短信用户的活跃情况，给每个用户一个初始信誉度；B）文本预处理：先剔除文本中正常标点符号，识别出系统设置的干扰字符记录个数并剔除，替换特定编码的数字及象形码；C）提取手机号码及URL地址，进行短信相关行为特征提取；D）关键词新增垃圾度基本属性，基于B）步骤文本预处理后的内容做关键词匹配，并记录匹配到的各关键词；E）相似内容界定，基于相似度计算短息垃圾度；F）结合用户的信誉度和短息垃圾度，判断是否拦截。本发明基于用户信誉度和短信垃圾度可以更加精准的实现对垃圾短息的过滤，减少垃圾短息的误判。

摘要： 本发明提供了一种拦截终端垃圾短信的方法、系统和短信防火墙，其中，该方法包括：基于七号信令的短信防火墙接收信令转接点(STP)转发的起呼短信，对所述起呼短信进行分析，若所述起呼短信不合法，则拦截所述起呼短信。上述拦截终端垃圾短信的方法、系统和短信防火墙，可以有效拦截终端提交的垃圾短信，具有集中监控、建设容量小、流程简单、接口标准的优点，具备广泛的适用性。

摘要： 本发明公开了一种结合短信内容和发送频次识别垃圾短信源的系统与方法，包括参数配置界面模块、采集所有短信息发送到业务模块、接收管理模块发送的拦截信息的实时采集拦截模块、接收管理模块发送的参数配置、统计用户短信息、识别出达到设定阈值的短信源、发送超限短信源的所有信息到管理模块的业务模块；接收业务模块的超限信息并记录、发送拦截信息到实时采集拦截模块的管理模块。该方法根据内容计算内容特征值，按照特征值统计短信源相同内容的短信数量，只拦截短信源发送的内容达到特征值发现条件的短信，然后再次统计同时拦截的特征值的个数，达到黑名单条件的则列入黑名单。本发明能够提高垃圾短信识别准确率，减少垃圾短信拦截误拦率。

摘要： 本发明提供了一种利用短信回复频率的垃圾短信发送用户识别方法。它采用以下方法计算短信发送用户短信回复频率参数U：用户短信回复频率参数U＝某段时间范围内当前用户接收到短信数量/当前用户发送短信数量；根据预设置的判定阀值，与短信发送用户的回复频率参数U进行比较，若U值小于阀值则判定该用户为垃圾短信发送者。本发明可有效地避免将正常短信发送用户误作垃圾短信发送用户的情况发生；可克服反过滤技术的干扰，大幅度提高垃圾短信的过滤成功率。

摘要： 本发明涉及一种屏蔽垃圾短信的垃圾短信屏蔽方法及系统，其中方法包括：步骤1：短信中心接收一个请求发送到请求号码的短信，短信中心发送计费鉴权请求到计费鉴权系统；步骤2：计费鉴权系统判断请求号码是否指定了私有标识，如果未指定，则执行步骤4，如果指定了私有标识，则执行步骤3；步骤3：计费鉴权系统对请求号码进行鉴权，判断是否通过鉴权；如果是，执行步骤4；否则，执行步骤5；步骤4：计费鉴权系统通知短信中心将短信发送到所述指定号码，结束；步骤5：拦截所述消息，结束。本发明针对目前垃圾短信识别、屏蔽困难的现象，实现对垃圾短信的有效识别和屏蔽。

摘要： 本发明公开了一种基于短信流量信息生成垃圾短信过滤策略的方法，该生成的垃圾短信过滤策略按流量自适应于当前系统，所述方法包括以下步骤：由历史记录动态生成过滤策略；由当前记录动态调整自动生成过滤策略；自动生效应用过滤策略；对使用效果的反馈处理机制。本发明可以实现更加准确、及时、有效的垃圾短信过滤功能，并且在减轻人员操作复杂度的同时有效避免人工带来的其他问题。

摘要： 本发明提供了一种拦截终端垃圾短信的方法、系统和短信防火墙，其中，该方法包括：基于七号信令的短信防火墙接收信令转接点(STP)转发的起呼短信，对所述起呼短信进行分析，若所述起呼短信不合法，则拦截所述起呼短信。上述拦截终端垃圾短信的方法、系统和短信防火墙，可以有效拦截终端提交的垃圾短信，具有集中监控、建设容量小、流程简单、接口标准的优点，具备广泛的适用性。

摘要： 本发明公开了一种结合短信内容和发送频次识别垃圾短信源的系统与方法，包括参数配置界面模块、采集所有短信息发送到业务模块、接收管理模块发送的拦截信息的实时采集拦截模块、接收管理模块发送的参数配置、统计用户短信息、识别出达到设定阈值的短信源、发送超限短信源的所有信息到管理模块的业务模块；接收业务模块的超限信息并记录、发送拦截信息到实时采集拦截模块的管理模块。该方法根据内容计算内容特征值，按照特征值统计短信源相同内容的短信数量，只拦截短信源发送的内容达到特征值发现条件的短信，然后再次统计同时拦截的特征值的个数，达到黑名单条件的则列入黑名单。本发明能够提高垃圾短信识别准确率，减少垃圾短信拦截误拦率。

摘要： 本发明涉及利用短信网关发送垃圾短信的监控与过滤方法及系统。该方法包括：步骤1，对关键字进行内容预处理；步骤2，对短信内容进行所述内容预处理；步骤3，内容预处理后的关键字与内容预处理后的短信内容进行匹配，并统计匹配后的加权值总和；步骤4，对加权值总和符合预设条件的短信予以过滤。本发明可克服反过滤技术的干扰，提高垃圾短信的过滤成功率，可解决错误过滤正常短信的问题，可以提高上述短信发送数量判断过滤的准确性。