垂直搜索

摘要： 为解决传统校内搜索的完整性和准确性不高、性能较差等问题,文中借助智慧校园基础平台建设优势,构建面向校内资源的垂直搜索引擎。首先,以通用的开发框架为基础,融合校内领域特征,优化搜索引擎技术中的信息采集、数据索引、信息检索模块;然后,结合资源整合和爬虫两种方式进行信息采集,并在数据索引中引入全量数据平台的语义知识库进行信息抽取、语义优化,增加扩展查询、统一身份认证等信息检索因素;最后,在超融合数据中心的硬件基础上,以跨平台门户为入口,提出覆盖率、准确率、检索速度更为优化的校内智能搜索方案。以江苏师范大学校内搜索平台为例验证该方案的可行性,得出建立个性化、精确化、智能化的校内垂直搜索服务,能够提升智慧校园进程中教学、科研和管理工作的效率。

摘要： 构建互联网时代高校就业信息垂直搜索模型,有助于提升信息搜索的准确性与搜索效率.通过人工发现方式获取初始高校就业信息网页集合;利用深度就业信息采集方法结合网络爬虫技术,采集网页集合内就业信息;通过节点权重算法去噪处理所采集的就业信息;利用排序策略构建索引,形成索引库;利用超链接和标记文本算法搜索索引库内高校就业信息.通过计算高校就业信息的相关度权值,提升模型信息搜索的准确性.实验证明:所研究模型能够有效实现高校就业信息的搜索,就业信息采集与去噪处理的准确性更高,搜索就业信息的效率更高.

摘要： 构建互联网时代高校就业信息垂直搜索模型,有助于提升信息搜索的准确性与搜索效率。通过人工发现方式获取初始高校就业信息网页集合;利用深度就业信息采集方法结合网络爬虫技术,采集网页集合内就业信息;通过节点权重算法去噪处理所采集的就业信息;利用排序策略构建索引,形成索引库;利用超链接和标记文本算法搜索索引库内高校就业信息。通过计算高校就业信息的相关度权值,提升模型信息搜索的准确性。实验证明:所研究模型能够有效实现高校就业信息的搜索,就业信息采集与去噪处理的准确性更高,搜索就业信息的效率更高。

摘要： 文档检索的相关性是依据用户的搜索需求对搜索结果的一种符合用户期望的排名.为了提高用户对检索系统的满意度,考虑到查询与文档大多由名词和动词组成,而且在不同上下文中词性可以起到语义消岐的作用;另外,考虑到文档的不同字段具有不同的重要程度,因此词位置加权将有效改进检索系统的性能.由于默认的Lucene排序算法未考虑文档不同字段、查询词词性和词性分布对检索相关性排名的影响,因此在Lucene排序算法的基础上,提出一种融合词性与位置信息的改进算法.通过对比实验分析,该改进算法能够有效提升检索系统的性能,相比默认的Lucene排名算法,准确率、召回率与F值都有不同程度的提升.

摘要： 人力资源共享服务中心模式(HRSSC)是新时代企业进行人力资源管理的必要方法。作为人才招聘平台企业,其本身的工作内容就与人力资源息息相关,如果能与HRSSC进行有效结合,对平台本身将产生极大的积极影响。本文从Linkedin、智联招聘、Indeed、Simply-Hired四家招聘平台入手,分析目前其运营模式与HRSSC的结合现状,发现潜在问题并试图提出解决方法。

摘要： 网络垂直搜索服务是在信息技术和互联网产业不断发展的时代背景下催生出的一种创新商业模式.作为新事物,垂直搜索服务自然会遇到各类法律问题,需要经营者予以足够的重视,做好必要的风险控制及防范.本文以图片垂直搜索服务为例,运用“休谟之叉”的思考方法,在整理、归纳出网络垂直搜索服务所涉及的主要事实行为的基础上,对其焦点问题逐一进行了分析和评价,尤其对于其行为是否可能侵犯著作权以及是否可能构成不正当竞争进行了重点论述.本文力求贴近实践,希望能够对于计划推出图片垂直搜索服务的经营者具有一定的现实参考意义.

摘要： 传统后缀树算法对于中文场景的适用性较差并且有着空间占用大的缺点.面向中文分词改造后缀树索引的构建,以适用于中文的短语检索和域搜索.改进域搜索的索引结构以加快检索速度,将文档ID从索引中剥离出来以减少空间占用,选取最合适的压缩算法对索引进行压缩.实验结果表明,该索引的检索速度至少较Lucene快约37％,空间占用相较原算法可以减少约82％.

摘要： 2018年8月6日，茹立云也加入了教育创业，他联合搜狗原3位高管创立了北京葡萄智学科技有限公司，这是一家专注4-12岁的儿童英语学习平台。通过互联网思维＋领先的AI技术＋优质教育资源，降低英语学习课程价格，让更多的人可以享受优质的教育资源。茹立云是搜狗前COO，也是葡萄智学的创始人、CEO，联合创始人有3名，分别为：原搜狗公司垂直搜索部高级总监佟子健，清华大学计算机系学士、硕士，于2005年加入搜狗；原搜狗搜索事业部高级总监、明医事业部总经理韩异凡，于2006年加入搜狗；原搜狗搜索产品市场高级总监张姗姗，于2014年加入搜狗。

摘要： 【目的】利用互联网的垂直搜索技术,实现对葡萄酒的产地的溯源。【方法】利用Heritrix爬虫、Lucene全文检索对所给的葡萄酒样品中矿物质含量数据进行搜索,利用数据库保存的数据对输入数据了欧氏距离计算、聚类分析、主成分分析及判别分析。【结果】Slavonia的葡萄酒Fe、Cu含量显著高于另外两个地区,Pb、Bi、Ba含量显著低。计算欧氏距离可判定待测样品1属于Slavonia产区,待测样品2不属于该产区。用聚类分析得1号待测样品属于Slavonia产区,2号待测样品属于Vojvodina产区。通过主成分分析和判别分析确定样品1属于Traminac A产地,样品2属于Italijanski rizling产地,正确判别率为88.5%。【结论】利用多元素分析对葡萄酒的产地溯源是可行的。

摘要： 为整合各类异构系统中的开放存取资源，本文利用开源网络爬虫Heritrix 以及开源软件包Jsoup，PDFBOX，Lucene，以及开源数据库Mysql，构建一套完全基于开源软件的面向OA资源的垂直搜索引擎系统，该系统不仅能够提供OA 资源的搜索，也可以对OA 资源进行本地下载，同时可以对整合馆内数字资源对馆内数字资源进行整合。

摘要： 将deep Web发掘与主题爬行技术有机地结合起来，对deep Web垂直搜索引擎系统的关键技术进行了深入研究．首先设计了deep Web主题爬行框架，它是在传统的主题爬行框架的基础上，加入了前端分类器作为爬行策略的执行机构，并对该分类器做定期的增量更新;然后使用主题爬行技术指导deep Web发掘，并且借助开源组件Lucene将主题爬行器所搜索的信息进行合理的安排，以便为检索接口提供查询服务．当用户向搜索引擎提交查询词后，Lucene缺省按照自己的相关度算法对结果进行排序．通过爬虫、索引器和查询接口的设计，实现了一个面向deepWeb的垂直搜索引擎原型系统．

摘要： 首先介绍了什么是垂直搜索及其现状和发展趋势。然后深入地剖析了垂直搜索的主要关键技术,包括信息采集技术、文本挖掘技术、搜索技术。最后设计了一个农业信息垂直搜索引擎,从信息采集器、全文数据库服务器、人机检索交互界面等方面进行了系统地设计.

摘要： 本文对搜索产业中新兴的垂直搜索的情况进行了概括阐述,指出了垂直搜索的网页采集技术、网页解析技术、全文索引和联合检索技术、文本挖掘技术等技术,并对整合行业资源、集成行业产业链的搜索门户、结构化搜索和非结构化搜索有机结合的搜索引擎、具有高粘性、社区化特性的行业深度搜索引擎的特点进行了论述,还对垂直搜索的未来发展方向进行了展望。

摘要： 垂直搜索是针对特定领域、特定人群或特定需求提供的信息服务,是一种新兴发展起来的搜索引擎,应用前景非常广阔。无论是搜索引擎巨头,还是各种专业站点,都开始或有意在此方向发展。但由于互联网上信息的特点:海量、分布、结构与表现脱离等等,造成了垂直搜索的技术壁垒。微格式是微内容的表现形式,由于它本身具有结构化、语义化的特点,将其应用在垂直搜索引擎中,可大大降低数据采集、提取和加工等步骤的难度。本文基于这个想法,在介绍了垂直搜索和微格式等相关概念的基础上,提出了一种利用微格式来实现垂直搜索的方法模型。

摘要： 本文通过对水平搜索引擎与垂直搜索引擎在信息服务各个要素方面的比较，为当前的搜索引擎发展做出初步的分析，并介绍了使用垂直挖掘搜索技术在医学图书情报领域的实践。

摘要： 日益广泛应用的动态页面使数据抽取成为信息检索的关键技术和垂直搜索等领域中的重要组成部分.页面聚类利用页面间相互关系,可有效简化数据抽取步骤.但目前尚无有效的基于页面格式特征的页面聚类方法。格式相近的动态页面使用相同或近似的模板生成,其URL特征十分相近,利用该特征可间接获取页面模板信息。本文提出的基于URL特征的聚类算法,通过分析URL特征找到同类页面间的相似关系并聚类.经实验,聚类效果良好的类占总数的80％以上.该算法在时间和空间上的有效性使其具有广阔的应用前景。

摘要： 本文介绍了一个面向音乐领域的文本检索与挖掘系统——八维音乐资讯，主要通过信息抽取技术，对音乐领域的大量半结构化和非结构化的文本进行深层次的挖掘，从中抽取出有价值的信息，转换为结构化数据，目的是为用户提供精准化、全方位的音乐检索结果。该系统从人、物、时、空、评价、数量、事件和关系八个角度出发，集成了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、倾向性分析、问答等多项自然语言处理和信息抽取技术。系统没计采用MVC架构，包括3层结构：模型层、控制层和视图层。总之，该系统将已有的信息抽取技术应用于音乐垂直检索系统，具有一定的新颖性和实际意义。

摘要： 本文介绍了一个面向音乐领域的文本检索与挖掘系统——八维音乐资讯，主要通过信息抽取技术，对音乐领域的大量半结构化和非结构化的文本进行深层次的挖掘，从中抽取出有价值的信息，转换为结构化数据，目的是为用户提供精准化、全方位的音乐检索结果。该系统从人、物、时、空、评价、数量、事件和关系八个角度出发，集成了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、倾向性分析、问答等多项自然语言处理和信息抽取技术。系统没计采用MVC架构，包括3层结构：模型层、控制层和视图层。总之，该系统将已有的信息抽取技术应用于音乐垂直检索系统，具有一定的新颖性和实际意义。

摘要： 本文介绍了一个面向音乐领域的文本检索与挖掘系统——八维音乐资讯，主要通过信息抽取技术，对音乐领域的大量半结构化和非结构化的文本进行深层次的挖掘，从中抽取出有价值的信息，转换为结构化数据，目的是为用户提供精准化、全方位的音乐检索结果。该系统从人、物、时、空、评价、数量、事件和关系八个角度出发，集成了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、倾向性分析、问答等多项自然语言处理和信息抽取技术。系统没计采用MVC架构，包括3层结构：模型层、控制层和视图层。总之，该系统将已有的信息抽取技术应用于音乐垂直检索系统，具有一定的新颖性和实际意义。

摘要： 本发明涉及一种基于搜索结果效用分析的工业产品垂直搜索引擎排列技术，Q为搜索词条，D

摘要： 本发明公开一种搜索对比关联购物信息的垂直搜索引擎及方法，搜索引擎由数据爬取模块、网页解析模块、索引存储模块、检索模块组成。方法实现当用户查询某款电子产品时，搜索服务会返回给用户在不同购物平台上对该款商品的属性信息，该属性信息主要有不同购物平台上的价格、评价、销售趋势等信息组成；实现对比关联购物信息的查询，便于用户对商品进行对比购买，择优选择，做到全方面查看相关商品的属性信息。

摘要： 本发明实施例公开了一种搜索信息的方法、系统、装置及垂直搜索引擎注册的方法，属于通信领域。所述搜索信息的方法包括：接收用户的第一搜索请求；根据所述第一搜索请求的属性信息确定逻辑节点；接收所述逻辑节点为所述用户选择的垂直搜索引擎；向所述垂直搜索引擎发送第二搜索请求。所述垂直搜索引擎注册方法包括：移动搜索服务器接收并保存垂直搜索引擎发送的第一注册信息；根据所述第一注册信息确定所述垂直搜索引擎对应的逻辑节点的位置信息；根据所述位置信息，向所述逻辑节点发送第二注册信息。本发明实施例提供的技术方案可以达到信息共享、服务器互联以及对在不同地域注册且提供相同属性信息的垂直搜索引擎的统一管理和调度的目的。

摘要： 本发明公开了一种垂直搜索引擎中的广告关联方法，在垂直搜索的结果信息中选择关键字来关联广告。本发明还提供相应的垂直搜索广告系统。由于搜索结果信息中包含用户感兴趣的信息，因此，本发明使得广告主能够针对明确的内容进行广告投放，具有良好的针对性和高效性。

摘要： 本发明公开了一种基于垂直搜索和Lucene的农业搜索系统的开发方法,所述方法包括以下步骤：第一步，介绍农业搜索引擎的现状；第二步，介绍通用搜索引擎和垂直搜索引擎各自的概况；第三步，介绍基于Java的全文索引引擎Lucene软件包；第四步，介绍相关实现技术以及系统的类图设计和数据库设计；第五步，选定系统的开发环境和开发工具，通过编码实现设计阶段的各种算法和具体功能。本发明的基于垂直搜索和Lucene的农业搜索系统的开发方法，从垂直搜索引擎开发技术入手，完成系统的需求分析、系统的架构设计、系统的信息抽取子系统功能设计、系统的数据库设计及系统搜索功能的开发，并完成对系统的运行和调试。

摘要： 本发明涉及一种基于搜索结果效用分析的工业产品垂直搜索引擎排列技术，Q为搜索词条，D

摘要： 本发明公开了一种基于垂直搜索频道的信息搜索方法和装置。其中，方法包括：接收客户端发送的用户在第一垂直搜索频道输入的搜索关键词；对关键词进行语义分析，根据语义分析的结果得出满足用户需求的所有信息类型；判断第一垂直搜索频道是否提供有满足用户需求的所有信息类型；如果没有，则获取搜索关键词对应的第一垂直搜索频道的第一搜索结果和至少一个第二垂直搜索频道的第二搜索结果，其中至少一个第二垂直搜索频道提供有第一垂直搜索频道未提供的满足用户需求的信息类型。根据该方法，用户获取的搜索结果不限于当前的第一垂直搜索频道，从而更好地满足用户需求，降低频道切换成本，减少用户的无效操作。

摘要： 本发明涉及一种针对证券行业的实时垂直搜索引擎的搜索方法，包括有：首先服务器高频定向抓取新闻网页，接着对抓取的新闻网页的新闻内容进行格式化处理，然后对格式化后的新闻内容与相关关键字的相关性，以及该新闻内容对公众的影响力进行评估计算，最后存入数据库，用户搜索数据时，系统将根据多项参数计算搜索结果的权值并排序显示。这样，即可实现搜索引擎信息与信息源头的被动同步，解决了采用传统搜索方法的通用搜索引擎的时效性差、信息重复的问题，且本方法仅针对互联网具有行业代表性的财经新闻发布源头进行定向采集，效率高，搜索结果更及时、更精准；另外，本发明结合舆情分析技术，搜索结果可采用多种方式排序，显示效果更具人性化。

摘要： 本发明公开一种搜索对比关联购物信息的垂直搜索引擎及方法，搜索引擎由数据爬取模块、网页解析模块、索引存储模块、检索模块组成。方法实现当用户查询某款电子产品时，搜索服务会返回给用户在不同购物平台上对该款商品的属性信息，该属性信息主要有不同购物平台上的价格、评价、销售趋势等信息组成；实现对比关联购物信息的查询，便于用户对商品进行对比购买，择优选择，做到全方面查看相关商品的属性信息。

摘要： 通用型垂直搜索引擎的搜索规则模型建模方法，垂直搜索核心模块Spider(1)访问搜索规则控制模型(2)实现不同结构网页中不同结构的网页数据的抓取控制，搜索规则控制模型(2)由网页链接库(21)、搜索规则库(22)、搜索规则控制模型库(23)和网页数据-存储结构对照表(24)构成。本发明搜索规则模型建模方法解决了一个模型中同时涵盖不同结构的网页、不同结构的网页数据搜索规则描述问题。本发明使垂直搜索引擎能够顺利完成不同网页的访问控制和不同结构的网页数据抓取动作，从而实现垂直搜索引擎的多行业应用的通用性目的。