RTS游戏
RTS游戏的相关文献在2000年到2022年内共计75篇,主要集中在轻工业、手工业、自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文73篇、专利文献30337篇;相关期刊26种,包括数字家庭、电脑编程技巧与维护、电子竞技等;
RTS游戏的相关文献由50位作者贡献,包括老黑、九玉、余甜等。
RTS游戏—发文量
专利文献>
论文:30337篇
占比:99.76%
总计:30410篇
RTS游戏
-研究学者
- 老黑
- 九玉
- 余甜
- 周杰
- 艳红舟马
- FIRINGSQUAD
- Joker
- LoveSC(电竞中国)
- Narcissus
- Pandora
- Willforever
- alfa
- ix3
- thunder
- yago
- yesis
- 于亮
- 兔老师
- 冯华
- 冯建华
- 刘宗宇
- 刘鸿福
- 十大恶劣天气
- 双木山水今
- 吕震华
- 品客档案
- 善良的大灰狼
- 坏香橙
- 夏拉非
- 夏松
- 大傻瓜
- 孙辉(编译)
- 小火
- 张万鹏
- 张震
- 杜恩宽
- 杨震
- 田佩
- 皮杰
- 窦乐
- 粉哥哥
- 老魏
- 臧兆祥
- 葬月飘零
- 赵嫣
- 郭鸿村
- 防弹手柄
- 陆震
- 魏占阳
- 鱼丸
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郭鸿村;
臧兆祥;
张震;
田佩
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摘要:
从人工智能技术的角度来看,实时性策略(RTS,Real-Time Strategy)游戏是最复杂和最具挑战性的领域之一.一些实时策略游戏不仅具有状态动作空间巨大、环境部分可观测和即时性的特点,而且具有稀疏决策的特征.为了解决在实时策略游戏中决策比较稀疏的条件下进行指令类型的选择问题,引入了一种使用带权重的交叉熵损失函数的GRU神经网络模型.为验证所提方法的有效性,实验在游戏仿真平台上对GRU神经网络模型进行了综合评估.实验结果表明,对实时策略游戏中决策稀疏条件下的指令类型选择,改进的GRU网络模型是有效且稳定的.
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杨震;
张万鹏;
刘鸿福;
魏占阳
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摘要:
实时战略游戏(RTS)中的单元控制在人工智能(AI)领域是一个具有挑战性的问题.这类游戏是实时约束的,并且具有庞大的状态和行动空间,智能算法已不能很好地解决这类问题.在脚本空间搜索策略对战斗场景中的多单元进行控制,可以有效地克服巨大的分支因子带来的不利影响.文中运用自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algo-rithm)在脚本空间进行搜索,为战斗场景中的多单元提供良好的行动序列,实现了对单元的有效控制.实验结果表明,提出的PAGA(Portfolio Adaptive Genetic Algorithm)是可行且有效的,在大规模单元控制中的性能优于现行算法.
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