均值-方差

摘要： 校园供水智能管理系统是提高园区服务和管理水平的重要工具。文章根据某校区所有水表四季度用水量数据与水表层级关系,运用Excel软件进行数据统计,分析水表规律与均值方差以及不同功能区的用水特征,建立水表数据间的拟合关系模型,运用Matlab软件编程计算结果,对模型结果进行误差分析,利用Lingo建立数学模型分析供水管网的漏损情况,根据水价及维修成本建立最小目标优化函数,确定管网漏损最优维修决策方案,以期发现和解决供水系统中存在的问题,提高园区管理和服务水平。

摘要： 廊固凹陷碳酸盐岩储层呈低孔低渗和低孔特低渗特征,流体性质难以识别。电成像测井具有分辨率高、井眼覆盖率高的特点,在一定程度上可以反映近井壁流体分布特征。在图像处理基础上,与常规测井孔隙度和电阻率等资料相结合,提取视地层水电阻率谱以及相应的均值方差。在廊固凹陷非均质潜山储层,应用图像直观定性识别与应用均值方差参数建立的定量图版相结合,准确判断流体性质。

摘要： 在均值方差准则下研究了保险组合的时间一致投资策略。假定风险资产价格服从不变弹性方差(CEV)模型,保险盈余过程为扩散近似模型。考虑到金融市场和保险市场的不完全风险相关性,假设驱动CEV模型的布朗运动和驱动盈余过程的布朗运动存在部分相关。通过求解问题对应的扩展哈密顿-雅克比-贝尔曼(HJB)方程组,得到了值函数和最优时间一致投资策略的显式解。结果表明,考虑风险相关性后均值方差保险组合选择问题等价于一个普通组合选择问题加上一个保险组合的最优时间一致对冲问题;忽视风险相关性将对风险厌恶型投资者的福利造成显著的损失。

摘要： 宁波大学商学院丁元耀教授著,北京大学出版社2021年10月出版。该著从均值—风险(M-V)准则和传统的安全首要(SF)准则出发,比较均值—风险准则和传统安全首要准则的不同模型,剖析均值—方差准则和传统安全首要准则应用于资产配置的局限性,参照国家社会保障基金投资的安全性、保障性和收益性要求,提出传统安全首要准则的改进(MSF)构想,重点围绕MSF准则下的资产配置优化模型展开系统研究,并与M-V准则下的最优资产配置理论进行比较,丰富和发展传统安全首要资产配置理论。

摘要： 将制造商风险规避行为特征考虑到不同权力结构闭环供应链博弈模型中,利用均值-方差理论探讨风险规避行为和权力结构对闭环供应链决策的影响。研究表明:随着制造商风险规避程度的提高,各权力结构下的批发价、绿色度、零售价和产品性价比逐渐降低;市场中领导者的先动优势总会使其制定出更加有利于自身的决策。对于制造商而言,在零售商主导和无权力结构的市场中,适度的规避风险有助于其效用的提高,而在自身主导的市场中,风险规避行为反而对其不利;当消费者对产品绿色品质的追求较低时,处于无权力结构的市场最有利,否则处于零售商主导的市场会更有利,然而无论消费者处于何种权力结构的市场,制造商风险规避行为都会对其产生负面影响。

摘要： 本文研究保险公司在Markov调节下基于时滞及相依风险模型的最优再保险与最优投资问题,其中市场被划分为有限个状态,一些重要的参数随着市场状态的转换而变化.假设保险公司的盈余过程由复合Poisson过程描述,而风险资产的价格过程由几何跳扩散模型刻画,并且假设这两个跳过程是相依的.以最大化终端财富值的均值-方差效用为目标,在博弈论框架下,利用随机控制理论和相应的广义Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,本文得到最优策略和值函数的显式表达,并证明解的存在性和唯一性.最后,通过一些数值实例,验证所得结论的正确性,并探讨一些重要参数对最优策略的影响.

摘要： 假设投资者在金融市场中可投资一个无风险资产,一个市场指数和一对存在定价误差的股票,其中股票具有满足均值回复过程的随机风险溢价.投资者的决策目标是最大化终端财富期望的同时最小化终端财富的方差.在博弈论框架下,利用动态规划方法得到了均衡投资策略的解析式.通过数值算例分析了模型参数对均衡投资策略和均衡有效前沿的影响.数值分析表明,当市场流动性增强时,对冲定价误差的需求会显著增加,并且投资组合的风险会降低.

摘要： 本文研究了马尔科夫调制下基于均值-方差准则的最优投资再保险策略问题。 容许保险公司购买比例再保险,同时投资一个无风险资产和两个相依的风险资产,风险资产的相依性由价格过程受到的共同冲击来刻画。 应用随机线性二次型控制理论求出最优投资再保险策略,并通过拉格朗日对偶定理得到有效前沿。

摘要： 本文利用2010年1月至2014年3月的数据检验了我国商品期货、房地产、黄金和行业股票四大类共三十种重要金融资产的通胀对冲能力,筛选出具有通货膨胀保护功能的资产.同时构建考虑通胀因素的均值方差模型,利用筛选出的资产构建投资组合,在股票资产池的基础上依次加入黄金、房地产和商品期货,对比投资组合对有效前沿,得到具有通胀保护功能的最优投资策略.

摘要： 基于现实市场中缺乏均值方差有效组合这个事实，我们提出了一个以非均值方差有效的市场组合的收益作为定价因子的定价模型，该定价模型可视为对CAPM的拓展，即当市场组合为均值方差有效组合时，该模型相比较于CAPM，多考虑了一种风险——选择风险。选择风险是指：由于投资者所面临的各资产的未来收益将会千差万别，自己一旦购买了未来收益相对较低的资产，便会造成机会损失，因为，要是当初购买了那些未来收益相对较高的资产，自己将会获得更高的未来收益。当投资者无法构造出均值方差有效组合时，只要投资者购买了错误的资产（即未来收益相对较低的资产），那么，即使在任意长的时期内，由这个错误所带来的机会损失也是不会消失的。那么，在现实条件下，选择风险就必须参与资产收益的决定。

摘要： 基于现实市场中缺乏均值方差有效组合这个事实，我们提出了一个以非均值方差有效的市场组合的收益作为定价因子的定价模型，其回归形式。该定价模型可视为对CAPM 的拓展，即当市场组合为均值方差有效组合时，该模型相比较于CAPM，多考虑了一种风险——选择风险。选择风险是指：由于投资者所面临的各资产的未来收益将会千差万别，自己一旦购买了未来收益相对较低的资产，便会造成机会损失，因为，要是当初购买了那些未来收益相对较高的资产，自己将会获得更高的未来收益。当投资者无法构造出均值方差有效组合时，只要投资者购买了错误的资产（即未来收益相对较低的资产），那么，即使在任意长的时期内，由这个错误所带来的机会损失也是不会消失的。那么，在现实条件下，选择风险就必须参与资产收益的决定。

摘要： 车辆检测是智能交通系统中的关键技术之一.本文针对车辆检测,利用数字图像处理技术,在背景帧差基础上提出了均值方差状态分析法,该方法能有效的抑制加性噪声,识别率较高.

摘要： 本发明公开一种基于协方差特征值和均值漂移聚类的协作频谱感知方法，首先，利用接收到的感知数据计算协方差矩阵，计算协方差矩阵的特征值，利用最大特征值和最小特征值构成二维信号特征向量。最后，利用训练均值漂移聚类得到分类器。本发明不仅可以很好地避免了传统门限值的推导，还避免了需要对协方差矩阵进行预处理才能构建二维信号特征向量。同时，通过训练均值漂移聚类算法获得分类器，可以避免对类数目的设定，更好地展现训练集所隐藏的类别。

摘要： 本发明公开了一种均值‑方差成本函数最小模型的多幅影像镶嵌辐射均衡方法，主要涉及大区域遥感影像处理领域。(1)云像素剔除，对影像中的云像素进行剔除；(2)成本函数的构建，根据无云像素影像灰度均值与标准差对成本函数进行构建；(3)约束条件增加，该约束要求“所有影像像素灰度的均值与标准差在调整前后保持不变”；(4)成本函数最小模型求解，通过将影像灰度变换模型参数与成本函数联合，并在(3)中的约束条件下得到每幅待镶嵌影像的最优影像灰度变换模型；利用本发明实现多幅多时相遥感影像镶嵌辐射均衡，解决了现阶段多幅影像镶嵌存在的全局‑局部辐射差异的问题，提高了影像无缝镶嵌的质量。

摘要： 提供了包括估计单元(EU)电路的接收器以及用于无线系统的相关处理技术。用于正交幅度调制(QAM)符号均值和方差计算的有效表达式与适应于不同阶数的QAM格式的有效表达式和实现一起使用。EU电路包括均值估计单元(MEU)电路和/或二阶矩估计单元(SEU)电路。每个估计单元电路被配置成接收可变QAM归一化因子，使得电路可以适应于不同的QAM阶数。每个MEU或SEU电路可以被配置成用于顺序和/或并行处理。在一个实施方式中，提供包括多个MEU电路的池和/或包括多个SEU电路的池，其中控制单元用于对用于QAM符号的数据流的均值估计和方差估计的电路池进行配置和重新配置。

摘要： 提供一种超像素框架下基于均值‑均方差暗通道的单幅图像去雾方法，步骤如下：按公式(6)计算图像I各颜色通道最小值矩阵Idark，以下简称为灰度矩阵Idark；根据步骤1得到合适的参数T跟k，按公式(5)计算雾去除率ω；对大气光值A进行估计；计算矩阵img＝I/A；对矩阵img进行超像素分割，得到成像的场景景深d(x)和大气中介质的散射系数β恒定的若干Ωi；对每个Ωi按照公式(4)计算暗通道，得到将每个Ωi得到的拼接到一起得到整幅图像的暗通道Jdark；通过t＝1‑ω*Jdark计算粗透射率t；对粗透射率t进行精细化处理，得到细化后的透射率t*；由公式J＝(I‑A)/t*+A得到最终恢复的图像J。本发明方法能够使雾浓度和景深在超像素表述的局部区域内保持不变，克服了景深突变处光环效应的发生，有效缓解景深无穷远处产生的偏色问题。

摘要： 本发明公开了一种实时预测金属材料高温拉伸等效应变均值与方差的方法，通过汇集金属试样高温拉伸实验应力应变数据，构建其Arrhenius本构方程；再基于金属成形有限元模拟软件建立耦合Arrhenius本构方程的有限元模型，其中将高温拉伸实验采集的速度‑时间数据传递至拉伸夹头，模拟金属材料的高温拉伸实验过程；最后，通过模拟软件的后处理观察高温拉伸试样标距段的等效应变并进行定量统计，以此实现高温拉伸试样变形过程等效应变方差与均值的实时预测；本发明能对金属材料在高温拉伸下的等效应变均值与方差进行实时预测，同时，可促使金属材料高温拉伸实验结果产生多样化的信息，为工程应用提供参考依据。

摘要： 本发明涉及一种基于均值与方差同时建模的高炉煤气发生量预测方法，属于信息建模技术领域。本发明包括步骤一、采集钢铁企业制造部门的生产信息和能源管理部门的煤气信息；步骤二、对采集到的数据进行去噪，得到稳定的、规则的生产与能源数据；步骤三、对数据的均值及方差同时建模；步骤四、使用BIC的方法对未知参数进行验证；步骤五、将所述步骤四中的参数作为初始值，使用推断后的变系数模型进行点估计；步骤六、使用均值模型和方差模型对煤气的发生量进行区间预测。本发明充分利用了原始数据提供的信息，即使在数据波动较大的情况下，也能得到可靠的煤气发生量预测。

摘要： Z值可用于判断大数据选定数据以标准方差为单位偏离平均值的相对距离。本发明公开了一种通过迭代计算指定规模的计算子集的Z值的两个以上组件来实时地迭代地计算大数据中选定数据元素的Z值从而可以实时地判断大数据中选定数据以标准方差为单位偏离平均值的相对距离的方法,系统,和计算系统程序产品。迭代计算Z值可以基于最新数据实时更新计算结果并避免访问调整后计算子集中的所有数据元素和执行重复计算从而提高计算效率，节省计算资源和降低计算系统能耗，使得实时判断大数据中选定数据以标准方差为单位偏离平均值的相对距离能够高效低耗地完成及一些实时判断大数据中选定数据以标准方差为单位偏离平均值的相对距离的场景从不可能变为可能。

摘要： Z值可用于判断大数据或流数据选定数据以标准方差为单位偏离平均值的相对距离。本发明公开了一种通过增量计算给定规模的计算子集的Z值的两个以上组件来实时地增量地计算大数据或流数据的选定数据元素的Z值从而可以实时地判断大数据或流数据中选定数据以标准方差为单位偏离平均值的相对距离的方法,系统,和计算系统程序产品。本发明的实施方案包括基于调整前计算子集的Z值的二个以上组件增量计算调整后计算子集的Z值的二个以上组件,然后根据需要基于增量计算的组件生成调整后计算子集的选定数据元素的Z值。增量计算Z值可以基于最新数据实时更新计算结果并避免访问调整后计算子集中的所有数据元素和执行重复计算从而提高计算效率，节省计算资源和降低计算系统能耗，使得实时判断大数据或流数据中选定数据以标准方差为单位偏离平均值的相对距离能够高效低耗地完成及一些实时判断大数据或流数据上选定数据以标准方差为单位偏离平均值的相对距离的场景从不可能变为可能。

摘要： 本发明公开了一种均值‑方差成本函数最小模型的多幅影像镶嵌辐射均衡方法，主要涉及大区域遥感影像处理领域。(1)云像素剔除，对影像中的云像素进行剔除；(2)成本函数的构建，根据无云像素影像灰度均值与标准差对成本函数进行构建；(3)约束条件增加，该约束要求“所有影像像素灰度的均值与标准差在调整前后保持不变”；(4)成本函数最小模型求解，通过将影像灰度变换模型参数与成本函数联合，并在(3)中的约束条件下得到每幅待镶嵌影像的最优影像灰度变换模型；利用本发明实现多幅多时相遥感影像镶嵌辐射均衡，解决了现阶段多幅影像镶嵌存在的全局‑局部辐射差异的问题，提高了影像无缝镶嵌的质量。

摘要： 本发明公开了一种基于短周期均值方差的新能源储能配置优化方法，以15min为一个周期，采集前一运行周期的风、光均值与方差数据；以均值数据为基础，再通过对方差数据进行合理加权来决定减载比例，以此决定下一运行周期能向市场供应的投标值；在运行过程中，通过互补控制实现新能源有功平滑输出，达到最终优化储能容量的目的。本发明所述方法相较于传统的新能源固定比例减载，可明显减小新能源所需配置的储能容量并保证新能源有功输出稳定，相较于其他减载计算方法，本发明算法所需数据量小、易于实现，有利于新能源在实时电力市场中盈利，具有很好的可行性和实用价值。