场景模型

摘要： 目的 构建面向民机进近着陆任务的飞行操纵人机交互场景捕获模型,为进近着陆安全分析和民机正向设计提供参考。方法 厘清场景捕获的基本内涵及层次任务,通过民机进近着陆操纵场景任务划分、场景维度设计、场景节点确定以及场景内容描述,建立人机交互场景捕获模型与实施程序。通过民机进近着陆中的下降、着陆等典型子任务场景,对民机进近着陆飞行操纵人机交互场景捕获实例进行验证与应用。结果 成功构建了飞行操纵人机交互场景模型。结论 针对民机进近着陆任务,构建了飞行操纵人机交互场景捕获模型,建立了飞行操纵场景任务及实施步骤,给出了飞行操纵场景节点与场景内容描述,为民机进近着陆系统安全性分析及基于正向的民机设计制造提供了理论依据。

摘要： 探讨虚拟现实(VR)技术在工业安全应用中的理论分析,以及在化学工业安全领域的应用需求及实践.以化学工厂为原型,建立典型化学工厂的计算机三维仿真模型及周边建筑场景模型;以实体化学工厂可能出现的各种类型安全隐患为脚本,将各种典型安全隐患情景加载设置至已建成的三维仿真模型中;借助VR技术手段,使学员能感知身处于化学工厂三维仿真场景中,在安全的化学工业环境中进行安全隐患排查和模拟演练,进一步激发学员参加安全培训的兴趣,增强学员的安全意识,提升安全作业水平.

摘要： 历史背景1993年10月发生的“炮打白宫”事件是20世纪90年代苏联解体后那段混乱时期发生的一次著名政治事变,时任俄罗斯总统叶利钦和议会领导人因政见分歧,逐步从昔日战友变成势不两立的敌人。当年9月21日,叶利钦签署法令解散议会,而议会则针锋相对宣布罢免总统。

摘要： 什么是资本喜欢的生意?对于弘章来说,答案是S2B2C模型的生意。连锁模型一直是弘章资本投资比较成功的领域,有供应链壁垒的场景模型可以通过赋能快速复制,帮助小B端商家赚钱。当连锁规模大到一定阶段时,就意味着有很多消费者触点和互动点,这也就意味着它就是品牌。因为此时不需要去做很强大的营销广告,但是仍然有成百上千个门店触点,这就是品牌。

摘要： “一条大河波浪宽,风吹稻花香两岸。”这首百听不厌的歌曲是电影《上甘岭》中主题歌《我的祖国》。去年正值中国人民志愿军出国作战70周年。当年国庆节前夕,中央广播电视总台央视频利用4K+AI影像修复技术将《我的祖国》歌曲片段进行了修复,并使用人工智能上色技术将黑白影像转换成了彩色影像。这让这首歌的视频版再次火编了全网络。

摘要： 目的从场景理论出发,探索国家非物质文化遗产山西平阳木版年画数字文创设计新思路,旨在提升其知名度与影响力,从而传承与转化优秀传统文化。方法通过场景分析法,从满足用户需求和关联传统节日活动场景出发,提炼平阳木版年画的表现素材和审美特征,建构基于场景理论的平阳木版年画数字文创设计场景模型,提出平阳木版年画数字文创设计策略。借助平阳木版年画表现题材与场景技术,将搭建用户关系场景、激发传统节日场景联想、提升用户体验场景、年画故事场景与传播相结合,衍生出兼具吉祥寓意与时尚新颖度的现代数字文创产品。结论通过引入场景理论新视角,在发展黏性用户、产品设计、精准销售、文化传播中尝试开拓平阳木版年画传承与创新的新思路。

摘要： 目的构建智能睡眠场景模型,为智能家居场景研究提供参考。方法运用扎根理论作为研究方法,搜集睡眠相关的品牌概念场景和用户使用场景作为原始资料。通过开放性编码与主轴性编码,提炼出智能睡眠场景维度与子项说明表。最终经过选择性编码将不同维度和子项组织起来。结果得到智能睡眠场景模型。藉由关系图的形式阐释了场景各要素的相互关系,以及场景的作用机制。结论智能家居场景分为有形场景与无形场景,共5个维度,18个子项。有形场景划分为空间要素、氛围要素和智能设备要素3个维度,他们构成了用户所在的物理空间。无形场景划分为数据要素和社会要素,分别为有形场景提供了“大脑”和“援助”。它们互相影响、共同作用,为用户构建了居家智能场景体验。

摘要： 通过建立初教6飞机的目视飞行场景模型,对该机型飞行员操作的各阶段通用场景进行梳理,捕获初教6综合航电系统的功能需求,结合飞行员操作程序阐述了民机初教6航电系统的设计过程。

摘要： 高端机车模拟器是用来培训机车司机的先进工具，文中介绍了高端机车模拟器中视景模拟系统的开发与组成，对场景模型的建立进行了研究，针对机车驾驶环境的特点，给出了一种雨、雪的粒子系统模型，在三维场景中实现了对降雨、降雪过程的模拟，通过真实的自然环境模拟，给人以逼真的视觉效果。文中，作者根据已交付的出口机车模拟器产品开发中的一些设计，进行了针对性的讲解。

摘要： 本发明公开了跨场景识别模型训练方法、跨场景道路识别方法以及装置。本发明以源领域图像Xs和源领域真实标签图ys以及跨场景的无标签目标领域图像Xt作为训练数据，采用前向传导和链式反向梯度传导更新方法，分别在像素级、局部级与图像级计算输出跨场景识别的预测以及识别损失值和领域适配的预测以及领域适配损失值；分别在区域水平和样本水平联合跨场景识别和领域适配的像素级、局部级与图像级的预测以及损失值进行跨场景识别模型的迭代训练，最终得到训练完成的区域水平和样本水平跨场景识别模型。本发明所构建的跨场景道路识别方法，基于判定策略输出精准且安全的识别结果，可以为智能驾驶系统在新场景下提供有效的数据支撑。

摘要： 本申请实施例提供一种场景间漫游、模型拓扑创建、场景切换方法及系统。其中，场景间漫游的方法包括如下的步骤：获取场景切换起点的第一全景图信息及切换终点的第二全景图信息；基于所述第一全景图信息和所述第二全景图信息，生成场景切换漫游动图；在显示所述第二全景图信息对应的第二漫游场景之前，播放所述场景切换漫游动图。本申请实施例提供的技术方案，基于第一全景图信息及第二全景图信息生成场景切换漫游动图，然后在显示切换目标第二漫游场景之前播放场景切换漫游动图，以为用户展现场景间的切换漫游场景，提高用户场景切换时的真实感。

摘要： 本公开提供了一种场景图生成模型的训练方法、场景图生成方法及装置，属于图像处理技术。该场景图生成模型的训练方法包括：基于场景图生成模型对样本图像进行预测，得到预测结果信息，预测结果信息用于指示多个第一关系词的预测概率，第一关系词用于表示样本图像中的一对物体实例在样本图像中预测的关系；基于关系词关联信息和预测结果信息，确定第一损失，关系词关联信息用于表示多个第一关系词和第二关系词之间的关联关系，第二关系词用于表示样本图像中的一对物体实例在样本图像中标注的关系，第一损失用于表示多个第一关系词与第二关系词之间的差异；基于第一损失，训练场景图生成模型。该方法能够提高模型生成的视觉场景图的准确度。

摘要： 本发明提供一种训练场景图像分类模型的方法，所述模型包括卷积神经网络、类别激活图模块，所述方法包括：S1、获取多个原始场景图像并组成原始场景图像数据集，其中，每个原始场景图像对应有场景分类标签；S2、对每个原始场景图像进行掩盖处理来获得其对应的修改图像，并将原始场景图像的场景分类标签作为其对应修改图像的场景分类标签，将原始场景图像与其对应修改图像组成图像对，所有的图像对组成训练集；S3、采用训练集将模型训练至收敛。本发明使得场景图像分类模型去探索了更多的大聚焦区域，提高了场景分类效果。

摘要： 本发明公开了一种交通管控场景生成模型构建及交通管控场景生成方法，获取用于组成交通管控场景的元素实体；确定每一个元素实体对应的多个元素关键词；根据多个元素关键词构建对应的领域知识数据集并在提取每一种元素关键词对应的关联元素关键词；对每一种元素关键词以及其对应的关联元素关键词进行随机排列组合得到每一种所述元素关键词对应的多个组合场景数据；将多个组合场景数据和领域知识数据集输入至预设场景生成模型中进行训练并得到交通管控场景生成模型，利用该模型判定生成的目标交通管控场景是否可行。通过本发明，增加了领域知识数据集；实现了领域知识数据集与组合场景数据的关联表达；提高了场景生成的可行性与准确率。

摘要： 本发明公开了跨场景识别模型训练方法、跨场景道路识别方法以及装置。本发明以源领域图像Xs和源领域真实标签图ys以及跨场景的无标签目标领域图像Xt作为训练数据，采用前向传导和链式反向梯度传导更新方法，分别在像素级、局部级与图像级计算输出跨场景识别的预测以及识别损失值和领域适配的预测以及领域适配损失值；分别在区域水平和样本水平联合跨场景识别和领域适配的像素级、局部级与图像级的预测以及损失值进行跨场景识别模型的迭代训练，最终得到训练完成的区域水平和样本水平跨场景识别模型。本发明所构建的跨场景道路识别方法，基于判定策略输出精准且安全的识别结果，可以为智能驾驶系统在新场景下提供有效的数据支撑。

摘要： 本申请实施例公开了一种场景的生成方法、基于场景的模型在环测试方法和系统，涉及自动驾驶仿真测试技术领域。其中，方法包括：通过组合场景要素得到多个功能场景，并确定所述功能场景中的指定场景要素；从真实交通场景数据中提取指定场景要素，并统计所述指定场景要素的取值分布；将所述取值分布赋值给功能场景中对应的指定场景要素，得到多个逻辑场景；对各所述逻辑场景中指定场景要素的取值分布进行采样，生成多个取值样本；将所述多个取值样本替换对应的取值分布，生成多个测试场景。本实施例生成的测试场景覆盖面广泛，实现了测试用例的自动化设置与执行，规范评价指标和流程，提高测试效率，保证模型功能的有效验证。

摘要： 一种用于根据定义场景的场景模型提供视频帧序列的设备，包括适于根据场景模型提供多个视频帧的序列的视频帧发生器。视频帧发生器适于在场景模型中对具有预定的对象名称或预定的对象属性的场景模型对象进行标识，以获得标识后的场景模型对象。视频帧发生器还适于产生视频帧序列，使得将用户提供的内容显示在标识后的场景模型对象的表面上或显示为对标识的场景模型的替换。一种用于创建视频媒体的菜单结构的设备，包括用于提供视频帧序列的设备。用于提供视频帧序列的设备适于根据场景模型、根据附加信息、以及根据菜单结构相关特性产生视频帧序列，所述视频帧序列是视频媒体的菜单结构的一部分。以上构思允许用户友好地产生视频过渡和菜单结构。

摘要： 本发明涉及一种基于多场景模型的光伏电站典型场景生成方法，首先，获取配电网络下多个光伏电站出力的历史数据，形成由个光伏电站的历史出力数据组成的多维数据集；然后，对多维集进行基于局部密度中心的聚类，将所有数据点分为多个场景；再按照聚类生成的多个场景分别建模，使用核密度估计法和Copula函数估计多个光伏电站出力在各个场景下的联合概率分布；最后，利用拉丁超立方采样方法对每个场景下的最优Copula函数抽样，生成光伏出力典型样本，对生成的样本进行蒙特卡洛概率潮流计算，从而对配电网电压质量进行分析。该方法能够高效地实现对多个光伏电站出力的精确建模。

摘要： 一种用于根据定义场景的场景模型提供视频帧序列的设备，包括适于根据场景模型提供多个视频帧的序列的视频帧发生器。视频帧发生器适于在场景模型中对具有预定的对象名称或预定的对象属性的场景模型对象进行标识，以获得标识后的场景模型对象。视频帧发生器还适于产生视频帧序列，使得将用户提供的内容显示在标识后的场景模型对象的表面上或显示为对标识的场景模型的替换。一种用于创建视频媒体的菜单结构的设备，包括用于提供视频帧序列的设备。用于提供视频帧序列的设备适于根据场景模型、根据附加信息、以及根据菜单结构相关特性产生视频帧序列，所述视频帧序列是视频媒体的菜单结构的一部分。以上构思允许用户友好地产生视频过渡和菜单结构。