地震谣言

摘要： 突发公共事件发生后,所引发的网络谣言会给整个社会带来难以预料的危害.新冠肺炎疫情在我国范围内引发的一系列谣言事件正深刻影响着谣言治理的思路.地震是群灾之首,地震谣言是长期需要面对的治理难题.本文通过分析新冠疫情谣言与地震谣言内涵、特点和共同点,结合新冠肺炎疫情谣言治理的成功经验,探讨地震谣言如何实现良性治理.

摘要： 近年来,屡有地震谣言传播,扰乱了正常的社会生活秩序。尤其是云南通海地震后,会再发生地震的谣言让震区人民人心惶惶,影响了社会秩序。多版本的地震传言称:“中国地震局预报,未来两个月内中国还将发生7级以上地震,大陆板块破裂,地球外壳逆转,××等地为重点,地震震级可能在7.3级至8.0级……”传言还搬出了“李四光的地震预言”来佐证,描述得有板有眼,这可把不少人给吓坏了。

摘要： 今年5月,在我国云南漾漢(bi)、青海玛多、陕西商南等地都发生了不同级别的地震,一时间弄得大家人心惶惶。人人担心地震的发生,但又无法阻止。于是很多人上网寻求应对地震的办法,然而搜索一通,却发现了很多关于地震的说法,一时真假难辨。例如网上有人说“地震云是地震的前兆”“地震预警可提前1小时”“磁秩能预测地震”“动物异常行为是地震前兆”“地裂是地震所致”……

摘要： 随着信息科技的发展,地震谣言借助网站、微博、微信等平台,向公众传播虚假信息.其传播具有突发性、随意性和广泛性等特点,会引起社会秩序混乱,也给公众的生产生活带来不良影响.为提升公众了解各类谣言套路后的鉴别能力,把控虚拟空间内地震谣言的产生和发展动态,通过对网络地震谣言的传播特点、传播路径及传播心理的深入分析,提出面向公众甄别地震谣言的应对方案.

摘要： 云南是一个地震频发的省份,地震发生,公众易处于恐慌之中,这种情绪便是引发地震谣言并使谣言肆意蔓延的重要原因.文章以2018年8月13日地震谣言事件为案例,着重分析在此次事件的舆论应对中,地震谣言产生的原因,并对应对的实践经验进行梳理总结,为后期开展科普宣传工作提供参考.

摘要： 2017年8月8日九寨沟地震后,网络上出现多条谣言.笔者分析传播范围较广的15条谣言后发现,九寨沟地震发生后的3小时内是谣言高发期,且以灾情谣言为主.而九寨沟地震谣言之所以迅速被"团灭",与地震局持续发声、权威媒体辟谣、专家解读、公安执法、网民谣言辨别能力有很大关系.

摘要： 随着互联网传播的深入发展，地震谣言在网络传播时代呈现出新的特点。文章从网络传播特征入手，剖析地震谣言网络传播的原因，并在此基础上分别从政府角度和公众角度提出了应对策略。

摘要： 随着互联网传播的深入发展,地震谣言在网络传播时代呈现出新的特点.文章从网络传播特征入手,剖析地震谣言网络传播的原因,并在此基础上分别从政府角度和公众角度提出了应对策略.

摘要： 随着网络技术以及移动设备的普及,微博因为其短平快的优势成功在信息传播的舞台上占据了一席之地,成为目前的信息主流传播方式之一.本文从微博传播的"5W"特征分析入手,以地震谣言的传播为切入点,探讨微博的信息流动机制与传播形态.

摘要： 针对网络谣言传播情况，本文提出一种面向新浪微博的地震谣言监测系统，通过对该微博平台的实时检测，实现及时发现新出现的地震谣言的目的。

摘要： 与地震有关的问题都是公共问题。本文运用草根理论的研究范式,分析了2010年山西“地震门”事件的博客记录和新闻采访对象与福建8.13地震谣言的定性访谈资料,揭示了谣言以言行事的功能因何而成。本文所揭示的“有地震”作为一种重要的信息,不仅具有小群体到达和小群体扩散的特征;而且在引发行动上,还以小群体为单位;此外,行动者/非行动者对于行动的看法都建立在对宏观环境理性的一致的认知基础之上,而这些看法都带有特定时空的社会环境和社会结构特征。大众媒介的受众预设首先将拥有多种媒介选择的受众单一化,其次对受众的上述特征都非常忽略。因此,在受众和大众媒介之间出现了一条让谣言越辟谣越传播的鸿沟,给谣言引发行动提供了一部分力量。

摘要： 地震谣言事件是将长期困扰社会公共安全的一种多发性灾害事件。 本文试从地震谣言多发期判断、政府应急原则及预防措施三方面入手，探讨政府预防及平息地震谣言突发事件的策略及措施。

摘要： 本发明涉及一种在社交网络中封锁谣言社区并抑制谣言传播的方法，包括以下步骤：1)根据已知信息得到社交网络G的子网络G′；2)在子网络G′中封锁数量最少的节点用以阻断所有桥边，所述桥边的起点为谣言起源节点或谣言可达的且在谣言社区内的节点，其终点为桥节点，3)以贪婪的方式循环从谣言可达节点集合A′中选择一个目标节点，并在子网络G′中将其封锁，直到在谣言传播过程结束时，受到谣言影响的总节点数的期望值不超过设定的正整数K，最终得到需要封锁的节点所构成的集合M。与现有技术相比，本发明具有减少候选封锁节点数量、谣言抑制效果好、简单易行、实用性广等优点。

摘要： 本发明涉及谣言传播模型技术领域，且公开了基于社交网络带有反谣言机制的谣言传播模型建立方法，包括以下步骤：S1：建立带有反谣言机制的谣言传播模型；S2：对谣言传播模型进行简化，获得简化的谣言传播模型；S3：获取简化的谣言传播模型的基本再生数；S4：分析边界平衡的局部稳定条件与基本再生数的关系；S5：证明无谣言平衡点的全局稳定性；所述S1包括：S11：构造具有引导极值的SDICR谣言传播模型，将传播节点分为未知者S，犹豫者D，传播者I。该基于社交网络带有反谣言机制的谣言传播模型建立方法，其谣言传播系统谣言消散平衡点全局稳定性，因此可将该模型作为目标模型，用于对谣言进行分析。

摘要： 本发明公开了一种谣言识别模型的训练方法和微信推文谣言识别方法。包括：将训练集输入初始谣言识别模型，初始谣言识别模型包括特征提取层、深度语言子模型、特征拼接层以及分类子模型；将训练集中的微信推文分别输入到特征提取层和深度语言子模型中，通过特征提取层对微信推文进行特征提取得到多维度特征，通过深度语言子模型进行预训练输出潜在语义特征；通过特征拼接层将多维度特征和潜在语义特征进行拼接得到特征向量；将特征向量输入分类子模型中进行分类训练输出所述微信推文对应的识别结果；基于识别结果和验证集对初始谣言识别模型进行参数调整得到最终谣言识别模型。该方法通过谣言识别模型能够准确的对微信中的长文本推文进行谣言识别。

摘要： 本发明提供了一种微博谣言检测模型训练方法、微博谣言检测方法及装置，其中，该训练方法包括：获取微博平台的非谣言数据集和谣言数据集；获取所述谣言数据集中谣言数据的发布意图标注信息，并根据发布意图标注信息对所述谣言数据集中的谣言数据进行分类，得到多个不同发布意图类别的谣言数据集；对谣言数据数量较小的发布意图类别的谣言数据进行数据增强，以使各发布意图类别的谣言数据数量均衡；利用谣言数据数量均衡的所有发布意图类别的谣言数据和所述非谣言数据集中的非谣言数据，对设定模型进行训练，得到用于检测非谣言数据和各发布意图类别的谣言数据的微博谣言检测模型。通过上述方案能够准确地检测出发布意图不同的谣言。

摘要： 本公开提供了一种构建谣言数据库的方法、分析谣言数据的方法及电子设备，构建谣言数据库的方法包括：获取文章的属性标记为谣言属性的文章；根据文章的谣言关键词确定文章的领域类别；对文章中包含谣言内容的部分进行谣言标识，其中，谣言标识至少包括以下之一：标题中包含谣言、文章中部分段落包含谣言、文章所有内容均为谣言；将进行谣言标识后的文章按照领域类别保存至谣言数据平台的谣言数据库中。本公开实施例按照预设规则构建了谣言数据库，随着谣言数据库中的数据不断增加，谣言数据库的使用会变的更加广泛，普通用户可以基于构建好的谣言数据库进行检索、查询等多方面业务，对阻止谣言的传播具有较为明显的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于社交网络双谣言模型的谣言传播范围估计方法，包括：根据SI模型，考虑两条谣言传播和他们之间的相互作用，构建双谣言SI模型，得到双谣言SI模型下不同状态用户人数比例随时间变化的微分方程组；在SI模型基础上，考虑有免疫者的情况，构建基于SIR模型的双谣言模型，分别考虑度均匀网络和度不均匀网络，得到双谣言SIR模型下不同状态用户人数比例随时间变化的微分方程组；对方程进行简化，推出两种网络中传播阈值表达式，得出在终态稳态中传播阈值和传播范围的关系，从而估计出谣言的传播范围。本发明可应用于在不同的网络情况下找到合适的时间控制谣言的扩散，让谣言的影响降低，能够估计谣言传播范围，有效抑制谣言传播。

摘要： 本发明涉及一种在社交网络中封锁谣言社区并抑制谣言传播的方法，包括以下步骤：1)根据已知信息得到社交网络G的子网络G′；2)在子网络G′中封锁数量最少的节点用以阻断所有桥边，所述桥边的起点为谣言起源节点或谣言可达的且在谣言社区内的节点，其终点为桥节点，3)以贪婪的方式循环从谣言可达节点集合A′中选择一个目标节点，并在子网络G′中将其封锁，直到在谣言传播过程结束时，受到谣言影响的总节点数的期望值不超过设定的正整数K，最终得到需要封锁的节点所构成的集合M。与现有技术相比，本发明具有减少候选封锁节点数量、谣言抑制效果好、简单易行、实用性广等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于梯度提升树的微博谣言检测算法与谣言检测特征集合。提供了谣言检测的特征集合，包含23个特征。提供了一种基于梯度提升树的谣言检测算法，该算法首先按照特征集中的特征构造训练样本，训练样本用于微博谣言检测模型训练；然后在训练样本集上进行多次训练得到多个回归树模型，每棵回归树给出一个预测值，结合多颗回归树的预测值得到最终的微博谣言检测模型；进行谣言检测时，按特征集提取该待预测微博的特征，并用检测模型计算得出对该待预测微博的预测值，根据预测值判断该待预测微博属于谣言微博或者非谣言微博。与现有的微博谣言检测算法相比，本发明所提供的一种基于梯度提升树的微博谣言检测算法与谣言检测特征集合能够带来更高的谣言检测精度，尤其是在谣言被发布的早期，检测精度显著高于现有的微博谣言检测算法。

摘要： 地震观测设备包括：输入单元，接收振动的测量值的时间序列数据的输入；处理对象确定单元，确定时间序列数据的作为处理对象的时间段；以及类型确定单元，获取将该时间段中的时间序列数据中指示的振动的原因分类为每种类型的原因的可能性。

摘要： 一种地震观测设备，包括：振动检测状态信息获取装置，获取多个观测点中的每一个观测点处的振动检测状态信息；多维化装置，基于多个观测点中的每一个观测点处的振动检测状态信息，产生与地理位置和时间相关的二维或更多维振动检测状态信息；以及组指定装置，将元素信息分类为针对每种振动原因的组，所述元素信息形成所述二维或更多维振动检测状态信息，并且每一条所述元素信息指示特定地理位置和特定时间的振动检测状态。