地震相

摘要： 苏北盆地高邮凹陷已进入勘探的高成熟阶段,构造油气藏的发现难度越来越大,隐蔽圈闭渐成为滚动勘探开发的重要研究目标。针对高邮凹陷隐蔽油藏砂体薄、横向变化快的预测难点,以真武油田戴南组岩性油藏为例,通过地震相分析、砂体地震响应特征正演模拟、地震精细储层预测等技术开展了砂体识别和描述,提高了隐蔽岩性小砂体描述精度,并在后期滚动开发中取得了较好应用效果。

摘要： 滨南油田滨三区火成岩勘探近年来陷入瓶颈,依托于高精度三维地震,积极开展特殊岩性油气藏勘探势在必行。基于地震及钻、测、录井资料综合分析,滨三区主要发育溢流相火成岩,溢流相火成岩主要发育三种模式:单一期次火成岩、多期次火成岩、大套火成岩,在地震剖面上具有不同的地震相特征;结合正演及地球物理属性分析,在详细刻画火成岩发育范围的基础上,精细描述了4个不同期次12个火成岩岩性体。前期勘探重点着重于落实滨三区火成岩构造圈闭的含油气性,已上报的火成岩探明储量主要为构造、构造–岩性油气藏;依托于新出站的高精度滨三区开发地震,精细油藏解剖,发现B338-13井已证实了火成岩岩性油气藏的勘探潜力;火成岩岩性油气藏储量规模估算1050万吨,是该区下一步增储上产的有利阵地。

摘要： 依据位置(陆棚-陆架边缘-斜坡)、外部形态(丘状、楔状、板状等)、内幕结构(平行、斜交、发散等)和反射波属性(振幅、频率、连续性等)4个方面的标识划分地震相的传统地震相分析法,在钻井较多的地区,可实现地震相-沉积相的准确转换;但在钻井稀少(无井)或地质条件复杂的地区,由于传统地震相分析的结果主要为环境相,在岩相判别上能力较弱,故在沉积相的转换上存在一定的缺陷和不足。通过新增地震反射波光滑性、地震反射整洁性和特殊波形3种标识,建立地震相-地震岩相-沉积相的分析方法,能有效提升岩相的辨别能力,结合沉积环境与水流体系,可实现准确的沉积体系重建,对油气勘探具重要价值。综合传统地震相分析与3种新增标识的各自优势,在北康盆地晚渐新世识别出6种典型地震岩相,即砂砾岩相、砂包泥相、砂泥岩互层相、泥包砂相、纯泥(页)岩相和火山岩相;划分出4类沉积体系,即河流三角洲、陆架浅海、陆坡浊积扇和深海盆地沉积体系;明确了两支来自婆罗洲地区的大型沉积物源;恢复了陆架三角洲-陆坡浊积体-深海盆地沉积体系以及火成岩体的空间展布,为进一步开展北康盆地油气调查提供基础支撑。

摘要： 西湖凹陷平北地区现有钻井稀少且分布不均,采样分析资料缺乏,不同层段烃源岩非均质性极强,导致烃源岩分布特征尚不明确。针对上述难题,基于地化、测井、录井、地震等资料,运用地震相-沉积相-有机相转化法和地震速度-岩性分析法对西湖凹陷平北地区平湖组下段烃源岩有机相特征及厚度分布进行了研究,并对有利烃源岩的分布进行了预测。结果表明:(1)平湖组下段烃源岩有机相可划分为潮控三角洲前缘A相、潮间带B相和局限海C相三种类型,其中平下上亚段潮控三角洲前缘A相最为发育,位于研究区的中部区域,而平下下亚段潮间带B相最为发育,主要位于研究区的西部区域;(2)平下下亚段烃源岩具有东西分带、西薄东厚的特征,最大厚度可达500余米;而平下上亚段烃源岩总体上具有西北薄东南厚的特征,向东南方向厚度最高可达1 000余米;(3)烃源岩综合评价分析认为,平下下亚段有利烃源岩主要分布在研究区的中东部区域,平下上亚段有利烃源岩主要分布在研究区的东南部区域。

摘要： 滩坝砂体空间分布非均质性较强、厚度薄,常规储层预测方法无法精细刻画其特征。针对该问题,采用主成分分析的地震相分析技术获取滩坝砂体空间展布变程、方向、规模等表征参数,将沉积模式和地震相引入地质统计学反演中进行变差函数的分析,在提高垂向分辨率的同时弱化随机反演井间结果的不确定性,最终实现对滩坝薄砂体的高精度定量预测。

摘要： 近几年的研究与勘探实践表明,部分边缘洼陷同样具备较好的油气成藏条件与勘探潜力。南海北部珠江口盆地发育大量低勘探程度的边缘洼陷,系统梳理这些洼陷的结构、构造演化和成藏条件具有重要实践意义。本文以珠江口盆地边缘洼陷西江36洼为例,基于重处理三维地震、测井和地球化学等资料,开展洼陷结构演化研究、原型盆地恢复、地震相对比和油气运移分析,系统梳理了西江36洼的洼陷结构、烃源潜力和成藏特征。研究表明:(1)西江36洼受NE向断层控制,为“南断北超”的箕状断陷湖盆;(2)西江36洼发育一定规模的中深湖相烃源岩且已经成熟,具备较好烃源条件;(3)受区域泥岩盖层和油源断层断距的影响,西江36洼具有深层古近系近源成藏的特征,宜围绕古近系构造、地层和岩性圈闭勘探。该研究认识有助于推动西江36洼的勘探进程,并为其他边缘洼陷的油气勘探提供借鉴。

摘要： 北部湾盆地涠西南凹陷储层为古近系流沙港组一段。为厘清储层分布特征,落实有利储层区域,利用神经网络分类模式,对流一段储层地震道波形形状和图层数据进行二维地震相分析,采用分级模式进行地震相体分析,运用地震相体均衡切片技术,动态化演示地震相演变特征和过程,确定储层沉积展布特征。用储层岩性反演技术和储层自然伽玛、岩性、孔隙度、渗透率、饱和度等储层参数的神经网络多属性预测,建立与储层参数之间的关系,定位储层叠置关系和横向分布特征,刻画流沙港组一段储层砂体平面分布特征。研究结果表明主力油层L1Ⅴ油组储层砂体发育规模大,由西、中、东部3支朵叶体组成,西部砂体物性较好,为有利目标。

摘要： 四川盆地侏罗系大安寨段超致密介壳灰岩的研究薄弱,严重制约其致密油资源的开发。综合运用岩心、钻井、测井、试油、分析化验资料,对川中地区超致密介壳灰岩相对优质储层和勘探突破方向进行研究。结果表明:川中地区大安寨段介壳灰岩致密化程度高,灰岩物性与埋藏深度呈正相关;川中地区南部储层物性好于川中地区东北部,相对优质储层是油井高产稳产的基础;相对优质储层的电性识别标准为自然伽马小于40 API、声波时差大于等于164μs/m,主要分布在川中地区东南部的西充—南充—广安—遂宁带;大安寨段致密油的有效源储配置模式是烃源岩与相对优质储层横向上呈接触关系;有利勘探目标为四川盆地川中地区南部桂花油田西南侧的磨溪地区。研究成果为四川盆地致密油勘探提供了重要依据。

摘要： 为研究渤海海域辽中中洼东三段湖底扇沉积模式,通过岩心观察、薄片鉴定、测井分析、沉积模式演化等方法,结合经典湖底扇沉积模式、重力流沉积理论和地震资料,定量刻画湖底扇砂体展布范围。研究表明,旅大A构造东三段为富砂型湖底扇沉积,可细分为辫状河三角洲前缘砂体远端带、滑动滑塌陡坡带、朵叶缓坡带等沉积单元。根据流变学特征,结合岩性组合、物源搬运距离,可将朵叶缓坡带细分为朵叶碎屑流沉积、朵叶前端浊流沉积。通过建立等时地层切片,优选最小振幅属性,将井震结合,定量刻画出湖底扇砂体的平面展布范围。

摘要： 地震相识别是地震资料解释的一项基础工作,使用基于深度学习的地震相识别可以极大提升地震数据解释效率。现有语义分割模型的特征通常由深层低分辨率的特征映射得到,牺牲空间分辨率、忽略细节信息,导致模型对于地震相类别间的边缘精细度刻画差。此外,现有方法使用单一交叉熵损失函数,对边界预测惩罚过于严重,也会导致边界预测值模糊。针对以上问题,提出一种提升边缘准确度的地震相识别模型。其在ResNet网络末端加入RRM(Residual Refinement Module,RRM)模块强调捕捉全局信息,获得良好的边缘刻画效果;在损失函数上,采用多级混合损失,改善地震相边界的刻画问题。将此研究方法应用于荷兰北海F3工区数据的实验结果表明:相比基于UNet的语义分割模型,改进的残差网络语义分割模型在地震相主测线剖面的预测中有着更高的精度与更加良好的边缘刻画结果。

摘要： 以深度学习等核心算法的人工智能技术已经在语音识别等多个领域取得了革命性突破,同时在数据量巨大的油气勘探领域也展现出良好应用前景.地震相分析是勘探的重要基础工作,人工识别面临工作量巨大、精度难以保证等困难,如何更快、更高精度地获取地震相特征是研究人员的迫切需求.本文通过将U-Net深度学习算法应用到三维地震相分析中以达到减少人为工作量、提高地震相分析精度的目的,具体流程如下：(1)地震相标签的构建;(2)地震相样本数据和标签数据的优化;(3)地震相预测神经网络构建及网络参数训练;(4)利用训练好的模型刻画地震相的空间分布形态;(5)利用多种敏感地震属性对地震相进行验证及综合预测.本文最终以准噶尔盆地中部4区块侏罗系三工河组(35km*25km)为靶区,开展了基于深度学习算法的地震相自动识别技术的实际应用,地震相分析时间减少到5小时以内,整体吻合率达到75％以上.本文对基于U-net深度学习网络模型开展地震相自动分析开展了有益的探索,并有效提升了地震相分析的效率和精度,为深度学习算法在油气勘探领域的应用和推广提供了可供借鉴的技术思路.

摘要： 火山岩储层以岩性变化剧烈,难以识别追踪的特征一直以来作为储层预测的难点成为业内的普遍共识.当地下岩体的物性特征发生变化时,就会引起地震波形特征(地震振幅、频率、相位)发生变化,地震波形分类及地震相技术就是利用地震波形的变化识别岩体,并且其提供了对研究区的岩相、沉积相、地层和储层特征的分析依据.文中研究区火山岩储层地震波形变化剧烈迅速,无法形成标准反射层,追踪难度大,基于这种实际情况,文中通过上述技术将火山岩储层地震波形进行分类识别,然后通过主分量分析技术(PCA)对地震道波形进行分析,划分有利波形与地震相,实现识别研究区火山岩储层特征的目的,其方法对研究区火山岩储层的实际应用效果明显,对于岩性油气藏的识别起到了重要作用.

摘要： 本文针对砂砾岩、浊积岩、河道沉积等相带边界模糊难以识别划分的问题,研究了边界检测新方法.该方法利用灰度共生矩阵图像纹理识别分析理论,在提取地震数据三维灰度共生属性基础上,通过神经网络方法,建立基于井资料分析的共生地震属性地震相,以获得清晰的相边界.

摘要： 在岩性勘探方面,地震相技术日渐成为煤田勘探中的一门新型实用技术.本文阐述了基于波形分类的地震相分析方法和实施步骤,它是通过人工神经网络地震相检测技术对不同的波形进行分类,达到区分不同目标体的目的.相对于基于地震属性参数的地震相技术,它有着经济高效的特点.利用该方法,分别以圈定火成岩发育范围、预测煤层冲刷变薄带和识别断层、陷落柱等地质异常体为例,证明了该地震相技术在解决煤田勘探岩性问题方面的实用性,在实际应用中有着重要意义.

摘要： 地震相聚类分析是通过成藏系统分析和蒙特卡洛模拟完成一个没有用户干预的地震相聚类，对进行沉积相分析是一种可行的方法。通过地震相聚类分析，联合附加元素，进行天然气水合物评估，包括沉积环境的定义等。利用二维和三维地震数据，结合天然气水合物钻井岩心和测井数据，对天然气水合物进行全集成的评估。

摘要： 欢喜岭油田出油层位主要集中在沙河街组1-4段,本文也着重分析了S1-2、S3段、S4段各自不同的沉积类型在地震上的响应特征.认为地震波相位信息主要反映地层横向连续性,对地层尖灭、河道、断层等可以引起反射轴特征变化的地质现象反映敏感,可与地质认识相结合划分沉积区域.从地震波振幅与薄互层储层厚度的理论关系可知,在某沉积区域地层结构特征(薄互层内单层厚度及总厚度的厚度级别)及储层物性特征较稳定的情况下,由于储层厚度位于某区间内而使储层信息与地震振幅属性的数学关系可近似为简单的线性关系.2014年以来,欢采厂利用地震属性预测储层的研究,在齐2-11-9块VSP资料判断沉积特征,追踪预测砂体部署产能井,根据地震振幅与波形定性欢623馆陶流体性质,欢2-7-20块地震波形特征预测砂体厚度,欢616块利用振幅与砂体关系回归线性公式等,部署井位31口,共实施新井15口.

摘要： 准噶尔盆地玛湖凹陷东斜坡与西斜坡具有类似的成藏背景及条件,是寻找高效油气藏的有利区.前期勘探以构造-地层目标类型为主,但产量普遍较低.通过已钻井分析、构造解释、沉积相刻画,认为玛东斜坡区下乌尔禾组油气成藏具有"鼻凸控藏、相带控产"的成藏特征.研究部署过程中,形成了基于古地貌恢复与地震相研究的扇体刻画技术、优质储层敏感参数优选技术,在玛东斜坡扇控成藏模式及高产富集条件认识下,发现了东斜坡首个高效、优质储量区块——YB4井区,开辟了一个高产勘探新领域,对新疆油田公司的增储上产具有重要的现实意义.

摘要： 歧口凹陷板桥低斜坡沙—段为扇三角洲沉积环境,单砂体薄、岩性横向变化快、纵向非均质性强,加之地震勘探资料分辨率低,导致储层预测多解性强,给岩性识别、砂体分布预测带来困难.为此,研究开展基于相控指导下的储层预测思路,综合利用地质、物探和测井资料从地震相出发寻找储层变化规律,利用沉积相控制地震储层预测.通过相控约束下的多尺度储层预测,刻嘶出砂体平面展布形态,并结合储层敏感属性反演追踪雕刻出有利砂体发育区,指导了该区增储建产.

摘要： 近些年来,深部储层的非常规油气藏成为越来越重要的油气勘探领域.但是,深层的地质情况较为复杂,存在各种实际性的难题:以YJ油田为例,由于埋深大,钻井少,砂体边界很难刻画和控制;声波时差规律性不强,无法准确区分砂岩和泥岩,反演的波阻抗可靠性降低.针对以上两个问题,本文综合利用多属性分析和基于波形聚类的地震相分析,较准确地刻画了砂体范围;用反映岩性较好的GR曲线重构声波时差、进行拟声波阻抗反演,取得了较好的反演效果.

摘要： 江陵凹陷经过近几年的勘探开发与再认识,认为江陵凹陷南部具有形成岩性圈闭的有利地质条件.本文针对江陵凹陷南部具有相对平缓的斜坡沉积背景、湖浪作用控制砂体展布和后期构造运动相对剧烈等特点,通过应用构造精细解释、层序地层学、地震相及沉积(微)相分析、模型正演、地震属性分析及声波曲线重构波阻抗反演等技术手段,查明该区砂体变化及其分布规律,并进行综合评价确定有利岩性圈闭展布.目前在江陵凹陷南部识别出了12个有利岩性圈闭,提议钻探4口井取得重大突破,指明了该区油气勘探的方向,对该区岩性油藏的勘探开发具有指导意义.

摘要： 本发明涉及一种基于地震波形聚类的河流相储层沉积微相划分方法，包括：根据河流相储层地震振幅属性，确定沉积物源方向；在所述沉积物源方向上剖切，以获得地震剖面；在所述地震剖面上划分沉积微相类型，以确定沉积微相的种类；利用地震波形聚类方法对所述河流相储层进行地震波形分类；结合所确定的沉积微相的种类与所获得的地震波形分类，标定平面地震波形；和根据所述地震波形，划分所述河流相储层的平面沉积微相。这种初始聚类中心地震波形选择方法能够保证不同沉积微相类型对应的地震波形具有明显差异，利于后续波形聚类。

摘要： 本发明公开了一种基于地震多属性参数非线性自动分类的地震相计算方法，找到了合适的初始权值，并依据自组织特征映射神经网络的基本原理，计算精确的地震相。本发明不仅将自组织特征映射神经网络与地震相的计算结合在一起，同时在选出初始权值的时候做出了重大改进，使学习效率大大提高，另外，由于对地震属性参数通过自组织特征映射神经网络自动分类，也使地震相值的计算精度得到大幅度提高。

摘要： 本发明提供一种地质相控制的地震反演系统和地震反演方法，包括地质相建立模块，建立在井点位置目的层的地质相；地震相建立模块，建立目的层段平面上的地震相；地质相约束建立模块，建立地质相约束；随机反演模块，选择约束井数，进行地质相控制的随机反演；解析模块，分析解释反演数据体，并进一步细分地质相；以及输出模块，进行反复迭代，得到三维反演数据体并输出该三维反演数据体。该地质相控制的地震反演系统和地震反演方法解决了现有反演方法由于没有考虑到反演工区内地质沉积背景与规律，反演结果往往在横向上与地质沉积规律认识存在一定差异的问题，具有基于地质相控制，可对油藏进行精确描述的优点。

摘要： 本发明实施例提供了一种地震相沉积相确定方法和装置，其中，该方法包括：确定研究区中第一测点的地震相；根据第一测点的地震相和地震资料，确定第一测点地震相的沉积相和砂体分布范围；在确定完第一测点地震相的沉积相和砂体分布范围后，在第一测点的地震相区的边界取一点作为第二测点，确定第二测点的地震相、地震相区的范围区、地震相的沉积相和砂体分布范围；根据第一测点和第二测点地震相的沉积相和砂体分布范围，确定研究区的沉积相和砂体分布范围。通过本发明实施例解决了现有技术中机械转相存在的沉积相类型和边界划分不准确的技术问题，提高了沉积相确定的准确性。

摘要： 本发明涉及油气勘探开发领域技术领域，具体公开了一种地震相驱动的叠前地震流体检测方法。该方法包括步骤：S1，准备地震数据、层位数据和测井数据；S2，将分好类型的地震数据作为训练样本进行机器学习，通过机器学习算法预测出地震相分类数据体；S3，采用线性加权融合算法将层速度数据体、地震相分类数据体和初始模型数据体融合，生成融合初始模型；S4，在贝叶斯框架下，加入所述融合初始模型，在柯西约束的条件下，开展弹性阻抗反演，并依据反演结果提取流体因子。本发明方法通过数据融合算法将三个数据体融合，生成一个横向分辨率和纵向分辨率都较高的初始模型数据体，通过反演算法得到地震解释结果，从而实现储层流体识别的目的。

摘要： 本文涉及油气勘探领域，尤其涉及一种地震相识别模型训练方法及装置、地震相预测方法及装置，训练方法包括步骤1，获取地震数据；步骤2，根据第一地震数据集与第二地震数据集中的地震数据的相关性，确定第一地震数据集中各地震数据的相似数据集；步骤3，将第一地震数据集中各地震数据的地震相标签赋值给相关的相似数据集；步骤4，训练地震相识别模型；步骤5，判断第二地震数据集是否为空，若是，则结束训练；若否，则执行步骤6；步骤6，利用训练得到的地震相识别模型识别相似数据集中的边界地震数据；步骤7，根据边界地震数据更新第一地震数据集；返回执行步骤2至步骤5，本文可以降低对地震相标签的依赖程度、提高地震相预测精度。

摘要： 本发明提供了一种基于叠前地震数据的地震相划分方法。所述地震相划分方法包括以下步骤：根据主线号和联络测线号对叠前地震数据进行排序；对叠前地震数据进行预处理；提取经预处理后叠前地震数据的波形属性的特征信息；根据所述特征信息，采用监督或无监督的分类方法来识别不同的地震波形，划分地震相。本发明的基于叠前地震数据的地震相划分方法能够充分利用多次覆盖得到的丰富的原始信息，更准确地指示地下岩性、含油气性、各向异性的横向变化，能够准确划分地震相。

摘要： 本发明公开了一种基于地震多属性参数非线性自动分类的地震相计算方法，找到了合适的初始权值，并依据自组织特征映射神经网络的基本原理，计算精确的地震相。本发明不仅将自组织特征映射神经网络与地震相的计算结合在一起，同时在选出初始权值的时候做出了重大改进，使学习效率大大提高，另外，由于对地震属性参数通过自组织特征映射神经网络自动分类，也使地震相值的计算精度得到大幅度提高。

摘要： 本发明提供一种地质相控制的地震反演系统和地震反演方法，包括地质相建立模块，建立在井点位置目的层的地质相；地震相建立模块，建立目的层段平面上的地震相；地质相约束建立模块，建立地质相约束；随机反演模块，选择约束井数，进行地质相控制的随机反演；解析模块，分析解释反演数据体，并进一步细分地质相；以及输出模块，进行反复迭代，得到三维反演数据体并输出该三维反演数据体。该地质相控制的地震反演系统和地震反演方法解决了现有反演方法由于没有考虑到反演工区内地质沉积背景与规律，反演结果往往在横向上与地质沉积规律认识存在一定差异的问题，具有基于地质相控制，可对油藏进行精确描述的优点。

摘要： 本实用新型公开了一种地震相沉积相确定用地震剖面的内部结构展示装置，包括设备箱，所述设备箱的内部固定安装有电机，所述电机的上端外表面设置有转轴，所述设备箱的上端外表面设置有固定座，所述固定座的上端外表面开设有凹槽，所述凹槽的内部设置有第一屏扇与第二屏扇，所述第一屏扇位于第二屏扇的一侧，所述第一屏扇与第二屏扇之间固定安装有铰链，所述第一屏扇的内部靠近上端的位置设置有转动轴。本实用新型通过设置有一系列的结构使本装置在使用过程中可以通过转动轴翻转展示板，并由固定块固定，以便于观测展示板正反两面的图案内容，最大化合理运用装置的展示面积，提高装置的使用效率，实现该装置多功能使用。