地震信号
地震信号的相关文献在1982年到2022年内共计658篇,主要集中在地球物理学、无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文280篇、会议论文64篇、专利文献228618篇;相关期刊145种,包括地球物理学报、地震地磁观测与研究、地震研究等;
相关会议38种,包括2015年中国地球科学联合学术年会、第十一届国家安全地球物理学术讨论会、中国石油学会2015年物探技术研讨会等;地震信号的相关文献由1396位作者贡献,包括胡光岷、钱峰、林君等。
地震信号—发文量
专利文献>
论文:228618篇
占比:99.85%
总计:228962篇
地震信号
-研究学者
- 胡光岷
- 钱峰
- 林君
- 彭真明
- 徐天吉
- 李月
- 华香凝
- 段发阶
- 田琳
- 蒋佳佳
- 陈文超
- 高静怀
- 陈祖斌
- 陈辉
- 何艳敏
- 杨志超
- 胡英
- 谢凯
- 刘军
- 夏界宁
- 王晓凯
- 王雨青
- 程冰洁
- 陈劲
- 陈学华
- 陈志高
- 姜弢
- 师振盛
- 张杰
- 张超
- 李丹
- 李宸阳
- 李彦超
- 李骥
- 田钢
- 石战结
- 罗仁泽
- 罗福龙
- 覃思
- 邱宏茂
- 陆斌
- 陈颖频
- 刘洪
- 周心悦
- 孔德辉
- 张飞笼
- 方江雄
- 李向阳
- 杨立强
- 温志平
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刘盼;
陈冬柏
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摘要:
对西安地震台连续重力观测数据预处理的基础上,扣除大气压强的负荷效应,采用合成潮汐法滤除重力信号中的重力固体潮,获得重力非潮汐量,在此基础上对重力仪记录的地震信号在时域和频域进行分析,并与同台址的地震仪记录同一地震的记录进行对比,结果表明,在重力非潮汐量中,可以更清晰识别地震信号,但其记录能力略逊于地震仪记录地震信号的能力。
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陈思琪;
薛雅娟;
杨清蜜;
方立鑫;
郑书琳
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摘要:
针对由于地震信号采集环境的复杂性带来的采样信号不完整,存在大量噪声等情况,对采集的叠前地震信号进行去噪和重建。在传统的K-奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)建造冗余字典的压缩感知重建的基础上,提出了基于形态分量分析(morphometric principal components analysis,MCA)的K-SVD地震信号的去噪与重建。即使用MCA对地震信号的结构和平滑部分进行分类,并针对上述两种类别分别构建由K-SVD算法计算的冗余字典,将两种类别分别置于不同字典中进行去噪与重建。与传统的方法相比,该方法在减少了地震信号采集的成本和难度的基础上,精确辨别地震信号细节,并取得良好的去噪效果。
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陈思琪;
薛雅娟;
杨清蜜;
方立鑫;
郑书琳
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摘要:
针对由于地震信号采集环境的复杂性带来的采样信号不完整,存在大量噪声等情况,对采集的叠前地震信号进行去噪和重建.在传统的K-奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)建造冗余字典的压缩感知重建的基础上,提出了基于形态分量分析(morphometric principal components analysis,MCA)的K-SVD地震信号的去噪与重建.即使用MCA对地震信号的结构和平滑部分进行分类,并针对上述两种类别分别构建由K-SVD算法计算的冗余字典,将两种类别分别置于不同字典中进行去噪与重建.与传统的方法相比,该方法在减少了地震信号采集的成本和难度的基础上,精确辨别地震信号细节,并取得良好的去噪效果.
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施佳朋;
黄汉明;
薛思敏;
黎炳君;
袁雪梅
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摘要:
针对地震信号分类问题,提出了一种基于经验模态分解-变分模态分解-长短期记忆(EMD-VMD-LSTM)的地震信号分类研究的模型.首先利用EMD和VMD分别提取地震信号的前5个本征模态分量;然后对提取出来的每个本征模态分量求出其熵值,作为分类特征;最后把分类特征输入到LSTM网络中,构成EMD-VMD-LSTM分类模型,对地震信号进行分类实验.实验结果表明:该分类模型对比单一分解方法模型,对地震信号进行分类研究更为有效.
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施佳朋;
黄汉明;
薛思敏;
黎炳君
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摘要:
针对地震信号难以分类识别问题,运用了粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法,建立了以小波包分解求出的奇异值熵分量为特征输入的PSO-SVM模型.实验中以天然地震和人工爆破这两类地震信号进行,为了验证方法,文中开展了两种类型的实验——分别以单份波形和整个事件为识别单元,仿真实验结果表明,在以奇异值熵分量为特征中,PSO-SVM模型能有效地对地震信号进行分类识别.
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陈天;
易远元
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摘要:
本文以提高地震数据的成像质量为目标,提出一种智能的卷积神经网络降噪框架,从带有噪声的地震数据中自适应地学习地震信号.为了加速网络训练和避免训练时出现梯度消失现象,我们在网络中加入残差学习和批标准化的方法,并采用了ReLU激活函数和Adam优化算法优化网络.此外,Marmousi和F3数据集被用来对网络进行训练和测试,经过充分训练的网络不仅能在学习中保留地震数据特征,而且能去除随机噪声.首先充分地训练网络,从中提取出随机噪声,并保留学习到的地震数据特征,之后通过重建地震数据估算测试集中的波形特征.合成记录和实际数据的处理结果显示了深度卷积神经网络在随机噪声压制任务中的潜力,并通过实验验证表明了深度卷积神经网络框架有很好的去噪效果.
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江莉;
尚文擎;
周军妮;
卫铭斐;
王燕妮
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摘要:
地震信号分析在地质岩性、储层、流体、沉积相带的检测,以及地层界面识别与储层分析、地震资料处理和解释等方面具有重要研究意义.针对现有时频分析算法在处理地震信号时,存在时频分辨率低、能量聚集性差等问题,该文以Ricker子波为数学模型,提出了一种新的2阶挤压小波变换算法(SWT2).考虑到传统时频同步压缩变换中的瞬时频率估计对地震信号失效,利用改进的母小波对地震信号进行匹配,进而通过谱峰对齐对参考频率进行修正,从而提升时频能量聚集性和时频分辨率.仿真实验结果表明,提出的2阶挤压小波变换算法可以极大地提升地震信号的时频聚集性,精确地反映信号的时延和主频,对地层结构的刻画更加精确.
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高新雨;
衣文索;
陈刚;
巩楠楠;
林家锴
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摘要:
为了解决传统电磁式检波器只能点式测量且工程化成本高的问题,提出了一种分布式光纤声学传感系统.首先设计了系统的光学结构,然后设计了重点模块PIN型光电探测器,最后使用24芯铠装光缆对50~500 Hz范围内的单次振动信号进行了4组频率测试实验.实验结果表明:该分布式光纤声学传感系统对可控震源产生的振动信号检测效果良好,可以实现对振动源的精准定位与频率检测.
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王维欢;
陈晓龙
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摘要:
2017年6月24日,四川省茂县发生了山体高位垮塌事件.根据茂县周围7个地震台站,事件前后16d的连续记录进行分析,对事件前3h茂县台的地震记录分析表明,记录到的四次事件中,三次为小规模滑坡事件,一次为本地微震.证明当地地壳已处于不稳定状态.根据连续16d地震记录的时频分析发现,茂县台从19日04时开始出现一个10~12Hz频率的独特信号,具有频率逐步抬升的趋势;在垮塌事件发生前约35min,这一信号显示频率阶跃性抬升的过程.结合其他学者的研究结果认为,茂县台的这一独特信号与局部的地壳流变物质的运动有关,也是这次垮塌事件的成因之一;事件前的阶跃性抬升对应了流变物质的一次剧烈运动,可以认为是引发这次事件的一个重要因素.
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熊煜;
官大勇;
李才;
刘朋波;
蒋志恒
- 《中国石油学会2017年物探技术研讨会》
| 2017年
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摘要:
渤海油田存在大量的复杂断块岩性油气田,由于受地质条件和地震资料采集处理方法的限制,部分断块油气田的地震资料品质不高.高分辨率地震资料是开展断块油田的构造、储层精细研究的基础.为了获得高质量的地震资料,有必要对地震资料进行重构.匹配追踪(MP)算法以其稀疏性和灵活的自适应性,广泛应用于地震信号处理领域.然而,常规匹配追踪技术存在较大缺点:分解时易受地震数据噪声影响,使得分解出的原子不稳定,造成时频分析结果的横向不稳定和非唯一性,从而重构信号的质量难以得到保障.更重要的是,传统的匹配追踪涉及巨大的计算成本.为了克服传统匹配追踪算法的不足,本文提出了一种基于构造方向滤波的快速匹配追踪技术对渤海复杂断块岩性油田的地震信号进行了成功地分解和重构.该技术分为两步:第一步是采用基于连续差异算子的构造方向滤波方法消除噪声,提高地震数据的品质和分辨率;第二步应用基于遗传算法的快速匹配追踪方法对地震数据进行分解和重构.
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钱红艳;
胡英;
徐丹;
陈辉;
陈旭平
- 《中国地质学会2017学术年会》
| 2017年
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摘要:
致密砂岩储层是重要的非常规油气资源之一,但是其本身具有很强的非均质性、横向不连续性等较差的岩石物理属性,导致致密砂岩储层预测面临巨大挑战.高分辨率的时频分析方法可以有效地识别地质体在不同频带内的响应特征.为此,将同步挤压广义S变换(SSGST)与频率衰减属性相结合进行致密砂岩储层预测.SSGST相对于小波变换和同步挤压小波变换(SST)提高了信号的时频分辨率.基于SSGST的高分辨率特性获得高分辨率时频谱,结合地震信号能量吸收衰减分析(EAA)技术,提取时频谱上每个时刻的频谱曲线的频率衰减梯度并加以分析,利用衰减梯度属性对岩石物理模型和实际地震资料的储层进行预测,给出了含烃储层的统计性解释结果与已知井的含气测试结果相吻合.此外,本文提出的方法相对于小波变换和SST,进一步提高了储层预测的精度,可为高分辨率的地震勘探提供一种新思路.
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王小品;
肖盈;
张扬
- 《2018勘探地球物理学研究进展学术研讨会》
| 2018年
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摘要:
有效利用地震信号的低频信息为油气勘探提供了一种新思路.本文分析了Teager-Kaiser能量(TKE)算子的物理意义以及如何将其运用在地震信号上提取低频异常进行油气储层预测,FC工区的含气储层地震反射特征呈现明显的低频强振幅反射特征.将TKE算子作用在此工区的地震数据上,实际应用表明低频段内的平均TKE有效地突出了地震信号的低频强振幅异常并且这种低频强振幅异常还具有很高的时间分辨率,这种具有高时间分辨率的低频异常与井资料显示的含气位置完全吻合.
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邓盾;
裴健翔;
赫建伟;
王宇;
孙超
- 《中国石油学会2017年物探技术研讨会》
| 2017年
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摘要:
D盆地是南海深水油气勘探远景区,受复杂地质条件与崎岖海底等因素的影响,地震资料信噪比低,深部成像不清楚,严重制约了该区勘探研究工作的深入.有效恢复目的层反射地震信号的能量和频率信息,提高叠前资料的信噪比是改善中深层成像的关键.本文针对D盆地中深层成像问题,研发了三项新技术:(1)自适应能量恢复技术;(2)基于自动寻优的鬼波压制技术;(3)基于高速倾角预测的seislet变换去噪技术.基于三项新技术合理补偿了深水陆坡区的振幅,恢复了中深层低频信息,并有效提高了中深层信噪比.实际地震资料应用效果表明,在目前常规深水资料处理流程中加入这三项新技术后地震资料中深层的成像质量得到了显著改善,为盆地区域研究与目标评价工作提供了可靠保障.
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周心悦;
冯俊;
胡英;
陈辉
- 《中国地质学会2017学术年会》
| 2017年
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摘要:
同步提取变换(SET)作为一种新的时频分析方法,具有高的时频分辨率.本质上,SET可看作是基于短时傅里叶变换的后续处理步骤,它通过仅保留时频平面上与原信号时变特征最接近的频率信息,使得时频聚焦性大大提高.本文将SET应用于地震信号处理以达到烃类检测的目的,并基于对SET算法、地震信号特征的研究,提出了一种新的时频分析方法,即VMD-SET.实验证明,与SET相比,VMD-SET不仅能准确揭示地震信号的时频特征且具有更高的时频聚焦性.此外,实际资料处理结果表明,VMD-SET能成功应用于致密砂岩中的烃类检测.
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陈琼;
刘琳;
张晓阳;
孙超
- 《2015年中国地球科学联合学术年会》
| 2015年
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摘要:
频谱分析在信号处理中的重要分析手段,MATLAB中可以利用函数FFT来计算序列的离散傅里叶变换,便捷完成信号的采集、处理和频谱分析.文中利用Tesseral建模软件正演模拟,对地震信号应用傅里叶分析的方法,求出与信号时域波形相对应的频率函数,利用matlab编程软件对正演结果进行频谱分析、功率谱分析,验证了该方法的有效性.
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