地铁车厢
地铁车厢的相关文献在1985年到2022年内共计516篇,主要集中在中国文学、铁路运输、建筑科学
等领域,其中期刊论文223篇、会议论文7篇、专利文献35120篇;相关期刊167种,包括现代妇女、青岛理工大学学报、节能等;
相关会议7种,包括辽宁省土木建筑学会建筑电气专业委员会辽宁省建筑电气情报网2014年联合年会、2015消防工程技术国际学术研讨会、2016年第二十届全国暖通空调制冷学术年会 等;地铁车厢的相关文献由1028位作者贡献,包括宋立新、张浩然、曾祥科等。
地铁车厢—发文量
专利文献>
论文:35120篇
占比:99.35%
总计:35350篇
地铁车厢
-研究学者
- 宋立新
- 张浩然
- 曾祥科
- 胡松涛
- 韩文宇
- 马青梅
- 刘大海
- 刘玉宗
- 周鹏
- 宣守旺
- 李宏
- 王强
- 刘国丹
- 李宏文
- 梁亚东
- 沈瑜嘉
- 王刚
- 赵启强
- 赵红恩
- 任志峰
- 俞保文
- 俞智登
- 修志伟
- 刘天宇
- 刘小峰
- 刘志钢
- 刘辉
- 吴友智
- 吴海平
- 周美琦
- 孙斌煜
- 庄志磊
- 庞雪莹
- 廖爱华
- 张杰
- 张林娟
- 张翠
- 张芳萍
- 本刊编辑部
- 朱华明
- 朱艳春
- 李海斌
- 来飞
- 杨晓霞
- 楚志兵
- 王立鑫
- 祁海波
- 管宏宇
- 苏朗
- 邹钺
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田洪金;
殷玲
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摘要:
地铁作为一种城市轨道交通,具有运行速度快、运行时间准、列车间隔短、载客量大等优势,但因不同时间段出行乘客数量差异、地铁车厢数量多且站台较长等,常常出现车厢乘客分布不均、车厢空间资源利用不合理等现象。为了提高乘客的乘车效率、乘车舒适度以及地铁车厢的空间资源利用率,减少地铁车厢拥挤,文中提出一种地铁站台门乘客引导系统。利用机器视觉技术,通过视频实时采集地铁车厢图片;然后经过图像识别与图像处理统计车厢人数,由系统中的控制器接收车厢人数信息后计算车厢拥挤度,再传输到下一个地铁站台实时显示,以此引导乘客合理选择候车车厢,缓解站台局部拥挤的状况,提高地铁运营管理能力以及乘客的乘车效率。
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贾靖;
李秋浩;
王晓鸣
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摘要:
地铁车厢在发生火灾时因疏散难度大,故越早获得火灾报警信号,疏散时间就越充裕,火灾扑灭和降低损失的概率也就越大。通过在实验室内1:1模拟地铁车厢尺寸,搭建车厢内环境,按照车厢内火灾探测器的布置方式,采用烟雾发生器模拟火灾发展过程中的烟雾情况,以试验的方式对比多种火灾探测器的时效性,为地铁车厢内火灾探测系统的设计提供有力依据。
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摘要:
小米真无线降噪耳机3是一款具有HiFi音质的降噪耳机,它有精密的超动态双磁单元,每个组件都经得起严苛检验,更有小米HRTF专业调音模型,还原音乐最真实生命力。小米真无线降噪耳机3最大降噪深度可达40dB,并通过中国计量院测试。当面用户对不同噪音环境,可提供三档降噪模式用来防止过度耳压感。当开启深度降噪模式,最高阻隔99%的外部噪音,在嘈杂的室外或地铁车厢内,获得旗舰级别的降噪体验。
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吴轲;
曾亦杭;
黄舒文
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摘要:
本作品是集美学村站至高崎站海上路线、厦门地铁一号线殿前站的文化体验车厢设计。海上列车主题,主要是大面积的玻璃窗以及闽南传统纹样等元素和由厦门双子塔外形设计的双子塔座椅。闽南古镇文化列车主题采用红棕色为主色调,提取闽南石厝为主,有泉州花灯、太师椅、燕尾脊等。
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涂思敏
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摘要:
毋庸置疑的是,他们的内心已经发生了巨大的转变,他们学会了如何迎接生命中出现的各种意外,也学会了仔细观察并注视着自己的内心而活着.走在通勤路上,站在地铁车厢,有没有哪一刻,你希望一切都停下来,你希望不再向“我的人生也只能这样了”的谎言妥协?在疲惫而麻木的日常生活里,你有没有渴望过一种完全的解脱,一种独属于自我空间的回归?继《又是吴海英》与《我的大叔》后,韩国编剧朴惠英又为观众奉献了一部“能够引发人共感的瞬间的共同体”的韩剧《我的出走日记》。通过讲述三姐弟平凡而日常的生活,展现他们的困扰、挣扎、痛苦与解脱,她希望观众在观看剧中人物如何面对创伤,如何自我治愈时,内心也能获得暂时的解脱。
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涂明晖;
涂有;
涂光备
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摘要:
近年的研究表明,地铁站台和车厢内部的空气颗粒物(PM10、PM2.5和PM1)浓度普遍远高于城市颗粒物的背景浓度,而且地铁系统空气中往往含有较多重金属颗粒物,其生物毒性较高。本文依据国内外城市地铁站台和车厢内颗粒物浓度检测资料,比较了中国与欧洲地铁系统中颗粒物的浓度和构成。受城市颗粒物的背景浓度、人流密度、车流密度及空气净化措施的影响,中国地铁站台的颗粒物浓度普遍略高于欧洲近代地铁站台,而地铁车厢内的颗粒物浓度处在同一水平;中外各城市地铁站台的颗粒物成分相似,都以重金属元素为主;根据检测经验及相关文献,在地铁系统中使用未经实地质量校正的光散射采样器,存在测量值的准确性问题。建议制定地铁环境检测标准,规范检测方法和仪器,以利于地铁系统空气环境的进一步改善。
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王新伟;
周健;
覃道枞;
陈小开
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摘要:
交通强国的兴起促进了绿色交通发展,地铁作为轨道交通的骨干,使用时间长且载客流量巨大,车辆IAQ对驾乘人员健康有重要影响。以昆明地铁1号线为例,现场实测了车内CO_(2)浓度,运用Fluent软件模拟优化了车厢通风质量,以改善车辆IAQ。结果表明:车内空气存在一定的CO_(2)污染,特别是高峰期车内CO_(2)污染超标,需要优化通风;模拟发现平峰期车厢中部CO_(2)浓度易超标,垂直送风可以明显降低CO_(2)污染且气流速度分布也合理;高峰期车内CO_(2)浓度均超标,送风角度对CO_(2)平均浓度影响不大,增大送风速度稀释了车内CO_(2)浓度,提高了车辆IAQ,为有效的通风优化措施;通过现场实测验证了通风优化模拟结果比较合理。
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陈阳;
徐峻;
臧建彬;
王涛;
陈广旭
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摘要:
通过分析PMV-PPD(预测平均投票数-预测不满意百分比)热舒适性指标,基于夏季列车内环境参数,计算最舒适热环境下空气温度与乘客新陈代谢率的关系。发现列车内不同新陈代谢率的乘客达到最舒适状态时所需的温度不同。地铁列车采取同车不同温的空调设定模式后乘客的平均不满意率降低。以某市地铁为例,分析了强冷车厢和弱冷车厢不同分布方案的平均不满意率。研究结果表明:列车前3节车厢为强冷车厢、后3节为弱冷车厢时,整车的不满意率平均值最低。
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邱芳;
李玉峰;
孔才华
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摘要:
针对现有以人工查看监控和票卡方式获得乘客乘车情况的效率不足,提出一种基于改进YOLOv5m模型的地铁车厢乘客实时检测方法。自制Metro数据集,将注意力模块CBAM与YOLOv5m模型的主干网络融合,提高网络的特征提取能力,从而提升检测器识别效果。实验结果表明,本方法的精准率和正确检测率分别达到92.3%和87%,比YOLOv5m模型有显著提高,能够满足对地铁车厢乘客实时目标检测的技术需求。
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吴友智
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摘要:
拍摄于北京地铁上的一张照片火了。空荡荡的地铁车厢里,一位妈妈怀里搂着熟睡的孩子,怕鞋子弄脏座位,她把背包垫在孩子脚下。这就是教养,不显于人前,根植于内心,时刻为他人着想。
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裴斐;
常利;
王新如;
王姣姣;
杜赛赛;
谷雅秀;
吴金顺;
潘嵩
- 《第21届全国暖通空调制冷学术年会》
| 2018年
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摘要:
当前地铁内细颗粒物对健康的影响日益受到公众的重视.相较于其他位置,地铁车厢相对封闭,乘客停留时间长,人群密度大且流动性强,其中细颗粒物的浓度控制十分重要.要解决车厢细颗粒物的浓度控制问题,首先必须掌握地铁车厢细颗粒物分布及变化规律.但目前这方面的研究很少,尤其缺乏与列车运行特性相结合的研究.本文通过实地测试发现,室外环境为优时,车厢内细颗粒物浓度高于室外,室外严重污染时,车厢内低于室外;其内部不同位置浓度不同,但都呈现出周期性变化;不同线路车厢规律不同.本文的研究将为车厢内细颗粒物浓度分布积累基本数据,明确其分布规律及扩散特性,为地铁车厢中细颗粒物的预测及控制提供理论依据和支撑.
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XIONG Xiu-qin;
熊秀琴;
LI Yi-Xue;
李怡雪;
PAN Xiao-chuan;
潘小川;
ZHAO Ang;
赵昂;
WANG Hui;
王会
- 《第十三届全国环境与职业医学研究生学术研讨会》
| 2017年
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摘要:
目的:调查北京市地铁车厢内PM2.5浓度水平;了解北京市地铁通勤族对地铁内空气污染的认知及防护情况. 方法:于2016年10月到2017年4月选取北京市10条地铁线路,每周选取1天在晚高峰时段测量地铁车厢内PM2.5浓度(春节除外),并与对应时间段地铁外环境的PM2.5浓度进行对比;使用问卷调查地铁通勤族对地铁内外空气污染的认识及防护行为. 结果:地铁车厢内PM2.5中位浓度为133μg/m3,高于地铁外环境PM2.5中位浓度(61μg/m3),差异具有统计学意义(P<0.001).问卷调查618人,仅20.7%调查对象认为地铁内比地铁外空气污染更严重.73%的调查对象会使用"口罩"防护空气污染,这部分调查对象中却仅21.9%会在雾霾天在地铁内佩戴口罩.相比认为地铁外空气污染更严重的调查对象,认为地铁内空气污染更严重的调查对象在地铁内从不佩戴口罩的比例明显更低(20.2%vs40.0%). 结论:北京市晚高峰时段地铁车厢内的PM2.5浓度比地铁外环境高,多数地铁通勤族对此存在错误认知,在地铁内佩戴口罩比例低,防护意识有待加强.
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卓思华;
王立鑫;
庞雪莹
- 《中国环境科学学会室内环境与健康分会第八届学术年会( IEHB 2017)》
| 2017年
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摘要:
颗粒物可对人体健康造成危害.地铁是人们出行的重要交通方式,车厢内颗粒物的污染特征需要深入研究.本文采用颗粒物在线监测仪器于2016年春、秋、冬三季对北京地铁1、2、4和10号线进行现场测试,探讨北京地铁车厢内颗粒物污染特征.研究结果表明北京地铁1号、2号、4号和10号线路车厢内PM2.5平均浓度超标率为83.8%-98.7%,地铁1号线PM10平均浓度超标率达59.6%.冬季、春季和秋季车厢内温度和相对湿度均有一定超标,冬季尤为严重,温度和相对湿度超标率分别为29.0%-82.7%和17.9%-64.8%.工作日、早晚高峰时段车厢内PM2.5和PM10平均浓度分别高于周末和午时平峰时段,表明客运量对车厢内颗粒物浓度有较大影响.地铁车厢内PM2.5和PM10浓度存在季节性差异,冬季车厢内颗粒物浓度最高.不同线路车厢内PM2.5和PM10平均浓度存在组间差异,地铁建成与投入使用时间以及屏蔽门系统等可能影响车厢内颗粒物浓度.
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朱倩翎
- 《上海制冷学会2017年学术年会》
| 2017年
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摘要:
通过对上海轨道交通3号线车厢内的高低谷时段车厢内空气参数的实地测试,经对测试数据分析发现存在轨道交通车厢内空气中的热环境参数基本满足要求,但已接近临界值,部分参数略有超标.根据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633—2012)空气质量级别为三级,空气质量状况属于轻度污染,城市轨道交通车厢空气质量还需进一步提高.
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朱倩翎
- 《上海制冷学会2017年学术年会》
| 2017年
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摘要:
通过对上海轨道交通3号线车厢内的高低谷时段车厢内空气参数的实地测试,经对测试数据分析发现存在轨道交通车厢内空气中的热环境参数基本满足要求,但已接近临界值,部分参数略有超标.根据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633—2012)空气质量级别为三级,空气质量状况属于轻度污染,城市轨道交通车厢空气质量还需进一步提高.
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朱倩翎
- 《上海制冷学会2017年学术年会》
| 2017年
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摘要:
通过对上海轨道交通3号线车厢内的高低谷时段车厢内空气参数的实地测试,经对测试数据分析发现存在轨道交通车厢内空气中的热环境参数基本满足要求,但已接近临界值,部分参数略有超标.根据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633—2012)空气质量级别为三级,空气质量状况属于轻度污染,城市轨道交通车厢空气质量还需进一步提高.
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朱倩翎
- 《上海制冷学会2017年学术年会》
| 2017年
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摘要:
通过对上海轨道交通3号线车厢内的高低谷时段车厢内空气参数的实地测试,经对测试数据分析发现存在轨道交通车厢内空气中的热环境参数基本满足要求,但已接近临界值,部分参数略有超标.根据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633—2012)空气质量级别为三级,空气质量状况属于轻度污染,城市轨道交通车厢空气质量还需进一步提高.