ROI

摘要： 针对高效鲁棒的焊缝识别对于提高焊接质量和效率具有重要的作用,提出了一种基于线结构光的薄壁件窄焊缝快速识别方法。首先,对激光照射的焊缝图像进行去噪和增强;其次,分别利用Ransac算法和最小二乘法对焊缝和激光条纹进行直线拟合;接着,以二直线交点为中心建立ROI,连接ROI中的连通体获得修正后的交点;最后,对修正后的交点加以平移,以斜率为状态变量进行卡尔曼滤波,以修正后的交点为中心建立ROI并计算ROI中各点斜率,寻找具有最接近滤波后的斜率的点,将其反向平移后的坐标作为交点的最终值。实验证明该算法具有较高的鲁棒性和较快的处理速度,可满足窄焊缝的实时识别需求。

摘要： 由于传统的驾驶员违规接听电话行为检测方法缺乏一套严谨的评判模型,难以满足现实中驾驶员违规接听电话的识别需要,因此如何建立一套合理有效的评判模型成为亟待解决的问题。针对目前评判模型的局限性,采用计算机视觉技术和深度学习模型相结合的方式对驾驶员违规接听电话行为进行科学评判。主要是通过提取的Haar-Like特征训练级联分类器捕获脸部特征,采用CNN模型和ROI技术提取手部特征,并利用YoloV3目标检测算法识别手机,依据特征间的空间位置关系来判断驾驶员是否存在违章接听电话行为。通过大量数据的实验测试,结果证明了该评判模型不仅能将精确度提高至96.28%,而且能实时检测到行车时违规接听电话行为并进行提醒,进而降低因违规接听电话发生交通事故的概率。

摘要： 针对高地隙底盘悬挂机具田间作业存在车轮压苗严重的现象,该研究以甘蔗为研究对象,提出一种基于固态激光雷达的作物行垄间导航线实时提取方法。首先通过三维激光雷达(Light Detection And Ranging,Li DAR)实时获取高地隙底盘正前方甘蔗行点云,利用点云变换、直通滤波和半径滤波对点云进行预处理,获取作物行点云数据;然后提出基于感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)的导航线实时提取算法,对预处理后的首帧点云进行处理,标定ROI;最后在ROI中进行作物行识别和导航线提取。田间试验表明,该算法有很好的鲁棒性,能够适应甘蔗垄间低遮挡与高遮挡环境,且在断垄的情况下依然可以提取导航线,高地隙底盘速度为0.5和1.0 m/s的工况下,该算法与人工提取的导航线平均误差不超过1.213°,导航线提取总体准确率不低于93.2%,处理一帧10 m×5 m的点云平均耗时不超过22.5 ms。该算法能够为田间管理机械垄间对行行走提供可靠、实时的导航路径。通过与机器视觉算法对比,证明了该算法的优越性。该算法相比于机器视觉算法提取导航线的平均误差角降低2.832°,准确率提高44.7个百分点,平均耗时减少175.9 ms,该算法在导航线提取平均误差角、准确率和处理时间上均优于机器视觉算法。

摘要： 为了优化视频信号在复杂网络环境下由于网络拥塞出现的数据丢包等情况,提出了一种基于目标识别的HEVC(high efficiency video coding)分割算法的优化方法,提高了视频编码的压缩效率,并实现了算法在全国产平台上的移植运行。利用深度学习进行目标识别,确定感兴趣区域,再通过指导不同区域采用不同编码单元分割深度,提高整体压缩效率。实验结果表明,该优化方法可以有效提高整体压缩效率,并完成在全国产化平台的运行实现,实现整体技术的自主可控。

摘要： Aortic dissection(AD)is one of the most serious diseases with high mortality,and its diagnosis mainly depends on computed tomography(CT)results.Most existing automatic diagnosis methods of AD are only suitable for AD recognition,which usually require preselection of CT images and cannot be further classified to different types.In this work,we constructed a dataset of 105 cases with a total of 49021 slices,including 31043 slices expertlevel annotation and proposed a two-stage AD diagnosis structure based on sequence information and deep learning.The proposed region of interest(RoI)extraction algorithm based on sequence information(RESI)can realize high-precision for RoI identification in the first stage.Then DenseNet-121 is applied for further diagnosis.Specially,the proposed method can judge the type of AD without preselection of CT images.The experimental results show that the accuracy of Stanford typing classification of AD is 89.19%,and the accuracy at the slice-level reaches 97.41%,which outperform the state-ofart methods.It can provide important decision-making information for the determination of further surgical treatment plan for patients.

摘要： 目的分析图像空间分布和灰度分布特征,改进区域生长图像分割方法,解决光照不均,墙面多种不利因素影响造成的电缆图像分割耗时长、效果差的问题。方法首先按照墙面不利情况对图像进行分类,采用灰度均值方向投影法分析各类图像灰度分布特性,利用包络拟合离差获取电缆ROI,结合ROI空间分布信息,进行种子点初始化和终止准则设定,大大降低待处理数据量,同时避开光照不均和墙面不利因素的影响,并与K-Means聚类、全局区域生长、Unet语义分割等方法进行对比。结果对于大小为1000×1800的图像,文中方法平均分割时间为0.42 s,对于各类数据集,最大误检率和漏检率只有4%。结论文中方法有效克服了区域生长分割效果差、耗时长的缺陷,能同时解决光照不均和各种墙面不利因素影响下电缆准确分割的问题,分割效果好、耗时少。

摘要： 针对不同场景下的农机视觉导航路径提取方法适用性、抗干扰性差的问题,提出一种基于辅助线的农机视觉导航路径提取算法。首先,对均衡化处理后的农田图像采用1.8G-R-0.8B颜色模型进行灰度化,得到目标与背景区分明显的图像;其次,使用OTSU法阈值分割,对二值图像进行先开后闭运算的形态学处理方法去除图像噪声;最后,根据垂直投影法进行相应的辅助线处理,并结合改进的ROI方法提取感兴趣区域,确定导航定位点,进而最小二乘法将定位点拟合得到导航路径。仿真试验结果及对比表明:本文算法提取路径的欧式距离为1001.9,路径提取精度相对于传统Hough方法提高47.9%,且对高分辨率图像提取时间缩短79.6%,满足农机具导航路径提取的要求的同时且具有更高的普适性。

摘要： 目的探讨甲状腺^(99m)TcO_(4)^(-)显像ROI比值代替24 h摄碘率(RAIU)个体化治疗甲亢的可行性。方法回顾性分析2019年1~6月在南方医科大学南方医院核医学科进行^(131)I治疗132例患者的临床资料,根据患者3 h/24 h RAIU峰值比是否前移分为高峰前移组(≥80%)和无高峰前移组(0.05);随访1年,两组的甲亢、甲减、治愈例数构成比比较差异仍无统计学意义(P>0.05);ROC曲线分析治疗3月后ROI比值预测甲亢复发、甲减最佳临界值分别约15.79、6.33。结论甲状腺^(99m)TcO_(4)^(-)显像ROI比值可用于个体化治疗甲亢计算^(131)I剂量,该方法有助于患者的协助诊治,可以判断预后。

摘要： 为了提高焊缝识别的速度和准确性,提出了一种基于改进Edlines坡口边缘识别算法.首先对图像进行ROI特征区域提取,并对ROI图像进行一系列的预处理,然后对坡口边缘提取;改进了Edlines算法搜索方向和判别方式,用Cannylines算法和Edlines算法提取结果作比对,结果表明提出的改进算法识别速度更快且只提取出焊缝坡口线;最后通过MIG焊、MAG焊中的焊接图像进行边缘识别,验证了算法的适应性.

摘要： 根据图像SIFT特征的尺度不变特性,提出根据人脸"三庭五眼"特征进行图像ROI区域提取,然后基于SIFT特征和决策函数的人脸识别的匹配策略对人脸ROI区域进行特征匹配得出最佳识别结果,方法在自建人脸库和ORL人脸库进行了对比实验,实验结果表明,方法具有较高的识别准确率和鲁棒性.

摘要： 在国外公共图书馆盛行ROI 计算评析图书馆价值时，国外高校图书馆也开展了相应的ROI 模型研究，包括对电子资源进行案例分析和研究。而国内的电子资源评估则大多为构建较为系统评估指标体系，从用户满意度、使用统计、资源本身等进行评估。在评析国内外现状的基础上，针对电子资源的特色（尤其是相对于传统资源），分析其“投入”与“产出”要素，构建电子资源ROI 模型，提出通过“消费者剩余”和“条件价值评估”等方法获取相关数据。最后就模型的实施、国内高校图书馆的环境提出了进一步的思考与建议。

摘要： 在国外公共图书馆盛行ROI 计算评析图书馆价值时，国外高校图书馆也开展了相应的ROI 模型研究，包括对电子资源进行案例分析和研究。而国内的电子资源评估则大多为构建较为系统评估指标体系，从用户满意度、使用统计、资源本身等进行评估。在评析国内外现状的基础上，针对电子资源的特色（尤其是相对于传统资源），分析其“投入”与“产出”要素，构建电子资源ROI 模型，提出通过“消费者剩余”和“条件价值评估”等方法获取相关数据。最后就模型的实施、国内高校图书馆的环境提出了进一步的思考与建议。

摘要： 在国外公共图书馆盛行ROI 计算评析图书馆价值时，国外高校图书馆也开展了相应的ROI 模型研究，包括对电子资源进行案例分析和研究。而国内的电子资源评估则大多为构建较为系统评估指标体系，从用户满意度、使用统计、资源本身等进行评估。在评析国内外现状的基础上，针对电子资源的特色（尤其是相对于传统资源），分析其“投入”与“产出”要素，构建电子资源ROI 模型，提出通过“消费者剩余”和“条件价值评估”等方法获取相关数据。最后就模型的实施、国内高校图书馆的环境提出了进一步的思考与建议。

摘要： 在国外公共图书馆盛行ROI 计算评析图书馆价值时，国外高校图书馆也开展了相应的ROI 模型研究，包括对电子资源进行案例分析和研究。而国内的电子资源评估则大多为构建较为系统评估指标体系，从用户满意度、使用统计、资源本身等进行评估。在评析国内外现状的基础上，针对电子资源的特色（尤其是相对于传统资源），分析其“投入”与“产出”要素，构建电子资源ROI 模型，提出通过“消费者剩余”和“条件价值评估”等方法获取相关数据。最后就模型的实施、国内高校图书馆的环境提出了进一步的思考与建议。

摘要： 本文分析了我国信息化建设中存在的各种问题，按照提高IT商业价值的原则，提出了制定IT项目发展的战略规划，设计一个结构清晰、易于管理和控制的IT架构，建立和健全IT治理体制，引入专业的IT咨询公司等一系列建议，希望因这些建议能够提高我国企业在IT投资上的ROI，实现并提高其商业价值，进而真正提高我国企业的核心竞争力，为我国的社会主义建设出力。

摘要： 本文分析了我国信息化建设中存在的各种问题，按照提高IT商业价值的原则，提出了制定IT项目发展的战略规划，设计一个结构清晰、易于管理和控制的IT架构，建立和健全IT治理体制，引入专业的IT咨询公司等一系列建议，希望因这些建议能够提高我国企业在IT投资上的ROI，实现并提高其商业价值，进而真正提高我国企业的核心竞争力，为我国的社会主义建设出力。

摘要： 本文分析了我国信息化建设中存在的各种问题，按照提高IT商业价值的原则，提出了制定IT项目发展的战略规划，设计一个结构清晰、易于管理和控制的IT架构，建立和健全IT治理体制，引入专业的IT咨询公司等一系列建议，希望因这些建议能够提高我国企业在IT投资上的ROI，实现并提高其商业价值，进而真正提高我国企业的核心竞争力，为我国的社会主义建设出力。

摘要： 本文分析了我国信息化建设中存在的各种问题，按照提高IT商业价值的原则，提出了制定IT项目发展的战略规划，设计一个结构清晰、易于管理和控制的IT架构，建立和健全IT治理体制，引入专业的IT咨询公司等一系列建议，希望因这些建议能够提高我国企业在IT投资上的ROI，实现并提高其商业价值，进而真正提高我国企业的核心竞争力，为我国的社会主义建设出力。

摘要： 本文分析了我国信息化建设中存在的各种问题，按照提高IT商业价值的原则，提出了制定IT项目发展的战略规划，设计一个结构清晰、易于管理和控制的IT架构，建立和健全IT治理体制，引入专业的IT咨询公司等一系列建议，希望因这些建议能够提高我国企业在IT投资上的ROI，实现并提高其商业价值，进而真正提高我国企业的核心竞争力，为我国的社会主义建设出力。

摘要： 本文分析了我国信息化建设中存在的各种问题，按照提高IT商业价值的原则，提出了制定IT项目发展的战略规划，设计一个结构清晰、易于管理和控制的IT架构，建立和健全IT治理体制，引入专业的IT咨询公司等一系列建议，希望因这些建议能够提高我国企业在IT投资上的ROI，实现并提高其商业价值，进而真正提高我国企业的核心竞争力，为我国的社会主义建设出力。

摘要： 本申请提供一种ROI模板生成方法、ROI提取方法及系统、设备、介质。其中，所述ROI区域提取方法包括：识别所获得的面部图像中的器官区域；将预设的ROI区域模板向所识别的器官区域的边缘调整，得到所述面部图像的ROI区域。本申请解决现有技术中利用ROI区域模板进行面部图像处理时所处理的区域数据不够准确的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于ROI分割区域patch拟合的车间物料配送方法，该方法利用物料配送机器人，采集车间内部的地面图像，然后通过图像处理方法分割ROI区域，拟合目标直线，获取目标直线的左、右端点与中心坐标，与ROI区域的中心坐标进行比较，计算出偏移值，从而调整物料配送机器人的前进方向，控制机器人完成物料配送任务。本方法能够有效地帮助工厂工作人员进行物料配送提醒等服务，同时也能最大限度的减轻工作人员的劳动强度，实现工厂内物流、信息流一体化，提高工厂的物料配送效率和质量。

摘要： 本发明公开了一种基于时域ROI特征融合的视频目标检测方法和系统，解决了视频目标检测中时序信息未充分挖掘的问题。其技术方案为：步骤1：对于目标帧，随机选取同一视频内的两帧图像作为参考帧；步骤2：采用ResNet‑101作为主干网络提取视频中每帧图像的特征；步骤3：输入区域生成网络生成候选框；步骤4：将候选框投影到特征图上生成ROI特征；步骤5：根据目标帧ROI特征获取参考帧最相似ROI特征；步骤6：根据参考帧最相似ROI特征与目标帧ROI特征生成目标帧的时域ROI特征；步骤7：将目标帧时域ROI特征与参考帧ROI特征输入检测头，得到视频目标检测结果。本发明可以提升视频目标检测在复杂场景下的准确性。

摘要： 本申请公开了一种ROI自动定位方法，包括：获取原始图像数据；对所述原始图像数据进行预处理，得到冠状图序列和矢状图序列；对所述冠状图序列和所述矢状图序列中的图像的ROI进行定位；整合所述冠状图序列中定位的ROI，得到冠状面ROI整合区域，整合所述矢状图序列中定位的ROI，得到矢状面ROI整合区域；对所述冠状面ROI整合区域以及所述矢状面ROI整合区域进行坐标变换，得到所述原始图像数据中目标ROI的三维坐标。本申请公开还公开了一种ROI自动定位装置、一种手术机器人系统、设备及介质。

摘要： 本发明公开了一种基于元胞自动机和嵌入ROI位置的医学图像加密方法，首先根据块均值阈值选取感兴趣区域(ROI)并记录相应标记信息，将得到的感兴趣区域重组为长宽最为接近的矩形，然后进行二进制转换，将其转为多个具有相同构形的位平面。将这些位平面两两分组作为元胞自动机的初始输入，根据密钥和明文图像的hash值计算得到局部规则，利用元胞自动机的迭代轮数进行加密，结合非感兴趣区域(RONI)形成初步的密文图像，利用直方图平移技术将ROI的标记信息嵌入到密文图像中，最后输出密文图像。该方法的图像加密效率高。

摘要： 本发明公开了一种基于分割模型的ROI提取方法及装置，涉及AOI领域的矩形目标的ROI提取领域，该方法包括获取待处理图像并进行ROI区域定位处理，得到第一定位图像；基于分割模型得到第一定位图像各顶点区域的分割掩码；基于所述分割掩码拟合计算得到ROI区域的顶点；根据所述顶点确定ROI区域，以实现待处理图像中ROI区域的提取。本发明能够快速实现ROI的提取，同时有效保证ROI提取算法针对异常情况时的稳定性。

摘要： 一种基于事件的像素传感器系统采用感兴趣区域或不感兴趣区域，感兴趣区域和不感兴趣区域优选地是动态的，以隔离变化事件并减少来自不感兴趣事件的数据。

摘要： 本发明提供了一种基于图像ROI的红外行人检测系统，以增加背景和行人的对比度，从而有效的检出行人。该系统对于行人的检测由图像预处理、ROI生成、区域特征生成及分类四个模块组成。预处理模块用于减少红外图像中的噪声及背景信息并生成相应的二值图像，随后ROI生成模块基于二值图像对经预处理后的图像提取ROI并进行调校，得到更精确的行人定位。另外，区域特征生成模块对调校后的ROI进一步生成对应的特征向量并输送到最后的分类器中对该区域包围的对象是否为行人进行精准判断，进一步提高了行人检测的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于ROI和分裂融合策略的弱监督肝脏肿瘤分割方法，主要解决现有弱监督方法对目标定位不够完整准确的问题。其实现方案为：对输入图像进行划分，得到训练集和测试集；构建基于ROI和分裂融合策略的像素级标签生成网络W；用训练集对网络W进行迭代训练，得到初步训练完成的网络Wi，再将训练集重新输入到初步训练完成的网络Wi中进行迭代训练得到最终训练好的网络W′；利用W′生成像素级的标签训练已有的语义分割网络G，得到训练好的分割模型G'；将测试集的图像送入G'进行测试得到分割结果。本发明在使用边框级弱标注避免手动获得大量像素级标签的情况下取得了良好性能，可用于辅助医疗的诊断，肿瘤筛查。

摘要： 本发明公开了一种面向羊毛羊绒纤维图像的纤维目标ROI提取方法，包括如下步骤：S1：图像预处理；对输入原始图像进行下采样和中值滤波，去除灰尘、水泡等噪声，得到中值滤波图Imed；S2：目标分割，依次对所述中值滤波图Imed进行Canny边缘检测、闭运算形态学滤波、第1次基于面积的连通域滤波、图像取反、第2次基于面积的连通域滤波、纤维内部孔洞修复、开运算形态学滤波、第3次基于面积的连通域滤波、蒙版叠加、蒙版过滤等操作，依次得到Canny边缘检测图ICanny，闭运算图Iclose，第1次连通域滤波图Icondo_filter_1，图像取反图Iinv，第2次连通域滤波图Icondo_filter_2，开运算图Iopen，第3次连通域滤波图Icondo_filter_3，蒙版叠加图Imaxk_overlay，纤维ROI图Ifiber_roi；纤维ROI图Ifiber_roi即为最终得到的滤除背景区域的纤维目标。