地方金融风险

摘要： 金融风险防控工作关系着地方金融业的健康发展,因此防控金融风险是地方金融工作的永恒主题。文章在对地方金融风险和风险控制理论进行详细阐述的基础上,结合开封市当前的金融行业发展现状,对开封市地方金融风险全方位的防控机制进行系统、全面研究,从地方金融机构、地方金融监管、地方金融机构客户等多个层面入手,探讨全方位构建开封金融风险防控机制。

摘要： 中央政府向地方政府进行金融分权时,给予了地方政府金融发展权,使得地方金融快速发展,但未给予其金融监管分权.地方金融发展权与金融监管权的错位使得地方金融发展乱象丛生,风险聚集.通过整理2008年以来各地方发布的关于地方金融发展、监管与风险处置的政策文件,发现东、中、西部地区省级政府地方金融发展和监管目标具有一致性,发布的文件类别主要为普惠金融、融资租赁和担保公司方面的;而市级政府金融发展和监管目标则围绕建设区域性金融中心为核心兼具一定的差异性.地方金融发展与地方金融监管具有连续性,政策发布高峰期集中于2015-2017年,地方金融风险整治重点从2011年的地方性交易所转向2016年的互联网金融领域.

摘要： 金融安全是构建国家安全的重要一环,金融风险防范影响着社会性风险水平.因而加强地方金融审计在化解金融风险中将发挥重要作用.本文以战略经营审计为理论基础,对F农商银行的系统性风险、治理风险和控制风险进行了分析.结果表明,虽然F农商银行的整体运营层面没有明显的系统性风险,但在组织治理和内部控制方面存在潜在风险.地方金融风险的防范需要厘清国家部门、地方政府与地方银行三者之间的关系;地方金融审计应当以风险为导向,整合审计资源,加强大数据分析,努力培养地方金融审计队伍,以发挥好国家治理的作用.

摘要： 近年来,山西省财政在保障"三保",支持打好三大攻坚战,促进高质量转型等全省重大战略方面发挥了重要支撑和保障作用。但与此同时,也面临财政收入增速放缓、财政支出刚性增长、政府债务持续增加、各类地方金融风险向财政挤压等风险挑战。面对"十四五"全方位推进高质量发展的历史重任,必须切实统筹好经济发展和经济安全、财政发展和财政安全,推动财政提质增效、更可持续。

摘要： 在我国现阶段经济发展速度强劲,金融业也不断快速发展.而金融中存在的风险也不容小视,而一旦发生金融失衡就极易引起地方性或全国性的经济危机,而国外经济发达的地区正面临着这样的考验.所以我国要不断借鉴国内外经济的防范手段和经验,根据我国的实际国情制定出防范化解金融风险的方法.

摘要： 9月29日,省十三届人大常委会第二十八次会议通过了《贵州省地方金融监督管理条例》,自2022年1月1日起施行,为规范地方金融组织及其经营活动、监督管理、地方金融风险防范处置工作提供了法律依据。经济是肌体,金融是血脉,两者共生共荣。

摘要： 在我国现阶段经济发展速度强劲,金融业也不断快速发展。而金融中存在的风险也不容小视,而一旦发生金融失衡就极易引起地方性或全国性的经济危机,而国外经济发达的地区正面临着这样的考验。所以我国要不断借鉴国内外经济的防范手段和经验,根据我国的实际国情制定出防范化解金融风险的方法。

摘要： 近年来,我国整体经济发展状态良好,地方金融发展迅速;但是在发展良好的现象之下,地方金融机构面临的风险也随之增加.地方金融机构的信用程度不够,自身的应对风险能力较弱,对于不良资产的处置不及时等问题都对地方金融的良性健康发展带来了隐患.文章从地方金融风险的概述、发展的形势及特点,对应的提出了内部和外部的改善举措,促进地方金融机构更好的发展,为地方金融的健康发展奠定坚实基础.

摘要： 基于地方金融风险压力指数构建了2009-2016年我国省际地方金融风险空间关联网络,利用社会网络分析方法研究了地方金融风险空间关联网络的总体关联性,进一步进行中心性分析和块模型分析,同时考察网络结构对地方金融风险水平的效应.研究发现:我国地方金融风险空间关联网络是典型的“无标度网络”,各省份关联关系数具有分布不均匀性,同时还具有“小世界现象”;样本考察期内,空间关联程度呈现波动中上升的态势,地方金融风险存在明显的空间关联和传染效应;对整个金融风险关联网络来说,关联程度的上升会促进金融风险的传染,提高风险传染的破坏水平和影响范围.而在对网络结构特征的效应进行分析时发现,对个体省份来说,度数中心度、接近中心度和中间中心度的提高会降低金融风险水平,因此,中心性排名较低的省份应加强与其他省份的关联,中心性排名较高的省份应更加注重金融风险的防范和管理,以防发生系统性金融风险.

摘要： 本文通过对中央和地方金融改革与发展情况和地方金融风险的存在，分析论证了地方金融审计的现状，然后探讨了新形势下地方金融审计的目标、对象、内容和重点、组织方式方法和审计手段的变化。

摘要： 本申请提供一种金融风险评估模型训练方法及装置、金融风险评估方法，本申请中，首先从金融风险评估模型在实际使用中产生的真实拒绝的样本数据集中进行随机取样，以形成当前迭代周期的真实拒绝样本数据集。然后，对真实拒绝样本数据集中的各个拒绝样本添加标签，并基于当前迭代周期的正样本数据集、负样本数据集、建模拒绝样本数据集以及真实拒绝样本数据集，对金融风险评估模型进行模型训练以得到更新后的金融风险评估模型。如此，能够有效解决样本偏差问题，并能够有效提高金融风险评估模型的训练可靠性及效率，进而能够有效提高基于金融风险评估模型进行金融风险评估的准确性，提高根据评估结果对金融客户进行风险控制的可靠性及有效性。

摘要： 本申请公开一种金融风险预测方法、金融风险评分卡的生成方法和装置。进行金融风险预测和生成评分卡之前，建立金融知识图谱；从金融知识图谱中确定目标顶点所属的社区；根据社区内所有顶点的金融负面信息获得社区的风险社区因子；获得金融知识图谱中目标顶点参与的传导路径上，从一级顶点到目标顶点之间相邻接的两个顶点间的衰减权重；根据衰减权重和传导路径获得目标顶点的风险传导因子。根据目标顶点的风险社区因子和/或目标顶点的风险传导因子预测目标顶点的金融风险或者生成目标顶点的金融风险评分卡。提出的风险社区因子和风险传导因子提升商户金融风险评定的准确性，提升了金融场景下风险管控的有效性。

摘要： 本发明提供了金融风险控制方法、金融风险控制装置和电子设备。金融风险控制方法包括：获取历史用户的APP下载序列信息和金融行为信息；将所述历史用户的APP下载序列信息中的各个APP文本信息向量化，生成APP下载序列向量数据；创建用户风险控制模型，使用历史用户的所述APP下载序列向量数据和金融行为信息训练所述用户风险控制模型；获取目标用户的APP下载序列信息，生成目标APP下载序列向量数据，使用所述用户风险控制模型计算所述目标用户的金融风险预测值。

摘要： 本发明提供了一种基于金融时间节点的金融风险预测方法、装置和电子设备。该方法包括：根据基于历史用户在金融时间节点的提取规则建立多个子训练数据集，所述历史用户为具有资源配额且具有资源使用行为的历史用户，所述金融时间节点包括资源配额授予节点、资源使用节点和资源归还节点；建立与各子训练数据集相对应的多个子预测模型，并使用相应子训练数据集训练对应子预测模型；根据匹配规则，判断与当前用户相匹配的子预测模型；使用所匹配的子预测模型，对所述当前用户进行金融风险预测。本发明能够从金融时间节点等的时间维度、交易维度、数据维度等多维度提取用户数据，能够更精确地实现用户群的细分类。

摘要： 本发明公开了利用实时数据评估生产设备金融价值和金融风险的方法，包括如下步骤：a、通过数据采集装置自动采集生产设备的设备参数数据，并将设备参数数据发送至评估平台；b、金融机构填写评估参数数据并将评估参数数据发送至评估平台；c、评估平台根据步骤a获得的设备参数数据和步骤b获得的评估参数数据通过计算公式计算设备当前综合价值Q、设备不可控风险Q1和设备能力浪费Q2；评估平台将计算结果展示。通过本发明的这种评估方法使金融机构投资风险降低，使生产企业更容易获得融资，通过评估平台得出评估结果更能保证公平性，数据透明，可跟踪风险变化，为制造型企业与金融机构构建信任桥梁。

摘要： 本发明可用于人工智能技术在金融方面应用的技术领域，本发明提供了一种企业金融风险评估风险方法及装置，企业金融风险评估风险方法包括：获取待评估企业的经营数据；根据所述经营数据以及预先生成的风险预估模型生成所述待评估企业对应的精确值输出集合；所述风险预估模型是基于模糊算法建立并优化所生成的；所述精确值输出集合由多个风险表征参数组成。本发明采用运用边缘计算算法处理企业的经营数据，并借助模糊逻辑模型对经营数据进行模糊推理，从而得到企业信用风险评价值。

摘要： 本发明提供了一种基于市场风险的金融风险预测方法、装置和电子设备。该方法包括：获取历史用户的用户特征数据和金融表现数据，根据市场风险筛选规则，从历史用户筛选特定风险时间内的目标用户，将该目标用户作为正样本，并建立训练数据集；建立市场风险预测模型，并使用所述训练数据集训练该市场风险预测模型；获取当前用户的用户特征数据，识别该当前用户为待预测用户，并使用所述市场风险预测模型，计算所述当前用户的市场风险预测值；基于所述市场风险预测值，预测所述当前用户的金融风险情况。本发明能够能够更快速、更自动且更精准地预测特定用户群因市场风险因素而引起的资源归还风险。

摘要： 一种金融风险指标预测模型构建、金融风险态势预测方法、装置和计算机可读存储介质，所述金融风险态势预测方法包括：根据金融业务历史数据，确定金融风险指标历史数据集；根据金融风险指标历史数据集训练基于LSTM的预测模型，得到金融风险指标预测模型，其中，所述基于LSTM的预测模型的输入为所述金融风险指标历史数据集中的当期风险指标数据，所述预测模型的输出为所述金融风险指标历史数据集中后一期风险指标数据；根据金融业务当前指定时间段的数据，确定金融风险指标当前一期数据集；将所述金融风险指标当前一期数据集输入所述金融风险指标预测模型，将所述金融风险指标预测模型输出的后一期风险指标数据作为金融风险态势预测结果。

摘要： 本发明公开了一种基于风险偏好的金融风险量化方法、装置和存储介质。在获取风险数据的基础上，通过引入指数风险函数和风险偏好值，以函数和变量的形式体现风险偏好，并将风险偏好函数代入预先设定好的风险量化函数中，实现了根据投资者不同的风险偏好，实时调整参数，从而得出更符合投资者实际的风险量化结果。

摘要： 本发明提出一种基于风险缓释的金融风险控制方法、装置和电子设备，所述方法包括如下步骤：接收用户的贷款申请，所述贷款申请包括申请贷款额b；判断所述用户是否已占用贷款额度，并且当所述用户已占用贷款额度a时，计算对该用户的放贷风险rps和对该用户的拒贷风险rrj；根据所述放贷风险rps和拒贷风险rrj来确定是否可以对该用户进行放贷。本发明提出一种基于风险缓释的金融风险控制方法，通过判断所述用户是否已占用贷款额度，并且当所述用户已占用贷款额度a时，放贷风险rps和拒贷风险rrj来确定是否可以对该用户进行放贷，使得高风险客户缓慢释放存量资产的风险。