地方人民政府

摘要： 福建省人民代表大会常务委员会公告[十三届]第五十二号《福建省人民代表大会常务委员会关于废止和修改部分地方性法规的决定》已由福建省第十三届人民代表大会常务委员会第二十六次会议于2021年4月1日通过,现予公布。本决定自公布之日起施行。

摘要： 福建省人民代表大会常务委员会公告[十三届]第五十号《福建省沿海防护林条例》已由福建省第十三届人民代表大会常务委员会第二十六次会议于2021年4月1日通过,现予公布。本条例自2021年7月1日起施行。

摘要： 福建省人民代表大会常务委员会公告[十三届]第五十三号《福建省传统风貌建筑保护条例》已由福建省第十三届人民代表大会常务委员会第二十七次会议于2021年5月27日通过,现予公布。本条例自2021年7月1日起施行。

摘要： 福建省人民代表大会常务委员会公告[十三届]第五十一号《福建省人民代表大会常务委员会关于修改等三项涉及"放管服"改革的地方性法规的决定》已由福建省第十三届人民代表大会常务委员会第二十六次会议于2021年4月1日通过,现予公布。本决定自公布之日起施行。

摘要： 福建省人民代表大会常务委员会公告[十三届]第五十五号《福建省人民代表大会常务委员会关于修改等涉及食品药品安全领域的地方性法规的决定》已由福建省第十三届人民代表大会常务委员会第二十七次会议于2021年5月27日通过,现予公布。本决定自公布之日起施行。

摘要： 当前,在防控新冠肺炎的特殊时期,希望我市每一位公民,都能知晓并履行新冠肺炎防控相应法律责任和义务,积极配合榆林市新冠肺炎疫情联防联控工作领导小组各项疫情防控措施,让我们共同努力,众志成城,坚决打赢这场疫情防控阻击战。现将收集整理的有关疫情防控的法律法规和司法解释和大家一起分享,方便大家了解学习。

摘要： (1984年9月20日第六届全国人民代表大会常务委员会第七次会议通过根据1998年4月29日第九届全国人民代表大会常务委员会第二次会议《关于修改〈中华人民共和国森林法〉的决定》第一次修正根据2009年8月27日第十一届全国人民代表大会常务委员会第十次会议《关于修改部分法律的决定》第二次修正2019年12月28日第十三届全国人民代表大会常务委员会第十五次会议修订)。

摘要： 本发明公开了一种地方政府债风险评估方法、装置及存储介质。该方法包括：采集地方政府数据指标，所述数据指标包括区域发展指标和债务压力指标；根据均值加减标准差法与目标优化矩阵权重法对所述数据指标建立评分卡模型；根据所述评分卡模型对所述数据指标中的各项指标进行打分，以得到区域发展指标得分与债务压力指标得分；应用打分矩阵法对所述区域发展指标得分与所述债务压力指标得分进行打分，以得到打分结果；对打分结果根据互联网舆情综合调整，形成最终区域风险评价。能够利用互联网采集的公开数据，依赖对于正度债务的理解，采用科学的定量和定性的方法生成地方政府债务的评价，能够相对真实地反映地方政府的风险情况。

摘要： 本发明的地方政府债券发行规模测算指标和方法属高技术领域，能够解决地方政府由于不合理的债券发行月份安排及期限品种安排造成的偿债压力年度和月度不均的问题，为地方政府合理安排不同月份及不同期限债券的发行提供算法支持。本算法运用层次分析法和MATLAB软件进行运算，以地方政府的偿债压力为依据构造判断矩阵，能适用于有着不同债务压力情况的地方政府的发债系统。

摘要： 本发明公开了一种地方政府性债务置换方法及系统，包括如下步骤：获取客户端的用户数据请求；获取所述用户数据请求对应的身份识别、数字签名和数据载体对象；解析所述数据载体对象，得到与所述数据载体对象具有一定相似度的多种置换方式数据；将所述多种置换方式数据发送到客户端进行确认；通过综合考虑债务人的偿债能力以及债权人的具体需求等多种因素，应用大数据技术进行优化并推荐最佳的债务置换优化方式，以使得偿债计划更具体、更合理、更可行，有效化解地方政府性存量债务，帮助作为债权人的民营企业和中小微企业盘活应收账款债权，拓宽融资渠道。

摘要： 一种地方政府债务风险动态评估及预测方法。包括以下步骤：(1)分析地方政府债务风险系统结构及因果关系，包括社会经济子系统、地方政府债务规模子系统、地方政府债务风险度量子系统。(2)运用Vensim PLE软件构建地方政府债务风险系统。包括：①构建系统存量流量图；②定义变量函数关系。(3)对地方政府债务风险进行仿真模拟度量及风险敏感因素测试，包括：①选取地方政府；②收集和处理相关评价指标所涉及的数据；③进行参数估计及变量方程设计；④模型检验及仿真模拟。⑤风险影响因素敏感性测试。本发明对地方政府债务风险状况进行及时跟踪、反馈，从规模和结构上掌握债务风险分布与变化状况，为政府部门提供一种管控债务风险的工具。

摘要： 本发明属于图像识别应用技术领域，具体公开了一种吊机下方人员滞留检测告警方法，包括：用相机获取待检测的吊机场景图片，对相机和图片进行标定，得到图片平面与地面之间的投影变换模块；将所述图片进行预处理，得到预处理图片；将所述预处理图片输入至预先训练的深度神经网络模型，输出人员位置，吊机的位置和吊机中心在地面的投影点；将所述投影点输入所述投影变换模块，获取吊机下方的危险区域范围；判断人员位置是否处于危险区域并进行告警。本发明的有益效果在于：解决工程建设工地或大型机械设备工厂中的安全问题，以实现对吊机下方危险区域人员滞留的全天候、实时检测，可完成精准、稳定和及时的监控、预警作业处理，实现安全生产作业。

摘要： 本发明属于模式识别和人工智能应用技术领域，具体公开了厂区场景起吊物下方人员滞留检测方法，包括以下步骤，包括以下步骤，步骤1、通过双目深度估计算法处理双目相机左、右目视频数据。步骤2、构建起吊物场景下的目标检测数据集。步骤3、用此数据集训练通用目标检测算法。步骤4、用训练好的算法分析处理摄像机右目视频数据。步骤5、结合深度信息和目标定位检测框，判断人员与起吊物的空间关系。步骤6、将报警信息通过网络发送到远程监控中心；检测装置，包括深度估计模块、目标检测模块、滞留判断模块和报警模块。本发明的有益效果在于：以实现对厂区起吊场景下的全天候、实时人身安全管控，作业安全、可靠和稳定。

摘要： 本发明公开了一种基于全局多层连接的第三方人脸拍摄识别方法。本发明利用全局多层连接方式将神经网络的浅层和深层连通起来，将浅层信息与深层信息进行融合，浅层信息包含人物轮廓、角度等直观简单信息，而深层信息包含人物表情、动作等复杂信息，因此全局多层连接可以获得更好的提取特征效果；同时，与传统卷积神经网络特征图高维的通道数相比，本发明的特征拼接模块通过pooling模块和1*1卷积对特征图进行了降维，降低了神经网络参数量和推理计算量，能够实现更快速高效的推理计算；最后，本发明将待检测图片预先进行人脸检测，对于非人像照可以提前进行过滤，从而是入模照片更加干净，使整套识别方法能加智能和准确。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的融合表型与分子信息的中药处方人工智能评价方法。本方法首先构建基于卷积神经网络的诊断描述特征智能提取，基于网络嵌入的药物特征智能提取，同时在药物特征中融合了分子信息。进而，基于提取的诊断描述及中药处方特征，设计基于卷积神经网络的中药处方人工智能评价方法。同时，本方法还首次提出了一种基于中药处方相似性的分层采样策略。实验结果表明，我们的方法在中药处方评价性能上要优于基线方法，且优于未添加分子信息的模型，能较好地学习专家经验。我们的方法促进了基于经验的、宏观的传统中医药学走向基于数据的、宏微观结合现代科学，有助于减少中药处方的不合理使用情况，推动中医药的精准化和智能化。

摘要： 本发明实施例公开了一种车辆行驶前方人物的分类识别的方法、装置、设备和介质。该方法包括获取与车辆行驶前方人物匹配的雷达回波数据，获取雷达回波数据中的时域特征数据和频域特征数据；根据预先确定幂项系数的分数多项式、所述时域特征数据和所述频域特征数据，生成时域拟合曲线和频域拟合曲线；根据时域拟合曲线和频域拟合曲线确定时域拟合系数和频域拟合系数，将时域拟合系数和频域拟合系数输入预先训练的分类模型，获取分类模型输出的与人物匹配的分类结果。本发明实施例的技术方案提供一种对行人和骑车人进行分类的新技术，提高了对行人和骑车人分类的准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的融合表型与分子信息的中药处方人工智能评价方法。本方法首先构建基于卷积神经网络的诊断描述特征智能提取，基于网络嵌入的药物特征智能提取，同时在药物特征中融合了分子信息。进而，基于提取的诊断描述及中药处方特征，设计基于卷积神经网络的中药处方人工智能评价方法。同时，本方法还首次提出了一种基于中药处方相似性的分层采样策略。实验结果表明，我们的方法在中药处方评价性能上要优于基线方法，且优于未添加分子信息的模型，能较好地学习专家经验。我们的方法促进了基于经验的、宏观的传统中医药学走向基于数据的、宏微观结合现代科学，有助于减少中药处方的不合理使用情况，推动中医药的精准化和智能化。