在线识别

摘要： 为解决织机织造过程中长片段经纱张力波动,提出基于在线辨识传递函数的微分分离I-RBF-PID送经系统控制方法。针对织机送经传动系统的间隙和织轴卷径变化等因素造成送经系统非线性、时变和耦合关系复杂等特点导致的精确数学模型难以建立问题,利用LMS算法辨识织机时变,采用高阶的传递函数,由改进PSO优化的RBF神经网络整定PID参数,引入步长优化器和微分分离PID控制策略,提高RBF-PID收敛精度和减少超调。设计传递函数更新公式,将辨识得到的时变传递函数应用于I-RBF-PID控制系统,并与常规PID控制器和RBF-PID控制器在超调量、到达稳态时间和上升时间等性能条件下的结果进行了比较。仿真实验验证所提出的高精度张力控制方案的有效性。

摘要： 近日,经过国家版权局严格审查,山钢研究院申请的中厚板优化剪切在线计算系统、热轧中厚板轮廓在线识别数据分析系统获得计算机软件著作权登记证书。山钢研究院智能制造团队发挥跨专业学科优势,长期致力于机器视觉、大数据、数字李生等新兴技术与钢铁生产的创新融合应用。

摘要： ModelArts是华为开发的人工智能平台,能够提供支撑用户从数据到应用的开发管道,包含数据预处理、机器学习模型搭建、模型部署、在线模型验证等功能。通过使用ModelArts自动学习构建训练模型,基于收集到的大提琴、小提琴、钢琴、手风琴、古筝、琵琶共6种乐器的声音的训练集,对其进行训练并部署,设计了基于ModelArts的乐器音色在线识别系统。通过对不同乐器的声音进行识别,结果显示所设计的系统识别准确率达99.4%,可以实现对乐器的音色进行实时在线精准识别。

摘要： 针对喷油过程关键时间特征识别问题,本文考虑喷油过程关键时间特征识别的准确性及普适性。利用短时傅里叶变换及水锤震荡模拟算法对喷油器入口压力信号进行处理,实现对喷油过程关键时间特征的精准识别。结果表明:本文所提出的时频分析方法可以精确地识别单次喷射过程中短脉宽及长脉宽情况下的关键时间特征,同时也可以实现对多次喷射过程中预喷过程的关键时间特征识别。但是由于多次喷射过程中存在压力波叠加问题,本文方法无法对主喷过程进行识别。因此本文又提出一种预喷水锤振荡模拟算法,利用解耦后的压力微分信号实现对主喷过程关键时间特征的识别。此外,由于压力传感器安装位置导致的时间延迟问题,经过修正处理可以有效消除。该方法对喷油过程关键时间特征识别具有重要的应用价值。

摘要： 河北省南部电网地处我国“西电东送”核心通道,输电线路长度近4万千米。但河北作为全国地形地貌最全省份,气象与地理环境相互作用,造成局部区域内多雷、强风、重污、大型候鸟等恶劣环境交替呈现,线路杆塔电气绝缘失效风险放大,线路故障率居高不下,重点防护下重要输电通道仍故障频发,严重影响电力可靠供应。项目团队产学研联合攻关,突破了关键环境因子对绝缘放电的交互作用机理、风险在线识别及高性能绝缘材料制备三项关键技术。

摘要： 受电弓状态的检查是动车组日常检修的基本任务之一,常见的检查方式有人工目视检查、定点图像检测和车载图像检测3种方式。由于能够获取的受电弓故障样本数量很少,目前基于深度学习的受电弓异常识别算法表现不佳。为此,文章提出一种基于特征分析且不依赖故障样本数量的受电弓异常在线识别方法,其通过动车组3C装置实时采集受电弓的可见光图像,利用受电弓典型故障的视觉特征识别受电弓异常状态。首先,其通过图像灰度特征判别运行环境光照强度并通过跟踪匹配算法实现对受电弓感兴趣区域的分割;然后,提取每帧感兴趣区域中对象特征的阈值、轮廓线厚度、倾斜角度等特征,分别进行羊角缺失识别、前碳滑板缺陷识别和弓头倾斜识别;最后,根据设计的受电弓异常状态判定的特征规则,实现受电弓异常状态的识别。测试结果表明,在白天和夜晚环境下,文中所提方法都能够实现羊角缺失、前碳滑板掉块和弓头倾斜等受电弓异常状态的识别,缺陷平均检出率大于98%,具有较好的稳定性和实用性。

摘要： 针对智能车辆的路径跟踪控制不能适应驾驶员个性化的问题,提出一种驾驶风格在线识别系统,并应用于路径跟踪控制系统。基于驾驶模拟器采集驾驶员和车辆的转向特征数据,利用模糊C均值对数据进行聚类分析,得到驾驶员风格标签;建立了基于BP神经网络的驾驶风格离线、在线识别系统。采用模型预测控制方法设计路径跟踪控制器,根据驾驶风格的识别类型设计约束条件。仿真结果表明:设计的控制器在保证跟踪精度和稳定性的前提下,满足不同风格驾驶员的路径跟踪需求。

摘要： 针对智慧园区充电设施少不能满足电动汽车发展需求问题,提出一种适用于智慧园区电动汽车有序共享充电需求建模分析方法,通过分析充电数据提供充电计划,并辅助园区能量管理系统制定有序充电策略.利用功率谱密度估计方法统计分析单个EV充电电流,并通过人工智能网络完成EV在线识别分类工作,基于插入时间、能量和工作日之间的相关性统计分析每个EV充电习惯,利用测量电网侧的电流来预测充电需求,基于核密度估计建立充电需求统计模型.通过某住宅小区充电设施采集的实际数据验证该模型精度的有效性和适用性,为智能园区电动汽车充电提供帮助.

摘要： 针对在线识别系统存在信号识别时间过长,识别信号状态差,设计了在智能电力分配下一种新的窃电用户在线识别系统.硬件系统设计调整硬件中的操作性能,按照硬件功能进行数据信息分类,构建不同的操作模块实现数据操作.研究用户数据与电网间的关联,并查找关联数据的运作模式,获取系统所需的硬件数据.软件系统设计中以获得的硬件数据为基础实施软件算法研究,结合中心调控应用程序,对窃电用户数据进行在线识别,完成整体系统设计.实验结果表明,设计的智能电力分配下窃电用户数据在线识别系统识别时间更短,在识别信号状态方面具有良好的性能.

摘要： 针对传统的语音情感在线识别方法存在语音信号识别准确率低、识别完整度差的问题,该文基于语义分析研究了一种新的语音情感在线识别方法.结合数据操作理论及内部信息掌控方式,以语义分析为基础,收集语音数据.综合决策树算法理论,按照语义分析数据分类语音情感信息,精准把握系统数据,较高程度上完善了在线识别条件与操作数据需求信息,提升识别的准确率,有效缩减了识别操作所需时间,增强研究的可行性及科学性,在语义分析的前提下完成语音情感识别,提高了识别程序的识别力度.实验结果表明,基于语义分析的语音情感在线识别方法能够提高信号识别准确度,与传统方法相比,识别完整度更高,可操作性更强.

摘要： 随着工业技术和产品的升级,一些复杂结构件的精密、高效加工对数控机床主轴的性能提出了新的挑战,其中最主要的问题在于这些复杂结构件的高效加工会带来了切削过程的振动不确定性,使得稳定切削演变为颤振切削,从而产生较大切削变形,难以保证加工精度.因此,研究面向智能主轴的铣削颤振早期在线识别,通过主轴轴端保证多种工况下铣削加工过程的平稳进行,具有重要意义与应用价值.

摘要： 通过分析Google集群中任务的失效次数和失效模式,找到具有高失效频次和连续失效特征的杀手级任务杀手级任务不仅影响云计算系统上应用运行的可靠性与可用性,而且造成大量资源浪费并显著增加调度负载在杀手级任务资源使用模式的基础上,提出一种基于时间序列的在线识别方法,以利用资源使用时间序列在失效早期准确识别出杀手级任务并通知云计算系统采取前提性失效恢复措施,从而避免不必要的重复调度和资源浪费实验结果表明,该方法能够以98.5％的准确率在3％的失效时间内识别出杀手级任务,同时节约96.75％的系统资源.

摘要： 针对获取活跃递归域名服务器的问题,对递归域名服务器识别技术和网络流量测量技术进行研究,提出一种基于连接度估计的递归域名服务器在线识别方法.经实验验证,当选取合理连接度阈值时,该方法对活跃的递归域名服务器的识别具有较高准确率,可达97％.通过对在线连接度估计算法进行误差分析和性能评估,结论表明连接度越高,其对应的估计值误差越低.与连接度精确测量方法相比,连接度估计算法内存占用小,更适用于高速骨干链路的流量在线分析.

摘要： 为解决网络流量在线分类这一难题,本文提出一种基于K-means的网络流量在线识别方案.本文将网络流的特征分为统计特征和固定特征,对不同的特征赋予不同的权值,改进了K-means聚类时距离的计算算法和簇中心的生成算法.采用动态修正分类结果的方式进行在线识别,综合考虑识别准确性和处理速率,实时维护一个固定大小的已标记的样本堆,动态增删样本来不断调整优化分类结果.

摘要： 本论文结合福建电力系统避雷器在线监测工作实际,归纳各类对避雷器关键检测数据准确性的影响因素,包括避底座安装方式、温湿度环境、阻性电流测试方法、电磁场干扰、现场安装表计质量故障等,接着从两起不同缺陷类型的避雷器在线监测案例出发,表征了不同缺陷类型避雷器具备不同在线监测曲线特征现象,在此基础上,给出了分析避雷器缺陷类型的在线判断方法,旨在提高避雷器在线监测数据的准确性,并为尽快消除避雷器缺陷提供辅助决策,减少检修监测工作时耗,提升电网运检工作质量、效率.

摘要： 针对车用生物柴油掺混比在线识别困难的问题,建立了发动机相关参数之间的数学关系模型,证明了生物柴油掺混比是循环油量,EGR率,进气压力和排气氧浓度的函数,作为下一步建模的理论基础.基于MATLAB平台,开发了BP神经网络模型,并利用台架实验采集的数据作为训练样本进行了模型的训练,然后采用剩余的样本进行了模型的校验,校验结果表明在经过训练以后的BP神经网络掺混比例识别模型对不同EGR率,不同循环油量,不同掺混比下的情况都能进行有效的识别,误差小于5％,燃料掺混比例辨识模型是可靠的.

摘要： 微型客车具有较高的质心高度以及相对较小的悬架刚度,因此在转向时容易产生较大的车身侧倾角以及侧向载荷转移,容易发生侧翻.目前对大客车及乘用车抗侧翻稳定性研究相对成熟,但对于微型客车的抗侧翻稳定性研究,则相对较少.鉴于目前城市及城郊地区大部分校车仍采用微型客车,有必要进行微型客车抗侧翻稳定研究.

摘要： 建立了只有电感系统参数的三相逆变器模型,在此基础上构建了三相逆变器输出电感参数辨识的方法.通过检测输出电压和电感电流两个状态量,可辨识出三相逆变器的输出电感值,并可应用于参数在线识别和故障预测.最后通过仿真验证了这一方法的有效性.

摘要： 为改善集输立管系统流型识别实时性,本文初步提出了一种基于非完整周期信号的识别方法.从严重段塞流过程中液塞生长、液塞流出、气液喷发、液塞回落的某一阶段或相邻两阶段选取较短时长的压力、压差波动信号序列,采用计算速度较快的方法进行特征提取.观察并处理获得的特征参数,并按信号序列对应的立管压差均值构建了两个自组织神经网络进行流型识别.本文实验范围内,该方法对稳定流型与不稳定流型的平均识别率达到80％以上,初步验证了该方法的可行性.

摘要： 本文介绍了发电厂AGC、AVC功能在计算机监控系统中实现一体化控制的构建方法,详细描述了实现此设计的软件架构,最后以福建莆田前云电厂的机组动态实验为例介绍了该方法在实际运行中取得的良好的效果.该方案对实现发电厂AGC和AVC的一体化控制具有重要的实际意义.

摘要： 本发明采用有输入文字的书写信息的输入单元，按照书写文字的大体形状特征从存储在字形字库中的标准文字选出多个类似度高的候选文字的字形识别单元，根据上述书写文字的各笔划特征就上述字形识别单元所选出的候选文字进行考虑到笔序的对应命名的笔序对应命名识别单元，根据上述书写文字的各笔划特征就上述字形识别单元所选出的候选文字进行考虑到划数的对应命名识别的划数命名识别单元，以及，显示上述笔序对应命名识别单元或上述划数对应命名识别单元的识别结果的显示单元。

摘要： 本申请提供了一种在线业务请求识别方法、系统、服务器和在线服务器集群。一种在线业务请求识别方法，包括：获取待识别的在线业务请求；获取响应所述待识别的在线业务请求过程中消耗的系统资源；判断所述系统资源是否大于资源阈值，如果是，则识别所述待识别的在线业务请求为异常请求；如果否，则识别所述待识别的在线业务请求为正常请求。与现有技术相比，本申请提供的在线业务请求识别方法对于每个待识别的在线业务请求，可以及时获取响应待识别的在线业务请求过程中消耗的系统资源，在系统资源大于资源阈值的情况下，即识别待识别的在线业务请求为异常请求，从而提高识别准确度。

摘要： 本发明采用有输入文字的书写信息的输入单元，按照书写文字的大体形状特征从存储在字形字库中的标准文字选出多个类似度高的候选文字的字形识别单元，根据上述书写文字的各笔划特征就上述字形识别单元所选出的候选文字进行考虑到笔序的对应命名的笔序对应命名识别单元，根据上述书写文字的各笔划特征就上述字形识别单元所选出的候选文字进行考虑到划数的对应命名识别的划数命名识别单元，以及，显示上述笔序对应命名识别单元或上述划数对应命名识别单元的识别结果的显示单元。

摘要： 本发明公开了污染源在线监测系统及在线监测数据作假识别分析方法，污染源在线监测系统包括环境数据采集模块、数采仪、门禁模块、视频监控模块、上位机和监控分析后台，环境数据采集模块与数采仪电连接，数采仪、门禁模块、视频监控模块和监控分析后台分别与上位机电连接，环境数据采集模块用于采集排污的原始数据并发送给数采仪，数采仪用于接收环境数据采集模块发来的原始数据，并转发给上位机，门禁模块用于识别进入站房内的人员信息，并将识别信息发送给上位机，视频监控模块用于对监控现场的视频信息进行连续自动监测，并将视频信息发送给上位机；优点是真实掌握排污的原始数据的真伪，及时发现数据造假行为，保障自动监测数据质量。

摘要： 本发明实施例提供一种物联网设备在线状态识别方法、在线信息平台及服务器，该方法包括：接收EMQ服务器发送的每一客户端的状态信息；从所述状态信息中解析出每一客户端的在线状态；其中，所述EMQ服务器与所有客户端相连，所述EMQ服务器已接收客户端上下线主题订阅，所述状态信息为所述EMQ服务器检测到客户端上下线状态变化后发送。在线信息平台无需与每一客户端建立识别在线状态的连接，若发生程序异常结束，异常恢复后能够从EMQ服务器中获取客户端的在线状态，有效避免直接判断客户端在线状态出现的判断失误。在线信息平台与客户端之间进行断线重连后，不会影响断线重连的逻辑，进而保证了客户端在线状态监测的可控性。

摘要： 本发明公开了一种互联网身份识别的商品在线交易系统及其在线交易方法，包括云服务器、无线通讯装置、用户账号登录单元、身份数据采集模块、身份识别模块、中央处理器、商品在线展示模块、数据库储存模块、交易结算处理模块、实时监控模块、交易服务器、订单管理模块、订单分配终端、仓储数据库、配货提醒单元、物流管理单元和商品评价服务器，身份识别模块对用户ID的识别或者指纹模块来实现判断支付用户ID或者指纹是否在系统预设列表内，从而实现是否给用户使用交易系统，通过实时监控模块拍摄交易视频，最后把交易的视频和匹配的身份信息与交易清单一起上传到云服务器，该发明设计合理，操作方便，提高了交易效率，安全稳定，适用范围广，有利于推广和普及。

摘要： 本申请提供了一种在线业务请求识别方法、系统、服务器和在线服务器集群。一种在线业务请求识别方法，包括：获取待识别的在线业务请求；获取响应所述待识别的在线业务请求过程中消耗的系统资源；判断所述系统资源是否大于资源阈值，如果是，则识别所述待识别的在线业务请求为异常请求；如果否，则识别所述待识别的在线业务请求为正常请求。与现有技术相比，本申请提供的在线业务请求识别方法对于每个待识别的在线业务请求，可以及时获取响应待识别的在线业务请求过程中消耗的系统资源，在系统资源大于资源阈值的情况下，即识别待识别的在线业务请求为异常请求，从而提高识别准确度。

摘要： 本发明公开了一种在线教育平台用人脸识别摄像头及其识别系统，属于人脸识别技术领域，一种在线教育平台用人脸识别摄像头及其识别系统，包括采集摄像头，采集摄像头下端安装有处理机，处理机前端开设有数据接口，数据接口内端滑动卡接有移动密钥，数据接口左右两侧均转动连接有同步滚轮，同步滚轮上端固定连接有弹性棘齿轮，弹性棘齿轮外端啮合连接有受动齿条板，可以实现通过仅用户端识别系统采集数据，并通过用户端识别系统与平台端识别系统双重核验，保证了用户隐私的安全性，同时维护了平台的安全规范，并通过推动磁板将不符合身份验证的移动密钥弹出，以及通过气动腔为数据接口进行及时清灰。

摘要： 本申请涉及一种轮胎DOT码在线识别方法及在线识别系统，其属于轮胎DOT码检测技术领域，所述方法应用于在线识别系统中的数据处理终端，在线识别系统还包括工业相机设备，方法包括：接收操作人员输入的当前批次轮胎的输入识别码，并基于当前的日期生成对比识别码；实时接收工业相机设备拍摄当前批次轮胎的识别图像；捕捉目标识别图像中轮胎DOT码，并基于捕捉的结果生成检测识别码；将检测识别码与对比识别码相比较；若检测识别码与对比识别码不相同，则将检测识别码标记为错误识别码，并向操作人员的移动终端发生错误信息。本申请捕捉目标识别图像的检测识别码，接着根据检测识别码判断DOT码是否打印错误，进而达到便于对DOT码进行识别检测的目的。

摘要： 本发明提供了一种车桩交互身份的识别系统、在线识别方法和离线识别方法。包括：车辆识别单元，用于基于车辆VIN码生成车辆识别字符串；充电桩云平台，用于将接收的车辆识别字符串发送至车辆管理云平台，基于接收的车辆VIN码生成充电指令，并将充电指令发送至充电桩；车辆管理云平台，用于基于充电桩云平台发送的车辆识别字符串获取车辆VIN码或基于充电桩云平台和车辆识别单元发送的车辆识别字符串获取车辆VIN码，并将车辆VIN码发送至充电桩云平台；充电桩，用于将接收的车辆识别字符串发送至充电桩云平台，并在接收充电指令时启动自身充电功能。该方案避免了恶意身份伪造的风险，保障了用户的核心权益。