RES

摘要： 多微网(Multi-microgrid,MMG)系统可为负载中心提供可靠、独立电能,然而,MMG系统面临实时管理、经济运行和控制等问题。基于此,提出一种新型能源管理系统(Energy management system,EMS),将多个不同利益主体的MMG变成一个统一高效的系统。为了保证每个MMG都可以实现自己的运行目标,所提EMS是基于合作博弈来实现MMG系统的高效协调运行,并确保联盟成员之间的能源成本公平分配。另外,充分考虑联盟成员数呈指数增长时的能源成本分配问题,采用列生成算法解决上述问题。此外,采用深度卷积神经网络(Deep convolutional neural network,CNN)估计MMG的日运行成本,并提出了一种优化MMG日总运行成本的调度策略。最后,为了验证所提模型的有效性和优越性,将所提算法与近似动态规划(Approximate dynamic programming,ADP)、模型预测控制(Model prediction control,MPC)和贪婪算法等现有的优化调度策略进行了比较。仿真结果表明,各MMG可通过合作博弈的方式实现节能降耗,所提优化策略降低的系统日运行成本明显低于其他方法。

摘要： 阐述了RES焊接新技术的原理极其工艺特征,并以热成形钢22MnB5和高强铝合金TL091为对象,采用RES连接技术,通过对焊接工艺参数进行合理地组合与优化,借助金相分析和力学性能分析等手段,对接头的焊接性进行了系统分析,成功实现了2种板材的优质连接,为汽车车身热成形钢板和高强铝合金的焊接提供了一种新的焊接技术手段,解决了汽车热成形钢与高强铝合金等异种材料的连接难题.同时结合产品设计和质量要求,对接头的质量评价给出了评价标准和依据,丰富了RES焊接技术体系.

摘要： MEMPHIS,TENN.---Since July 15th,brands and retailers can join the U.S.Cotton Trust Protocol,a new system for responsibly grown cotton that will provide annual data for six areas of sustainability in line with the U.N.Sustainability Goals.This year-over-year data,available for the first time,will allow brands and retailers to better measure progress towards meeting sustainability commitments.

摘要： 新的研究表明,患有自闭症的成年人能够容易地理解复杂的情绪,如后悔和缓解。第一作者,来自肯特大学心理学院的Heather Ferguson教授解释说,这项研究突出了ASD成人以前被忽视的力量。通过眼动追踪方法,研究人员发现:患有自闭症谱系障碍(ASD)的成年人很决就能够思考事情的结果可能会有所不同(比现实更好或更差),然后判断故事角色是否会感到遗憾(称为反事实情绪)。

摘要： 近日,一项刊登在国际杂志Cancer Research上的研究报告中,来自卡迪夫大学的科学家们通过研究阐明了胃癌发生的新型分子机制,相关研究或为开发新型胃癌疗法提供了新的线索和希望。研究者指出,未来他们或能通过剔除参与干细胞功能的特殊细胞表面受体来阻断胃部细胞的分裂和生长。

摘要： 近日来自马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员使用一种代谢组学的方法发现氧化偶氮甲烷(AOM)/右旋糖酹硫酸酯钠(DSS)诱导的结肠癌小鼠血浆和结肠中的环氧脂肪酸(EpFA)的含量都升高了,EpFA是由细胞色素P450(CYP)单加氧酶产生的类二十烷代谢产物,相关研究成果发表在《Cancer Research》上。

摘要： 数据中心网络技术的发展对数据中心网络中交换互联设备的要求越来越高。本文以标准的以太网交换机为基础,提出一种可重构的数据中心网络交换机。在胖树网络结构上,利用该交换机可重构的特点,可以充分利用网络的特点对报文灵活处理。文章最后给出了一种特定的可重构交换机的实现用以支持负载均衡和多路径传输。

摘要： 数据中心网络技术的发展对数据中心网络中交换互联设备的要求越来越高。本文以标准的以太网交换机为基础,提出一种可重构的数据中心网络交换机。在胖树网络结构上,利用该交换机可重构的特点,可以充分利用网络的特点对报文灵活处理。文章最后给出了一种特定的可重构交换机的实现用以支持负载均衡和多路径传输。

摘要： 数据中心网络技术的发展对数据中心网络中交换互联设备的要求越来越高。本文以标准的以太网交换机为基础,提出一种可重构的数据中心网络交换机。在胖树网络结构上,利用该交换机可重构的特点,可以充分利用网络的特点对报文灵活处理。文章最后给出了一种特定的可重构交换机的实现用以支持负载均衡和多路径传输。

摘要： 数据中心网络技术的发展对数据中心网络中交换互联设备的要求越来越高。本文以标准的以太网交换机为基础,提出一种可重构的数据中心网络交换机。在胖树网络结构上,利用该交换机可重构的特点,可以充分利用网络的特点对报文灵活处理。文章最后给出了一种特定的可重构交换机的实现用以支持负载均衡和多路径传输。

摘要： 本发明涉及一种二维蜂窝状碳纳米片包覆1T′‑ReS2作为钠离子电池负极材料的制备方法，包括下列步骤：1)核壳结构的rGO@ReS2纳米片的制备：按照1:(0.8‑1.2):(1‑1.6):(2‑3)的质量配比分别称取石墨烯、十六烷基三甲基溴铵(CTAB)、高铼酸铵和硫脲，将氧化石墨烯和十六烷基三甲基溴铵(CTAB)加入到适量水中制成悬浊液，然后在悬浊液里加入高铼酸铵和硫脲，随后在210‑230°C下进行水热反应，待样品冷却后，洗净并烘干，再将烘干后的样品煅烧制得核壳结构的rGO@ReS2纳米片。2)核壳结构rGO@ReS2@N‑C的制备。

摘要： 本发明公开了一种基于Att‑Res2‑CE‑Net的鼻内部疾病实时辅助诊疗系统，基于Att‑Res2‑CE‑Net，使用Res2Net50特征提取主干网络，将密集空洞卷积块DAC模块和残差多核池化RMP模块嵌入Attention U‑Net网络，系统包括视频采集处理端、云平台、服务器端，所述视频采集处理端包括数个鼻内窥镜视频采集设备，并与云平台无线连接，所述云平台与服务器无线连接，该系统设计巧妙，结构合理，综合了各个网络的劣势与优势分析，扬长避短，通过软硬件结合，可在服务器上搭建目标分割和目标跟踪网络，对视频采集处理端提供的实时手术视频进行鼻息肉、真菌性鼻窦炎和鼻腔肿瘤的精确识别定位，本发明成本低，使用灵活方便，可帮助医生辅助诊断，提高诊断效率。

摘要： 本发明实施例公开了一种页岩等效三维孔隙参数快速提取方法，包括如下步骤：获取页岩样品扫描电镜成像图像；选取分割阈值，将电镜图像划分为四个组分；对孔隙按照连通区域大小进行划分；对较大区域和较小区域提取的有机孔、无机孔进行拼合；根据图像识别结果进行参数提取；根据升维变换，将获取的二维平面参数转换为等效三维参数；获取RES尺度的样品面积大小。该方法处理速度更快、提取结果更准确、有效信息数据获取更多，有利于准确评估页岩的储层储气能力和输送能力，同时能够快速分辨出有机孔、无机孔，并提取出等效三维参数，此外，该方法操作简单、计算自动化完成、计算效率高、适用性较强，能够对各种页岩样品进行分析研究。

摘要： 本发明提供了一种基于RES‑SCA算法的逆运动学实时解析解优化方法。针对逆运动学封闭式解析解实时寻优，提供了一种改进的正余弦算法：再平衡强化搜索SCA(RES‑SCA)算法。该算法通过结合再平衡策略(RS)和强化搜索策略(ES)实现了平衡勘探与开发的同时，强化群体搜索能力，提高了收敛速度，确保了封闭式解析解寻优的快速和精确。

摘要： 本发明公开了一种ReS2(1‑x)Se2x肖特基结型光电探测器的制作方法，包括在覆盖有ReS2(1‑x)Se2x纳米多孔薄膜的P型硅晶衬底上使用蒸镀方法蒸镀银电极层。其中ReS2(1‑x)Se2x纳米多孔薄膜的厚度为0.7～100nm，银电极层的厚度为50～100nm；另外在P型硅晶衬底蒸镀时，将P型硅晶衬底放置在叉指电极掩膜板上，通过物理气相沉积装置在10‑4～10‑5Torr低真空条件下以的速率进行蒸镀。本发明还公开了一种由ReS2(1‑x)Se2x肖特基结型光电探测器的制作方法制作出的探测器。

摘要： 本发明公开了一种基于含多异质RES电网脆弱性评估模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：构建衡量电网模型综合特征参数。根据所述电网模型综合特征参数构建具有动态特性的含多异质RES和时变负荷的实际电网模型。基于具有动态特性的含多异质RES和时变负荷的实际电网模型，构建具有动态特性的电网节点/支路脆弱性评估指标体系；构建电网整体脆弱性指标评估体系。通过综合分析多异质RES及时变负荷的动态特性给综合脆弱性评估指标带来的影响，构建基于动态特征的电网脆弱性综合评估模型。

摘要： 本发明公开了基于特征融合注意力模块和特征选择的手势图像分类方法。方法为首先使用已知数据集中的手势图像作为手势图像，并获取手势图像的类别标签，对手势图像进行尺寸归一化处理获得训练集；然后构建卷积神经网络，卷积神经网络包括特征提取模块、特征融合注意力模块和分类器；再将训练集输入卷积神经网络进行训练；最后将待分类的手势图像输入到训练好的卷积神经网络中进行手势图像分类，得到分类结果。本发明使用DC‑Res2Net模块和SK‑Net模块结合精确提取出手势图像的高阶特征和低阶特征，利用特征融合注意力模块增强低阶特征并与高阶特征进行融合，通过融合特征实现对手势图像的精确识别。

摘要： 本发明提供一种基于DR‑Res2net模块的声纹识别方法，其在处理声纹数据时能提供丰富、有效的特征信息，模型有较强的泛化能力，分类具有更低的等错误率，进而能够得到更理想的识别效果。本发明的技术方案中，将稠密DenseNet模型的特点融入到Res2Net模型中，构建DR‑Res2net模型，在声音识别模型中，以DR‑Res2Block为核心模块进行声纹数据的识别；识别过程中，每个DR‑Res2net模块中对每一个输出的特征同时进行残差和稠密连接，获取更加丰富的特征，模块中的addition处理使得每一个特征的所包含的信息量增加，同时concatennaiton处理使得特征包含高语义低分辨率和低语义高分辨率的特征，最大程度上保留了不同感受野下的特征。

摘要： 本发明提出基于Res‑BP神经网络的特高压线路电晕损耗预测方法，包括以下步骤；步骤S1、通过随机森林算法RF，以MSE作为基尼不纯度，对天气条件的重要性进行计算与排序，选择重要性排名靠前的天气条件构建特征集合数据集；步骤S2、利用数据集不同日期中天气条件之间的差异，利用BIRCH算法对其进行分类；在此基础上，建立Res‑BP神经网络模型，对特高压输电线路电晕损耗进行预测，并运用PSO寻优算法对模型内部参数进行优化调整；本发明具有较好的精确性与稳定性。

摘要： 本发明涉及一种基于改进Res2net的网络安全态势感知方法及系统，包括：获取网络流量数据并对所述网络流量数据进行预处理；在Res2net模型的第一分层与第二分层之间引入第一全局‑局部特征提取模块，在所述第二分层和所述Res2net模型的第三分层之间引入第二全局‑局部特征提取模块，得到改进Res2net模型；将预处理后的网络流量数据输入到所述改进Res2net模型中进行特征分类，并根据分类结果对所述网络安全态势进行分析。通过改进Res2net模型能够对网络流量数据进行深度时空特征提取，能够提高网络安全态势感知的准确性。